[HTML Academy] Базовый JavaScript №1

​

Программа интенсива
Раздел 1: введение
Теория:

• Инструменты работы с JavaScript: браузер, консоль, IDE.
• Введение в работу с системой контроля версий.
• Рабочий процесс на интенсиве.

• Введение в JavaScript.
  • Области применения JavaScript.
  • Функции, типы данных, переменные.
  • Условные операторы, циклы.
  • Диалоговые окна.
  • Интерпретируемость языка, очередность выполнения команд.
  • Исключения.
  • Консоль.

Практика:
Клонирование репозитория.
Выбор IDE.
Настройка рабочего окружения.

Раздел 2: знакомство с DOM
Теория:

• Введение в работу с DOM. Формы.
• События. Модель DOM Level 0.
• Cookies.

• Javascript. Контекст функции.

Практика:
Валидация данных, введенных в форму.
Сохранение последних валидных данных в форме в cookies.

Спойлер: Продолжение описания

Раздел 3: погружение в DOM
Теория:

• Продвинутая работа с DOM: создание, удаление элементов, DocumentFragment.
• Введение в шаблонизацию.
• Работа с изображениями.

• Базовые структуры данных: массивы и объекты.
• Библиотеки jQuery, lodash/underscore, mout.
• Интервалы и таймауты.
• Асинхронность JavaScript, очередность выполнения кода, потеря окружения.

Практика:
Создание DOM-дерева на основе заданной структуры данных.
Добавление обработчиков ошибок и таймеров на загрузку изображений.

Раздел 4: передача и обработка данных
Теория:

• Введение в HTTP: методы, коды состояния, заголовки.
• Введение в AJAX.
  • Объект XMLHttpRequest.
  • GlobalFetch.
  • jQuery.ajax.
• Cross-Origin Resource Sharing (CORS).
• Работа с коллекциями.
• Хранение данных в localStorage.

Практика:
Загрузка структуры данных с прошлой недели с сервера по AJAX.
Фильтрация списка.
Сохранение состояния фильтров в LocalStorage.

Раздел 5: события
Теория:

• Модель событий DOM Level 2.
• Обработчики событий. Создание, удаление обработчиков.
• Объект Event. Фазы события.
• Контекст функции. Задание контекста.
• Замыкания.

• Делегирование событий.
• Обработка событий в jQuery.

Практика:
Добавление фотогалереи на учебный проект, начало.

Раздел 6: введение в ООП
Теория:

• Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП).
• Особенности ООП в JavaScript: Прототипы. Конструкторы. Цепочка прототипов. Наследование в JavaScript.

Практика:
Продолжение работы с фотогалереей.

Раздел 7: медиа и графика
Теория:

• HTMLMediaElement на примере audio и video.
• Графика на SVG.
• Введение в графику на Canvas.

Задание:
Завершение фотогалереи, добавление видеопроигрывателя в качестве одного из слайдов.
Начало работы над интерактивным компонентом учебного проекта.

Раздел 8: работа с состояниями приложения
Теория:

• Работа с адресной строкой. window.location. document.location.
• Введение в работу с историей браузера. pushState/popState.
• Введение в MVC. Библиотека backbone.js

Практика:
Cохранение состояния приложения в адресной строке браузера и восстановление после перезагрузки страницы.
Рефакторинг кода, согласно паттерну MVC.

Раздел 9: лучшие практики и оптимизация
Теория:

• Лучшие практики JavaScript. Модульность. Паттерны проектирования.
• Введение в работу с памятью, профилирование.

Задание:
Завершение работы с интерактивным компонентом.
Доведение проекта до финального состояния.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Подскажите, а домашние задания внутри файла есть? Или у вас?

 

Здравствуйте. У меня никак не открывается номер кошелька. как мне быть?

 

За какой год курс то?

 

Здравствуйье! Выпишите пожалуйста меня из складчины, к сожалению сейчас у меня нет возможности ее оплатить и пройти.

 

Ребят, вышел офигенный курс, от друга [HTML Academy] Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !

 

Удалите меня отсюда

 

Какого года курс?

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2021 по 2022 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 180 тысяч рублей в месяц.

 

[Skillbox] Профессия Frontend-разработчик PRO 2021
Присоединяйтесь к топовой складчине от лучшей школы обучения:
ВВы научитесь верстать веб-страницы, создавать веб-приложения, работать с JavaScript, в Photoshop и Figma.
Закрепите навыки на офлайн-воркшопах, пополните портфолио и освоите востребованную профессию.
В курс входят несколько курсов:
Веб-вёрстка
JavaScript
React.js
Vue.js

Дополнительные курсы
Универсальные знания программиста, Онлайн-сессии по веб-разработке
Обзор курса по слепому методу печати
Photoshop, Figma
Английский для IT-специалистов, Система контроля версий Git
Язык запросов SQL, Карьера и развитие для программиста
Работа в командной строке Bash, Алгоритмы и структуры данных
Защита дипломных проектов
Программа трудоустройства
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...