Новые складчины | страница 12

​

Познакомимся с подходом Docs as Code, предлагающим использование инструментов разработчика для написания текстов различной природы от технической документации на приложения, сервисы, цифровые продукты до статей, учебных курсов, блог-постов
Цель курса состоит в знакомстве с подходом Docs as Code при написании текстов.
Курс построен на базе кейса, в ходе которого учащийся напишет техническую документацию на HTTP-сервис. Результат может быть использован в качестве проекта в вашем портфолио.
Особенность курса состоит в создании структуры технической документации и написании файлов с исходниками текстов из кейса через консоль с помощью редактора vim или аналогов.
Это необходимо для лучшего понимания используемых технологий. Только после завершения этого этапа рекомендуется переходить к использованию специализированных IDE (например, IntelliJ IDEA), позволяющих значительно ускорить процесс работы над текстами.
В курсе будут использованы технологии: Asciidoctor, PlantUML, git, GutHub.

Чему вы научитесь
- пользоваться языком текстовой разметки Asciidoc и PlantUml для создания исходников технической документации;
- собирать техническую документацию локально в формате html;
- настраивать автоматическую сборку и размещение технической документации в сети интернет

Для кого этот курс
- Технические писатели, системные аналитики, разработчики. Все, кто пишет тексты и связан с ИТ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Добро пожаловать в курс по Kubernetes. В этом курсе вы получите глубокое понимание и практический опыт работы с Kubernetes. Kubernetes сейчас является де-факто стандартом для развертывания контейнеризированных приложений в production среде и является обязательным инструментом для всех DevOps-инженеров и разработчиков программного обеспечения, которые хотят научиться запускать свои приложения в production.

В этом практическом курсе Kubernetes вы узнаете о ключевых составляющих частях Kubernetes:
- Узлы
- Поды
- Контейнеры
- Деплойменты
- Сервисы

В ходе этого курса вы также выполните следующие практические задания:
- Создание кластера Kubernetes локально на своих компьютерах с помощью Minikube.
- Управление кластером Kubernetes с помощью kubectl
- Создание подов, анализ того, как они запускаются на конкретных узлах и исследование их внутренней структуры
- Создание деплойментов и анализ того, как Kubernetes автоматически создает необходимые поды для деплойментов
- Масштабирование деплойментов путём увеличения или уменьшения количества реплик и наблюдение за процессом изменения количества подов
- Создание служб для возможность подключения к развертываниям как внутри кластера Kubernetes, так и снаружи
- Запуск панели управления Kubernetes

Также на практике вы научитесь развертывать приложения в Kubernetes, следуя декларативному подходу:
- Создание и применение конфигурационных файлов YAML для деплойментов
- Создание и применение конфигурационных файлов YAML для сервисов.
- Изменение деплойментов и служб путём внесения изменений в файлы конфигурации YAML и повторное применение их

Вы также научитесь выполнять следующие задачи:
- Создание кастомных образов Docker и развертывание деплойментов с использованием этих образов
- Выполнение обновления приложений в деплойментах
- Изменение среды создания и запуска контейнеров с Docker на containerd и повторное развертывание ранее созданных приложений

Кроме этого вы научитесь создавать кластер Kubernetes в production, используя один из платных провайдеров Kubernetes и разворачивать в нём приложения.
Благодаря этому курсу вы получите пожизненный доступ более чем к 70 лекциям и десяткам практических упражнений.
После курса вы получите солидный практический опыт работы с Kubernetes и сможете развернуть любое приложение в production с помощью Kubernetes.

Чему вы научитесь
- Поймёте архитектуру Kubernetes, включая узлы, поды, сервисы и деплойменты, а также то, как управлять сервисами, узлами, подами и деплойментами.
- Создание кластера Kubernetes, управление им с помощью Kubernetes Dashboard, создание подов, деплойментов и сервисов, используя kubectl
- Создадите различные виды сервисов, таких как ClusterIP, NodePort и LoadBalancer, и, конечно же, поймете, как работает внутренний DNS
- Создание служб и деплойментов с помощью конфигурационных файлов YAML, которые позволяют быстро и легко применять и обновлять конфигурации

Требования
- Базовые знания Docker
- Компьютер MacOS или Windows и желание учиться

Для кого этот курс:
- Инженеры DevOps, которые хотят научиться использовать Kubernetes
- Разработчики программного обеспечения, которые хотят узнать, как запускть приложения в кластере Kubernetes

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Интуитивный видеокурс по А/Б-тестам, проверке гипотез и p-value. Никакой классической статистики и формул, только уникальные авторские инсайты и лайфхакиэ

Чему вы научитесь:
Понимать A/B-тесты на интуитивном уровне.
Понимать ключевые метрики A/B-тестов: минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и статистическую значимость.
Рассчитывать размер выборок с использованием статистического калькулятора и Python для точного планирования экспериментов.
Глубоко понимать принципы проверки гипотез на интуитивном уровне.
Понимать концепцию p-value и ее значение в контексте статистических тестов.
Применять методы Монте-Карло для проверки статистических тестов, укрепляя понимание практическим опытом.

Программа курса:
- Введение
Что такое А/Б-тест?
- Интуиция
Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 1
Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 2
Метрики для А/Б-тестов Часть 1
Метрики для А/Б-тестов Часть 2
- Под капотом
Проверка гипотез Часть 1
Проверка гипотез Часть 2
P-value
- Заключение
Некоторые продвинутые концепции
Заключение

Что вы получаете:
Глубокое понимание A/B-тестирования, включая ключевые метрики, такие как минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и его значимость.
Навыки расчета размера выборок для точного планирования и проведения тестов.
Интуитивное понимание процесса проверки гипотез, что позволит вам лучше интерпретировать результаты экспериментов.
Знание о том, как работает p-value и его роль в статистических выводах.
Умение применять методы Монте-Карло для проверки статистических тестов, что значительно повысит вашу уверенность в анализе данных.

Автор: Глеб Михайлов
Более 10 лет опыта в аналитике, дата саенс, python, sql, статистике. Преподаю с 2018 года.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Парсинг сайтов Python (Никита Хохлов)
​

Вы научитесь работать с HTTP запросами и выполнять автоматизацию сайтов посредством этих запросов. После прохождения данного курса вы сможете разрабатывать парсеры, авторегеры, различных ботов для автоматизации действий в браузере и имитировать все действия, которые может совершить человек используя браузер и определенные сайты. Услуги парсинга и автоматизации веб-ресурсов очень часто встречаются на фрилансе, поэтому окупить данные знания можно практически сразу после прохождения курса.

Мы научимся:
- работать с requests
- извлекать нужные данные с страницы
- рассмотрим GET, POST запросы
- рассмотрим headers, data аргументы
- научимся создавать сессию для сохранения кукисов
- научимся имитировать действия пользователей
- научимся авторизовываться на сайтах, скачивать и отправлять файлы
- изучим архитектуру клиент/сервер
- рассмотрим принцип работы http протокола
- научимся парсить все страницы сайта
- научимся находить нужные нам значения на сайте
- рассмотрим многопроцессорные программы, для ускорения работы софта
- научимся заменять user-agent и имитировать другое устройство и браузер
- рассмотрим все основы bs4
- безопасное скачивание файлов используя пакеты
- HTTP Adapter, повторные запросы в случае неудачи
- пишем мониторинг цены биткоина в реальном времени

Какие задания мы выполним?
- напишем программу для извлечения IP пользователя
- напишем программу для скачивания файлов с сайта
- научимся обходить все страницы сайта и подменять user-agent
- напишем программу с использованием multiprocessing
- напишем программу с использованием bs4

Спойлер: Почему именно этот курс и чему вы научитесь?

- материал направлен на любой уровень знаний Python (подойдет новичку и профессионалу)
- курс не содержит воды и предоставляет только нужную информацию
- после данного курса вы сможете полноценно работать с изученными библиотеками
- простая подача материала
- содержит реальные примеры и задачи
- актуальная информация
- рассматриваем все перечисленные библиотеки в одном курсе за минимальную стоимость

Чему вы научитесь
- парсить простые и сложные сайты и имитировать действия пользователей в браузере. Более подробно в описании курса

Требования:
- минимальные знания языка Python

Для кого этот курс:
- начинающие Python разработчики, желающие научиться использовать парсинг сайтов в своей работе

Авторы: Никита Хохлов
Последнее обновление: 11.2021
Язык: Русский язык

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Подробное пошаговое руководство (роадмап) по самостоятельному освоению профессии "Python бэкенд-разработчик". Рассказываю простыми словами что изучать, для чего, насколько глубоко. Что можно пропустить, а что суперважно. Сколько времени уйдет на каждую тему. На каких бесплатных ресурсах изучать и почему именно там. Рассказываю о своем опыте самообучения. И главное, по каждой теме - даю реальные вопросы из собеседований.

Чему вы научитесь

• Вы пройдете весь путь овладения профессией Python бэкенд-разработчик. От полного нуля до уровня Junior.
• Вы освоите ядро языка Python, все необходимые бэкенд-разработчику библиотеки, фреймворки Django и Flask, а так же все нужные сервисы и технологии.
• После завершения этого роадмапа вы будете готовы к тому, чтобы готовиться к собеседованию и рассылать резюме.
• Путь будет сложный и долгий. Вы должны понимать, что ни этот родамап, ни любой другой, ни платный курс, ни самый лучший ментор не сделают из вас программиста. Учиться вам всегда придется самим, нарабатывать навык программирования - тоже.
  
  Начальные требования
  Можно не иметь никаких начальных навыков, курс начинается с самых базовых основ.
  Вам будет легче обучаться если вы с компьютером "на ты", хотя бы раз переустанавливали windows или устанавливали драйверы, работали с Excel.
  Если изучали программирование в школе или институте - еще лучше.
  Если получали от программирования удовольствие - совсем хорошо

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Learn To Create AI Assistant (JARVIS) With Python

Artificial Intelligence is one of the most emerging technologies of today. It has got a lot of scope in today's world.

In this course, you will learn the fundamentals of Artificial Intelligence. You will also learn how you can create one AI Assistant (JARVIS) using Python Programming Language.

In this course, you will learn all the concepts of Artificial Intelligence with the help of a project. The project that you will be creating in this course is an AI Assistant (JARVIS).

This will be a fully functional AI Assistant that you can train on your own. You will be using different libraries for this project such as pyttsx3, Wikipedia, WolframAlpha, etc. You will learn how you can give voice commands to this AI Assistant (JARVIS).

This course will also teach you how you can give it some tasks to perform such as sending emails, searching on Google, Wikipedia, etc. You will also learn how you can integrate this AI Assistant (JARVIS) with your Windows Operating System.

You will learn all the concepts of Artificial Intelligence with the help of this course. This course is suitable for absolute beginners as well as for people who have some experience in programming.

This course will help you to get started with Artificial Intelligence. By the end of this course, you will be able to create your own AI Assistant (JARVIS) and you will also know how you can give voice commands.

So, what are you waiting for? Enroll in this course and start learning Artificial Intelligence today!

Features Of Advance AI Assistant (JARVIS)
01 Send an Email
02 Google Search
03 Wikipedia Search
04 Open Tabs in Chrome
05 Takes Screenshots
06 Play Songs
07 News Updates
08 Logout, Shutdown, Restart
09 CPU Usage
10 Battery Updates
11 Jokes
And Many More....
It is a Beginner level course and more following courses are coming up soon.
So what are you waiting for?
Enroll now.

Чему вы научитесь
- How to create an personalized artificial intelligence assistant
- How to create JARVIS AI
- How to create ai assistant

Требования:
- Basic python
- Basic programming

Для кого этот курс:
- Beginners intersted in python and artificial intelligence
- Beginners intersted in python and personalized artificial intelligence assistant
- Beginners intersted in python
- Python developers

Авторы: Arbaz Khan
Последнее обновление: 10.2022
Язык: Английский

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

01 Introduction
01 Introduction.mp4 [20m 553k 488]
01 Introduction.vtt [2k 470]
02 Instructor Introduction.mp4 [1m 982k 407]
02 Instructor Introduction.vtt [1k 351]

02 Development Environment Setup
03 Development Environment Setup.mp4 [5m 548k 675]
03 Development Environment Setup.vtt [2k 409]
03 python-3.6.2-amd64.exe [31m 434k 856]
03 requirements.txt [218]
04 Python and VSCode Installation.mp4 [11m 449k 740]
04 Python and VSCode Installation.vtt [7k 26]

03 Text To Speech
05 Text To Speech.mp4 [6m 13k 994]
05 Text To Speech.vtt [2k 980]
06 Speak Function.mp4 [4m 533k 355]
06 Speak Function.vtt [2k 146]
text2speech.py [149]

04 Date Time Function
07 Time Function.mp4 [5m 618k 97]
07 Time Function.vtt [2k 633]
08 Date Function.mp4 [7m 492k 704]
08 Date Function.vtt [3k 547]

05 Greeting Function
09 Greeting Function.mp4 [8m 413k 403]
09 Greeting Function.vtt [4k 191]
10 Wish Me.mp4 [11m 378k 806]
10 Wish Me.vtt [4k 792]

06 Speech Recognition
11 Take Command Function.mp4 [19m 288k 433]
11 Take Command Function.vtt [9k 70]
speech2text.py [370]

07 Main Function
12 Main Function.mp4 [14m 449k 780]
12 Main Function.vtt [8k 40]

08 Wikipedia Search
13 Wikipedia Search.mp4 [15m 553k 543]
13 Wikipedia Search.vtt [7k 964]

09 Send Email
14 Send Email.mp4 [24m 506k 632]
14 Send Email.vtt [11k 950]

10 Chrome Search
15 Chrome Search.mp4 [12m 45k 748]
15 Chrome Search.vtt [5k 268]

11 Logout Shutdown Restart Function
16 Logout Shutdown Restart Function.mp4 [8m 132k 913]
16 Logout Shutdown Restart Function.vtt [3k 520]

12 Play Songs
17 Play Songs.mp4 [9m 704k 714]
17 Play Songs.vtt [4k 99]

13 Remember Function
18 Remember Function.mp4 [15m 998k 325]
18 Remember Function.vtt [8k 92]

14 Screen Shot
19 Screen Shot Function.mp4 [13m 675k 838]
19 Screen Shot Function.vtt [5k 679]

15 CPU and Battery Update
20 CPU and Battery Update.mp4 [16m 746k 166]
20 CPU and Battery Update.vtt [6k 686]

16 Jokes Function
21 Jokes Function.mp4 [32m 236k 825]
21 Jokes Function.vtt [3k 126]

17 Home Automation Upcoming course
22 Home Automation I.mp4 [54m 873k 597]
22 Home Automation I.vtt [9k 258]
23 Home Automation II.mp4 [50m 459k 900]
23 Home Automation II.vtt [6k 774]

18 CAR Automation DEMO Upcoming Course
24 CAR Automation I.mp4 [60m 754k 344]
24 CAR Automation I.vtt [4k 399]
25 CAR Automation II.mp4 [70m 599k 513]
25 CAR Automation II.vtt [4k 399]

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Автоматизация и разработка полноценного CI/CD при помощи GitHub Actions

Этот курс - полное погружение в GitHub Actions, инновационный сервис автоматизации CI/CD, предоставляемый GitHub. Он призван помочь в освоении всех аспектов этого инструмента без каких-либо предварительных знаний о GitHub Actions.

GitHub Actions представляет собой средство автоматизации, способное значительно упростить и ускорить процесс разработки и развертывания приложений. В рамках этого курса вы узнаете, как использовать GitHub Actions для создания автоматических процессов, начиная от тестирования кода и сборки приложений, и заканчивая управлением вашими репозиториями и проектами на GitHub.

Этот курс ориентирован на практику и исследует все основные концепции, охватывая конкретные примеры. Вы создадите различные рабочие процессы для нескольких проектов и потребностей.

Этот курс доступен без необходимости знания о GitHub Actions заранее. Не требуется быть экспертом в разработке или пользователем Git / GitHub, но базовые знания в этой области будут полезны. В процессе обучения вы создадите различные рабочие процессы для разных проектов, погрузившись в практические примеры использования GitHub Actions.

Чему вы научитесь
- Научитесь писать на языке сериализованых данных YAML
- Узнайте обо всех концепциях GitHub Actions (Workflows, Steps, Jobs, Actions, и другие)
- Узнайте, как использовать Docker в GitHub Actions.
- Научитесь использовать кэширование для экономии ресурсов при использовании GitHub Actions
- Узнайте обо всем, что вы можете делать в рабочем процессе GitHub (события, расписания, фильтрация, переменные среды, контекст, шифрование, матрица и другое)
- Узнайте о загрузке артефактов в рабочие процессы (Workflows).
- Научитесь создавать на реальном примере функциональный CI/CD для автоматизации своих проектов.

Требования
Требуется самое базовое понимание что такое Git и GitHub.

Что ждет вас на курсе:
- Изучение всех ключевых компонентов и элементов управления в GitHub Actions.
- Создание и настройка как простых, так и сложных рабочих процессов.
- Подключение процессов к событиям и настройка их параметров.
- Условный запуск задач и управление переменными окружения.
- Обработка результатов задач, выводов и входных данных.
- Использование actions из маркетплейса и создание собственных.
- Обеспечение безопасности создаваемых процессов.
- И многое другое!

Для кого этот курс:
- Разработчики/Инженеры ПО, которым необходимо узнать все о рабочих процессах и действиях в GitHub Actions.
- Разработчики/Инженеры ПО, которые хотят создавать автоматизированные инструкции для CI/CD проектов.
- Любопытных разработчиков желающих пополнить коллекцию навыков новым скиллом

Объем: 3.12Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Все, что тебе нужно знать про сети, чтобы работать с ними на Linux. Коллеги будут завидовать, а начальство рукоплескать, но это не точно

30% теории и 70% практики, домашние задания с ревью.
В качестве выпускной работы тебе нужно будет собрать или «‎починить»‎ виртуальную лабораторию.

Кому подойдет курс:

1. Системные администраторы

• Приобретение новых компетенций и более эффективное решение задач (в т.ч. взаимодействие с другими командами).

2. DevOps-инженеры

• Получение более подробного представления о сети.
• Понимание процессов NAT, маршрутизации, VPN, bridge и прочих.

3. DBA

• Те, кто работает с софтом и инфраструктурой, но хочет понимать ещё и сети.

Чему ты научишься:

1. Узнаешь, что это вообще такое
2. Получишь представление, как устроена сеть в Linux
3. Научишься пользоваться инструментами для поиска проблем
4. Получишь представление о проектировании сетевой части в Linux
5. Узнаешь, как интерпретировать вывод команды
6. Поймешь, как проверить, что всё работает штатно
7. Получишь компетенции по сетевой части в Linux, объяснение процессов сетевого взаимодействия

Содержание:

Тема 1 - Введение

Тема 2 - Что такое сети на примере Linux

• Модель OSI и стек TCP/IP
• Общие сведения об ip-адресах
• Способы настройки ip-адреса на клиенте
• Порты и сокеты
• Базовая настройка firewall

Тема 3 - Делаем офисный роутер из Linux

• Статическая маршрутизация и коммутация — общие сведения
• DHCP, SLAAC и другие способы назначения адресов клиентам
• DNS
• Настройка firewall для роутера

Тема 4 - Работа с локальной сетью и серверами

• ARP и RA
• Принципы работы bridge, протокол STP
• Bonding
• Виртуальные сети VLAN
• VRRP

Тема 5 - Подключаем удалённые офисы. Машрутизация, VPN-туннели

• Общие сведения о туннелировании трафика
• GRE и IPIP
• Remote Access VPN: OpenVPN и wireguard
• IPSec
• Динамическая маршрутизация: OSPF и BGP

Тема 6 - Ищем проблемы. Инструменты отладки

• Траблшутинг

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому сегодня нужен Linux?
Программисту? - Да.
Тестировщику? - Да.
ИТ менеджеру? - Да.
Студенту ИТ университета? - Да!
Любому, интересующемуся АйТишечкой!
Всем - Linux! И добро пожаловать на борт!

Мы привыкли управлять нашими компьютерами с помощью мышки и в красивом графическом интерфейсе пользователя (GUI). Но это не путь Linux! Здесь по умолчанию все управляется текстовыми командами в Терминале. И, пройдя этот курс, Вы убедитесь, что это на самом деле более, чем удобно!
В материалах курса собраны наиболее широко используемые команды, позволяющие быстро начать работать в ОС Linux. Скучные и длинные лекции - не наш формат. Если Вы цените свое время, то здесь Вы найдете выжимку знаний, которые Вам действительно понадобятся для освоения этой операционной системы.

Курс основан на Linux Ubuntu, но любой другой популярный дистрибутив, который есть у Вас под рукой, также подойдет.
Вы узнаете про трюки и лайфхаки, которые помогут быстрее выполнять типовые операции. Познакомитесь со всеми необходимыми командами для работы с файлами и папками. Освоите работу с просмотрщиками файлов и самыми популярными текстовыми редакторами. И научитесь эффективно использовать поиск. Если забыли какую-то команду, которая Вам нужна или Вы не знаете, какую из них использовать для той или иной задачи, - в этом курсе мы обсудим способы поиска необходимых инструментов и инструкции к ним (вызов краткой и подробной справки).

Целевая аудитория:
- любой, желающий познакомиться с Linux.

Чему вы научитесь:
- Перейдете "на ты" с терминалом Linux.
- Преодолеете страх перед неизвестной операционной системой.
- Освоите популярные текстовые редакторы и пейджеры.
- Научитесь работать с файлами и папками.
- Научитесь управлять пользователями.
- Разберетесь раз и навсегда с правами доступа.
- Изучите инструменты для мониторинга состояния Linux сервера.
- Научитесь управлять программным обеспечением.
- Узнаете про планировщик задач cron.
- Поймете логику работы встроенного фаервола.
- Освоите административные утилиты.
- Изучите BASH-скрипты.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Welcome to our course on ChatGPT, a powerful language model developed by OpenAI.

In this course you will learn powerful smart tips to improve your ChatGPT prompts, which is the key to unlocking the power of ChatGPT. Plus we teach you the background of ChatGPT, its development, ethics, applications and future. You've seen how ChatGPT works now learn more insights about how it was developed and what's next for large language models and AI.

The field of AI is rapidly evolving, and ChatGPT is at the forefront of this development. As more and more industries begin to adopt AI technology, it's important for professionals to understand how to use and integrate these tools into their workflows. This course is designed to provide you with a comprehensive understanding of ChatGPT, its capabilities, and how to use it to improve productivity and efficiency in various industries.

Throughout the course, we will cover the background and development of ChatGPT, its human-like capabilities and computational superpowers, key features and how to get started, and practical applications in flowgpt, youtube summary, chatgpt writer, and linking with WhatsApp. We will also delve into the importance of ethical considerations in AI development and how ChatGPT's ethical use can lead to better human-computer interactions.

You'll learn about different versions of ChatGPT, how it will continue to evolve and improve in the future, and how to use advanced features to improve productivity and efficiency. Additionally, we'll explore the future of large language models like ChatGPT, and how it will continue to disrupt various industries and change the way we work.

In addition to the lessons, you will also receive a full workbook for the course, which consists of all the 1-page worksheets for each individual lesson, and which are also available with each lesson. These worksheets will help you to take notes and organize your thoughts as you move through the course.

What sets this course apart from others on the market is its comprehensive and in-depth coverage of the topic. You will not only learn about the technical aspects of ChatGPT, but also its practical applications and ethical considerations. By the end of the course, you will have a solid understanding of how to use ChatGPT to improve productivity and efficiency in various industries, and how to navigate the ethical considerations of AI development.

So, if you're ready to take your understanding of AI to the next level and learn how to use ChatGPT to improve your workflow, then this course is for you.

Enrol now and let's get started on this exciting journey!

Чему вы научитесь:
- Beginners Smart Tips For Amazing ChatGPT Prompts To Get You Started
- Identify the concept of what ChatGPT is and its background.
- Demonstrate understanding of how ChatGPT works and its development.
- Describe ChatGPT's human-like capabilities and computational superpowers.
- Explain key features of ChatGPT and how to get started.
- Apply ChatGPT for flowgpt, youtube summary, chatgpt writer, and linking with WhatsApp.
- Identify different types of prompts and their practical applications.
- Analyze how to use ChatGPT to improve productivity in various industries.
- Evaluate jobs that could be disrupted by ChatGPT and how to use it to avoid disruption.
- Create plans for how ChatGPT can be used to automate tasks and improve efficiency in various industries.
- Use ChatGPT in customer service and chatbot applications.
- Understand the importance of ethical considerations in AI development.
- Apply ChatGPT's ethical use to improve the effectiveness of AI in various industries.
- Analyze how ChatGPT's ethical use can lead to better human-computer interactions.
- Evaluate different versions of ChatGPT and their capabilities.
- Create predictions for how ChatGPT will continue to evolve and improve in the future.
- Apply advanced features of ChatGPT to improve productivity and efficiency.
- ChatGPT Influencers & Trailblazers That Will Drive The Field & You Can Learn From
- Understand the future of large language models like ChatGPT.
- Analyze how ChatGPT will continue to disrupt various industries and change the way we work.
- Evaluate how ChatGPT will change the way we interact with computers and AI.
- Apply strategies for integrating ChatGPT into your workflow and improve productivity.
- Analyze how to use ChatGPT to automate tasks and improve efficiency in various industries.
- Evaluate how to use ChatGPT to improve customer service and chatbot applications.
- Understand key concepts and skills learned in the course.
- Identify ways to continue learning and staying up-to-date with ChatGPT's developments.
- Analyze final thoughts on the future of ChatGPT and AI.

Требования:
- There are no requirements or prerequisites for this course, but the items listed below are a guide to useful background knowledge which will increase the value and benefits of this course.
- Familiarity with AI and machine learning concepts and terminology would be beneficial for understanding the technical aspects of ChatGPT.
- Basic knowledge of programming and natural language processing would be helpful for understanding the implementation and capabilities of ChatGPT.
- Familiarity with API usage and integration would be beneficial for understanding how to integrate ChatGPT into various applications and workflows.

Для кого этот курс:
- Managers or team leaders who want to improve their ability to give effective feedback to their colleagues
- Employees who want to better understand how to receive and give constructive feedback
- Human resources professionals who want to learn how to implement a feedback program in their organization
- Coaches or trainers who want to expand their toolset for facilitating feedback sessions in their practice
- Individuals who are interested in personal development and want to learn strategies for giving and receiving feedback effectively
- Students or recent graduates who are seeking to develop their communication and leadership skills in the workplace.

Объем: 2Гб.

Курс на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Выявление функциональных и нефункциональных
  требований
• Выбор лучшего архитектурного решения для вашего веб-сервиса
• Проектирование распределенных систем с учетом CAP-теоремы, ACID и BASE
• Основы работы с реляционными и NoSQL базами данных
• Применение различных архитектурных паттернов и стилей
• Проектирование интеграции по API и с брокерами сообщений, моделирование в UML
• Использование популярных технологий в интеграциях - синхронных и асинхронных
• Выбор оптимального решения под конкретную задачу интеграции
• Тестирование и исследование API в инструментах cURL, Postman, SOAP UI, Chrome DevTools
• Обеспечение безопасности и производительности вашей интеграции
• Документирование с помощью Swagger и других инструментов
• Разработка своего API на Python

Вы легко и просто усвоите широкий материал со всеми понятиями проектирования интеграций с помощью API и брокеров сообщений, о которых необходимо знать:

• Модель TCP/IP и протоколы - HTTP, TCP, UDP, TLS, HTTPS
• Разница между веб-сервисом, веб-сайтом, API и SDK
• Инструменты тестирования и исследования API - cURL, Postman, SOAP UI, Chrome DevTools
• Создание данных в различных форматах - JSON, XML, YAML
• Проектирование API в популярных синхронных технологиях - JSON-RPC, SOAP, GraphQL, gRPC, REST. И в асинхронных инструментах - HTTP Async (Callback, Polling, Long Polling), Webhooks, WebSockets, Server Sent Events.
  Их различия, преимущества и варианты использования
• Документирование API в OpenRPC, схемах XSD+WSDL / SDL / Proto, OpenApi Swagger, AsyncAPI Spec
• Api First и Code First подходы
• Концепции API веб-сервисов - клиент-серверная модель и масштабируемость веб-сервисов
• Работа со списками данных в API: сортировка, фильтрация, пагинация
• Согласование содержимого и MIME-типы
• Основы конфиденциальности: хеширование, ключи шифрования, электронная подпись
• Разница между аутентификацией, идентификацией
  и авторизацией. А также технологии: Api-Key, токены доступа, mTLS, JWT, oAuth2 + OpenID Connect
• Безопасность: защита вашего API от злоумышленников
• Семантическое версионирование
• Производительность API: управление кешированием, batch-запросы, chunked-запросы, rate limiting, retry, timeout
• Проектирование интеграции с нуля - сбор требований и моделирование в UML
• Интеграции через брокеры сообщений: понятия, преимущества и области применения
• Внутреннее устройство брокеров сообщений: RabbitMQ, Apache Kafka
• Работа с паттернами асинхронного обмена сообщениями: Request-Reply, Publish-Subscribe, Point-to-Point
• Проектирование надежных, безопасных и эффективных интеграций с использованием брокеров сообщений
• Гарантии доставки и очерёдность доставки
• Другие стили интеграции (файлы, общая БД)
• Реализация своего API с помощью кода на Python

Вы легко и просто усвоите широкий материал со всеми понятиями о проектировании архитектуры веб-сервисов, о которых необходимо знать:

• Введение в архитектуру веб-приложений
• Распределённые системы в контексте веб-сервисов - что это?
• Архитектурные стили (монолит, микросервисы, SOA и т.д.)
• Типы межсервисных взаимодействий (интеграций)
• Архитектурные паттерны: API Gateway, Backend for Frontend, Servise Mesh и др.
• Параллелизм, согласованность (строгая и в конечном счёте)
• Теоремы CAP / BASE / ACID и их влияние на архитектуру
• Использование блокировок (оптимистичных и пессимистичных) и транзакций
• Выбор подходящей базы данных - реляционные SQL / NoSQL
• Шардирование и партиционирование баз данных
• Low coupling и High cohesion, проблема N+1
• Техники масштабирования (горизонтальное / вертикальное)
• Инфраструктура веб-приложения (безопасность, мониторинг, развёртывание в сетевой среде)
• Оценка стоимости архитектурного решения
• Документирование архитектуры в C4 и других нотациях
• Документирование всего веб-сервиса

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

React — самая популярная библиотека для фронтенд-
разработки. А ещё это стабильный фреймфорк, который легко поддерживать: поэтому на нём пишут большие
популярные веб-приложения.Разработчикам, которые умеют использовать React,
обычно проще искать работу и получать повышения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс познакомит вас с некоторыми наиболее важными функциями интерпретатора bash и как администрировать Linux, используюя командную строку bash.
Примерная длительность курса 4 часа или больше.

Будут рассмотрены следующие темы:
- Взаимодействие с командными интерпретаторами и командами при помощи командной строки.
- Правильное использование команд и последовательностей команд.
- Определение, изменение, использование и экспорт переменных окружения.
- История команд и средства редактирования.
- Перенаправление ввода|вывода
- Использование справочных man-страниц для поиска информации о командах.
- Многое-многое другое

Знакомство с командной строкой:
- Навигация по файловой системе
- Имена файлов
- Команда ls
- Длинный формат файла. Определение типов файла. Просмотр содержимого командой less
- Основные каталоги
- Символические ссылки

Материал будет выдан относительно 2019 года.
Обновленный курс от 2022 года будет в отдельной Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... .

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

...

Объем: 1,01 Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Руководство по Electron и JavaScript. Разработка настольных приложений для MacOS, Windows и Linux.

Теперь вам не нужно изучать C++, C#, Objective C или Swift, чтобы создавать нативные настольные приложения!

Electron - это фреймворк, разработанный в GitHub, для создания нативных десктопных приложений, используя веб-технологии, такие как JavaScript, HTML и CSS. Он берет на себя все сложности создания десктопных приложений, так что вы можете сосредоточиться на работе над самим приложением.

Для кого этот курс:
- Начинающие разработчики, желающие научиться кросс-платформенной разработке десктопных приложений

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ACPT — плагин пользовательских типов записей

Создавайте пользовательские типы записей с помощью ACPT за считанные секунды.
Нет необходимости создавать дочерние темы или писать на PHP, не требуются навыки программирования.
Известный плагин, которого на складчике пока не было. Предлагаю попробовать.

Возможности плагина ACPT:

• Создание произвольных типов записей
• Создание произвольных полей
• Создание связей между произвольными типами записей
• Создание таксономий
• Наличие полей-повторителей
• Интеграция с Elementor PRO (динамические данные в виджетах), Gutenberg и WooCommerce
• Базовая интеграция REST API
• Импорт/экспорт данных
• Конструктор шаблонов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...