Новые складчины | страница 2

​

Kotlin с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию

Этот курс создан для всех, кто хочет изучить Kotlin — современный язык программирования, который используется для разработки приложений под Android, создания серверных приложений и даже работы с многоплатформенными проектами.

Данный курс был создан для того, чтобы любой желающий мог изучить язык Kotlin, даже не имея предварительных знаний в области программирования. При этом изучить не только самые базовые вещи, но подробно разобрать тонкости языка, отработать весь материал на практике, чтобы по окончании обучения, студенты были полностью готовы к собеседованию на знание языка. На протяжении курса вас будут ждать практические задания и проекты, которые помогут закрепить изученные темы и получить реальные навыки разработки.

Kotlin активно используется в Android-разработке, backend-разработке, Data Science и других сферах.
В этом курсе вы изучите язык Kotlin с самого нуля, начиная с основ программирования и до профессионального уровня.

Чему вы научитесь:

• Основы программирования
• Разработка простых программ на языке Kotlin
• Объектно-ориентированное программирование
• Функциональное программирование
• Многопоточность и асинхронность
• Паттерны проектирования
• Глубокое понимание теории языка Kotlin
• Разработка сложных программных систем
• Подготовка к собеседованию

В течение ближайших недель курс будет постоянно дополняться новыми разделами:

Многопоточность и асинхронность
Углубленное изучение языка Kotlin

Причины популярности Kotlin:

• Современный синтаксис: Более лаконичный и удобный по сравнению с Java.
• Совместимость с Java: Позволяет плавно мигрировать на новый язык.
• Официальная поддержка Google: В 2019 году Google объявила Kotlin «предпочтительным языком» для Android-разработки. Это стало сигналом для индустрии, что будущее Android тесно связано с Kotlin. С этого момента большинство новых инструментов и библиотек для Android разрабатываются с ориентацией на Kotlin.
• Многоплатформенность: Возможность писать код для Android, iOS, веба и серверов.
• Сильное сообщество и развитие: JetBrains продолжает активно развивать язык, добавляя новые функции и улучшая экосистему.

Предварительные знания не требуются. Важно, чтобы у вас был компьютер и доступ в интернет.

Данный курс подойдет для всех желающих научиться программировать на языке Kotlin. Если у вас нет никакого опыта в программировании, то здесь вы найдете все необходимое для освоения новой профессии Если вы уже разрабатывали программы на Kotlin или любом другом языке программирования, то в этом курсе вы найдете для себя много интересного и сможете углубить свои знания.

Программа:

• Что такое программирование?
• Зачем нужны языки программирования?
• Скачиваем среду разработки
• Первая программа
• Чтение из консоли. Переменные Спецсимволы и шаблоны
• Целочисленный тип Int
• Целочисленное деление
• Условный оператор
• Условный оператор. Часть 2. Комбинирование
• Изменяемые переменные
• Дробные числа
• Введение в коллекции
• Циклы Repeat и While
• Цикл for и свойство size
• Диапазоны Ranges
• Целочисленные типы Long Short Byte
• If and when are expressions
• Символьный тип данных
• Do while и split
• Введение в ООП
• Создание класса и объекта
• Введение в функции
• Функции с параметрами
• Ключевое слово this и именованные параметры
• Введение в конструкторы
• Перегрузка конструкторов
• Первичный конструктор
• Возвращаемый тип функций
• Введение в наследование
• Upcast, Downcast, Smartcast
• Введение в полиморфизм
• Практика создание бухгалтера. Метод super
• Enum
• Работа с файлами и мутабельными коллекциями
• Ручная сериализация и десериализация
• Удаление элементов из списка
• Рефакторинг
• Контрольная работа
• Инкапсуляция и модификаторы доступа
• Абстрактные классы
• Интерфейсы
• Класс Any и метод toString
• Обзор ООП
• Геттеры и сеттеры. Часть 1
• Геттеры и сеттеры. Часть 2
• Single Responsibility Principle
• Рефакторинг и StringBuilder
• Singleton Object
• Backing Field
• Метод copy
• Метод equals
• Метод hashcode. Коллекции Set
• Data Classes
• Дополнение по методу copy
• Nullable Types
• Elvis и Unit
• Try catch
• Nothing
• Kotlin Serialization
• Получение тестовых данных
• Чистые функции
• Анонимные классы
• Лямбда выражения
• Введение в Generics
• Extension functions
• Inline functions
• Примеры функций высшего порядка
• Функция Let
• Функция Also
• Коллекции Map
• Map для улучшения производительности
• Функции With и Apply
• Функция Run и Method reference
• Основы многопоточности
• Singleton. Companion. Init.
• Singleton. Способы реализации
• Singleton. Синхронизация
• Создание GUI
• Observer. Введение
• Observer. Зависимость от абстракций
• Observer. Функциональный интерфейс
• Observer. Интерфейс Observable
• Observer. MutableObservable
• Observer. Backing field и итоги
• Command и BlockingQueue
• Sealed Interface
• Builder
• Junit часть 1
• Junit часть 2. Parameterized Test
• Массивы
• ArrayList. Часть 1
• ArrayList. Часть 2
• ArrayList. Часть 3. Константы и операторы
• Алгоритмическая сложность
• Тестирование исключений. System.arraycopy
• LinkedList. Принцип работы LinkedList. Реализация
• LinkedList. Двусвязный список
• HashSet. Принцип работы
• HashSet. Реализация. Часть 1
• HashSet. Реализация. Часть 2
• HashSet. Вопросы на собеседовании
• Параметризируем коллекции
• Collections и Iterable
• MutableIterable
• Реализации Set
• Устройство TreeSet
• Неизменяемые коллекции
• Коллекции Map
• Использование Map внутри Set
• Собеседование по теме коллекции
• Создание GUI
• Добавление логики и метод String.format
• Механизм callback
• Suspend функции
• Корутины под капотом
• Executor Services
• Structured Concurrency. Часть 1
• Dispatchers Default и Unconfined
• Dispatchers IO и Main
• Job и параллельность
• Async и Deferred
• Jobs Hierarchy
• Исключения. Часть 1
• Исключения. Часть 2. Async
• Отмена корутин
• Suspend Coroutine
• SupervisorJob
• Что такое потоки данных
• Способы создания Sequence
• Начало работы с Flow
• Знакомство с API
• Загрузка данных из сети
• Создание GUI и работа с Regex
• Реактивный стиль
• Channels и Debounce
• Холодные потоки данных
• Горячие потоки данных
• ShareIn
• Buffer и Backpressure
• Screen state as Flow
• MutableStateFlow
• SharedFlow vs StateFlow
• Exceptions in Flow
• Практика работы с исключениями
• Оператор FlowOn
• Наследование CoroutineScope
• Синхронизация корутин
• Channels

Желаю вам успехов в освоении Kotlin, новых знаний и вдохновения для покорения мира программирования! До встречи на страницах курса!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Устали от кода, который через месяц не можете понять сами? Боитесь показывать свой код коллегам? Этот вебинар для тех, кто хочет писать простой, понятный и поддерживаемый код.

Разбираем, как решать сложные задачи простыми способами и создавать систему кодирования, которую коллеги смогут понять даже через годы.

Для кого этот вебинар:
- Разработчики, работающие над проектами дольше одного вечера
- Команды от 2+ разработчиков
- Проекты в ответственных доменах (транспорт, медицина, платежи)
- Программисты, уставшие от legacy-кода
- Тимлиды, которые хотят навести порядок в кодовой базе

О чём говорим на вебинаре:
- Почему с одним кодом приятно работать, а другой хочется выкинуть. Как это измерить: объективные и субъективные способы.
- Откуда в коде берётся сложность (не потому же, что мы глупые?). Accidential vs Essential complexity. Какую сложность можно выкинуть, а какую остаётся только прятать.
- Когда сложность надо чинить, а когда — можно забить.
- Коммуникация при помощи кода. Как не обманывать и сделать, чтобы вас нельзя было понять неправильно.
- Инструментарий, чтобы моделировать доменную область: фракталы, функциональщина, конечные автоматы.
- Лингвистика и нейминг: синонимы, омонимы, двойные отрицания, части речи.
- Как продавать хороший код команде и бизнесу.
- Как начать работу над качеством кода в проекте.

Внутри:
- запись вебинара
- чеклисты для себя и команды

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга
Поддержка 6 потока (старт 15 августа 2025)
В этом потоке мы переходим от идей к действиям — создаём MarketRaptor: полностью автономного торгового бота, который работает 24/7, адаптируется к рынку, принимает команды через Telegram и торгует одновременно на MOEX и криптовалютах.

Что вы изучите на курсе:
Полная сборка суперавтоматизированного сервиса — от архитектуры до запуска торговых стратегий
Telegram-интерфейс — управление стратегиями и активация через команды в мессенджере
Серверная инфраструктура — Docker, Prometheus, Grafana, логирование и автоматизация
Мультиактивная торговля — одновременная работа на MOEX и криптовалютных биржах
Параллельные стратегии — запуск нескольких стратегий на разных инструментах с гибкой настройкой
Расписание эфиров:
15 августа — Архитектура MarketRaptor и Telegram-бот для управления
22 августа — Автоматизация торговли, серверная часть и логика
29 августа — Финальная сборка + разбор всех вопросов участников
Поддержка участников: Онлайн-кураторы в чате 18, 25 августа и 1 сентября с 10:00 до 20:00
Получите помощь с настройкой и ответ на любые вопросы по заданиям

Итог курса:
Рабочий бот, развернутый на сервере
Система логирования, оповещений и мониторинга
Навыки DevOps-автоматизации в трейдинге

Требования: Знание Python, понимание базовых терминов трейдинга

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс «Инженер по тестированию»

Это 4-месячный курс для тех, кто хочет освоить профессию QA-инженера с нуля. Программа построена так, чтобы вы двигались от базовой теории к сложной практике, включая автоматизацию и подготовку к реальной работе.

Программа по спринтам:

• 
  
  
  • Спринт #1: Клиент-серверная архитектура, HTTP
  • Спринт #2: Тестирование веб-приложений. REST, JSON и Devtools
  • Спринт #3: Тестирование бекенда, API. Практика с Postman и автотестами на JavaScript
  • Спринт #4: Теория. Виды тестирования. Техники тест дизайна
  • Спринт #5: Практика создания детального чек-листа в Miro
  • Спринт #6: Тест-документация: баг-репорт, тест-кейс. Практика с TMS
  • Спринт #7: HTML, CSS, TCPIP.
  • Спринт #8: SQL. Agile, Scrum и Kanban. Роли в команде

В складчине только обучающие материалы, без доступа к домашкам в Яндекс Трекере

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс «Инженер по тестированию»

Это 4-месячный курс для тех, кто хочет освоить профессию QA-инженера с нуля. Программа построена так, чтобы вы двигались от базовой теории к сложной практике, включая автоматизацию и подготовку к реальной работе.

Содержание курса по блокам:

• Основы тестирования: Вы изучите клиент-серверную архитектуру, виды и техники тестирования, научитесь работать с веб-приложениями, документацией (баг-репорты, тест-кейсы) и базами данных SQL.
• Инструменты и технологии: Курс охватывает работу с такими инструментами, как Postman для тестирования API, TMS (например, Test IT), снифферы типа Charles, а также основы HTML, CSS, JS, Git и Linux.
• Автоматизация тестирования: Большая часть курса посвящена автотестам. Вы получите практические навыки с Cypress JS, Jmeter, а также создадите автотесты на Python с использованием Pytest, Requests, Selenium и Allure.
• Мобильные приложения и CI/CD: Вы научитесь тестировать мобильные приложения и познакомитесь с жизненным циклом разработки ПО и принципами CI/CD.
• Карьера и стажировка: В финальной части курса вас ждет подготовка к собеседованиям и составление сильного резюме

Программа

• Спринт #1: Клиент-серверная архитектура, HTTP
• Спринт #2: Тестирование веб-приложений. REST, JSON и Devtools
• Спринт #3: Тестирование бекенда, API. Практика с Postman и автотестами на JavaScript
• Спринт #4: Теория. Виды тестирования. Техники тест дизайна
• Спринт #5: Практика создания детального чек-листа в Miro
• Спринт #6: Тест-документация: баг-репорт, тест-кейс. Практика с TMS
• Спринт #7: HTML, CSS, TCPIP.
• Спринт #8: SQL. Agile, Scrum и Kanban. Роли в команде
• Спринт #9: Git, Linux консоль
• Спринт #10: Жизненный цикл разработки ПО, CI/CD
• Спринт #11: Тестирование мобилок. Запуск эмулятора.
• Спринт #12: База по автотестам Cypress JS. TDD BDD, Cucumber и Gherkin
• Спринт #13: База по автотестам Python + Pytest + Requests
• Спринт #14: База по автотестам Python + Selenium + Allure.
• Спринт #15: Этапы собеседования. Трудоустройству . Популярные вопросы от HR
• Спринт #16: Составляем резюме. Что влияет на получение оффера

В складчине только обучающие материалы, без доступа к домашкам в Яндекс Трекере

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Набор инструментов программиста и специалиста 1С для всех конфигураций на управляемых формах. В состав входят инструменты: Консоль запросов, Консоль СКД, Консоль кода, Редактор
объекта, Анализ прав доступа, Метаданные, Поиск ссылок, Сравнение объектов, Все функции, Подписки на события и др. Редактор запросов и кода с раскраской и контекстной подсказкой. Доработанный конструктор запросов тонкого клиента. Продукт хорошо оптимизирован и обладает самым широким функционалом среди всех инструментов, представленных на рынке.

Infostart Toolkit – это набор полезных инструментов для программистов - разработчиков конфигураций 1С 8.3 и специалистов по внедрению. Поставляется в виде расширения, в состав которого входит набор взаимосвязанных помощников. Решение ориентировано на работу в тонком клиенте. Реализован режим отказа от модальности и синхронных вызовов.

Состав инструментов для разработки на управляемых формах 1С:

Консоль запросов
Консоль кода
Анализ прав доступа
Консоль СКД
Редактор объекта и кода
Метаданные
Поиск ссылок
Доработанный конструктор запросов тонкого клиента
Глобальное меню
Подписки на события
Сравнение объектов
Регламентные и фоновые задания

Расширение не меняет структуру метаданных и существующие объекты конфигурации, а только добавляет новые модули и обработки. Это позволяет использовать инструменты в РИБ и не влияет на обновление основной конфигурации. Само расширение также без проблем отключается или удаляется (при желании) через обработку-установщик.

Требования и совместимость
Режим запуска: управляемое приложение, версия платформы 1С:Предприятие 8.3.10 и выше, режим совместимости: 8.3.10 и выше, язык: русский или английский.
Рекомендуется платформа 8.3.15 и выше, Библиотека стандартных подсистем (БСП) 2.4 и выше.

Поддерживается работа с английскими конфигурациями WE: ERP, Drive и другие. Для конфигураций с БСП в большинстве длительных операций используется фоновое выполнение.

Версия Версия PROF

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Онлайн-курс для разработчиков, знакомых с Java и Spring

Онлайн-курс для тех, кто хочет встроить ИИ в свое приложение и выстроить архитектуру так, чтобы все работало как надо, даже на локальной модели.
А это значит безопасно. И почти бесплатно.
Опытный инженер-практик покажет, как подойти к созданию приложений с локальными LLM-моделями не по учебнику, а по-взрослому: с пониманием архитектуры, принципов взаимодействия и маленькими трюками, которые сделают работу с AI не только эффективной, но и приятной.
Во время прохождения курса вы получите рекомендации по настройке инструментов, выбору архитектурных решений и улучшению качества взаимодействия с моделью.

Онлайн-курс для тех, кто хочет встроить ИИ в свое приложение и выстроить архитектуру так, чтобы все работало как надо, даже на локальной модели. А это значит безопасно. И почти бесплатно.
Курс включает техники, которые вы вряд ли встретите в других материалах по Spring AI:

• Кастомные retrieval-стратегии, чтобы запросы были умнее, а ответы точнее
• Оптимизация промптов для слабых моделей
• Настройка баланса между историей диалога и знаниями из RAG
• И, наконец, RAG, который действительно помогает, а не просто добавлен, «потому что сегодня так принято»

Программа курса
Теория не ради галочки. Все сразу закрепляется в коде, шаг за шагом: от запуска локальной модели до настройки кастомного RAG.
Диалог с моделью: создаем микросервис, который работает с локальной LLM и хранит историю переписки для полноценного общения
«И ты, RAG»: учимся готовить данные, резать их на чанки и подключать к модели
Оптимизация качества (выжмем из локальной модели то, что облаку и не снилось): пишем кастомный Advisor, внедряем Query Extensions, retrieval-стратегии и ранкеры — улучшаем ответы без увеличения мощности модели

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс погружает учащихся в важнейшие аспекты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров с применением библиотеки Scikit-learn.

Начнём с изучения базовых методов оценки моделей, используя функции cross_val_score и cross_validate, чтобы получать более точную оценку производительности модели путем использования кросс-валидации.

Важной составляющей курса станет изучение различных стратегий кросс-валидации, таких как LeaveOneOut, ShuffleSplit и GroupKFold, каждая из которых подходит для определенных типов задач и данных.

Курс также охватывает анализ кривых обучения с использованием функции learning_curve, что поможет понять, как объем данных влияет на производительность модели.

Уделяется внимание и кривым валидации через функцию validation_curve, которая демонстрирует, как изменение гиперпараметров отражается на качестве модели.

Изучение функции permutation_test_score позволит оценивать значимость моделей с использованием перестановочных тестов.

Также рассматривается техника прогнозирования с кросс-валидацией через cross_val_predict, что окажется полезным для визуализации результатов.

Наконец, познакомимся с методами оптимизации гиперпараметров, используя GridSearchCV и RandomizedSearchCV, что позволит автоматизировать процесс поиска наилучших гиперпараметров для моделей.

Начальные требования
Курс для тех, кто уже сделал первые шаги в изучении машинного обучения, но, столкнувшись с вопросами кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров, ощутил необходимость более глубокого понимания этих ключевых аспектов.

Программа курса
Перекрёстная проверка

1. Введение
2. cross_val_score()
3. cross_validate()
4. LeaveOneOut
5. ShuffleSplit, StratifiedShuffleSplit
6. GroupKFold
7. TimeSeriesSplit
8. learning_curve()
9. validation_curve()
10. permutation_test_score()
11. cross_val_predict()

Методы оптимизации гиперпараметров

1. GridSearchCV
2. RandomizedSearchCV

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Знакомо? Постоянный стресс, бессонные ночи у графиков, упущенные возможности и эмоциональные решения. А теперь представьте: ваш торговый робот четко следует стратегии 24/7, пока вы занимаетесь действительно важными делами.

Три уровня автоматизации:

• Боты-сигналов — находят сигналы на всех рынках 24/7
• Торговые роботы — сами открывают и закрывают сделки
• ИИ-системы — предсказывают движения цены

Подключение к реальным счетам:

• Российский рынок: Quik, Finam API, Московская биржа, Interactive Brokers, MT5, T-bank (Tinkoff)
• Форекс: MT5 (любые брокеры)
• Криптовалюты: Binance, Bybit, Kraken, OKX и др.

Изучите современные технологии:

• Python для финансовых рынков с нуля
• Машинное обучение для прогнозирования цены
• Автоматическую оптимизацию стратегий
• Профессиональный бэктестинг

Создадите рабочие системы:

• Сигнальные боты для мессенджеров Telegram и MAX
• Торговые роботы для автоматических сделок
• ИИ-модели для анализа рынка
• Системы управления рисками

Получите в комплекте:

• 60+ готовых стратегий для всех рынков
• Готовые модели машинного обучения
• Диплом «Специалист в области инновационных финансовых технологий» (гос. образца)
• Доступ к материалам всех потоков + 1 месяц в сообществе «VesperfinCode: Поддержка»
• VFCodeGPT — персональный ИИ-помощник 24/7

Важно: это серьезная программа для тех, кто готов учиться. Мы не продаем иллюзии быстрого заработка.

Программа:

• Модуль 1: Python Старт
  Создаете ботов, которые находят ваши сетапы на всех рынках и шлют готовые сигналы в Telegram. Вы спите — боты ищут возможности.
• Модуль 2: Торговый робот
  Программируете робота, который сам торгует по вашей стратегии. Учитесь оптимизировать параметры и подбирать лучшие настройки для максимальной прибыли.
• Модуль 3: Машинное обучение
  Обучаете искусственный интеллект предсказывать движения цены по историческим данным. ИИ находит скрытые закономерности, которые не видит человек.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Добрый день! Меня зовут Сергей Спирёв, и я являюсь автором данного курса.

Когда я только начинал свой путь в изучении машинного обучения, тема метрик качества была для меня какой-то «головоломной». Вроде бы и нет в ней какого-то совсем уж сложного математического аппарата, но когда в неё углубляешься, то в голове каша и винегрет из понятий, формул, терминов. А когда её ещё и преподносят в академической форме, то тут уж совсем тоска зелёная.

Но тема метрик качества является одной из основополагающих в машинном обучении. Это фундамент, на котором строится всё машинное обучение с точки зрения применимости и полезности моделей на практике. И хорошо разбираться в этом вопросе – это важный момент.

Как понять, ваша модель «умная» или «глупая»? Понять это можно, только посмотрев на её ошибки и оценки качества. Хорошо, посмотрели на оценки качества – результат получился супер. Отлично! Но подходит ли та метрика качества, которую вы применили к вашей модели, или она не учитывает важные особенности ваших данных?

На эти вопросы специалист по машинному обучению должен уметь отвечать.

Скажу также, что по своей натуре я не являюсь теоретиком. Я предпочитаю, когда теория соединяется с практикой. Через практику я могу понять больше, чем из сухих формул.

Этот же подход я применяю в подготовке обучающего материала. Я не теоретизирую много, стараюсь не углубляться туда, куда не нужно углубляться с точки зрения здравого смысла и практической применимости. А также пытаюсь сложные понятия перевести на простой человеческий язык.

Материала, предоставленного в курсе будет достаточно, чтобы приобрести надёжную базу, на которую впоследствии вы можете наслаивать новые знания в такой интересной области, какой является машинное обучение.

Для кого этот курс
Курс для тех, кто уже делает первые шаги в изучении машинного обучения, но желает глубже изучить вопросы оценки качества моделей с использованием инструментов библиотеки Scikit-learn.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Получите актуальные навыки вайбкодинга за 2 недели
Вайбкодинг — будущее разработки, и мы поможем вам освоить этот навык одним из первых

• Вы сможете запустить стартап в одиночку
  Реализуете любые идеи, MVP за выходные без привлечения команды разработчиков
• Увеличите доход
  Обойдёте конкурентов, предлагая клиентам полный цикл разработки с нуля до релиза
• Автоматизируете рутину
  Освободите силы для творчества и креатива вместо того, чтобы перекладывать JSON'ы
• Обретёте массу знаний
  Помимо навыков вайбкодинга вы получите базу по фронтенду, бэкенду, тестированию и безопасности

Только полезные знания.
Обучение происходит на реальных проектах, которые решают проблемы клиентов

• Обучение полному циклу разработки
  Вы научитесь не только созданию фронтенда, но также проектированию REST API и разработке бэкенда
• От простого к сложному понятным языком
  Мы начнём с базовых навыков и постепенно перейдём к созданию полноценных веб-приложений с бэкендом. Мы даём всю необходимую базу — поймёт даже новичок
• Современные технологии
  Вы получите навык интеграции нейросетей в своё приложение, а также получите опыт работы с самыми актуальными технологиями
• Фокус на практике, а не теории
  Никакой «воды» — только актуальные техники, которые можно применить сразу после просмотра урока

Программа

• Начало работы с Cursor Al
• Настройка Cursor
• Вёрстка лендинга
• Продвинутая работа с Cursor
• Git и GitHub для вайбкодинга
• Введение в базовый бэкенд
• Разработка бэкенда сервиса нейросчетчика калорий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Делать аналитику - это навык. И его нужно качать, если вы:

• Аналитик. Основная ценность вашей работы - не в табличках и коде, а в ценных выводах.
• Продакт. Чтобы развивать продукт, необходимо видеть неочевидное в цифрах и конверсиях.
• Менеджер. Управлять командами и проектами возможно только за счет выверенных действий, подкрепленных цифрами.
• Предприниматель. Аналитика снижает энтропию и повышает эффективность действий, что выражается в деньгах.

После прохождения тренинга вы научитесь:

• Строить деревья метрик и находить рычаги роста
• Читать отчеты и видеть не просто цифры, а ценные выводы
• Считать когорты всеми возможными способами
• Делать реверс-инжиниринг и моделировать будущее
• Анализировать клиентов, товары, маркетинг и другие бизнес-сущности
• Строить юнит-экономику и находить узкие места в продукте
• Превращать дашборды и таблички в рабочие инструменты
• Регистрировать и искоренять типичные ошибки при проведении аналитики
• Строить правильные объяснительные конструкции и причинно-следственные связи
• Видеть полную картинку бизнеса без погружения в него — только на основании цифр

Программа

• 1 неделя. Дерево метрик и иерархия метрик.
• 2 неделя. Аналитика товаров и ассортиментной матрицы.
• 3 неделя. Как выстроить эффективную систему отчетности и дашбордов в компании.
• 4 неделя. Юнит-экономика.
• 5 неделя. Когортный анализ
• 6 неделя. Реверс-инжиниринг
• 7 и 8 недели. Бонусные занятия и воркшопы.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На вебинаре мы поговорим про историю возникновение микросервисов, начиная от самого "первобытного" этапа разработки приложений, где существовали только монолиты с огромной кодовой базой.

Мы затронем (и постараемся как следует разобрать) такие темы как:
- Вертикальное и горизонтальное масштабирование
- Load balancers
- Service registry & service discovery
- Аутентификация & авторизация
- Logging & Metrics
- Проблемы "монолитов"
- Работа с базами данных в микросервисах
- Механизмы общения между сервисами (sync & async)
- Самые распространенные паттерны микросервисов и зачем они нужны (Transactional outbox, Strangler application, API Gateway, Distributed tracing, Saga, etc)
- И многое другое

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для чего применяется проектное управление?
1. Повышение эффективности проектных работ
2. Управление рисками и возможностями
3. Улучшение взаимодействия проектных команд
4. Совершенствование управления проектными бюджетами
5. И другие положительные эффекты применения проектного управления

Проект - уникальный процесс, состоящий из ряда согласованных и контролируемых мероприятий, направленных на достижение цели проекта.
Для целей исполнения проекта утверждаются сроки начала и завершения каждого элемента плана проекта, связи объектов плана, бюджет проекта (плановые расходы, доходы проекта, план движения денежных средств проекта, согласованные ресурсные планы (трудоемкость, материалоемкость). Обозначаются контрольные вехи проекта.

Программа

• 1. Основы теории управления проектной деятельностью
• 2. Показатели и параметризация проектов
• 3. Укрупненный план проекта
• 4. Укрупненное планирование доходной части проекта
• 5. Детализация плана проекта
• 6. Планирование объёмов и поставок проекта
• 7. Ресурсное планирование проекта
• 8. Формирование БДР проекта
• 9. Формирование БДДС
• 10. Контроль выполнения и прогноз

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот воркшоп для вас, если:

• Вам хочется управлять командой эффективно, без микроменеджмента
• Вы хотите работать с командой на доверии, говорить не только про задачи, но и про смысл
  
• Не хватает структуры: задачи ставятся «на ходу», приоритеты плывут, процессы не выстроены
• Нет нормальных 1-на-1, и люди «отваливаются»
• Вы опасаетесь давать обратную связь, чтобы она не воспринималась критикой
• Вы знаете, что есть проблемы, но не знаете как их починить

День 1. Наводим порядок
Разберем, в чем заключается роль тимлида конкретно в вашем случае. Изучим инструмент диагностики, чтобы понять с чего лучше начать в первую очередь. На конкретных примерах посмотрим как можно создать точки опоры и минимальную структуру, не внедряя процессы.

.Содержание:

• Диагностика: как понять, что «горит» по-настоящему
• Как принимать решения в условиях неопределенности
• 5 точек опоры в хаосе: приоритеты, люди, деньги, задачи, коммуникация
• Минимальная структура: как навести порядок, не внедряя процессы

Результат:

• Поймете, где проблемы конкретно в вашей команде и с чего начать их решать
• Научитесь выделять приоритеты и сможете провести экспресс-аудит команды.
• Получите конкретный план из 3 шагов по изменению ситуации.

День 2. Постановка и контроль задач
Рассмотрим постановку и контроль задач с разных сторон на примерах. Освоим конкретные практики не прибегая к методологиям, таск-трекерам и микроменеджменту. Затронем вопрос инициативы и атмосферы в команде.

Содержание:

• Тонущие задачи: откуда берутся и как избежать
• Как ставить задачи без методологий и таск-трекеров
• Контроль без микроменеджмента: как «держать» задачи, не убивая инициативу

Результат:

• Научитесь ставить задачи, которые понятны и выполнимы.
• Сможете отслеживать прогресс команды и вмешиваться только по делу

День 3. Выстраиваем мотивацию и доверие
Изучим вопрос командного доверия через призму персональной коммуникации. Посмотрим на примеры, шаблоны и упражнения для эффективного 1-на-1 и каким образом разговоры могут помочь общему делу.

Содержание:

• Все про 1-на-1: зачем нужен, структура, вопросы, блоки, антиформализм
• Как говорить с разработчиком, который «погас» или «всё знает сам»
• Как давать обратную связь, чтобы она работала на пользу команде

Результат дня:

• Научитесь проводить 1-на-1, которые укрепляют доверие
• Получите шаблон с набором вопросов для разных ситуаций

Этот воркшоп поможет вам

• Понять свою роль как тимлида
  Разобраться, какие задачи действительно входят в вашу зону ответственности и как вы можете быть наиболее полезны команде
• Запустить базовые управленческие практики
  Наладить процессы без перегруза: приоритизация, работа с задачами, 1-на-1 и обратная связь — по делу и без лишнего формализма
• Научиться диагностировать и решать проблемы в команде
  Системно подходить к разбору «что не так», выделять корень проблемы и подходы к решению
• Получить готовые шаблоны и фреймворки
  Рабочие инструменты для постановки задач, ведения 1-на-1 и оценки состояния команды
• Укрепить доверие и мотивацию в команде
  Строить человеческие отношения: как говорить с выгоревшим, замкнутым или слишком самостоятельным разработчиком
• Чувствовать себя увереннее в роли тимлида
  Получить внутреннюю опору, фокус и ясность в повседневной работе с людьми, задачами и процессами

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...