Доступно

[Udemy] Создание API на основе DRF и Telegram-botа используя Flask (Олег Новиков)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
1100 руб
Взнос:
109 руб
Организатор:
Организатор

Список участников складчины:

1. Организатор 2. Vladislav304 3. wb112 4. erik_bank 5. mercury*411 6. Алия2009 7. antomin 8. LokiFromAzgard
Купить
  1. Организатор Организатор складчин

    [Udemy] Создание API на основе DRF и Telegram-botа используя Flask (Олег Новиков)

    [​IMG]

    Вы получите видеозаписи 55 лекций общей продолжительностью 12 часов.

    Курс подойдёт для начинающих разработчиков Python, у которых уже есть базовые знания Django и которые хотят разобраться с принципами построения API и создать своего Telegram-bot.

    Основные темы курса
    1. Создание простейшего приложения на Django. Переопределение (кастомизация) стандартной модели User.
    2. Принципы REST API.
    3. Библиотека Django REST framework (DRF) для создания API.
    4. Что такое сериализатор и зачем он нужен.
    5. Разнообразные варианты для отображение данных - на основе функций, миксинов и классов.
    6. Права доступа (Permissions). Создание своего варианта для прав доступа.
    7. JSON Web Token (JWT) — что это за технология и реализация доступа к сайту с использованием токена.
    8. Создание API для уже готового приложения на основе Django. Применение полученных знаний на практике.
    9. Библиотека django-filter. Как её применять вместе с DRF.
    10. Телеграм-бот на основе микрофреймворка Flask.
    11. Деплой телеграм-бота на сервис Heroku.

    Вы научитесь принципам создания API на основе Django REST framework, а также создание Telegram-bot на основе Flask.
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. Лука18 Активный складчик
    Оформление темы проверено и одобрено Лука18
     
    Лука18,
  4. Leo. Активный складчик
    _Neo [Яндекс Практикум] Аналитик данных

    Начните зарабатывать, анализируя

    Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
    Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
    Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
    Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
    Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
    Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Leo.,
Наверх