Чему вы научитесь
О курсе
- Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.
- Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.
- Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.
В курсе рассматриваются способы повысить профит от использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для встраивания в бизнес процессы.
Будем двигаться от базовых концепций к более продвинутым техникам, закрепляя всё на практике.
Курс не про архитектуры языковых моделей, их различия, способы обучения, а скорее про использование готовых моделей для реализации своих идей в качестве пользователя. Поэтому курс практичный и подойдет для начинающих.
Основной язык программирования Python
Преподаватели курса стали лауреатами премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года".
Для кого этот курс
Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах.
Начальные требования
Знание Python на базовом уровне
Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab
Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT
Как проходит обучение
- Выдаем каждому ключи к API ChatGPT и объясняем, что с ними делать
- Пройдём путь от продвинутого промптинга до создания "баз знаний" для своих задач и деплоя собственного работающего сервиса.
- Рассмотрим опенсорс (бесплатные) альтернативы ChatGPT и как их развернуть и дообучить на бесплатных ресурсах.
- Выполненный в рамках курса проект можно будет положить как ПЕТ-проект в портфолио или доработать и использовать для своих целей.
Программа курса
Вступление
Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!
- Как правильно входить в курс
- Общий подход и точки улучшения приложений с LLM
- API ключ курса или от OpenAI?
LangChain или причем тут попугаи?
- Введение в Prompt Engineering
- Дизайн промптов в LangChain
LLM и ваши данные | + =
- Память в LangChain
- Chains - собери свою цепь
- ️♂️ Агенты intro
Дообучение на своих данных | + =
- LangChain с вашими данными
Prompt Engineering - был basic, стал advansic
- Open Source модели на замену; LLaMa, Vicuna и русские LLM
- А не сделать ли тебе свой проект уже сейчас?!
- fine-tuning языковых моделей на своих данных
- ♂️ Собери свою банду агентов и завали боса
- Примеры кода и формат данных
Разбор реального проекта
- первый урок
LLM, возможности и стартапы
- ChatGPT и примеры использования:
- Чат-бот заказчик и база знаний выдач
Финиш курса
- Сколько миллионов можно поднять на своем ChatGPT
- Что дальше?!
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Новые складчины | страница 13
Категории
Страница 13 из 34

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2Fh408QLCw%2FKarpov-courses-Machine-Learning.jpg&hash=d0c1c5c53e6234d41a485e574fe6d11a&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FMBrkrDp%2Fscreenshot.png&hash=89f93e83adff5884ba56d8e01469108b&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi122.fastpic.org%2Fbig%2F2024%2F0131%2F3f%2F69957f37d90d2b2b9ddd93ad9305273f.jpg&hash=a8d4f0aa91463ad6d32b9741604817b6&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FC5DFTc4X%2FUdemy-React-React-Redux-2023.png&hash=7f0c3d748e119cad86e9b0150d3d0e28&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi122.fastpic.org%2Fbig%2F2024%2F0129%2F02%2F469f06e0c9d83a24306e4a0db992b102.jpg&hash=de6a506ca6f249f8063235e87720e01a&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FZY732cv%2Fscreenshot.png&hash=609c07d6d3df568b4dd533d808302ac7&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FwpQzRqC%2Fscreenshot.png&hash=bbfc00e04691cc4a658d127596ee6393&v=4)