Автоматизация работы с мобильными приложениями

​

Работаешь с моб приложухами, мучаешься с макросами, и не знаешь как их автоматизировать и отжать на полную? Тогда этот мануал для тебя, полное описание с примерами, как создать гуляку по профилям в дейт приложениях, как создать автоответчик для ответа любителям клубнички. Разбор пост гет запросов и создание на их основе скриптов на базе бесплатного аналога зеннопостера, BAS. Известный в дейт чатах кодер HELLIUM написал развернутый мануал, как все это реализовать, с примерами и скриншотами. Мануал, от практика, человек один из первых отжимал scout.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.

 

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...