[Zerocoder] Автоматизация на n8n. Тариф Бизнес (Вита Захаренко, Яна Косач)

​

Что уникального в этом курсе?

N8N — это не «ещё одна платформа». Это универсальный движок, который позволяет:

1. Собирать автоматизации в n8n: чтобы рутинные действия выполнялись сами.
2. Передавать заявки с сайта в CRM и уведомлять менеджера в Telegram.
3. Подключать любые сервисы через API (даже если нет готовой интеграции).
4. Делать процессы «под ключ»: заявка → обработка → запись → уведомление → отчет/оплата.
5. Быстро создавать ИИ-ассистентов и чат-ботов (Telegram и по аналогии для сайта), которые отвечают требованиям каждого конкретного заказчика.
6. Делать систему устойчивой: без дублей, с обработкой ошибок и понятными логами.

Инструменты, которые ты освоишь:

Платформа и инфраструктура
Для работы на профессиональном уровне используются инструменты управления сервером, которые позволяют не платить за «облако» и соблюдать безопасность данных:

• n8n (Self-hosted)
• Dokploy
• Beget
• Supabase
• NocoDB
• Data-pipeline подход

API и интеграции

• HTTP-запросы (GET/POST) и REST API
• Авторизация и доступы: API keys, tokens, headers
• JSON
• Webhooks

Текстовые модели (LLMs)

• OpenAI (GPT)
• GigaChat
• DeepSeek
• ProxyAPI

Коммуникации и бизнес-сценарии

• Telegram
• UniSender, Gmail, Yandex
• Supabase
• Robokassa, ЮKassa
• Sheets, Airtable, AmoCRM, Bitrix24

Проекты, проработанные на курсе:

1. Передача заявки с сайта в CRM и автоматически уведомлять менеджера в Telegram
2. Фиксация обращения из Telegram-бота в системе и назначение ответственного
3. Настройка авто-напоминания клиентам и команде по расписанию
4. Массовые рассылки по базе из таблицы — без ручного копипаста
5. Сборка заявки из разных источников в единый реестр продаж
6. Автоматическое создание контактов и сделки в CRM из входящих заявок
7. Генерация персональных предложений и расчёт цены на основе данных заявки
8. Автоматическая отправка клиенту предложения и ссылки на оплату
9. Фиксация оплаты и смена статуса заказа без участия менеджера
10. Выстраивание коммуникации по сценарию: подтверждение → напоминание → запрос отзыва
11. Формирование ежедневных/еженедельных отчетов по продажам и задачам без ручной сборки
12. Встраивание ИИ-помощника, который классифицирует обращения и раскладывает их по категориям
13. Создание ИИ-базы знаний компании для быстрых ответов клиентам и сотрудникам
14. Создание умного помощника по типовым вопросам: быстрый ответ → передача сложного менеджеру
15. Настройка повтора запросов при сбоях, чтобы процесс не останавливался из-за ошибок
16. Организация централизованного контроля ошибок: запись инцидента + уведомление ответственного в Telegram
17. Обработка большого потока заявок без «падений» и потерь
18. Обеспечение стабильной работы системы при обновлениях и изменениях сервисов

После прохождения курса ты:

• Научишься автоматически связывать сервисы между собой и собирать «цепочки действий» под свои задачи — от простых до сложных
• Сможешь подключать почти любой сервис (даже если «кнопки интеграции» нет) и заставлять его работать в твоем сценарии
• Соберёшь автоматизацию под реальные процессы: заявки из форм и ботов → проверка и обработка → занесение в таблицу/базу → оплата → уведомления → отчёты
• Встроишь нейросети в работу так, чтобы они выдавали нужный результат в понятном и повторяемом формате (а не «каждый раз по-разному»)
• Доведешь автоматизации до уровня «работает само и не ломается»: не путается в дублях, не падает из-за мелочей, умеет повторять попытки и аккуратно обрабатывать ошибки
• Научишься продумывать автоматизацию как систему: чтобы её можно было легко поддерживать, улучшать и передавать другому человеку без хаоса

Программа:

*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется

Вводно-правовой модуль

Учимся стартовать осознанно: не просто запускать инструменты, а понимать, как, где и на каких условиях можно их использовать — без риска для данных, репутации и юридической ответственности. Разбираем, как устроен курс и какие компетенции вы построите — от базовой no-code сборки до ответственного использования ИИ.

• Вводный урок о том, как будет проходить обучение
• Конфиденциальность, закон и безопасная работа с нейросетями
• Персональные данные и цифровая безопасность

Модуль 1. Мышление автоматизатора: от задачи к процессу

Учимся декомпозировать процесс: определяем, что именно автоматизируем, какие есть сущности и события, где точки входа и выхода, какие данные нужны на каждом шаге и какие исключения/ошибки должны быть обработаны. Параллельно разбираем базовую логику AI в процессах и учимся делать "чертёж" решения в виде BPMN-схемы, чтобы собирать автоматизацию не на интуиции, а по понятной архитектуре.

Уроки:

• Введение в курс: зачем вам автоматизация и как она решает реальные задачи
• Архитектура процесса и язык схем (Теория + База)
• От чертежа к сборке: BPMN для No-code (Стыковка с n8n + Практика)

Результат модуля:

• Научишься раскладывать задачу на процесс и описывать его до сборки.
• Поймешь, где в процессе нужен AI, где — API, где — база данных и правила.
• Создашь "чертеж" workflow (BPMN/логика) и переведешь его в структуру будущего решения на n8n.

Модуль 2. N8N Start

Переходим от схем к сборке: ставим и запускаем n8n, разбираемся в интерфейсе, нодах и триггерах, учимся работать с переменными и данными. Дальше — подключаем API через HTTP, осваиваем JSON и авторизацию, добавляем условия и ветвления, собираем цепочки с ботами, таблицами, базами и оплатой. В итоге выстраиваем первые сквозные процессы, которые можно реально использовать в работе и бизнесе.

Уроки:

• Введение в n8n
• Что такое n8n
• Как установить n8n локально и в облаке (Docker, Railway, Render, локально)
• Обзор интерфейса: ноды, триггеры, переменные, workflow
• Первый сценарий: Telegram → HTTP-запрос → Таблица
• n8n + NocoDB: быстрый запуск через Dokploy
• Работа с API и логикой
• GET/POST-запросы, авторизация, headers, параметры
• Базы данных AmoCRM и Bitrix24 (бонус)
• Работа с переменными, split, фильтрами, условиями (If/Else, Switch)
• Работа с нейросетями (бонус)
• Обзор платформы ProxyAPI (бонус)
• Интеграция с нейросетями: OpenAI, GigaChat, HuggingFace
• Связь с базами, CRM и ботами
• Форма n8n → AI → NocoDB → Robokassa: CRM-связка и учёт оплаты
• Webhook от бота / формы → AI → e-mail
• Prod-RAG на Supabase: загрузка данных и связка с OpenAI
• Проект: создаём центр автоматизации

Результат модуля:

• Освоишь сборку workflow любой сложности: триггеры → логика → данные → результат.
• Научишься подключать любые API через HTTP-запросы и уверенно освоишь JSON.
• Соберешь рабочие цепочки «форма/бот → обработка → база → оплата/уведомления».
• Интегрируешь нейросети через API (OpenAI, GigaChat, HuggingFace) и научишься контролировать формат результата.
• Создашь свой первый «центр автоматизации» — основу для продуктового или клиентского решения.

Модуль 3. Монетизация

Упаковываем навык в дополнительный заработок: разбираемся, какие n8n-проекты востребованы и «дорогие», учимся оформлять кейсы и портфолио так, чтобы продавать результат, а не набор нод. Осваиваем поиск заказов (биржи, телеграм, соцсети, сарафан), оценку и переговоры, а также модель сопровождения клиента: документация, поддержка, ретейнер и доработки. На воркшопе закрепляем всё практикой — от диалога до сделки.

Уроки:

• Рынок no-code автоматизаторов
• Как оформлять кейсы и портфолио
• Поиск заказов (Фриланс-биржи, Телеграм-каналы) (бонус)
• Оценка, упаковка и продажа n8n-проектов
• Документация и поддержка клиента
• Воркшоп «Практические советы по поиску проектов и ведению диалогов с клиентами»

Результат модуля:

• Разберешься, какие n8n-проекты продаются дороже, и сможешь формулировать их как «результат для бизнеса».
• Соберешь портфолио-кейсы в формате «проблема → решение → эффект».
• Научишься оценивать проекты и защищать стоимость.
• Освоишь продажу сопровождения: сформируешь модель поддержки (ретейнер, доработки, мониторинг, SLA-логика).
• Отработаешь диалоги с клиентом и научишься уверенно вести переговоры по задаче и бюджету (на воркшопе).

Модуль 4. N8N про

Поднимаем уровень до «архитектора»: учимся проектировать автоматизации как систему, которая выдерживает нагрузку и ошибки. Настраиваем устойчивость: антидубли, ретраи, лимиты, тайминги, обработку сбоев, управление состоянием процесса. Строим data-pipeline и интегрируем AI как сервис (включая RAG/базу знаний). Финально — приводим решения к продакшн-формату: безопасность, окружения, документация, поддержка и передача.

Уроки:

• Архитектура и масштабирование
• От сценария к системе: как проектировать архитектуру workflow
• Память процесса: как управлять состоянием в автоматизациях
• Надежность и отказоустойчивость
• Защита от дублей: идемпотентность в реальных процессах
• Когда всё пошло не так: повторы, тайминги и лимиты
• Ошибки без паники: как строить устойчивую обработку сбоев
• API и данные на уровне Pro
• API как система: лимиты, версии и стратегии интеграций
• От сырья к аналитике: построение data-pipeline
• AI-системы в n8n
• AI как сервис, а не чат: контроль формата и логики
• База знаний с ИИ: RAG-архитектура для бизнеса
• Безопасность и эксплуатация
• Безопасная автоматизация: доступы, секреты и окружения
• Передача без боли: документация и поддержка автоматизаций

Результат модуля:

• Научишься проектировать автоматизации как систему, а не набор шагов.
• Сделаешь процессы устойчивыми: настроишь антидубли, ретраи, тайминги, работу с лимитами и обработку сбоев.
• Построишь data-pipeline: сбор → очистка → обогащение → запись → отчёт/действие.
• Внедришь AI как часть продукта (RAG/база знаний/контролируемые ответы) и соберешь продакшн-связки.
• Подготовишь решения к эксплуатации: настроишь безопасность, окружения, документацию и передачу в поддержку.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...