Доступно

[Университет Искусственного Интеллекта] Основы Python 2020 (Дмитрий Романов)

Тема найдена по тегам:
Цена:
14900 руб
Взнос:
439 руб
Организатор:
Avtobot

Список участников складчины:

1. Avtobot 2. ОНО 3. снеженка 4. Tommorow 5. Dipozitum 6. ynelezaytsok 7. Irok_K 8. MaksProgramer 9. Imaster 10. Аида7 11. Yelene 12. OkeAna 13. AlleAlle 14. Via1999 15. HaruMambuRum 16. Юля2516 17. turandot 18. Maximus2129 19. Gaddd 20. Kalkulon 21. lsotope
  1. Avtobot Организатор складчин

    [Университет Искусственного Интеллекта] Основы Python 2020 (Дмитрий Романов)

    [​IMG]

    Python (в русском языке распространено название питон) —
    высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

    Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций

    Программа курса
    1. Синтаксис Python. Часть 1
    Описание занятия:

    Знакомство участников с языком программирования Python, изучение логики написания кода в Python. Примеры кода. Знакомство участников с основными типами данных, которые будут по мере обучения встречаться.

    2. Синтаксис Python. Часть 2
    Описание занятия:

    Знакомство с функциями, методами и структурами данных, при знании которых в дальнейшем можно писать более сложные программы.

    3. Numpy
    Описание занятия:

    Знакомство с библиотекой Numpy: что это такое и как с ним работать. Numpy - масштабная библиотека для работы с массивами, матрицами, т.е. с какими-то объемами данных, манипуляции с этими данными. В большинстве случаев используется в совокупности с другими библиотеками, которые предоставляют инструменты для работы с линейной алгеброй. Знание этой библиотеки - ключевой момент в понимании и написании программ, работы с кодом в нейронных сетях. Изучается понятие массив, коренные инструменты Python для работы с этим массивом.

    4. Pandas. Часть 1
    Описание занятия:

    Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с этими датасетами, извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.

    5. Pandas. Часть 2
    Описание занятия:

    Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с этими датасетами, извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.

    6. Matplotlib и Seaborn
    Описание занятия:

    Эти библиотеки предназначены для визуализации. Одна из важнейших задач разработчика не только посчитать свою сеть и найти правильное решение. Но и уметь визуализировать. Это занятие направлено на то, чтоб углубенно познакомиться с визуализацией данных различными способами отображения. В виде диаграмм, графиков, рисунков, которые будут обладать высокой информативностью.

    7. Функции и модули
    Описание занятия:

    До этого происходит знакомство с основными моментами в Python: с синтаксисом - слова, с помощью которых можно выстроить предложения, вариантами хранения структуры данных - с библиотекой Numpy, с Pandas, в котором в дальнейшем будут происходить манипуляции с базами данных, с методами визуализации. Возникает необходимость оптимизировать рабочее пространство. На занятии изучается, что такое функция, как пишется функция в Python, как она устроена, когда нужно ее ставить, как она может помочь в оптимизации. Модули. Подгрузка модулей.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    8 апр 2020
  2. Похожие складчины
    1. Николай1122 , 8 апр 2020 , в разделе: Курсы по программированию
    2. Gagarin , 12 мар 2021 , в разделе: Курсы по программированию
    3. Dr.Vatson , 27 май 2022 , в разделе: Компьютеры и интернет
    4. Dr.Vatson , 14 окт 2022 , в разделе: Курсы по программированию
    5. Dr.Vatson , 5 ноя 2022 , в разделе: Компьютеры и интернет
    6. Dr.Vatson , 31 июл 2023 , в разделе: Компьютеры и интернет
    7. Dr.Vatson , 4 июн 2022 , в разделе: Компьютеры и интернет
    Загрузка...
  3. ОНО Складчик
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 14900 руб. Взнос с каждого участника: 439 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 3 чел.

    Начало сбора взносов 9 Июнь 2020 года
     
    ОНО, 7 июн 2020
  4. Avraam1809 Должник
    Пишем крутые программы с современным графическим интерфейсом
    [Udemy] PyQt5 Python - Разработка графических интерфейсов (GUI) (Никита Хохлов Викторович)
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Avraam1809, 23 авг 2020
  5. SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW, 20 май 2021
    Leo. нравится это.
  6. Leo. Активный складчик
    _Neo [Яндекс Практикум] Аналитик данных

    Начните зарабатывать, анализируя

    Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
    Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
    Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
    Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
    Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
    Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Leo., 15 мар 2023
Наверх