Новые складчины | страница 24

​

О курсе

Научитесь маскироваться и правильно делать мульти-аккаунты для автоматизации.

Чему вы научитесь
1. Поймете для чего используется бас и как его использовать для мультиаккинга
2. Научитесь выбирать расходные материалы такие как аккаунты почт и соц сетей для работы
3. Какие прокси выбрать для работы и где дешевле и в каком количестве использовать
4. Освоите теорию анонимности и из каких составляющих она состоит
5. Конструкция анонимности практика сборки профиля в бас реализация
6. Научитесь правильно добавлять расширения в профиля аккаунтов
7. Как автоматизировать создание мульти-профилей анонимности
8. Где добыть бесплатные опечатки для анонимности и их настакать в бас
9. Освоите теорию нагула истории посещений профилей с яндекс метрикой
10. Как и где искать сайты подходящие под нагул куков русских сайтов по заработку?
11. Реализация простого нагула куков в басе по списку сайтов и подготовка профилей к работе
12. Добавление случайных действий в нагул
13. Создание авторегера для ависо с готовыми профилями теория на блок схеме
14. Реализация авторегера на бас с подтверждением почты Aviso
15. Реализация авторегера на бас с подтверждением почты Aviso #2
16. Реализация функции заполнения аватарками, др, имяПрофиля №1
17. Реализация функции заполнения аватарками, др, имя Профиля №2
18. Бонус видео: где взять телеграм тдата для подтверждения телефона

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как научиться писать тесты на питоне самому и внедрить это на работе

Неделя 0. Вводная
Базовая практика и теория тестирования с pytest

О чём: Никита разберёт базу тестирования на pytest: как работает сбор и выполнение тестов, что такое фикстуры и параметризация, упомянет о хуках, плагинах, моках и стабах. Федя расскажет, как наличие хороших тестов снижает когнитивную нагрузку, развенчит миф, что без тестов быстрее и расскажет про главное отличие хорошего теста от плохого.

Какую проблему решаем: Выравниваем контекст.
На выходе: Поймем как написать и куда положить первый тест на проекте.

Неделя 1
«Читаемые тесты»

О чём: Про понятные тесты! Тесты – тоже код. Они, возможно, должны быть даже понятнее, чем код самого приложения. На занятии Никита покажет, как значительно упростить понимание любого теста: разделить данные и поведение. Рассмотрим основные инструменты и стратегии. А Федя расскажет, когда стоит и не стоит переиспользовать код приложения в тестах.

Какую проблему решаем: Когда падает непонятный тест — хочется его просто удалить, а не разбираться, что же имел ввиду его упоротый автор.
На выходе: Научимся готовить тестовую среду так, чтобы тесты были полезными — генерить разнообразные, но совместимые с вашим приложением тестовые сущности в читабельном виде.

Неделя 2
«Делаем тесты быстрыми и надежными»

О чём: Если тесты выполняются долго или работают ненадежно, то никто не будет их запускать. Никита покажет, как сделать тесты быстрыми и какими способами улучшить их надежность (спойлер: будет про сферического коня в вакууме).

Какую проблему решаем: Медленные тесты увеличивают feedback-loop,замедляют публикацию, а самое главное — программисты привыкают их ненавидеть, а значит — не писать новые.
На выходе: Научимся делать полезный и негромоздкий тестовый набор, который в будущем будет помогать, а не выращивать время билда до 30 минут.

Неделя 3
«Тесты и жизнь»

О чём: Одна из основных проблем тестирования – люди, которые мешают нам писать тесты. Нам нужно научиться работать с ними. Возможно, данный фактор даже важнее знаний внутренностей вашего тестового фреймворка. Никита и Федя расскажут, как они помогают командам начать (или продолжить) писать тесты и работать с людьми.

Какую проблему решаем: Даже с самыми кайфовыми тестовыми инструментами, вашу инициативу легко завалить пассивным сопротивлением. А если без подготовки поговорить о тестах с бизнесом — отказ вообще гарантирован.
На выходе: Получим понятный и исчерпывающий набор действий нужных, чтобы начать писать тесты. Поймём, как продавать тесты разным типам людей.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В данном мини видео-курсе Вы узнаете, что такое нейросети простым языком и в частности ChatGPT.
Я не стал делать видео курс по всем нейросетям, а сосредоточился именно на ChatGPT, потому что это супер тренд на сегодня.
Мы также рассмотрим, на какие профессии может повлиять ChatGPT, на какие нет.
Подискутируем на тему будущего ChatGPT, а также затронем тему заработка, а именно какие услуги мы можем предлагать людям используя ChatGPT.
Данный курс подойдет, как ИТ специалистам, потому что ChatGPT это все же ИТ продукт, собственно как и ИИ (искусственный интеллект), но так и обычным обывателям, кто интересуется трендами и технологиями.
В данном курсе я НЕ обещаю Вам, что вы обоготитесь и станете миллионерами, но в принципе, при приложенных усилиях Вы можете заработать дополнительные деньги сравнительно легко.
Единственное, что от Вас потребуется, это желание, работа и компьютер с хорошим Интернетом.
Самое главное, конечно это желание, если его нет - ничего не получится.
Ну и конечно же зарегистрироваться в ChatGPT.

Небольшое примечание: чем раньше Вы начнете ChatGPT, тем лучше, потому что многие люди тоже не дремлют и уже вовсю используют данные методы на разных биржах фрилансе (видел лично).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... ​

​

Раскройте мощь генеративного искусственного интеллекта с помощью этого всеобъемлющего курса с руководством по эксплуатации для всех пользователей!

Готовы ли вы глубоко погрузиться в мир генеративного искусственного интеллекта и изучить последние достижения в этой области? Этот всеобъемлющий курс «Генеративный искусственный интеллект: руководство по эксплуатации» предназначен для всех, кто хочет развить свои навыки в области искусственного интеллекта и вывести свои знания на новый уровень. А также этот курс для всех тех, кто уже сегодня стремится освоить одну из главных профессий ближайшего будущего.

Вы узнаете о новейших моделях искусственного интеллекта, включая ChatGPT и Midjourney, как их можно использовать, а также как правильно с ними работать для получения качественного результата.

ChatGPT — это большая языковая модель для обработки естественного языка, разработанная компанией OpenAI. Она обучена на большом объёме текстов и способна генерировать тексты, отвечать на вопросы и выполнять другие задачи, связанные с обработкой естественного языка. Модель используется для решения различных задач в области ИИ, таких как генерация текстов, анализ тональности, перевод и т. д.

Midjourney — это генеративная модель художественного искусственного интеллекта, разработанная одноимённой компанией. Midjourney может фотореалистичные и художественные генерировать изображения по описаниям, используя входные промпты, например выражения вроде «весёлый кот с шляпой из слоёного теста», и она может создавать очень разнообразные и удивительные изображения. Midjourney является одной из самых передовых моделей генеративного искусственного интеллекта, и её технология может использоваться в различных областях, таких как дизайн, искусство, маркетинг и даже архитектура.

Мы познакомим вас с основами генеративного искусственного интеллекта и предоставим практические упражнения, которые помогут вам применить то, чему вы научились, на реальных сценариях. Начиная с понимания основополагающих математических концепций и заканчивая внедрением передовых методов искусственного интеллекта, этот курс вооружит вас навыками и знаниями, необходимыми для того, чтобы преуспеть в этой захватывающей области.

Являетесь ли вы новичком, только начинающим, или опытным профессионалом, желающим углубить свои знания, этот курс идеально подходит для всех, кто хочет овладеть генеративным искусственным интеллектом. Зарегистрируйтесь сейчас и присоединяйтесь к следующему поколению экспертов в области искусственного интеллекта!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... ​

​

Microsoft Power BI дает пользователям Excel возможность извлекать данные из нескольких источников, связывать их вместе, выполнять вычисления и создавать мощные визуализации.
Microsoft Power BI — это ПОТРЯСАЮЩАЯ облачная служба бизнес-аналитики, предоставляемая Microsoft, которая позволяет пользователям преобразовывать данные в подробные интерактивные визуальные отчеты, представляющие всестороннее представление о бизнесе и улучшающие процесс принятия бизнес-решений.
Microsoft Power BI Desktop — это платформа разработки от Microsoft, которая позволяет пользователям подключаться к огромному количеству источников данных, очищать и преобразовывать запутанные данные, создавать связи между наборами данных, выполнять вычисления и готовить потрясающие интерактивные отчеты.
Microsoft Power BI позволяет пользователям публиковать свои интерактивные отчеты и делиться некоторыми функциями этих отчетов с другими. Отчеты, публикуемые на платформе, можно настроить на автоматическое обновление, и с ними можно взаимодействовать онлайн с помощью любого браузера или мобильного устройства.

Подробнее об этом курсе и Starweaver
Этот курс проводится опытным практиком и руководителем технологической отрасли с многолетним практическим анализом данных и визуализацией. Он был разработан, изготовлен и поставлен компанией Starweaver. Starweaver является одним из самых уважаемых и хорошо зарекомендовавших себя поставщиков услуг обучения в мире, предоставляя учебные курсы многим ведущим финансовым учреждениям и технологическим компаниям, в том числе:
Ахли Юнайтед Банк; Машрекбанк; American Express; Банк АНЗ; АТТ; Банк Воторантим; Банк Америки; Банк Америки, глобальные рынки; Банк Америки, частный банк; Барклай Банк; Финансовая группа БМО; финансовые услуги БМО; БНП Париба; Боинг; Синья; Ситибанк; Знающий; Коммерцбанк; Кредит Лионне/Калион; Электрозвук; Администрация фермерского кредита; Пятый Третий Банк; ГЕНПАКТ; Программное обеспечение GEP; Группа ГЛГ; Хартфорд; соляная кислота; соляная кислота; Хелаба; ХСБК; Корпоративный банк HSBC; ХСБК Индия; Частный банк HSBC; юридические и общие; Национальный банк Австралии; Номура Секьюритиз; Группа финансовых услуг PNC; квинтили; РАК Банк; Региональный банк; Королевский банк Канады; Королевский банк Шотландии; Корпоративный банк Сантандера; Консультационные услуги Тата; Юнион Банк; ЗначениеМоментум; Компания "Уэллс-Фарго; Решения Wells Fargo India; Корпоративный банк Вестпак; вайпро; и многие другие.

Для кого этот курс:
Пользователи и аналитики Excel, занимающиеся извлечением, реорганизацией и анализом данных
Любой, кто занимается созданием визуализаций и моделирования данных
Всем, кто заинтересован в экономии огромного количества времени за счет автоматизации работы, связанной с созданием повторяющихся отчетов и информационных панелей.
Требования
Это вводный курс, и хотя он не предполагает какого-либо предыдущего опыта работы с Power BI, участники получат гораздо больше от курса, если они хотя бы немного использовали Power BI до посещения. Участники, которые сами изучили Power BI, также получат пользу от посещения, поскольку курс заполнит ряд пробелов в их знаниях, а также расширит их знания.
Общее понимание баз данных, формул Excel и сводных таблиц Excel полезно, но не обязательно.

Материал на английском языке

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ПОЧЕМУ СТОИТ ВЫБРАТЬ 1С ПРОГРАММИРОВАНИЕ?

• Достойный уровень дохода. Средняя зарплата в начале карьеры от 47000 руб
• Быстрый вход в профессию. Не требуются знание английского языка и опыт в IT
• Востребованность. Более 7000 вакансий от российских компаний
• Распространенность. Возможность работы в разных отраслях как в России так и в СНГ

ЧЕМУ НАУЧУСЬ ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА?

Работа в пользовательском режиме
Научитесь работать в пользовательском интерфейсе и ориентироваться в любых, самых сложных и незнакомых базах 1С Предприятие.

Разработка систем учета
Узнаете основы учета себестоимости и методики списания остатков, формирование движений по регистрам.

Язык 1С и язык запросов
Освоите встроенный язык программирования 1С, научитесь писать и отлаживать программный код. Изучите еще один язык, используемый при разработке в 1С – язык запросов.

Проектирование прикладных решений
Научитесь принимать архитектурные решения, выбирать подходящие объекты конфигурации.

Разработка отчетов
Научитесь создавать и настраивать аналитические отчеты с использованием системы компоновки данных.

Монетизация знаний
Узнаете, как монетизировать полученные навыки, как готовиться к собеседованиям, где искать подработку или первую работу.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Откройте для себя возможности автоматической торговли с Binance Futures и Python. Максимизируйте прибыль с помощью технологий и опыта в торговле

Преобразуйте свою торговую игру с помощью автоматизации. Python здесь, чтобы помочь вам создать собственного бота-маркет-мейкера, предоставляя вам непревзойденный контроль над рынками. Сочетая передовые технологии и опыт, ваша торговая стратегия достигнет новых высот и принесет максимальную прибыль.

Изучите основы программирования Python, включая переменные и типы данных, операторы, циклы и объекты, в этом подробном руководстве. Получите глубокое понимание анализа данных с помощью панд и создайте прочную основу для своей стратегии маркет-мейкера. Эффективно создавайте торговые функции и уверенно собирайте своего бота.

Увеличьте производительность своего бота, добавив в него многопроцессорную обработку, позволяющую ему торговать несколькими криптовалютными парами одновременно. Загрузите готовый продукт и ощутите преимущества автоматической торговли на Binance, одной из ведущих платформ в динамичном мире криптовалют. Присоединяйтесь к революции сегодня и поднимите свою прибыль на новый уровень!

В этом курсе вы откроете для себя практичные и уникальные техники. Вы не найдете эти техники больше нигде, так как они основаны на моем собственном опыте. К концу курса вы сможете усовершенствовать эти методы и создавать еще более мощных торговых ботов.

Для кого этот курс:

• Тем, кто заинтересован в пассивном доходе
• Тем, кто заинтересован в торговле криптовалютой
• Тем, кто интересуется Python в финансах
• Тем, кто интересуется Binance Trading
• Любой, кто хочет изучить прибыльные стратегии крипто-трейдинга

Требования:

• Вам нужен настольный компьютер / ноутбук со стабильным подключением к Интернету.
• Я буду предоставлять все фундаментальные знания о Python и Pandas. Так что вам не нужны какие-либо предварительные знания в программировании
• Любознательные и заинтересованные участники с большей вероятностью получат пользу от этого курса

Чему вы научитесь:

• Установка Pyhon и настройка IDE (PyCharm)
• Изучите основы Python (переменные и типы данных, операторы, циклы for, циклы while, объекты и классы и т. д.)
• Анализ данных с библиотекой Pandas в Python
• Введение в тестовую сеть Binance Futures
• Основы алгоритмической торговли
• Основы алгоритмической торговли Binance Futures с помощью Python
• Подключение Binance к Python с использованием библиотеки Python-Binance и размещение различных типов ордеров
• Расчет прибыли, отклонения рынка, количества и т. д. с помощью Python и Pandas
• Создание стратегии создания рынка с использованием псевдокода и преобразование в код Python
• Создание нескольких торговых ботов с использованием классов и объектов и их параллельный запуск с многопроцессорной обработкой
• Выбор подходящих рыночных условий для стратегии создания рынка

Спойлер: Материалы курса:

Введение

• Введение и содержание курса

Основы программирования на Python для начинающих

• Установка Python и настройка IDE
• Функция печати и F Strings.mp4
• Переменные и основные типы данных в Python
• Операторы в Python
• Функции Python
• Глобальные и локальные переменные в Python
• Работа со списками
• Работа со словарями
• Операторы If Else в Python
• Циклы While, операторы Break и Continue
• Для циклов
• Классы и объекты в Python
• Серия панд
• Фреймы данных Pandas
• Выбор определенных строк и столбцов в кадре данных
• Выбор строк во фрейме данных по условиям
• Итерация столбцов в кадре данных

Анализ данных с помощью библиотеки Pandas в Python

• Серия панд
• Фреймы данных Pandas
• Выбор определенных строк и столбцов в кадре данных
• Выбор строк во фрейме данных по условиям
• Итерация столбцов в кадре данных

Стратегия

• Стратегия

Создание учетной записи Binance Futures Testnet и подключение к Python

• Создание учетной записи тестовой сети Binance Futures
• Установка библиотек Python-binance и Pandas
• Установите соединение с Binance API и получите данные учетной записи

Алгоритмическая торговля Binance Futures с помощью Python

• Размещение лимитных ордеров на покупку и продажу
• Закрытие открытых ордеров - Часть 1
• Закрытие открытых ордеров - часть 2
• Получить направление беговых позиций
• Прямая трансляция Текущая рыночная цена
• Рисование сетки с помощью Python
• Расчет уровня тейк-профита
• Размещение ордера Take Profit

Сборка маркет-мейкера

• Сборка маркет-мейкера, часть 1
• Сборка маркет-мейкера, часть 2
• Сборка маркет-мейкера, часть 3
• Сборка маркет-мейкера, часть 4

Живая торговля

• Живая торговля

Обновление бота Market Maker

• Создание класса бота, часть 1
• Создание класса ботов, часть 2
• Объекты и многозадачность
• Живое тестирование обновленного бота

Загрузите финальный бот здесь

• инструкции

Спойлер: Преподаватель:

Маниша С. Нирман

Эксперт по кибербезопасности, веб-разработчик и студент-медик

Привет, я Маниша. Я ученый-компьютерщик, веб-разработчик и студент-медик. Я работал на различных внештатных работах, связанных с веб-дизайном, SEO, сетями, кибербезопасностью и различными другими темами, связанными с технологиями.

У меня есть 5-летний опыт тестирования на проникновение с Kali Linux, командной строкой Linux, Metasploit, Aircrack-ng, взломом паролей, HTML, CSS, WordPress и SEO. Моя цель - поделиться с вами своими знаниями и опытом.

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

Binance Futures Trading with Python Build a Market Maker.mp4 [620m 724k 820]
Binance Futures Trading with Python Build a Market Maker.srt [216k 969]

01 Introduction
1 Introduction and Course Content.mp4 [3m 91k 631]
1 Introduction and Course Content.srt [1k 431]
1.1 Content.pptx [35k 875]
1.2 LEGAL DISCLAIMER (MUST READ).html [2k 614]

02 Basics of Python Programming for Beginners
01 Installing Python and Setting up IDE.mp4 [26m 190k 605]
01 Installing Python and Setting up IDE.srt [2k 442]
01.1 Basics of Python.pptx [627k 305]
02 Print Function and F Strings.mp4.mp4 [17m 901k 348]
02 Print Function and F Strings.mp4.srt [4k 86]
03 Variables and Basic Data Types in Python.mp4 [28m 752k 435]
03 Variables and Basic Data Types in Python.srt [7k 144]
04 Operators in Python.mp4 [33m 132k 525]
04 Operators in Python.srt [9k 920]
05 Python Functions.mp4 [26m 286k 114]
05 Python Functions.srt [6k 800]
06 Global and Local Variables in Python.mp4 [10m 644k 744]
06 Global and Local Variables in Python.srt [2k 950]
07 Working with Lists.mp4 [26m 801k 761]
07 Working with Lists.srt [8k 829]
08 Working with Dictionaries.mp4 [14m 545k 465]
08 Working with Dictionaries.srt [4k 296]
09 If Else Statements in Python.mp4 [5m 229k 30]
09 If Else Statements in Python.srt [1k 424]
10 While Loops, Break and Continue Statements.mp4 [27m 372k 647]
10 While Loops, Break and Continue Statements.srt [9k 389]
11 For Loops.mp4 [16m 833k 262]
11 For Loops.srt [4k 902]
12 Classes and Objects in Python.mp4 [36m 724k 114]
12 Classes and Objects in Python.srt [7k 754]

03 Data Analyzing with Pandas Library in Python
1 Pandas Series.mp4 [17m 288k 934]
1 Pandas Series.srt [4k 500]
1.1 data analysis with pandas.pptx [115k 949]
2 Pandas Data Frames.mp4 [11m 767k 381]
2 Pandas Data Frames.srt [2k 873]
3 Selecting Specific Rows and Columns in a Dataframe.mp4 [23m 976k 918]
3 Selecting Specific Rows and Columns in a Dataframe.srt [5k 220]
4 Selecting Rows in a Data Frame by Conditions.mp4 [7m 98k 514]
4 Selecting Rows in a Data Frame by Conditions.srt [1k 851]
5 Iterating Colums in a Dataframe.mp4 [6m 81k 873]
5 Iterating Colums in a Dataframe.srt [1k 484]

04 The Stratergy
1 The Strategy.mp4 [8m 256k 372]
1 The Strategy.srt [2k 964]

05 Creating Binance Futures Testnet Account and Connecting with Python
1 Creating Binance Futures Testnet Account.mp4 [15m 278k 91]
1 Creating Binance Futures Testnet Account.srt [2k 29]
1.1 make connection.txt [393]
2 Installing Python-binance and Pandas Libraries.mp4 [6m 191k 654]
2 Installing Python-binance and Pandas Libraries.srt [1k 656]
3 Make a Connection with Binance API and Get Account Details.mp4 [11m 718k 21]
3 Make a Connection with Binance API and Get Account Details.srt [2k 547]

06 Binance Futures Algorithmic Trading with Python
1 Placing Buy Limit and Sell Limit Orders.mp4 [33m 733k 242]
1 Placing Buy Limit and Sell Limit Orders.srt [4k 39]
1.1 Functions.txt [4k 88]
2 Closing Open Orders - Part 1.mp4 [30m 1k 261]
2 Closing Open Orders - Part 1.srt [2k 766]
3 Closing Open Orders - Part 2.mp4 [21m 465k 510]
3 Closing Open Orders - Part 2.srt [1k 707]
4 Get the Direction of Running Positions.mp4 [28m 169k 45]
4 Get the Direction of Running Positions.srt [3k 181]
5 Live Streaming Current Market Price.mp4 [10m 797k 247]
5 Live Streaming Current Market Price.srt [1k 392]
6 Drawing the Grid with Python.mp4 [62m 367k 877]
6 Drawing the Grid with Python.srt [5k 437]
7 Calculating the Take Profit Level.mp4 [22m 198k 236]
7 Calculating the Take Profit Level.srt [3k 743]
8 Placing the Take Profit Order.mp4 [16m 256k 125]
8 Placing the Take Profit Order.srt [1k 522]

07 Assembling the Market Maker
1 Assembling the Market Maker Part 1.mp4 [26m 706k 156]
1 Assembling the Market Maker Part 1.srt [3k 639]
1.1 Bot Syntax.txt [5k 787]
2 Assembling the Market Maker Part 2.mp4 [25m 59k 775]
2 Assembling the Market Maker Part 2.srt [3k 12]
3 Assembling the Market Maker Part 3.mp4 [7m 418k 353]
3 Assembling the Market Maker Part 3.srt [848]
4 Assembling the Market Maker Part 4.mp4 [10m 137k 459]
4 Assembling the Market Maker Part 4.srt [1k 107]

08 Live Trading
1 Live Trading.mp4 [17m 74k 172]
1 Live Trading.srt [1k 594]

09 Upgrading the Market Maker Bot
1 Creating Bot Class Part 1.mp4 [31m 613k 219]
1 Creating Bot Class Part 1.srt [1k 974]
2 Creating Bot Class Part 2.mp4 [17m 908k 82]
2 Creating Bot Class Part 2.srt [486]
3 Objects and Multitasking.mp4 [11m 402k 774]
3 Objects and Multitasking.srt [2k 626]
4 Live Testing Upgraded Bot.mp4 [8m 37k 259]
4 Live Testing Upgraded Bot.srt [441]

10 Download the Final Bot Here
1 Instructions.mp4 [2m 798k 805]
1 Instructions.srt [0]
1.1 Market Maker Bot.rar [36m 405k 873]

Объем: 1,32Гб.

Материал на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Свой первый сайт ваш ребенок сделает уже на первом уроке.
Даже если до этого никогда не делал сайты и не является “технарем”.

После обучения ваш ребенок

• Научится профессионально работать в среде для создания сайтов TILDA
  
• Сделает более 15 сайтов во время обучения
• Сможет создавать сайты разного типа: визитка, одностраничник, блог, новостной портал и др.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Мастер-класс для желающих познакомится с внутренним устройством рельс, но не знающих с чего начать. Разберем взаимодействие частей фреймворка между собой, с веб-сервером и с операционной системой. Это поможет проще разбираться с новыми гемами, библиотеками и находить проблемы в проекте.

28 февраля (вт) 19:00 мск
Длительность 2 часа

Требования
- опыт работы с Rails
- представлять как работают вьюхи, модели, контроллеры без заглядывания в документацию

Результат - вы узнаете:
- как взаимодействуют веб-сервер, сервер приложения, код фреймворка и код приложения;
- как Rails связаны с Rack'ом;
- из каких компонент состоят Rails;
- как расширить Rails прямо внутри проекта;
- каким образом гемы расширяют функционал фреймворка.

Этот мастер-класс для вас, если вы хотите узнать:
Из чего состоят Rails. Кодовая база и инструментарий — гемы, которые расширяют функционал и ускоряют разработку.
Как запрос попадает в Rails. Браузер → веб-сервер → сервер приложения → приложение.
Что происходит на стыке сервера приложения и что такое Rack. Как Rack изолирует запросы и упрощает работу с запросами.
Как работают Rails и из чего состоят. Rails как набор мидлварей для Rack.
О других компонентах Rails: модели, вьюхи, мэилеры, джобы. Разберем как работают компоненты Rails, которые не связаны с обработкой запросов.

В итоге вы сможете:
- Собрать свои маленькие рельсы
- Расширять фреймворк при необходимости
- Более осознанно использовать компоненты фреймворка
- Быстрее находить источники проблем в коде

Требования к участникам:
- опыт работы с Rails
- представление о работе вьюх, моделей, контроллеров без заглядывания в документациюv
- желание понять как работают рельсы изнутри

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Изучи BPMN с нуля, узнай из каких элементов состоит нотация на примерах.

Спойлер: Материалы курса

1. Введение

• Введение
• Что такое BPM. Определение. История
• Процессное и функциональное моделирование
• Что такое BPMN
• Где и как используются нотации BPMN

2. Обзор

• Краткая история возникновения BPMN
• Кто такие программист и консультант
• Назначение BPMN
• Как описать бизнес процесс в нотации BPMN
• Токен в BPMN
• Пул
• Полосы
• Обзор элементов типа “Данные”
• Все элементы оркестраций
• Обзор элементов типа “Деятельность”

3. Виды моделей

• Коллаборации
• Конверсации
• Приватные процессы
• Публичные процессы
• Хореографии

4. Соединяющие объекты

• Обзор элементов типа “Соединения”
• Последовательный поток
• Последовательный поток по умолчанию
• Условный последовательный поток
• Ассоциация
• Какой тип соединения использовать
• Поток сообщений

5. Шлюзы

• Обзор элементов типа “Шлюз”
• “Или” слияние
• «И» слияние
• Разделение потока
• Эксклюзивный XOR
• Инклюзивный O
• Параллельный шлюз
• Событийный шлюз
• Остальные шлюзы

6. Задачи

• Обзор элементов типа “Задача”
• Задача-скрипт
• Сервисная задача
• Задача-приём
• Пользовательская задача
• Ручная задача
• Задача-отправка

7. Подпроцессы

• Свернутый подпроцесс
• Развернутый подпроцесс

8. События

• Обзор элементов типа “События”
• Начальное, промежуточное и конечное
• Неграничные события
• Граничные события
• Прерывающие и непрерывающие события
• Событие приёма и отправки
• Триггеры событий
• Сообщение
• Таймер
• Ошибка
• Эскалация

9. Артефакты

• Обзор элементов типа “Артефакты”
• Аннотация
• Группа

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Использование модуля Math.
• Функции all() и any()
• Докстринги и приятная печать данных.
• Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер
• Работа со случайными числами и генерация паролей.
• Работа с датой и временем (включая интервалы и продвинутое форматирование).
• Профилирование программы при помощи модуля cProfile.
• Как создавать таймеры для замера времени выполнения частей программы.
• Генераторы Списков, Множеств, Словарей.
• Работа со строками, включая продвинутые методы интерполяции, форматирования и сырые строки.
• Итераторы и Генераторы (включая продвинутые решения).
• Манипулирование данными при помощи модулей Operator и Array
• Принцип глубокого и неглубокого (поверхностного) копирования.
• Логирование (включая продвинутое Логирование).
• Регулярные выражения (Метасимволы, Якоря, Квантификаторы, а также продвинутые конструкции).
• Рекурсия.
• Декораторы.
  
  Требования
  • Понимание основ Python.
  Описание
  В этом курсе я отвечу на те вопросы и закрою те темы, которые волновали меня самого когда я обучался Python, потому что я был на вашем месте и прекрасно понимаю фрустрацию когда не можешь что-то понять и поэтому я буду объяснять даже комплексные концепты именно так, как это помогло мне самому когда-то их усвоить.
  
  Каждый урок содержит в себе видео с подробным объяснением темы, после которых следуют тесты или технические задания. Кроме того, к каждому уроку прилагается конспект с кодом, который был в этом уроке использован.
  
  Для создания этого курса я использовал только самые лучшие материалы, сравнил, проверил лично и выбрал наиболее эффективные, снабдив каждый урок не только видео-объяснением, но и множеством практических задач и тестов, в том числе и из своего профессионального опыта.
  
  По себе знаю, что подробные уроки от практикующего программиста, подкрепленные морем практических задач и тестов, с живым сообществом, поддержкой и регулярными обновлениями курса - лучший способ обучения!
  
  Вас будет учить реальный разработчик с реальным багажом знаний, как академических так и основанных на собственном многолетнем опыте в отрасли.
  
  Хочу пожелать вам упорства и заверить вас, что по завершению курса, вы станете уверенно программировать на Python и сможете смело апликоваться на позиции разработчика, но поскольку это все-таки продвинутый курс по Python, то от вас ожидается, что вы уже знакомы с основами языка, если же нет, то я оставил для вас ссылки на ресурсы, которые помогут вам начать.
  
  Удачи, упорства и давайте начинать!
  
  Для кого этот курс:
  • Начинающие разработчики, желающие улучшить понимание языка Python и укрепить свои знания практикой

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети для работы с временными рядами

Чему вы научитесь:

• Теория временных рядов
• Описание тенденций временного ряда
• Прогнозирование временного ряда
• Линейная и нелинейная регрессия
• ARMA, ARIMA, SARIMA(X)
• ADL и VAR
• RNN, LSTM и GRU
• BiLSTM
  
  Требования:
• Продвинутый Python

Основы машинного обучения

• Это дополнительный курс программы Машинное обучение от ITtensive по анализу временных рядов.

В курсе разбираются 3 практических задачи:

• 1. Фьючерсы (цены) на зерно.

Используя помесячные данные фьючерсов на зерно на лондонской бирже и применив ансамбль классических методов - бегущего среднего и полиномиальной регрессии - спрогнозируем цены в период сильной неопределенности.
Проект: прогноз фьючерсов на июнь 2022 года

• 2. Курсы валют.

Изучим частотный и эконометрический подход для описание и прогнозирования курса доллара к рублю. Научимся раскладывать ряд на тренд, сезонность и вариацию и использовать модели ARMA, ARIMA, SARIMA, а также векторные (факторные) данные. Попробуем библиотеки Prophet и Auto-TS (автоматическое машинное обучение).
Проект: прогноз объема экспорта в декабре 2022 года

• 3. Активность потребителей электроэнергии.

Разберемся с нейронными сетями и на основе достаточно стационарного ряда спрогнозируем его поведение, используя ансамбль из рекуррентных нейросетей.
Курсовой проект: прогноз курса акций, используя рекуррентные нейросети.

Теория по курсу включает:

• Понятие и цели анализа временного ряда
• Базовые техники - полиномиальные тренды и бегущее среднее
• Модель Хольта-Винтерса и цвета шума
• Авторегрессия и стационарность ряда
• AR/MA, ARIMA, SARIMA(X)
• ADL и VAR
• Методологию анализа временных рядов и дрейф данных
• Рекуррентные нейросети
• LSTM, GRU, ConvLSTM и BiLSTM
• В заключении посмотрим на модели WaveNet и трансформеры (механизмы внимания).
  
  Для кого этот курс:
• Инженеры по данным, работающие с временными сериями
• Разработчики Python, прогнозирующие временные ряды
• Ученые по данным, исследующие временные зависимости

Спойлер: Что внутри?

01. Введение

• Введение.mp4

02. Линейная регрессия и скользящие окна

• Понятие временного ряда.mp4
• Цели анализа временных рядов.mp4
• Полиномиальные тренды.mp4
• Скользящие средние.mp4
• Метод экспоненциального сглаживания.mp4
• Сигнал и шум.mp4

03. Практикум Цены на зерно

• Цены на зерно.mp4
• Исходный код.html
• Скользящее окно.mp4
• Исходный код.html
• Экспоненциальное среднее.mp4
• Исходный код.html
• Модель Хольта-Винтерса.mp4
• Исходный код.html
• Частотный анализ.mp4
• Исходный код.html

04. Проект предсказание цен

• Фьючерсы на зерно.html

05. Эконометрический подход

• Авторегрессия.mp4
• Стационарность.mp4
• ARMA.mp4
• ARIMA.mp4
• SARIMA(X).mp4
• ADL и VA.mp4
• Автокорреляция.html

06. Практикум Курсы валют

• ARMA.mp4
• Исходный код.html
• ARIMA.mp4
• Исходный код.html
• SARIMA.mp4
• Исходный код.html
• PROPHET.mp4
• Исходный код.html
• Auto-TS.mp4
• Исходный код.html

07. Проект Объем экспорта

• Прогнозирование объема экспорта.txt

08. Методология анализа временных рядов и нейросети

• Анализ временных рядов.mp4
• Дрейф данных.mp4
• RNN.mp4
• LSTM.mp4
• GRU.mp4
• BiLSTM и ConvLST.mp4
• Рекуррентные нейросети.html

09. Практикум Активность потребителей

• Потребители энергии.mp4
• Исходный код.html
• CatBoost.mp4
• Исходный код.html
• RNN.mp4
• Исходный код.html
• LST.mp4
• Исходный код.html
• GRU.mp4
• Исходный код.html
• BiLST.mp4
• Исходный код.html

10. Курсовой проект

• Моделирование временного ряда.txt

11. Заключение

• Поздравления.mp4

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Python стабильно входит в “топ -10 наиболее популярных языков программирования. это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете свое путешествие в мир программирование, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек дает возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и дает рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода.

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

01 Благодарность
01 Благодарность.mp4 [13m 385k 948]

02 Базовый Python
01 Рабочая среда и базовые понимания.mp4 [50m 773k 933]
02 Условный оператор.mp4 [26m 487k 118]
02.1 lesson_2.py [532]
03 Циклы.mp4 [92m 162k 926]
03.1 lesson_3.py [900]
04 Списки.mp4 [75m 997k 632]
04.1 lesson_4.py [778]
05 Словари.mp4 [80m 736k 948]
05.1 lesson_5.py [545]
06 Функции.mp4 [51m 135k 870]
06.1 lesson_6.py [182]
07 Библиотека math.mp4 [54m 28k 98]
07.1 lesson_7.py [1k 615]
08 Статистические библиотеки.mp4 [86m 18k 148]
08.1 Домашнее задание Numpy .docx [31k 884]
08.2 Статистические библиотеки.pptx [182k 524]
08.3 HW.py [1k 197]
08.4 lesson_8.py [237]
09 Регулярные выражения.mp4 [104m 667k 338]
09.1 Регулярные выражения.docx [34k 573]
09.2 Регулярные выражения.pptx [693k 340]
09.3 lesson.py [1k 157]
10 Множества.mp4 [218m 39k 575]
10.1 Множество.docx [352k 982]
10.2 Множество.pptx [327k 711]
10.3 hw.py [1k 135]
10.4 lesson.py [4k 417]
11 Обработка исключений.mp4 [168m 295k 697]
11.1 Обработка исключений.docx [14k 89]
11.2 Обработка исключений.pptx [273k 662]
11.3 lesson.py [3k 600]

03 Объектно-ориентированное программирование
1 Создание классов и объектов.mp4 [93m 219k 710]
1.1 Создание классов и объектов.docx [14k 406]
1.2 Создание классов и объектов.pptx [220k 460]
1.3 hw.py [795]
1.4 lesson.py [889]
2 Наследование.mp4 [88m 639k 463]
2.1 Наследование.docx [41k 101]
2.2 Наследование.pptx [145k 737]
2.3 hw.py [1k 315]
2.4 lesson.py [1k 574]
3 Полиморфизм и Инкапсуляция.mp4 [147m 325k 534]
3.1 Полиморфизм-инкапсуляция.docx [13k 627]
3.2 Полиморфизм-инкапсуляция.pptx [191k 787]
3.3 lesson.py [1k 784]
3.4 wh.py [1k 568]
4 Композиция.mp4 [287m 442k 263]
4.1 Композиция.docx [13k 231]
4.2 Композиция.pptx [158k 913]
4.3 lesson.py [3k 558]
5 Перегрузка операторов.mp4 [58m 510k 547]
5.1 Перегрузка операторов.docx [14k 385]
5.2 Перегрузка операторов.pptx [228k 561]
5.3 lesson.py [1k 160]
5.4 ss.py [987]
6 Абстракция.mp4 [130m 15k 782]
6.1 Абстракция.docx [13k 338]
6.2 Абстракция.pptx [167k 513]
6.3 Текстовый документ.txt [1k 557]
6.4 lesson.py [1k 56]

04 Алгоритмы и структуры данных
1 Алгоритм основы.mp4 [187m 513k 661]
1.1 Алгоримт.docx [29k 151]
1.2 Алгоритм.pptx [1m 29k 345]
1.3 Список.txt [356]
1.4 hw.py [1k 301]
1.5 lesson.py [11k 638]
2 Рекурсия.mp4 [127m 349k 193]
2.1 Рекурсия.docx [21k 786]
2.2 Рекурсия.pptx [584k 85]
2.3 lesson.py [632]
3 Сортировка и Поиск.mp4 [281m 924k 424]
3.1 Сортировка и поиск.docx [13k 57]
3.2 Сортировка и поиск.pptx [532k 519]
3.3 Список.txt [356]
3.4 lesson.py [3k 328]
4 Бинарное дерево.mp4 [179m 595k 799]
4.1 Деревья и графы.docx [13k 154]
4.2 Деревья и графы.pptx [460k 19]
4.3 Список.txt [356]
4.4 lesson.py [1k 230]
5 Жадные Алгоритмы.mp4 [121m 942k 587]
5.1 Жадные Алгоритмы.docx [13k 390]
5.2 Жадные Алгоритмы.pptx [319k 520]
5.3 lesson.py [372]
6 Динамическое программирование.mp4 [149m 779k 634]
6.1 Динамические алгоритмы.docx [14k 770]
6.2 Динамические алгоритмы.pptx [796k 128]
6.3 lessons_23.py [344]
7 Хэширование.mp4 [175m 231k 134]
7.1 Хэширование.docx [12k 824]
7.2 Хэширование.pptx [815k 817]
7.3 lessons.py [237]

05 Работа с файлами и системой
1 Работа с файлами(чтение, запись).mp4 [137m 735k 947]
1.1 Работа с файлами(чтение, запись).docx [13k 221]
1.2 Работа с файлами(чтение, запись).pptx [287k 2]
1.3 abc.txt [80]
1.4 lesson.py [1k 54]
1.5 poem.txt [116]
1.6 xyz.txt [11]
2 Обработка CSV и JSON файлов.mp4 [330m 446k 937]
2.1 Обработка CSV и JSON файлов.docx [13k 381]
2.2 Обработка CSV и JSON файлов.pptx [495k 408]
2.3 data.json [134]
2.4 example.csv [785]
2.5 examples.csv [92]
2.6 lessons.py [1k 790]
2.7 player.json [134]
2.8 test.json [948]
3 Библиотека os (работа с файловой системой).mp4 [137m 788k 189]
3.1 Библиотека os (работа с файловой системой).pptx [155k 109]
3.2 lessons.py [461]
4 Пишем с вами Contact Book.mp4 [401m 893k 965]
4.1 lessons.py [6k 432]

06 Юнит тесты
1 Понятия тестирования и подходы.mp4 [148m 814k 245]
1.1 Понятия тестирования и подходы.pptx [145k 604]
1.2 Lessons_29.mp4 [188m 642k 313]
2 Юнит тесты.mp4 [92m 326k 53]
2.1 lesson.py [362]
2.2 test.py [532]
3 Библиотека pytest.mp4 [138m 499k 231]
3.1 PyTest.pptx [140k 165]
3.2 test_lesson.py [634]

07 SQL
1 Базовый синтаксис SQL.mp4 [175m 817k 558]
1.1 0143372_D8658_novik_v_spravochnik_sql_pl_sql_sql_plus.pdf [1m 54k 452]
1.2 базовый синтаксис SQL.pptx [5m 295k 509]
1.3 sql.pdf [1m 431k 191]
2 Базовый синтаксис SQL 2.mp4 [231m 980k 422]
2.1 class.txt [1k 352]
2.2 HW.docx [14k 683]
3 Join и union.mp4 [177m 183k 247]
3.1 HW.docx [14k 970]
3.2 join и union.pptx [3m 197k 608]
4 Знакомство с Psycopg2.mp4 [290m 752k 141]
4.1 работа с SQL через python.pptx [2m 101k 323]
4.2 class.py [816]
5 Знакомство с SQLAlchemy.mp4 [277m 690k 507]
5.1 class.py [1k 103]
5.2 ORM system.pptx [2m 595k 842]
6 Написание ежедневника с использованием SQL и Python.mp4 [478m 34k 934]
6.1 main.py [5k 135]

08 Работа с API
1 Понятие http запроса и пример обращения к API.mp4 [244m 287k 252]
1.1 Основы Python с API.docx [14k 428]
1.2 Презентация1.pptx [611k 860]
1.3 class.py [187]
2 Методы http запроса, и их реализация.mp4 [221m 652k 763]
2.1 Презентация1.pptx [662k 821]
2.2 class.py [631]
3 Передача в запросе header и работа с аутентификацией.mp4 [524m 933k 436]
3.1 Основы Python с API.docx [14k 428]
3.2 Передача в запросе header и работа с аутентификацией .pptx [128k 697]
3.3 class.py [1k 931]

09 Создание API
1 Знакомство с FastApi.mp4 [157m 461k 111]
1.1 fst api.pptx [907k 275]
1.2 HW.docx [14k 528]
2 Работа с FastApi.mp4 [272m 43k 788]
2.1 HW.docx [14k 528]
2.2 main.py [1k 61]
2.3 modules.py [434]
3 Знакомства с DRF.mp4 [125m 405k 176]
3.1 Lecture DRF.pptx [886k 397]
4. Работа с DRF.mp4 [753m 455k 428]
4.1 drf.zip [24m 589k 21]

10 Web Development
01 Знакомство версткой.mp4 [444m 400k 599]
01.1 HW.docx [14k 619]
01.2 Lecture #1.pptx [1m 330k 400]
01.3 recept.css [714]
01.4 recept.html [3k 544]
01.5 recept.jpg [42k 640]
02 Знакомство с Bootstrap.mp4 [194m 630k 943]
02.1 HW.docx [14k 283]
02.2 Lecture.pptx [1m 287k 647]
03 Знакомство Javascript.mp4 [156m 41k 860]
03.1 Lecture.pptx [1m 298k 818]
04. Знакомство с Flask.mp4 [156m 198k 578]
04.1 Основы Python с API Flask.docx [14k 852]
04.2 Презентация1.pptx [1m 377k 79]
04.3 main.py [254]
05 Работа с URL, обработка разных запросов.mp4 [189m 580k 301]
05.1 Презентация1.pptx [282k 777]
05.2 class.py [791]
05.3 HW.docx [13k 196]
05.4 static.zip [1m 286k 157]
05.5 templates.zip [8k 239]
06 Работа с контекстом.mp4 [343m 44k 654]
06.1 Основы Python с API Flask.docx [13k 149]
06.2 Работа с контекстом.pptx [916k 953]
06.3 key.py [29]
06.4 main.py [1k 678]
06.5 static.zip [1m 287k 382]
06.6 templates.zip [10k 74]
07 ORM во flask.mp4 [263m 245k 732]
07.1 HW.docx [13k 58]
07.2 main.py [1k 172]
07.3 ORM во фласк.pptx [1m 523k 23]
08 Работа с Сайтом на Flask.mp4 [385m 179k 156]
08.1 52.Работа с сайтом.zip [2m 310k 694]
09. Знакомство с Django.mp4 [142m 878k 855]
09.1 Презентация1.pptx [4m 272k 636]
09.2 HW1.docx [14k 738]
09.3 HW2.docx [1m 725k 475]
10 Настройка Django.mp4 [140m 361k 564]
11 ORM и работа с Django.mp4 [250m 765k 715]
12 Работа с Django # 2.mp4 [263m 703k 32]
13 Работа с Django # 3.mp4 [383m 203k 499]
14 Работа с Django # 4.mp4 [296m 12k 960]
14.1 django.zip [18m 75k 993]
14.2 lessons.pptx [2m 698k 422]

11 Написание телеграм бота
1 Базовые знания по чат ботам и создание бота.mp4 [75m 985k 184]
1.1 Базовые знания по чат ботам и создание бота.pptx [3m 940k 161]
2 Создание нашего бота.mp4 [192m 557k 452]
2.1 HW.docx [14k 729]
2.2 lesson.py [1k 27]
3 Кастомная клавиатура.mp4 [577m 114k 104]
3.1 HW.docx [14k 871]
3.2 lesson.pptx [2m 16k 789]
3.3 mark.py [805]
3.4 python.py [3k 554]
4 Создание игры quiz на чат боте.mp4 [493m 418k 230]
4.1 hw.docx [14k 187]
4.2 lesson1.pptx [419k 811]
4.3 python.py [4k 885]
4.4 quiz.py [422]

12 Десктоп интерфейс
1 Основные элементы и работа с ними.mp4 [140m 657k 763]
1.1 Основные элементы и работа с ними.pptx [4m 645k 221]
2 Таблицы стилей.mp4 [161m 713k 306]
2.1 Презентация1.pptx [2m 343k 993]
2.2 lesson.py [718]
3 Обработка событий.mp4 [174m 497k 707]
3.1 Основы Python с GUI Tkinter.docx [14k 942]
3.2 Презентация1.pptx [2m 160k 72]
4 Работа с элементами формы.mp4 [212m 303k 324]
4.1 Презентация1.pptx [547k 987]
4.2 class.py [2k 12]
4.3 lesson_66.mp4 [806m 33k 331]
5 Написание Змейки на Python.mp4 [742m 389k 466]
5.1 Презентация.pptx [3m 727k 833]
5.2 apple.png [25k 168]
5.3 body.png [13k 2]
5.4 class.py [1k 587]
5.5 head.png [17k 122]
5.6 sneak.py [6k 399]

13 Парсинг данных
1 Задача парсинга и базовые понятия, библиотека beautifulsoup.mp4 [86m 12k 660]
2 Работа с многостраничными сайтами.mp4 [325m 829k 662]
2.1 Презентация1.pptx [1m 880k 5]
2.2 class.py [2k 758]
2.3 HW.docx [14k 664]
3 Многопоточность.mp4 [199m 924k 593]
3.1 Презентация1.pptx [3m 464k 41]
3.2 class.py [715]
4 Парсинг страниц, использующих API.mp4 [211m 733k 401]
4.1 class.py [1k 759]

Объем: 15.53Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.

​

[CyberYozh] Убойный Android + БОНУС Мультиаккаунтинг​

Преврати свой Android-смартфон в настоящую боевую машину.
Научитесь скрывать свою личность, атаковать и защищаться, с помощью своего android-смартфона. Курс насыщен практикой и инструкциями как монетизировать полученные навыки.
Дополнительно будет выдан - Мультиаккаунтинг.

Для тех, кто хочет учиться и зарабатывать:

• IТ-специалисты и кодеры
  Получите новые навыки ко Андроид и сможете претендовать на новую работу или повышение
• Студенты а начинающие карьеру
  Обучитесь базовым навыкам то работе Андроид. Попробуйте на себе все силы: анонимность, защиту и атаку. Получите первые деньги за навыки.
  
• Держатели крипты и медийные личности
  Защитите свой смартфон. Предотвратите слив паролей, логинов, фотографий, контактов и других личных данных
  
• Специалисты по арбитражу
  Настройте мультиаккаутинг на своим Андроид-устройстве. Замаскируйте личные данные и получите возможность безопасно наращивать оборот.

Спойлер: Программа курса:

1. Вступительный модуль
2. Смартфон спецагента
3. Смартфон хакера
4. Персональный VPN
5. Смартфон анонима
6. Android-эксперт

Объем: 16,47Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Podlodka Backend Crew #4

Записи 12 час. сессий на темы «Делаем приложение быстрее»

Вы получите доступ к приватному YouTube-плейлисту, который состоит из следующих видео:

• Воркшоп: Как научиться наблюдать за приложением. Теория и примеры / Артем Иванов (Тинькофф)
• Доклад: Теория и практика нагрузочного тестирования / Алексей Рагозин (Deutsche Bank)
• Интервью «Подбираем и тестируем базу для высоконагруженного приложения»/Константин Осипов(SCYLLA DB)
• Круглый стол: Оптимизация производительности: что можно делать, а что не стоит и пытаться
• Доклад: Реактив: понять и принять / Татьяна Руфанова (Альфа-Банк)
• Доклад: Thread Wars: проект Loom наносит ответный удар / Иван Углянский (Huawei)
• Доклад: Не потеряй логи! Поддерживаем реактивную систему / Таисия Можанова (Тинькофф)
• Доклад: Как соки из кирпича выжимали мы / Вадим Ковальков (EPAM Systems)
• Баттл:Труд разработчика или залить железом/Антон Черноусов(Yandex Cloud),Максим Чернухин(Альфа-Банк)
• Публичное собеседование: «System design при больших нагрузках» / Валерий Бабушкин (Blockchain.com)
• Интервью: Как понять что у вас проблема с базой и оптимизировать взаимодействие? / Константин Евтеев

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...