Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Доступно

Цифровая обработка сигналов на языке python (Аллен Дауни)

Тема в разделе "Книги"

Цена:
699 руб
Взнос:
64 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson
Купить
  1. Dr.Vatson Организатор складчин

    Цифровая обработка сигналов на языке python (Аллен Дауни)

    [​IMG]

    Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки.

    Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов - тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода - с ними проще разбираться в материале.

    Книга профессора Дауни - идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации - от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами.

    В этой книге рассмотрены:
    • периодические сигналы и их спектры;
    • гармоническая структура простого сигнала;
    • чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром;
    • шумовые сигналы и естественные источники шума;
    • автокорреляционная функция для оценки высоты звука;
    • дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия;
    • быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа;
    • связь событий во времени и фильтров в частотной области;
    • теория линейных времянезависимых систем (LТI);
    • амплитудная модуляция (АМ), основа радиовещания.
    Формат: PDF.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх