[Университет Искусственного Интеллекта] Введение в искусственный интеллект 2020 (Дмитрий Романов)

​

Цели курса:
1. Понять, как в целом устроена область AI
2. Узнать основные принципы работы нейронных сетей
3. Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта
4. Узнать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI

1. Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети
Описание занятия:
На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности.

2. Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных
Описание занятия:
На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети.

3. Примеры крупных мировых проектов
Описание занятия:
На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах - от медицины и коммерции до промышленности и искусства.

4. Примеры проектов наших студентов
Описание занятия:
Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками.

5. Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта
Описание занятия:
В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production.

6. Как собирать базы и зачем нужны видеокарты
Описание занятия:
В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 9900 руб. Взнос с каждого участника: 359 руб.
Кол-во участников в основном списке: 3 чел.

Начало сбора взносов 14 Октябрь 2020 года

 

Вышел курс по React.js на русском языке
Подходит для frontend/full-stack разработчиков
Состоит из 3-х частей:

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Вступайте!

 

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...