[Школа программирования] Java уровень 2 Профессиональная разработка (Игорь Долгов, Дмитрий Архангел)

БаракОбама · 20 сен 2015

Авторы: Игорь Долгов, Дмитрий Архангельский

Курс предназначен для тех, кто хочет узнать о продвинутых возможностях языка Java и получить практический опыт в написании приложений. Нужно разбираться в базовых понятиях программирования и иметь начальный опыт работы с Java. Курс охватывает все основные темы, необходимые для профессиональной работы.

Чему Вы научитесь:

Вы научитесь создавать сложные, многокомпонентные приложения с графическим интерфейсом. Вы будете знать, как работать с базами данных и как передавать данные по сети, узнаете об отличительной черте Java - reflection. В курсе будут рассмотрены темы, связанные с объектно-ориентированным программированием: внутренние и анонимные классы, шаблоны проектирования, обобщенное программирование. Часть курса будет посвящена созданию графического интерфейса и графической подсистеме Java. Вы научитесь писать многопоточный код, узнаете о методах синхронизации и познакомитесь с библиотекой java.util.concurrent.

Будет подробно разобран процесс разработки программного обеспечения: постановка задачи, архитектура приложения, тестирование. Вы научитесь подключать сторонние библиотеки, использовать логирование и отладчик. Вы самостоятельно разработаете несколько приложений по основным темам курса: менеджер расходов, многопользовательский чат, редактор фотографий.

Урок 1. Параметризация и обобщенное программирование (Generics)
Назначение Java Generics, Generic-контейнеры. Пример, Ограничения и маски. Ключевые слова super, extends, Использование wildcards, Generic-методы, Generic классы, Особенности наследования

Урок 2. Базы данных
Реляционные базы данных, Язык запросов SQL, Операторы select, insert, update, delete, Подключение к базе из Java (jdbc), Запросы в базу данных, обработка результата, Основные операторы в языке Java: арифметические, логические, битовые, строковые, Создание и удаление таблиц, Пример приложения

Урок 3. Swing. Графический интерфейс
Основное окно приложения, JFrame, Элементы интерфейса: кнопки, поля ввода, меню, списки, надписи, Компоновка элементов. LayoutManager - менеджер компоновки, Примеры основных Layout Manager: FlowLayout, BorderLayout,BoxLayout,GridBagLayout, Обработка событий, AWT - рисование, основные понятия

Урок 4. Внутренние классы
Понятие внутреннего класса, Применение на практике, Анонимные и локальные классы, Вложенные классы, Интерфейсы и типы

Урок 5. Средства ввода-вывода
Обзор java.io, Байтовые и символьные потоки, Буферизованные потоки, Сетевое взаимодействие, сокеты, Пример «сетевой чат», Сериализация объектов

Урок 6. Многопоточность
Понятие потока, разделяемая память, Потоки в Java. Класс Thread, интерфейс Runnable, Управление потоком, состояния потока, Синхронизация: lock, synchronized, wait/notify, Deadlock - взаимная блокировка, Concurrency collections, Пример - многопользовательский сетевой чат

Урок 7. Обзор средств разработки. Внешние библиотеки. Тестирование
Логирование. Основные библиотеки, Уровни логирования, Подключение внешних библиотек, Виды тестирования, Юнит-тесты, библиотека JUnit, Разработка через тестирование (TDD), Пример использования TDD

Урок 8. Reflection & annotations
Понятие reflection, Класс Class, Метаданные классов, доступ к полям и методам, Аннотации - примеры использования, Написание собственных аннотаций

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

SandraW

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.