[NewProLab] Data Engineer 14.0

Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.

​

Онлайн-программа с занятиями в зуме поможет разобраться с практиками и инструментами дата-инжиниринга раз и навсегда.

• СМОЖЕТЕ РАБОТАТЬ ДАТА-ИНЖЕНЕРОМ
  После этой программы вы реально сможете работать дата-инженером и быстро расти, так как будете хорошо разбираться не только в теории, но и иметь практический опыт решения характерных задач DE
• ПОЛНОЦЕННОЕ ПОГРУЖЕНИЕ
  Программа направлена на практику в виде лабораторных работ (лаб), которые максимально приближены к реальным задачам, с которыми работают дата-инженеры
• РАБОТА В КЛАСТЕРЕ
  Все лабы реализуются в облачном провайдере. Одна из первых задач программы -- развернуть и настроить свою инфраструктуру для выполнения лаборатных. Это сложно, но и интересно и навсегда подружит вас и документацию.
• СТРУКТУРИРОВАНИЕ ЗНАНИЙ
  Даже если вы уже практикующий дата-инженер, эта программа поможет вам структурировать ваши знания и познакомиться с новыми инструментами подходами.

КАК УСТРОЕНА ПРОГРАММА:
- 6 ЛАБ
За два месяца вы выполните 6 практических лабораторных работы, каждая из которых использует разные инструменты про которые вам будут рассказывать в лекциях. Эти лабораторные работы критически важны для понимания возможностей и ограничений использования инструментов, про которые вам будут рассказывать в лекциях.
- ЛОГИКА РАБОТЫ DE
В течение курса мы будем анализировать, что уже освоено, заполняя карту компетенций. Инструменты и окружение будут обновляться, но общая логика и подобное картирование позволит вам создать целостную картину об используемых технологиях и практиках. Мы не только расскажем вам про инструменты используемые в курсе, но и предложим альтернативы наиболее популярным из них
- 10+ ИНСТРУМЕНТОВ
Каждая лабораторная базируется на использовании ключевых инструментов и фреймворков. Опытные лекторы из индустрии на занятиях покажут, как этим всем пользоваться.

Часть инструментов вы сможете проработать глубоко: Kafka, Airflow, ClickHouse, Spark, Redis, Docker. Эти инструменты входят в лабораторные работы и по ним будут углубленные занятия, так как они часто применяются на практике.
В программу также входят обзорные лекции и задания по практике с другими распространёнными инструментами: Apache Flink, Grafana, dbt, Kubernetes и др. Некоторые из них входят в дополнительные задания, а некоторые представляют универсальные инструменты, используемые и в других областях.
Это лучший курс по DE на постсоветском пространстве по мнению комьюнити.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...