1. Новые складчины:

    05.11.2024: [Аудиокнига] Эмоциональный интеллект в действии (Петр Вольский)

    05.11.2024: English for academia = Академический английский (Марина Соколова)

    05.11.2024: Английский язык для экономистов (Константин Шпетный, Елена Калмыкова)

    05.11.2024: Матрица психики. Объектные отношения и психоаналитический диалог (Томас Огден)

    05.11.2024: [Thinknetica] Тайны дебага: все об отладке кода в Ruby on Rails. Тариф Слушатель (Алексей Кузнецов)

  2. Сбор взносов

    05.11.2024: Курс «Силовой» Сентябрь 2024. Тариф Самостоятельный (Наталья Попович)

    05.11.2024: Здоровая привязанность (Александра Алексеева)

    03.11.2024: [Школа Научной Магии] Денежная магия Древнего Египта (Кирилл Гурин)

    03.11.2024: Белый мишка (cotton_toys_st)

    02.11.2024: Консультант Архетипический портрет 2023/2024. Модуль 2 (Ирина Бердина)

  3. 10% кешбек на покупки
Новые складчины Сборы взносов Баланс и кешбек
Доступно

Школа Данных. Введение в Data Science (Александр Крот, Сергей Марин)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
20000 руб
Взнос:
218 руб
Организатор:
Lucky man

Список участников складчины:

1. Lucky man 2. Ann_av 3. mari123we 4. Iggy 5. serg-225 6. vlad1717 7. Aerostat 8. AlexWhite 9. Decato 10. RedGuardFalcon 11. Martysh_ka 12. sleepy 13. IvanZolotov 14. Ksen_V 15. arzamas1982 16. Aliaris 17. Fanden 18. _wg 19. wo0t 20. Jesusfancypants 21. Ksyunya1991 22. krolikpri 23. Ярослав43 24. vlad7775ssa 25. Kviri2006 26. gloxi 27. unicorn_s 28. Novoevremia 29. Ekvp 30. uliju 31. Swiss 32. Treasure85 33. turanka 34. myfko 35. ipshapovalova 36. Trafalgar 37. vapik 38. ЕкатеринаЛео 39. Бенедетта 40. HelenaHola 41. Elfie 42. Павел_321 43. ValVer 44. Кот20 45. Inesssa 46. Selector 47. Irushka 48. trecer 49. рыжая лиса 50. Tarch 51. Юлия1991 52. Serf7in 53. Евгеника123 54. Pia Nalaar 55. Irene_zvz 56. Or1ginalname 57. Виталий521 58. РАИСА65 59. Saul
Купить
  • Описание
  • Отзывы (1)
  1. Lucky man Организатор складчин

    Школа Данных. Введение в Data Science (Александр Крот, Сергей Марин)

    [​IMG] ​

    Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы проходить обучение профессии Data Scientist: линейную алгебру, методы оптимизации, статистику и Python
    Количество занятий: 6 занятий
    Формат обучения: онлайн
    Преподаватели: Сергей Марин и Александр Крот


    Программа курса :
    1 занятие - Оптимизация
    • Задачи нелинейного программирования (одномерный и многомерный случай)
    • Задачи с ограничениями-неравествами
    • Критерий оптимальности: теорема Куна-Таккера
    • Различные формы задач линейного программирования
    • Численные методы оптимизация
    2 занятие - Теорвер + Матстатистика
    • Понятие события и вероятности
    • Элементы комбинаторики
    • Основные теоремы в теории вероятности
    • Формула Байеса
    • Случайные величины и их характеристики
    • Предельные теоремы
    • Выборочные распределения
    • Интервальные оценки
    • Статистическая проверка гипотез
    3 занятие - Линейная Алгебра
    • Множества и операции над ними
    • Матрицы и операции над ними (линейные, умножение, транспонирование)
    • Элементарные преобразования матриц (метод Гаусса)
    • Определители и их свойства
    • Получение обратной матрицы
    • Системы линейных алгебраических уравнений
    • Методы разложения матриц
    4 занятие - Python
    • Настройка среды: установка Anaconda
    • Обзор Jupyter Notebook
    • Обзор стандартной библиотеки
    • Типа обьектов и работа с ними
    • Операторы, условные конструкции и циклы
    • Работа с последовательностями, таблицами
    • Алгоритмическая сложность
    • Основные структуры данных
    • Основные алгоритмы Computer Science
    • Библиотеки для анализа данных: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn
    5 занятие - Social Network Analysis
    • Введение в анализ графов
    • Основные понятия теории графов
    • Алгоритмы обхода графов
    • Продвинутые алгоритмы на графах
    • Выделение лидеров мнений в сетях
    • Обзор инструментов для работы с графами - библиотека networkx
    6 занятие - Работа с текстовыми данными
    • Обзор современных задач обработки естесственного языка
    • Обзор подходов к анализу текстов
    • Работа с текстовыми данными в Python
    • Извлечение сущностей из текста (Named Entity Recognition)
    • Классификация текстов, определение (Sentiment Analysis)

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  3. Похожие складчины
    1. Доступно Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python (Юрий Кашницкий, Александр Крот)
    2. Запись [Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров)
    3. Доступно Data Science. Наука о данных с нуля (Джоэл Грас)
    4. Доступно Data Science для карьериста (Жаклин Нолис)
    5. Доступно [Stepik] Big Data for Data Science, 2021 (Александр Савченко, Ольга Силютина)
    6. Доступно Data Science. Наука о данных с нуля, 2- издание, 2021 (Джоэл Грас)
    7. Доступно [Нетология] Аналитик данных. Март 2019
    Загрузка...
  4. vlad1717 Складчик
    Добрый день. Как можно получить этот курс?
     
    vlad1717,
  5. Arzy Гость
    Здравствуйте.
    Сейчас этап Запись.
    Это самый первый этап. Здесь собирается предварительный список желающие на покупку продукта. Ищется организатор (пользователь, который будет проводить складчину), если такового еще нет в теме. Записываться и выписываться из списка желающих можно в любой момент. Платить на этом этапе ничего не нужно, т.к. взнос еще не сформирован. Переходом на следующий этап – «Сбор взносов» – будет день объявления даты сборов.
    И в этой теме нету организатора
     
    Arzy,
    vlad1717 нравится это.
  6. vlad1717 Складчик
    Спасибо. Жду тогда
     
    vlad1717,
  7. vlad1717 Складчик
    Наконец-то!_Dance2
     
    vlad1717,
  8. vlad1717 Складчик
    Lucky man, приветствую. Что там со сбором взносов?
     
    vlad1717,
  9. Arzy Гость
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Arzy,
  10. vlad1717 Складчик
    Товарищи, всех с наступающим Новым Годом!!! Как оклемаетесь, запилить уже сбор средств и раздачу) Очень жду )
     
    vlad1717,
  11. Iggy Должник
    Доброго времени суток. А когда планируется выложить курс? Ждем оставшихся в списке?
     
    Iggy,
    vlad1717 нравится это.
  12. vlad1717 Складчик
    Доброе утро. Поддерживаю Iggy. Когда можно будет уже скачать курс? Мне, честно, нужно поскорее.
     
    vlad1717,
  13. Arzy Гость
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Arzy,
  14. regina7772 Складчик
    Выложат?
     
    regina7772,
  15. Arzy Гость
    Здравствуйте. Материал уже в Библиотеке. Записывайтесь, оплачивайте и получайте доступ в Библиотеку
     
    Arzy,
  16. adsl3008 Складчик
    Ребят, вышел офигенный курс, от друга Александра Крота Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !
     
    adsl3008,
  17. SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Последнее редактирование: 20 июн 2023
    SandraW,
  18. SandraW Организатор складчин
    _Gamer [Skillbox] Профессия Frontend-разработчик PRO 2021
    Присоединяйтесь к топовой складчине от лучшей школы обучения:
    ВВы научитесь верстать веб-страницы, создавать веб-приложения, работать с JavaScript, в Photoshop и Figma.
    Закрепите навыки на офлайн-воркшопах, пополните портфолио и освоите востребованную профессию.
    В курс входят несколько курсов:
    Веб-вёрстка
    JavaScript
    React.js
    Vue.js

    Дополнительные курсы
    Универсальные знания программиста, Онлайн-сессии по веб-разработке
    Обзор курса по слепому методу печати
    Photoshop, Figma
    Английский для IT-специалистов, Система контроля версий Git
    Язык запросов SQL, Карьера и развитие для программиста
    Работа в командной строке Bash, Алгоритмы и структуры данных
    Защита дипломных проектов
    Программа трудоустройства_Showingbiceps
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW,
  19. Юлия1991 Складчик
    Оплатила. Можно ли открыть доступ?
     
    Юлия1991,
  20. Юлия1991 Складчик
    Оплатила. Можно ли открыть доступ?
     
    Юлия1991,
  21. Дайнерис Модератор
    Здравствуйте. Проверка оплаты производится Организатором в ручном режиме. После того, как Вас отметят, Вы получите доступ в Библиотеку на скачивание курса. Организатору по Правилам даётся 3-е суток, чтобы отметить оплату. Если Организатор так и не отметил вас по истечении 3-х суток, напишите об этом в Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Дайнерис,
  22. adsl3008 Складчик
    Вышел курс, для frontend/full-stack разработчиков Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !
     
    adsl3008,
< [Quality Lab] Первый онлайн институт тестировщиков (Наталья Руколь, Анастасия Смирнова) | [Skillbox] Веб-разработчик с нуля до PRO, 2020 (Тимофей Тиунов, Сергей Корниенко) >
Наверх
Зарегистрируйся и начни экономить!