Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Запись

[liveclasses] Практическое руководство по ChatGPT 5 (Антон Мартынов)

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект"

Цена:
1300 руб
Взнос:
236 руб
Организатор:
Евражкa

Список участников складчины:

1. Евражкa
open
2
Записаться
  1. Евражкa Организатор складчин

    [liveclasses] Практическое руководство по ChatGPT 5 (Антон Мартынов)

    [​IMG]

    Как заставить ChatGPT 5 работать под вашу задачу — чётко и предсказуемо.


    Этот класс — концентрат практики по реальному, «рабочему» использованию ChatGPT 5. Разберём экосистему моделей (Instant, Thinking Mini, Thinking, Pro и Legacy-линейку), логику роутинга запросов и то, как вручную «поджигать» нужную мощность под задачу. Покажем, как строить сильные промпты из шести элементов (задача, контекст, примеры, персона, формат, тон) и как за счёт персонализации (глобальные настройки, проекты, чаты) получать релевантные ответы без бесконечных повторов вводных. Дальше — инструменты. Пошагово пройдёмся по Think (рассуждения), Search (поиск с анализом), Deep Research (глубокие исследования), Canvas (точечное редактирование больших текстов), Agent Mode (автоматизация действий в веб-интерфейсах) и RAG через @Files (работа с собственными документами). На каждом шаге — реальные сценарии: от подбора товара и сравнительных обзоров до редакторских правок, автоматизации рутины и сборки своих баз знаний. Отдельный блок — проверка качества ответов ИИ: как ловить галлюцинации, проверять источники и не попадаться на «агрегаторов» с сомнительными моделями.

    Посмотрев этот класс, вы:
    • Различать модели (Instant/Thinking/Pro) и выбирать нужную под задачу.
    • Настроить персонализацию: глобальные инструкции, проекты и чаты.
    • Собирать сильные промпты из 6 элементов и переиспользовать удачные примеры.
    • Применять Think, Search и Deep Research по месту, экономя лимиты.
    • Редактировать большие тексты в Canvas точечно, без перегенерации.
    • Подключать свои файлы через @Files (RAG) и грамотно организовывать проекты.
    • Проверять ответы ИИ (логика, источники, свежесть) и безопасно пробовать Agent Mode.
    Видео: (2 часа 34 минуты)
    01.Трейлер класса
    02.Основные вопросы по поводу LLM
    03.Типичное использование LLM
    04.Что может улучшить работу с LLM?
    05.Использование разных моделей
    06.Персонализация
    07.Инструменты для работы с LLM. Think (Рассуждения)
    08.Search (Поиск в Сети)
    09.Deep Research (Исследование)
    10.Canvas
    11.Agent mode (Режим ассистента)
    12.RAG (Retrieval-Augmented Generation)
    13.Проверка работы ИИ

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. Mike Tyson Организатор складчин
    _HiПриветствую тебя, присоединяйся (выдача материала после оплаты) _Neo

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Mike Tyson,
Наверх