Новые складчины

​

Backend-митап, организованный Balun.Courses (20 сентября 2025, Москва), представляет собой однодневное IT-событие, нацеленное на backend-разработчиков и инженеров. В программе предусмотрены выступления и практические сессии от специалистов компаний Яндекс, Ozon, EPAM:

• Многопоточное программирование и подводные камни модели памяти в Go (Игорь Панасюк, Яндекс).
• Архитектура микросервисов и инструменты для построения микросервисов на Go с нуля (Леонид Ченский, OzonTech).
• Разработка, структура и промпт-инжиниринг для LLM: лучшие практики и ошибки при написании промптов (Сергей Венецкий, ex-EPAM).
• Как пройти System Design интервью: взгляд с точки зрения интервьюера и кандидата, распространенные ошибки, этапы и рекомендации по подготовке (Владимир Балун, ex-Яндекс, ex-Ozon).

Мероприятие включает в себя нетворкинг, фуршет, сессию вопросов и ответов, подарки за лучшие вопросы и afterparty. Основное внимание уделяется обмену практическим опытом, анализу кода, примерам задач и советам по трудоустройству в крупных IT-компаниях.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот курс?
Курс для всех, кто хочет использовать CI/CD в своей работе или хочет разобраться в инструменте, который они уже используют.

• Начинающие DevOps-инженеры – уже знакомы с Docker и хотят глубже понять CI/CD и DevOps-подходы.
• Разработчики и тестировщики – стремятся разобраться, как работает CI/CD в их проектах, и настроить автоматизированные пайплайны.
• Системные администраторы – хотят автоматизировать рутинные процессы, освоить Infrastructure as Code и эффективно управлять инфраструктурой.

Необходимые знания

• Опыт администрирования Linux-систем
• Уверенное владение Git и системами контроля версий
• Навыки создания и управления контейнерами в Docker

Что даст вам этот курс

• Подробно и со всех сторон рассматриваем востребованный во многих областях инструмент. Вы научитесь созданию, настройке и тюнингу CI-проектов на базе GitLab, непрерывной доставке с Ansible, Docker и Kubernetes, а также обеспечению безопасности ваших пайплайнов.
• Подготавливаем теоретическую и практическую базу так, чтобы вы без проблем могли разобраться в работе и создании реальных проектов, ограничиваясь только использованием официальной документации
• Мы следим за актуальностью: на курсе рассматриваем текущую версию GitLab и обновляем материал перед каждым запуском

После курса вы сможете

• Развертывать GitLab и GitLab Runner, выполнять их корректную настройку
• Свободно работать в интерфейсе Gitlab, используя большинство его функций
• Выбирать подходящий workflow для команд разработки
• Составлять простые и сложные пайплайны
• При написании пайплайнов учитывать требования информационной безопасности и лучшие практики
• Знать методы использования pull и push моделей

Программа

CI/CD - системы, подходы и workflow
В этом модуле вы познакомитесь с CI и узнаете, для чего она нужна.
Тема 1: Введение в СI/CD // ДЗ
Тема 2: Различные системы CI/CD
Тема 3: Архитектура GitLab, GitLab Runner // ДЗ
Тема 4: Жизненный цикл, Workflow и подходы в разработке // ДЗ

GitLab CI
В этом модуле вы научитесь писать GitLab CI, от простого к сложному.
Тема 1: Создание и настройка проектов. Тюнинг GitLab Runner // ДЗ
Тема 2: Пишем простой gitlab-ci.yml // ДЗ
Тема 3: Использование services, rules, artifacts, cache // ДЗ
Тема 4: Использование шаблонизации в gitlab-ci
Тема 5: Репозиторий c Ansible
Тема 6: CD c Docker, Docker Compose, Kubernetes // ДЗ
Тема 7: GitOps
Тема 8: Разбор ДЗ по модулю

Безопасность
В этом модуле вы рассмотрите очень важные вопросы безопасности в pipeline.
Тема 1: Проблема безопасности в разработке. Shift Left // ДЗ
Тема 2: Хранение секретов, интеграция с Vault
Тема 3: Добавление анализаторов в свой pipeline // ДЗ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс «Профилирование в Golang» представляет собой детализированный двухчасовой интенсив, включающий 10 уроков, посвященных углубленному изучению инструментов профилирования в Go. Этот интенсив ориентирован на разработчиков, обладающих базовыми знаниями Golang, и станет полезным для специалистов уровня Junior, Middle и Senior.

Цели интенсива:

• Изучение различных подходов к профилированию: использование pprof, пакета runtime, exprav, trace, testing.
• Глубокое понимание внутреннего устройства профилировщика в Go.
• Освоение работы с CLI и веб-версией pprof, включая web и flame graph.
• Практическое освоение сбора различных профилей: CPU, block/mutex, trace, goroutine.
• Понимание связи профилирования с PGO и применение его на практике.
• Знакомство с концепцией непрерывного профилирования (continuous profiling).

Содержание интенсива:

• Определение и мотивация профилирования.
• Виды профилировщиков (инструментальные, выборочные).
• Архитектура профилировщика Go.
• Методы сбора профилей (локально и с работающего приложения).
• Настройка частоты профилирования (profile rate).
• Использование pprof через CLI и веб-интерфейс (включая web graph и flame graph).
• Работа с различными типами профилей: CPU, Allocs/heap, block/mutex, threadcreate, trace, goroutine.
• Применение PGO (Profile-Guided Optimization).
• Непрерывное профилирование (continuous profiling).
• Практические примеры профилирования.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На этом интенсиве вы с нуля освоите проектирование и разработку современных .NET веб-приложений с использованием ASP.NET Core! Этот интенсив подойдет как для начинающих, так и для опытных разработчиков, которые хотят углубить свои знания в архитектуре, проектировании и создании масштабируемых веб приложений.
15 уроков / 13 часов
+ стрим с ответами на вопросы

Почему этот интенсив?
Практико-ориентированный подход: каждый этап сопровождается реальными примерами и заданиями
Глубокое погружение в архитектуру: вы поймете, как с нуля проектировать приложения, которые легко поддерживать и масштабировать
Актуальные технологии: ASP.NET Core, REST API, EF Core, FluentValidation, Scrutor, CQRS и многое другое
Свой проект: вы узнаете, какие идеи и проекты можно реализовать на ASP.NET Core, и сможете придумать свою уникальную идею для нового проекта

Для кого этот интенсив:
Разработчики, которые хотят улучшить свои навыки в проектировании и архитектуре .NET веб-приложений.
Те, кто хотят научиться создавать масштабируемые и поддерживаемые веб-приложения на актуальном стэке.
Все, кто хочет создать свой уникальный пет проект на ASP.NET Core, который поможет при трудоустройстве.

Результат:
Вы сможете самостоятельно проектировать и разрабатывать сложные .NET веб-приложения, используя лучшие практики и современные архитектурные подходы.
Не упустите возможность прокачать свои навыки и стать специалистом в разработке .NET веб-приложений!

Программа интенсива
Урок 1. Продумывание идеи и проектирование проекта
Урок 2. Проектирование REST API
Урок 3. Выбор архитектуры для проекта: монолит, модульный монолит, микросервисы
Урок 4. Чистая архитектура
Урок 5. Создание репозитория и проекта, создание основных сущностей
Урок 6. Настройка проекта: editorconfig, stylecop. Создание контроллера
Урок 7. Application слой
Урок 8. Инфраструктурный слой
Урок 9. Работа с ошибками, как правильно работать с Exceptions
Урок 10. Result паттерн
Урок 11. Реализация других бизнес фич
Урок 12. Разделение сервиса на обработчики (Hanlders)
Урок 13. Получение данных из бд и других источников
Урок 14. Модульный монолит
Урок 15. Github actions

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Тариф Standart. Февраль 2025

За 6 недель вы научитесь строить микросервисы на Go по принципам Domain-Driven Design и Clean Architecture. Курс сочетает теорию и практику: 80% занятий - программирование и работа над реальным проектом.

Программа:
Уроки:
Запись вебинара 1
Запись вебинара 2
Модуль 1. Clean Architecture - Архитектура приложения
-Рассмотреть Layered/Onion/Clean/Hexagonal Architecture и понять
разницу
-Задать структуру слоев микросервиса Basket

Модуль 1. Clean Architecture - Предметная область

Модуль 2. Value Object
-Изучить подходы к реализации бизнес-логики
-Разобраться, что такое Domain Model и критерии ее применения
-Понять, что не все Domain Model «честные»
-Ознакомиться с Domain Model микросервиса Basket
-Изучить паттерн Value Object

Модуль 3. Entity
-Изучить тактический паттерн Entity
-Доработать Domain Model микросервиса Basket

Модуль 4. Aggregate
-Разобраться, что такое Domain Service и когда его применять
-Изучить основные характеристики Domain Service
-Понять отличие Domain Service o Application Service
-Разобраться, как не скатиться в Anemic Domain Model из-за чрезмерного применения Domain Service
-Доработать микросервис Basket

Спойлер: Далее о программе:

Модуль 5. Domain Service
-Разобраться, что такое Domain Service и когда его применять
-Изучить основные характеристики Domain Service
-Понять отличие Domain Service o Application Service
-Разобраться, как не скатиться в Anemic Domain Model из-за чрезмерного применения Domain Service
-Доработать микросервис Basket

Модуль 6. Repository
-Разобраться как сохранять и восстанавливать доменные объекты
-Изучить паттерн Repository
-Изучить паттерн Unit Of Work
-Научится тестировать Repository
-Доработать микросервис Basket

Модуль 7. Application Layer
-Разобраться, что такое Use Case
-Понять зону ответственности Application Layer
-Рассмотреть способы реализации Application Layer
-Изучить подход с применением Mediator
-Разобраться, что такое Command Query Separation (CQS)
-Доработать микросервис Basket
-Научится тестировать Application Layer

Модуль 8. Sync Input Adapters
-Изучить входящие Adapters на примере НТТР АРІ
-Понять их связь с Application Layer
-Доработать микросервис Basket
-Научится тестировать UI (API) Layer

Модуль 9. Sync Output Adapters
-Изучить синхронные исходящие Adapters на примере gRPC
-Понять из какого слоя делать синхронные обращения к внешним системам
-Познакомиться с gRPC и Protobuf
-Доработать микросервис Basket

Модуль 10. Async Input Adapters
-Изучить Input Adapters для асинхронного взаимодействия на примере Kafka
-Понять их связь с Application Layer
-Доработать микросервис Basket, добавить в него Kafka Consumer

Модуль 11. Async Output Adapters
-Изучить тактический паттерн DDD - Domain Event
-Понять отличие между Domain Event и Integration Event
-Изучить Output Adapters для асинхронного взаимодействия на примере Kafka
-Понять, как и из какого слоя отправлять сообщения в Message
Broker
-Доработать микросервис Basket, добавить в него Kafka Producer

Модуль 12. Eventual Consistency
-Разобраться, какие бывают гарантии доставки и какая из них лучше всего подходит для нашей системы
-Понять недостатки текущей реализации публикации Domain Event
Изучить паттерн Outbox
-Доработать микросервис Basket, реализовать в нем At-least Once гарантию доставки

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс — практическое погружение в мир современных распределённых систем и системного дизайна, созданное для инженеров, которые хотят не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как они устроены внутри.

Темы курса

1. Single Node Storage

• Storage, Index, Concurrency Control, Recovery
• Как устроен сторидж: страницы, блоки, файлы, буферы
• Индексы, MVCC, транзакции и блокировки
• Write-Ahead Logging и восстановление после сбоев
• Примеры: InnoDB, Postgres, RocksDB

2. Replication

• Зачем нужна репликация и какие бывают типы (синхронная, асинхронная, leaderless)
• Репликационные логи и стратегии согласования
• Репликация в Postgres, MySQL, MongoDB

3. Sharding / Partitioning

• Горизонтальное масштабирование и деление данных на шард/партиции
• Consistent hashing, range-based, directory-based подходы
• Балансировка нагрузки и миграции шардов

Спойлер: Подробнее:

4. Consistency & Consensus

• Модели согласованности (strong, eventual, causal, etc.)
• Алгоритмы консенсуса: Raft, Paxos, Viewstamped Replication
• Как достигается fault tolerance в кластере

5. Networking

• Как общаются узлы в распределённой системе
• RPC, gRPC, multiplexing, heartbeat
• Failures, timeouts, и как их правильно обрабатывать

6. Observability & Discovery

• Метрики, логирование, трассировка
• Health-checks, service discovery, конфигурационные сервисы
• Инструменты мониторинга и диагностики

7. Architecture Patterns

• От классической монолитной СУБД к распределённым решениям
• Архитектуры NEON, TiDB, Yugabyte, CockroachDB
• Compute vs Storage separation, CQRS, Event sourcing

8. System Design Hot Questions

• Как ответить на вопросы вроде:
  • “Как бы вы спроектировали Twitter?”
  • “Как хранить миллионы событий в реальном времени?”
  • “Как построить fault-tolerant key-value store?”

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На курсе рассматриваем:

• Модели LLM, их особенности и выбор правильной для вайбкодинга с 1С
• Базовые принципы работы с LLM (контекст, промпты, галлюцинации, tools)
• IDE для вайб кодинга (Cursor, Cline, WindSurf, Gemini CLI)
• Подключение и настройка MCP, их использование для предоставления моделям качественного контекста 1С
• Сбор контекста, формирование PRD
• Особенности и подходы написания правил (rules) и промптов. RACE, ReAct, базовые правила
• Процесс разработки при вайб кодинге, Cursor Custom modes
• Локальные LLM и особенности их использования
• Рассматриваем практический пример разработки при помощи вайбкодинга

Лучший код - тот, который не написан. Хватит кодить руками!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Быстро разбираем теорию и последовательно решаем задачи, которые встречаются на алгоритмических собеседованиях — от простых до сложных. Без зубрежки и с полным пониманием решения.

Интенсив научит решать задачи по хеш-таблицам:

• Структурированно и без хаотичной зубрежки сотни задач на LeetCode
• Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении заданий
• Потом разбор 5 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объяснением кода
• К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
• 3 задания для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму

Еще в комплекте:

• Принципы прохождения алгоритмического собеседования
  • как уточнять требования, анализировать задачи и что делать, если нет идей для решения
• Курс по структурам данных без сложной математики
  • база и ассимптотический анализ помогут понять идею алгоритма, а не зубрить решения

Кому подойдет:

• Подойдет разработчикам любого стека
• Нужно знать основы программирования
• Понимать структуры данных с асимптотическим анализом. (Курс по ним идет бонусом в комплекте)

Интенсив состоит из:

• Записанных уроков — все актуально на текущий год
  • Учись в удобное для себя время — все материалы открываются сразу после оплаты
• Домашней работы с самопроверкой
  • Задачи уровня easy/medium для самостоятельной практики + оптимальные решения для самопроверки
• Дополнительных материалов
  • В теории даем только самое основное для собеседований, но если захочешь погрузиться глубже — дадим статью и допзадачи с повышенной сложностью

Преподаватель:

• Владимир Балун, ex-team lead в Яндекс, решил 400 задач на LeetCode, успешно проходил и проводил алгосекции в российский BigTech
  • руководил разработкой системы трейсинга (11ГБ/с трафик) в Yandex
  • разрабатывал системы трейсинга и непрерывного профилирования в Ozon
  • разрабатывал движок по подбору таргетированной рекламы в Tinkoff
  • разрабатывал Kaspersky Endpoint Security в Kaspersky Lab
  • поддерживал ICQ и разрабатывал My Teams в Mail.ru
  • спикер конференций Saint HighLoad++, GolangConf, CodeFest, Стачка и E-CODE

Внутри:

• Теория + разбор 5 популярных задач на хеш-таблицы
• 3 доп. задачи для самостоятельной практики
• База, без которой нельзя — курс по структурам данных

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа курса:

ИИ агенты

• Что это такое, для чего они нужны, почему вокруг них такой хайп и чем агентский подход отличается от обычного Workflow

LLM для ИИ агентов

• Особенности, промпт-инжиниринг, контекст-инжиниринг

RAG

• Основы технологии, Embedding, Векторные БД.

Основные понятия ИИ агентов

• Routing, Memory, Tools, MultiAgent, Messages

Cursor

• Настройка и использование для разработки кода для ИИ агентов

LangGraph. Разработка агентов с использованием Code-first фреймворка (LangGraph LangChain)

• Основы LangGraph. Отличие от LangChain
• Основные блоки LangGraph
• Подход к разработке ИИ агента на LangGraph
• Способы и особенности интеграции с 1С с использованием LangGraph
• Разработка ИИ агента для 1С на LangGraph

n8n. Разработка агентов с использование LowCode фреймворка (n8n)

• Основы n8n и почему Workflow и ИИ агент это о разном
• Основные блоки и понятия n8n
• Преимущества n8n для разработки ИИ агентов
• Обзор популярных шаблонов агентов для n8n
• Подход к разработке ИИ агента на n8n
• Способы и особенности интеграции с 1С с использованием n8n
• Разработка ИИ агента для 1С на n8n

Yandex AI Studio. Разработка агентов с использованием Cloud фреймворка (Yandex AI Studio)

• Почему облако для ИИ агентов может быть очень кстати
• Основные блоки агентов в Yandex AI Studio
• Возможности Yandex Cloud которые можно использовать при разработки ИИ агентов
• Способы и особенности интеграции с 1С с использованием Yandex AI Studio
• Разработка ИИ агента для 1С на Yandex AI Studio

OpenAI Agent Builder. Разработка агентов с использованием Cloud фреймворка (OpenAI Agent Builder)

• Основные особенности OpenAI Agent Builder
• Основные блоки агентов в OpenAI Agent Builder
• Способы и особенности интеграции с 1С с использованием OpenAI Agent Builder
• Разработка ИИ агента c использование OpenAI Agent Builder

OneAPA. Разработка агентов с использованием 1С-Based фреймворка (OneAPA)

• Для чего нужен OneAPA в сравнении с существующими фреймворками
• Структурный подход для разработки ИИ агентов
• Разработка ИИ агента для 1С с использование фреймворка OneAPA

Старт 12 ноября 2025

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Рынок 1С уже никогда не будет прежним:

• Задача на 3 часа решается за 30 минут
• ТЗ пишется за 1-4 часа вместо 1-5 рабочих дней
• Рост производительности от 30 до 400%
• Это формирует новые правила игры на рынке 1С. Зарплаты, требования к найму и карьерные треки меняются прямо сейчас. На онлайн-
• конференции мы разберем, как использовать эти изменения для роста — вашего и вашей компании.

Эта конференция для вас, если вы:

• Руководитель
  Ваша команда уперлась в потолок? Узнайте как поднять её производительность минимум на 30% за копейки.
• Тимлид
  Делегируйте 80% рутины ИИ, чтобы сфокусироваться на архитектуре. Покажем, как.
• Специалист
  Скоро на рынке будет два типа 1С-ников: те, кто управляет ИИ, и те, кого он заменил. Это ваш шанс попасть в первую категорию и зарабатывать в 1.5 - 2 раза больше.

Что вы получите:

• Разбор реальных кейсов
  Вы услышите из первых уст, как был создан модуль на 3000+ строк и как решались подобные задачи. С цифрами и результатами.
• Анализ методологии
  Мы покажем логику и принципы, которые лежат в основе х5 производительности.
• Обзор инструментов
  Поймете, из чего состоит экосистема для vibe-кодинга: Агенты, чаты, IDE, MCP, Docker. Что брать, а что не трогать.

Программа:

VibeFlow1C v0.6 - Почти полный фреймворк для вайбкодинга на 1С.

Олег Филиппов. CEO EmplDocs, Амбассадор вайбкодинга
Рассмотрю полный цикл разработки от проектирования и ТЗ, до релиза и развертывания. Подходы, сети, инструменты.

Контекст-инжиниринг - Как управлять ИИ и не остаться за бортом.

Пётр Цап. Программист и консультант, первый успешный ИИ 1Сник в ex USSR
Как работать с контекстом нейросетей. Экономические эффекты ИИ кодинга.

ИИ инструменты в 1С разработке

Станислав Ганиев. Разработчик, SOFTSWISS
Инструменты и подходы для генерации и тестирования больших объемов кода

ИИ агенты и субагенты

Алмас Абулхаиров. ex-founder SpatialChat (exit Pensil), founder CVReady, блогер-YouTube канал StreetMBA
Агафонцев Александр. Эксперт в области автоматизации процессов с использованием ИИ
Практическое применение ИИ субагентов в агентском кодинге

Разработка собственного кодингового агента

Глеб Кудрявцев, CEO Карьерный Цех, ex CPO Skyeng.
Автор популярного приложения для программирования с ИИ — Shotgun (1500 звезд на гитхабе).
Область интереса — программирование агентов, промпт-инженерия и подготовка контекстов (в т.ч. RAG, Knowledge graph и т.д.), b2b/b2c продукты на основе AI.
Сейчас делаю своего кодингового агента — ShotgunPro. 95% кода написано уже в нем самом.
На конференции расскажу об истории создания Shotgun и и тем, какие знания я из этого извлек.

Куды кобылу запрягать?

Алексей Снитковский. 1С:Румыния
...и снова об инструментах - очень простыми словами...

Как вкатиться в вайбкодинг с помощью вайбкодинга

Эльдар Мингалиев. CPO Groxin
В своем докладе я хочу рассказать про изучение практики работы с AI-агентами, с помощью N8N, продвинутого инструмента для проверки идей.

Как разрабатывать свои MCP-сервера на платформе 1С

Владимир Харин, Опытный специалист по 1С | Разработчик ПО | Энтузиаст ИИ и автоматизации
Что такое MCP, для чего нужны 1С-нику.
Как работает MCP, виды транспорта.
Особенности и сложности реализации MCP в 1С.
Open-source инструмент для разработки своих MCP в 1С.
Живая демонстрация разработки и подключения своего MCP-сервера (для проверки запросов в базе 1С, возможно успеем также для получения данных журнала регистрации).

Разработка статического анализатора для 1С

Егор Мазалов
Система градуальной типизации для языка 1С:Предприятие

Безопасность ИИ-агентов и MCP-серверов

Кирилл Садченко, Генеральный директор компании ООО "СтарБайт".
Обзор OWASP LLM Top-10, основных векторов атак на агентские системы с примерами
Громкие уязвимости последних месяцев
Специфика защитных мер в IDE, CI

Краткое погружение в Docker

Иосиф Правец, Тимлид разработки, фанат опенсорса.
Покажу что такое Docker на живых примерах, как запускать контейнеры, как пробрасывать порты, папки, как писать compose-файлы для удобного развёртывания.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс разработан специально для действующих и будущих системных аналитиков, начинающих тестировщиков и специалистов технической поддержки, работающих с REST API.

Технологии XML и JSON широко используются для передачи информации между разными автоматизированными системами, хранения данных и проверки их формата, описания API.

На курсе вы познакомитесь с API, научитесь правильно описывать форматы данных, познакомитесь с XML и подготовите XSD-схему. Сравните XML и JSON, поймете в какой ситуации что предпочтительнее использовать и научитесь подготавливать JSON-схему.

Курс носит полностью практический характер. Абсолютно все темы подкрепляются практикой, поэтому по окончании курса в своё портфолио Вы добавите две схемы, а к компетенциям уверенное владение технологиями и навыки их применения.

Модуль 1 - Зачем нужен API

• Что такое API
• Практикум — описание формата данных

Модуль 2 - XML

• Стандарт XML 1.0
• Типы данных XML
• Практикум — подготовка XML документа в Notepad++

Модуль 3 - XSD схема

• Зачем нужен XSD
• Структура XSD схемы
• Регулярные выражения
• Пространства имен XSD схемы
• Практикум — подготовка XSD схемы
• SOAP – краткое описание

Модуль 4 - JSON

• Что такое JSON
• Практикум — описание данных в формате JSON
• Сравнение JSON - XML

Модуль 5 - JSON схема

• Основные методы построения JSON схемы
• Cтандарт OpenAPI и Swagger
• Практикум — подготовка JSON схемы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Каждый участник курса сделает своего телеграм-бота всего за 8 недель!
Я не верю в теорию. Каждую неделю — вебинар и практическое домашнее задание, где мы вместе движемся к цели — готовому приложению, написанному вашими руками.

Программа:
Недели 1-2. Git и запуск первого проекта

• Вы научитесь работать с Git как настоящий разработчик — коммиты, ветки, GitHub. Настроите профессиональные инструменты: Cursor, Docker, туннели. Запустите первый проект с hot reload и научитесь читать логи.
• Результат: Полностью настроенная среда разработки и первый работающий проект в вашем GitHub-профиле.

Недели 3-4. Архитектура и первый Telegram-бот

• Вы разберетесь, из каких блоков состоят все IT-продукты: фронтенд, бэкенд, база данных, API. Создадите первого работающего бота с админкой. Освоите цифровую безопасность — защита API-ключей и паролей.
• Результат: Работающий Telegram-бот с админкой, который безопасно хранит данные пользователей.

Недели 5-6. AI-интеграции и умный функционал

• Вы подключите к боту большую языковую модель (LLM), научитесь писать эффективные промпты и контролировать расходы на токены. Добавите боту память и тулколинг — он сможет работать с базами данных и выполнять сложные команды.
• Результат: Интеллектуальный бот с AI, который помнит контекст и может автоматизировать реальные задачи.

Недели 7-8. Деплой и масштабирование

• Вы развернете бота на реальном сервере (VPS), настроите домен и запустите в режиме 24/7. Освоите продвинутые техники вайб-кодинга и научитесь поддерживать проект как в настоящих IT-компаниях.
• Результат: Готовый продукт, работающий в интернете 24/7, и навыки для создания новых проектов.

Тариф Только посмотреть
Видеоуроки + домашка

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Если "нейросети плохо пишут код", то вам сюда. Рекомендую сначала пройти курс, потом уже с пониманием использовать MCP серверы. Не забывая конечно про правила для IDE, которые бесплатны.

MCP-серверы
6 Docker контейнеров, подключаемых одной строкой, при правильной настройке заставляют ИИ "творить чудеса" при кодинге в 1С

• Поиск (RAG+Fulltext) по коду, справке конфигурации и метаданным
• Поиск (RAG+Fulltext) по справке и запросам
• Поиск (RAG) по шаблонам кода для 1С
• Проверка синтаксиса BSL LS
• Проверка кода (1С:Напарник - нужен ключ)
• Поиск по метаданным (Граф + Субагент)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Автоматизация Python+ADS+Web3: Быстрый старт в высокодоходных нишах
Хотите освоить востребованные навыки и начать зарабатывать уже через несколько недель? Этот курс разработан для тех, кто хочет эффективно использовать Python для автоматизации процессов в сферах ADS и Web3. Мы не будем тратить время на долгую теорию, а сразу перейдем к практике, чтобы вы получили первый результат максимально быстро.

​

Программа
01. Вводный блок
02. Безопасность
03. Ochobb python
04. Быстрый результат
05. Python+ads
06. Web 3
07. Дополнительные инструменты
08. Уроки от кураторов
Еженедельные созвоны

Курс построен так, чтобы вы получали практические навыки, а не только теоретические знания.
Этот курс — ваш шанс освоить высокодоходные ниши и сделать автоматизацию своим конкурентным преимуществом.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Kotlin с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию

Этот курс создан для всех, кто хочет изучить Kotlin — современный язык программирования, который используется для разработки приложений под Android, создания серверных приложений и даже работы с многоплатформенными проектами.

Данный курс был создан для того, чтобы любой желающий мог изучить язык Kotlin, даже не имея предварительных знаний в области программирования. При этом изучить не только самые базовые вещи, но подробно разобрать тонкости языка, отработать весь материал на практике, чтобы по окончании обучения, студенты были полностью готовы к собеседованию на знание языка. На протяжении курса вас будут ждать практические задания и проекты, которые помогут закрепить изученные темы и получить реальные навыки разработки.

Kotlin активно используется в Android-разработке, backend-разработке, Data Science и других сферах.
В этом курсе вы изучите язык Kotlin с самого нуля, начиная с основ программирования и до профессионального уровня.

Чему вы научитесь:

• Основы программирования
• Разработка простых программ на языке Kotlin
• Объектно-ориентированное программирование
• Функциональное программирование
• Многопоточность и асинхронность
• Паттерны проектирования
• Глубокое понимание теории языка Kotlin
• Разработка сложных программных систем
• Подготовка к собеседованию

В течение ближайших недель курс будет постоянно дополняться новыми разделами:

Многопоточность и асинхронность
Углубленное изучение языка Kotlin

Причины популярности Kotlin:

• Современный синтаксис: Более лаконичный и удобный по сравнению с Java.
• Совместимость с Java: Позволяет плавно мигрировать на новый язык.
• Официальная поддержка Google: В 2019 году Google объявила Kotlin «предпочтительным языком» для Android-разработки. Это стало сигналом для индустрии, что будущее Android тесно связано с Kotlin. С этого момента большинство новых инструментов и библиотек для Android разрабатываются с ориентацией на Kotlin.
• Многоплатформенность: Возможность писать код для Android, iOS, веба и серверов.
• Сильное сообщество и развитие: JetBrains продолжает активно развивать язык, добавляя новые функции и улучшая экосистему.

Предварительные знания не требуются. Важно, чтобы у вас был компьютер и доступ в интернет.

Данный курс подойдет для всех желающих научиться программировать на языке Kotlin. Если у вас нет никакого опыта в программировании, то здесь вы найдете все необходимое для освоения новой профессии Если вы уже разрабатывали программы на Kotlin или любом другом языке программирования, то в этом курсе вы найдете для себя много интересного и сможете углубить свои знания.

Программа:

• Что такое программирование?
• Зачем нужны языки программирования?
• Скачиваем среду разработки
• Первая программа
• Чтение из консоли. Переменные Спецсимволы и шаблоны
• Целочисленный тип Int
• Целочисленное деление
• Условный оператор
• Условный оператор. Часть 2. Комбинирование
• Изменяемые переменные
• Дробные числа
• Введение в коллекции
• Циклы Repeat и While
• Цикл for и свойство size
• Диапазоны Ranges
• Целочисленные типы Long Short Byte
• If and when are expressions
• Символьный тип данных
• Do while и split
• Введение в ООП
• Создание класса и объекта
• Введение в функции
• Функции с параметрами
• Ключевое слово this и именованные параметры
• Введение в конструкторы
• Перегрузка конструкторов
• Первичный конструктор
• Возвращаемый тип функций
• Введение в наследование
• Upcast, Downcast, Smartcast
• Введение в полиморфизм
• Практика создание бухгалтера. Метод super
• Enum
• Работа с файлами и мутабельными коллекциями
• Ручная сериализация и десериализация
• Удаление элементов из списка
• Рефакторинг
• Контрольная работа
• Инкапсуляция и модификаторы доступа
• Абстрактные классы
• Интерфейсы
• Класс Any и метод toString
• Обзор ООП
• Геттеры и сеттеры. Часть 1
• Геттеры и сеттеры. Часть 2
• Single Responsibility Principle
• Рефакторинг и StringBuilder
• Singleton Object
• Backing Field
• Метод copy
• Метод equals
• Метод hashcode. Коллекции Set
• Data Classes
• Дополнение по методу copy
• Nullable Types
• Elvis и Unit
• Try catch
• Nothing
• Kotlin Serialization
• Получение тестовых данных
• Чистые функции
• Анонимные классы
• Лямбда выражения
• Введение в Generics
• Extension functions
• Inline functions
• Примеры функций высшего порядка
• Функция Let
• Функция Also
• Коллекции Map
• Map для улучшения производительности
• Функции With и Apply
• Функция Run и Method reference
• Основы многопоточности
• Singleton. Companion. Init.
• Singleton. Способы реализации
• Singleton. Синхронизация
• Создание GUI
• Observer. Введение
• Observer. Зависимость от абстракций
• Observer. Функциональный интерфейс
• Observer. Интерфейс Observable
• Observer. MutableObservable
• Observer. Backing field и итоги
• Command и BlockingQueue
• Sealed Interface
• Builder
• Junit часть 1
• Junit часть 2. Parameterized Test
• Массивы
• ArrayList. Часть 1
• ArrayList. Часть 2
• ArrayList. Часть 3. Константы и операторы
• Алгоритмическая сложность
• Тестирование исключений. System.arraycopy
• LinkedList. Принцип работы LinkedList. Реализация
• LinkedList. Двусвязный список
• HashSet. Принцип работы
• HashSet. Реализация. Часть 1
• HashSet. Реализация. Часть 2
• HashSet. Вопросы на собеседовании
• Параметризируем коллекции
• Collections и Iterable
• MutableIterable
• Реализации Set
• Устройство TreeSet
• Неизменяемые коллекции
• Коллекции Map
• Использование Map внутри Set
• Собеседование по теме коллекции
• Создание GUI
• Добавление логики и метод String.format
• Механизм callback
• Suspend функции
• Корутины под капотом
• Executor Services
• Structured Concurrency. Часть 1
• Dispatchers Default и Unconfined
• Dispatchers IO и Main
• Job и параллельность
• Async и Deferred
• Jobs Hierarchy
• Исключения. Часть 1
• Исключения. Часть 2. Async
• Отмена корутин
• Suspend Coroutine
• SupervisorJob
• Что такое потоки данных
• Способы создания Sequence
• Начало работы с Flow
• Знакомство с API
• Загрузка данных из сети
• Создание GUI и работа с Regex
• Реактивный стиль
• Channels и Debounce
• Холодные потоки данных
• Горячие потоки данных
• ShareIn
• Buffer и Backpressure
• Screen state as Flow
• MutableStateFlow
• SharedFlow vs StateFlow
• Exceptions in Flow
• Практика работы с исключениями
• Оператор FlowOn
• Наследование CoroutineScope
• Синхронизация корутин
• Channels

Желаю вам успехов в освоении Kotlin, новых знаний и вдохновения для покорения мира программирования! До встречи на страницах курса!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...