[Zerocoder] Нейросети для журналистов, авторов и представителей «Пишущих» специальностей. Бизнес

​

Прикладной курс для создателей контента, где ИИ становится управляемым ассистентом по рутине, а человек остаётся экспертом и автором: мы выстраиваем правила, проверку, рабочие шаблоны и стабильный процесс.

Что уникального в этом курсе:

• Концепция курса: ты остаёшься экспертом и автором, а ИИ берёт на себя рутину (поиск, сводки, структура, варианты, расшифровки)
• Не «методички», а готовые решения под ваши задачи: каждый урок заканчивается артефактом, который можно сразу внедрить в работу.
• Про ежедневную редакционную «боль» простым языком: ты настраиваешь радар по теме, делаешь ежедневный дайджест, быстро собираешь план публикаций и корректно обновляешь материалы в "горячих" ситуациях — по готовому протоколу.
• Авторов и фаундеров курс научит быстро упаковывать экспертизу в публичные коммуникации — из одного материала собирать 7 форматов (пост, заметка, Q&A, карточки, видео-скрипт, письмо) и держать тон коммуникации стабильным даже при апдейтах и исправлениях.
• Встроенная защита от ошибок: анти-галлюцинации

Что ты унесешь с курса:

• карта редакционных задач + личная AI-политика, шаблон карточки материала,
• библиотека брифов,
• SOP фактчекинга + матрица «утверждение → доказательство → статус» + финальный чек-лист,
• контекст-бриф за 60 минут,
• пакет для текста (угол/план, заголовки/лиды, редакционный протокол),
• контент-пакет «1 материал → 7 форматов»,
• система мониторинга и планерки,
• 2−3 рабочие автоматизации.

Для кого этот курс:

• Журналистов
• Редакторов и контент-команды
• PR-специалистов
• Авторов Telegram‑каналов, Дзен и других блогов/медиа
• Экспертов‑фаундеров
• Всех контент-креаторов

Инструменты и сервисы, которыми ты будешь владеть:

• ChatGPT (OpenAI)
• GigaChat
• Qwen
• Gemini
• Perplexity
• NotebookLM
• DeepSeek

Программа:

Модуль 1. Редакционный AI-контур: доверие, стандарты, управление качеством

Это модуль, который снимает главный страх: «ИИ ошибется — пострадает репутация». Вы строите контур безопасности: правила использования, стандарты постановки задач, проверка фактов и сохранение авторского голоса.

• Урок 1. Роль ИИ в профессии: «человек в контуре»
• Урок 2. Рабочая среда: быстрый сетап журналиста
• Урок 3. Создаем ТЗ для ИИ: брифы и форматы вывода
• Урок 4. Анти-галлюцинации: проверка данных, полученных от нейросети

Результат модуля: персональная AI-политика, шаблоны ТЗ, алгоритм фактчекинга и пакет промптов, которые дают предсказуемый результат
Модуль 2. Ресерч и доказательная база: контекст, первоисточники, интервью, документы

Самый «времязатратный» участок журналистики превращаем в понятный конвейер: быстро разобраться в теме, собрать вводные, подготовить интервью и перевести сырье в цельный, точный и емкий контент.

• Урок 1. Контекст-бриф: изучаем тему и ищем источники
• Урок 2. Вводные и источники: поиск, оценка, фокусировка на важном
• Урок 3. Интервью-пакет: упаковка интервью через вопросы и смысловые конструкции
• Урок 4. Документы и массивы: извлечение фактов без искажений

Результат модуля: готовый контекст-бриф по теме, список ключевых источников с пометками, набор вопросов и план интервью, процесс «документ → факты → выводы»
Модуль 3. Производство материалов: структура, редактура, точность формулировок, мультиформат

Здесь фактура становится публикацией: вы ускоряете структуру, редактуру, заголовки и адаптацию под площадки без смысловых искажений.

• Урок 1. Угол и структура: из фактуры в план
• Урок 2. Точность формулировок: заголовки, лиды, цитаты
• Урок 3. Редакторский цикл: ясность, сокращение, стиль
• Урок 4. Один материал → 7 форматов

Результат модуля: план материала, пакет заголовков и лидов, редакторский протокол, мультиформатный пакет
Модуль 4. Операционные задачи по контент-производству

Модуль про устойчивую работу редакции: как настроить дежурство по теме, быстро собирать повестку и сетку тем, делать апдейты и исправления и настроить простые автоматизации, которые разгружают команду каждую неделю.

• Урок 1. Источники и повестка: сигналы vs шум
• Урок 2. Планерка с ИИ-ассистентом: от сигналов к сетке тем
• Урок 3. Апдейты, уточнения и исправления: редакционный протокол
• Урок 4. Автоматизация рутины без кода: цепочки «под редакцию»

Результат модуля: система работы с источниками и повесткой, шаблон планерки и сетки тем, протокол апдейтов и исправлений, 2–3 готовые автоматизации под редакционную рутину

Модуль 5 (бонус). Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов

Модуль про то, как выстроить «ручной конвейер»: приносите вход (ссылка, заметки, интервью, документ) — на выходе получаете готовые черновики, версии под площадки, чек-листы проверки и план публикаций. Никаких триггеров и интеграций: только GPT, но с системой, которая повторяется из раза в раз.

• Урок 1. Каркас контент-завода: вход → шаги → выход
• Урок 2. Поток «1 источник → 7 форматов» без потери смысла
• Урок 3. Редакторский QA в GPT: факты, тон, риски, чистота текста
• Урок 4. Пакет выпуска: календарь, вариативность, переиспользование и контроль версий

Результат модуля: шаблон рабочего процесса «в GPT», библиотека промптов под ваши форматы, редакторские чек-листы и матрица проверки, контент-пакет «1 источник → 7 форматов», план публикаций на 2 недели и единый шаблон «папки материалов» (как хранить и обновлять версии вручную).

Тариф Бизнес

• Доступ к 4 модулям по инструментам
• Практические задания без проверки
• Доступ к бонусному модулю «Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...