Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

Сегодня — Всемирный день здоровья

Идеальный момент не «начать новую жизнь с понедельника», а просто немного позаботиться о себе уже сегодня

Запускаем Акцию!

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Запись

[Ermita] Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение (Юлия Горшкова)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
1500 руб
Взнос:
272 руб
Организатор:
Евражкa

Список участников складчины:

1. Евражкa
open
2
Записаться
  1. Евражкa Организатор складчин

    [Ermita] Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение (Юлия Горшкова)

    [​IMG]


    Исчерпывающий курс от новичка до профессионала для всех, кто хочет овладеть передовыми технологиями симуляции в робототехнике. Курс создан для абсолютных новичков, людей, меняющих профессию, студентов и самоучек

    Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение (курс на русском языке) — это исчерпывающий курс от новичка до профессионала для всех, кто хочет овладеть передовыми технологиями симуляции в робототехнике. Курс создан для абсолютных новичков, людей, меняющих профессию, студентов и самоучек, и устраняет главные барьеры для входа в робототехнику: отсутствие практического опыта, путаницу в инструментах симуляции и неуверенность в том, как применить их на практике.
    Если вы разработчик из смежной IT-области, студент, стремящийся к карьере в робототехнике, или энтузиаст, готовый выйти на новый уровень, этот курс проведет вас шаг за шагом от нуля до профессионального уровня.

    Чему вы научитесь
    • Вы получите глубокое понимание всей экосистемы Nvidia для робототехники, включая Isaac Sim, Isaac Lab, GROOT и ROS 2.
    • Вы освоите физику симуляции с PhysX 5, научитесь моделировать все основные типы роботов — манипуляторов, мобильных, человекоподобных и дронов, а также интегрировать продвинутые сенсоры (камеры, LiDAR, IMU).
    • Курс охватывает раздел ИИ для робототехники: Vision-Language Models (VLM), Vision-Language-Action Models (VLA), Large Language Models (LLM), обучение с подкреплением и имитационное обучение, а также работу с Python API, интеграцию с ROS 2 и sim-to-real transfer (переход от симуляции к реальному миру).
    Навыки, которые вы получите. К окончанию курса вы сможете:
    • создавать фотореалистичные и физически точные симуляции;
    • импортировать и управлять реальными моделями роботов;
    • программировать роботов на Python;
    • проектировать и тестировать ИИ-модели управления роботами;
    • подключать симуляции к реальному оборудованию.
    • Вы создадите практические проекты, такие как автономная сортировка, роботы-доставщики, совместная сборка и роботы, управляемые естественным языком.
    Новый инструмент для тестирования роботов
    Мы добавили открытый инструмент Partenit, который можно использовать для тестирования поведения роботов и контроллеров в симуляциях (включая Isaac Sim) или без симулятора.
    Он позволяет:
    проверять действия робота по правилам безопасности
    запускать готовые сценарии тестирования
    получать метрики и оценки безопасности (A–F)
    генерировать отчёты по результатам тестов
    Инструмент полностью open-source и бесплатный.

    Содержание
    31 Sections / 284 Lessons / Без ограничений
    • 1. Введение в мир робототехнического моделирования
    • 2. Подготовка рабочего места и монтаж
    • 3. Isaac Sim Основные интерфейсы и первые шаги
    • 4. Universal Scene Description (USD) Базовые форматы
    • 5. Физические сцены в Isaac Sim - PhysX 5 Basics
    • 6. Соединения, сочленения и механизмы роботов
    • 7. Импорт и настройка готовых роботов
    • 8. Контроллеры и управление роботами
    • 9. Датчики и восприятие окружающей среды
    • 10. Типы роботов и возможности симуляции
    • 11. Python API и программирование симуляций
    • 12. Isaac Lab — фреймворк обучения с подкреплением
    • 13. Алгоритмы и обучение с подкреплением
    • 14. Имитационное обучение и сбор демонстраций
    • 15. Визуально-языковые модели (VLM) для робототехники
    • 16. Визуально-языково-действенные модели (VLA) и управление роботами
    • 17. Большие языковые модели (LLM) как планировщики
    • 18. Isaac Groot — универсальные политики управления роботами
    • 19. Интеграция ROS 2 с Isaac Sim
    • 20. Навигация и SLAM для мобильных роботов
    • 21. Манипуляции и задачи Pick-and-Place (захват и перемещение объектов)
    • 22. Продвинутые методы симуляции
    • 23. Создание реалистичных окружений
    • 24. Оптимизация производительности
    • 25. Расширения и кастомизация Isaac Sim
    • 26. Компьютерное зрение и обработка изображений
    • 27. Реальные кейсы и проекты
    • 28. Тестирование и валидация
    • 29. Переход от симуляции к реальности (Sim-to-Real)
    • 30. Карьера и дальнейшее профессиональное развитие
    • SWS7 Финальный квиз
    Преподаватель: Юлия Горшкова
    QA Lead, преподавательница тестирования.
    Больше 7 лет преподает разные ИТ дисциплины на разных площадках
    Создает B2B курсы (по заказу организаций, для обучения их сотрудников)
    Основательница стартапа GradeBuilder и всех ресурсов QA Hackin

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх