Разработчик full-stack на Python, 2017 (Илья Лебедев)

​

О курсе
Цель курса “Разработчик full-stack на Python” – подготовить специалиста, который сможет выполнять рядовые задачи бекенд-разработки: писать поддерживаемый код, выполнять рефакторинг, проектировать схему базы данных и взаимодействие с ней, организовать работу с ошибками и профилирование, проектировать и развивать схему взаимодействие с клиенсайдом, проводить код-ревью и писать тесты.

Во время курса будет рассмотрен ряд актуальных на данный момент тем, например:
Как разбить код на чистые функции?
Когда использовать GraphQL, а когда REST?
Когда использовать ORM и когда нет?
Как и когда писать автотесты, чтобы не потратить время зря?
Что нужно проверить у каждой БД, чтобы избежать распространённых проблем?

На курсе будут использованы такие технологии как:
Python 3.6 чтобы писать код;
Flask, Django и aiohttp чтобы делать веб-сервисы;
PostgreSQL, MongoDB и Redis чтобы хранить данные; pytest чтобы писать тесты;
Django REST Framework и Graphene чтобы писать API;
Fabric и Docker чтобы не ждать админов.

Этот список появился из анализа вакансий: все эти технологии реально используются в бою, фигурируют в требованиях и помогают решать задачи быстрее и качественнее.
Курс предназначен для тех, у кого уже есть опыт коммерческой разработки от года или большой опыт участия в проектах с открытым исходным кодом: мы ждём от студентов знакомства с Python и понимания основ веб-разработки.
В рамках курса каждый студент сможет реализовать свой проект и попрактиковать использование рассмотренных технологий.
Обучение продлится четыре месяца, каждую неделю будет домашнее задание и два вебинара по полтора часа с разбором новых тем и задач.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Ребят, вышел офигенный курс, от друга Ильи лебедева Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...