[monsterlessons] Docker и Docker Compose - Деплой проекта с нуля

​

В этом курсе вы улучшите ваши знания Docker и Docker Compose, в процессе разработки и деплоя реального приложения
В этом курсе мы создадим пример реального приложения используя Docker и Docker Compose. Этот курс полностью сфокусирован на быстрое и глубокое погружение в создание реального приложения с помощью Docker и Docker Compose. Мы начнем с абсолютного нуля и шаг за шагом мы разработаем реальное приложением, которое подходит для локальной разработки и легкого деплоймента. Вы поймете, как структурировать ваше приложение, писать конфигурационные файлы для Docker и разбивать их. Мы будет писать вместе код в эффективном стиле, чтобы избежать сложности и сделать его чистым.

В каждом уроке вы найдете исходный код, поэтому вы можете легко видеть прогресс и получить рабочее состояние проекта после каждого видео.

Что мы изучим?

• Как структурировать и конфигурировать файлы для проекта и конфиги Docker
  
• Как разбивать проект на сервисы
  
• Разберемся, что такое образы, сети, контейнеры, носители и многое другое
  
• Разработаем локальное и продакшен окружение
  
• Настроим собственный сервер и задеплоим туда приложение (Вы должны будете оплатить аренду сервера, либо просто посмотреть как это делаю я в последней секции курса.)

Если вы чувствуете, что выучили Docker, но вам не хватает знаний о том, как создавать собственные приложения, то этот курс именно то, что вам нужно. Этот курс полностью сфокусирован на реальных проблемах разработки и деплоя приложения, а не просто на изучении документации и возможностей Docker.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 2000 руб. Взнос с каждого участника: 218 руб.
Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

Начало сбора взносов 21 Июнь 2020 года

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.