Новые складчины | страница 32

​

Онлайн-интенсив для инженеров и разработчиков с опытом в Python, которые хотят поднять свои навыки и использовать этот язык со смежными системами.

Научим создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разберемся в видах тестирования, научимся писать под Ansible.

Вам на интенсив, если:

1. Не знаете, как заложить в приложение сопровождаемость с первых этапов его создания
2. Пишете скрипты, но не знаете модули и фреймворки, чтобы начать создавать сервисы
3. Устали писать бойлерплейт код, но не знаете, какой готовый модуль решает ваши проблемы
4. Возникают проблемы при интеграции с СУБД

Чему Вы научитесь:

1. Разберетесь с тем, как стандартные конструкции (декораторы, датаклассы) могут использоваться во фреймворках
2. Начнете создавать расширяемые и поддерживаемые by design веб-сервисы
3. Научитесь интегрироваться с СУБД, запускать и отслеживать выполнение отложенных задач
4. Станете использовать Python как API к другим системам

Для кого интенсив:

1. Для инженеров
Которые знакомы с Python, но хотят больше погрузиться в программирование, чтобы применять свои знания на стыке dev и ops.
2. Для разработчиков
Которые уже знают Python, но хотят лучше освоить этот язык, чтобы получить большую самостоятельность и реализовывать новые практики в компании собственными силами.

Что Вы получите на интенсиве:

1. Навыки разработки веб-сервисов и софтскилы для эффективного взаимодействия внутри команды
Вы выйдите за рамки скриптового программирования на Python и научитесь разбираться в конструкциях, типах данных и объектно-ориентированном программировании.
2. Профессиональный рост
Сможете решать более широкий пул задач, оптимизировав собственные силы и время. Инженеры усилят экспертизу на стыке администрирования и программирования. Разработчики станут самостоятельнее в работе и смогут решать более изолированные задачи.
3. Реальный опыт разработки
По окончании интенсива вы создадите не просто программу на Python, а полноценный цифровой проект коммерческого уровня.
4. Карьерные перспективы

Станете ценным сотрудником: сможете эффективнее коммуницировать с командой и менеджерами, будете привносить улучшения в проекты компании собственными силами, экономя ее ресурсы и время. Повышение грейда или работа в компании мечты станут на шаг ближе.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В процессе эксплуатации PostgreSQL часто приходится сталкиваться с оптимизацией медленных запросов и подбирать «правильную» конфигурацию PostgreSQL.

На этом курсе мы:

• Рассмотрим варианты настройки конфигурации PostgreSQL для различных систем: веб-приложений; приложений, использующих ORM; аналитических баз данных.
• Поговорим о поиске тяжелых SQL запросов и их оптимизации.
• Поймем, почему одни запросы оптимальнее других и что именно делает их оптимальными.
• Разберем, почему иногда запросы выполняются слишком долго.
• Поговорим об индексах, их производительности, плюсах и минусах

Этот семинар — серия практических занятий с самостоятельными работами по оптимизации запросов и помощью спикера.

ПРОГРАММА
Оптимизация конфигурации PostgreSQL
Какие параметры конфигурации ускоряют, а какие замедляют запросы. Какую практическую информацию о работе сервера можно извлечь из логов PostgreSQL

Архитектура без данных
Как правильно сконфигурировать структуру данных, чтобы получить максимальный профит и собирать полезные метрики о работе сервера. Как уменьшить размер базы данных. Как структура таблиц помогает ускорить запрос.

Оптимизация запросов
Практические навыки по оптимизации запросов: как оценить их эффективность, как определять скорость запроса по меткам, как оптимизировать запрос. Как индексы ускоряют или замедляют запросы. Как оценить профит от индекса или статистики.

Работа с данными
Как быстро обусфакцировать данные. Как оптимально внести изменения или обновить данные в таблицах с десятками миллиардов записей. Какие есть способы секционирования или шардирования данных в PostgreSQL.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как устроен курс
1 Курс состоит из 11 писем, каждое из которых посвящено определенной теме по созданию и запуску первой версии IT-продукта

2 Каждый день вы будете получать одно письмо с подробным разбором темы, рекомендациями и домашним заданием

3 Автор курса лично проверяет домашние задания и отвечает на вопросы. Также раз в месяц мы проводим живые трансляции-разборы

Программа курса

1. Компоненты IT-продукта
2. Проработка концепции IT-продукта
3. Product / Market Fit
4. Формирование облика продукта
5. High Level Design и документация
6. Проработка Workflow продукта
7. Создание прототипа IT-продукта
8. Разработка первой версии
9. Выпуск обновлений
10. Команда проекта и ее компетенции
11. Финансирование и бизнес-модель

Главные темы
КОМПОНЕНТЫ IT-ПРОДУКТА
У вас появится четкое представление из каких компонентов состоит IT-продукт и как развивать каждый из них
ДОКУМЕНТАЦИЯ И ПРОТОТИП
Вы узнаете как писать документацию и готовить прототип, который ускоряет разработку, а также помогает в привлечении партнеров
ПРОЦЕССЫ РАБОТЫ
Вместе мы разберемся как выстроить процессы работы, чтобы продукт развивался быстро, качественно и в рамках умеренных бюджетов
PRODUCT / MARKET FIT
Узнаете все необходимое про Product/Market Fit и как менять стратегию развития продукта, если что-то не получается
КОМАНДА
Познакомитесь с неочевидными нюансами формирования команды и управления процессом разработки
АСПЕКТЫ СОЗДАНИЯ IT-ПРОДУКТОВ
Узнаете массу полезной информации о различных аспектах создания IT-продуктов в удобном и лаконичном формате

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Тариф: Standart
Спикеры курса: Егор Лукьянов, Александр Вагнер

• На курсе проникнемся мышлением архитектора и начнем думать дальше, чем видим, чтобы код напоминал произведение искусства, а не развалины.
• Научитесь писать чистые и управляемые проекты, создавать поддерживаемые системы и организовывать код.
• Бесплатно сделаем все возможные ошибки во время практических заданий, чтобы потом избежать их в работе и сохранить миллионы.

Почему архитектура приложений важна так же, как спасательный жилет на Титанике:

1. В прошлом многие приложения создавались без проектирования. Это казалось удобным: никаких издержек, связанных с планированием, ускоренное прототипирование.
2. Но со временем сложные приложения превращались в неуправляемый крейсер, который на полном ходу несется на айсберг.
3. Тогда-то архитектура и стала настоящим спасательным жилетом. Приложение с хорошо продуманной архитектурой легче расширять, изменять, тестировать, отлаживать и понимать.
4. Архитектура приложения — это искусство. Искусство проектировать и создавать масштабные системы.

Что даёт архитектура приложений:

1. Ускорение разработки даже сложного приложения
2. Возможность менять структуру даже в старых версиях приложения
3. Гибкость в изменении отдельных блоков приложения
4. Упрощённый онбординг новых сотрудников
5. Бесшовную ротацию разработчиков между проектами

Для кого мы создали этот курс:

1. Разработчиков и и всех, кто хочет думать как архитектор
   Взгляните на мир глазами других архитекторов, выйдите на новый уровень в разработке ПО и повысьте свою ценность как специалиста.
2. Team Lead и Tech Lead
   Начните легко управлять изменениями в проекте и получите единое понимание архитектуры всей командой.

Учиться проще тому, кто:

• Имеет опыт работы с Git
• Знает хотя бы один язык программирования

Спойлер: Программа:

Вас ждут теоретические лекции и практические задания. Во время обучения студенты будут выполнять лабораторные работы — все они основаны на реальных задачах.

Первый модуль: введение в архитектуру приложений

Познакомимся с подходами и парадигмами архитектуры приложений

Тема I. Проблематика, почему важно проектировать софт грамотно. Зачем нужна архитектура, что бывает, когда о ней не думают.

Тема II. Изоляция как средство контроля сложности. Спагетти-код. Модульность. Связанность (coupling). Статическое связывание, динамическое связывание. Компоненты и их взаимодействие. Компонент как самостоятельная сущность. Проектирование слабосвязанных компонентов. Тестирование компонентов. MVC как пример модульного паттерна. Причины изменений, изоляция по принципу причин изменений.​

Второй модуль: Unified Modelling Language

Освоим язык графического отображения: сможете читать и проектировать с помощью этого языка. Научимся использовать диаграммы для визуализациии архитектруры и связей.

Тема I. Основные компоненты (сущности, термины, диаграммы классов и последовательностей), что ими можно выражать для чего они нужны.​

Третий модуль: принципы ООП

Научимся анализировать высокоуровнево: будете знать, как решать проблему и с помощью какой парадигмы.

Тема I. Обзор парадигм программирования.

Тема II. ООП, принципы. ООП как средство архитектуры. Классы и методы. Объектный подход, как метод изоляции. Интерфейсы и абстрактные классы. Проблемы наследования.

Тема III. Принципы ООП: (SOLID, DRY).​

Четвертый модуль: паттерны проектирования

Научимся проектировать системы, используя паттерны: поймете преимущества и ограничения паттернов, сможете распознать в системах примененные паттерны

Тема I. Что такое паттерны и зачем они нужны. Их виды.

Тема II. Порождающие и структурные паттерны.

Тема III. Поведенческие паттерны.

Тема IV. Антипаттерны.​

Пятый модуль: чистая архитектура

Научимся проектировать по критериям чистой архитектуры, находить отклонения от чистой архитектуры и предлагать варианты системного решения. Научимся применять компановку кода, проектировать и проводить архитектурные границы для упрощения дальнейшего изменения и поддержки кода.

Тема I. Coupling & Cohesion (Связанность и сочетаимость).

Тема II. Архитектурные границы.

Тема III. Чистая архитектура.​

Шестой модуль: различные архитектурные подходы

Научимся выбирать подход к решению поставленных производственных задач, объяснять преимущества или чужие/собственные решения. Сможем находить подходящие решения для поставленных задач с учётом актуальной ституации

Тема I. Требования, предметная область. Анализ. Функциональные/нефункциональные требования.

Тема II. Архитектура приложений. Паттерны MVC, MVVM, MVP, MV.

Тема III. Архитектура систем. Трёхуровневая архитектура, гексагональная архитектура.​

Седьмой модуль: архитектура везде

Научимся применить знания об архитектуре к различным уровням масштаба (не только компоновка классов и модулей, но и целых систем)

Тема I. Виды архитекторов и их задачи.

Тема II. Архитектуры на разных уровнях (embedded, application, distributed system, cloud-native service).​

Восьмой модуль: подводим итоги

Научимся без проблем выбирать инструмент под конкретную задачу

Тема I. Обзор основных инструментов и технологий, их место в архитектуре и принципы выбора.
Хранение данных: S3, Ceph, Posgres, MongoDB, Clickhouse, Neo4J, Kafka, Cassandra.
Языки: Python, Java, GO, C++, Javascript/Typescript, WEB.
Frameworks: React, Vue, Angular, Jquery.
Kubernetes и пр.​

Спойлер: Об спикерах:

Егор Лукьянов (Software Architect / Teamlead в ISG Neuro)

• Более 15 лет в IT
• Отвечает за архитектуру Платформы анализа больших данных
• Руководит бэкенд-разработкой на Python
• Развивает культуру осознанного проектирования программного обеспечения

Александр Вагнер (Solution Architect & co-founder в TorrowTechnologies)

• Более 8 лет в IT
• Строит с нуля компанию и платформу Torrow
• Основные технологии: .NET Core (C#), TypeScript, MongoDB, ElasticSearch
• Имеет богатый опыт создания и разработки high-load веб-сервисов и приложений

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

[Slurm] Архитектура приложений Пиши как разработчик думай как архитектор 2022.txt [136]

01 Введение

1.1 Знакомство с курсом
1 step_RIP.mkv [3m 372k 953]

1.2 Учебный проект
1 step.txt [2k 715]

1.3 Встреча
1 step_RIP.mkv [53m 917k 129]

02 Введение в архитектуру приложений

2.1 Введение
1 step_RIP.mkv [2m 33k 792]
2 step_RIP.mkv [2m 397k 929]
Текстовый документ.txt [740]

2.2 Решение задач архитектуры приложений
1 step_RIP.mkv [1m 654k 362]
2 step_RIP.mkv [5m 650k 12]
3 step_RIP.mkv [1m 532k 716]
4 step_RIP.mkv [909k 258]
5 step.txt [937]
6 step.txt [409]
7 step.txt [1k 879]
8 step.txt [4k 118]
9 step.txt [4k 144]

03 Unified Modelling Language

3.1 Введение
1 step_RIP.mkv [3m 191k 468]
2 step.txt [647]

3.2 Концептуальная модель UML
1 step_RIP.mkv [3m 550k 415]
2 step.txt [491]
3 step.odt [196k 928]

3.3 Разбираем основные типы диаграмм
1 step_RIP.mkv [7m 797k 462]
2 step.odt [69k 879]
3 step_RIP.mkv [7m 202k 815]
4 step.odt [84k 592]
5 step_RIP.mkv [6m 193k 846]
6 step.odt [16k 674]
7 step_RIP.mkv [2m 551k 428]

3.4 Альтернативные способы описания архитектуры
1 step_RIP.mkv [9m 196k 207]
2 step.txt [3k 35]

3.5 Практические задания
1 step.txt [2k 873]
2 step.txt [2k 488]
3 step.txt [2k 913]

04 Принципы ООП

4.1 Введение
1 step_RIP.mkv [525k 608]

4.2 Обзор парадигм программирования
1 step_RIP.mkv [4m 859k 939]
2 step_RIP.mkv [8m 204k 425]
3 step.txt [22k 135]
4 step.txt [3k 700]
5 step_RIP.mkv [8m 230k 602]
6 step_RIP.mkv [6m 519k 13]

4.3 Принципы ООП
1 step_RIP.mkv [1m 537k 728]
2 step.txt [2k 690]
3 step.txt [626]
4 step_RIP.mkv [6m 248k 585]
5 step_RIP.mkv [10m 602k 301]
6 step_RIP.mkv [5m 835k 923]
7 step.odt [27k 300]
8 step.txt [434]
9 step.odt [219k 487]

4.4 Прочие принципы
1 step.txt [8k 103]

4.5 Практическое задание
1 step.txt [3k 325]

4.6 Итоги
1 step_RIP.mkv [341k 492]

4.7 Запись встречи
1 step_RIP.mkv [71m 281k 940]

05 Паттерны проектирования

5.1 Введение
1 step_RIP.mkv [2m 54k 901]
2 step.txt [6k 84]

5.2 Порождающие паттерны
1 step_RIP.mkv [13m 218k 920]
2 step.odt [713k 683]
3 step.txt [3k 871]

5.3 Структурные паттерны
1 step_RIP.mkv [15m 484k 52]
2 step.odt [767k 641]
3 step.txt [1k 595]
4 step.odt [116k 913]

5.4 Поведенческие паттерны
1 step_RIP.mkv [25m 865k 848]
2 step.odt [1m 42k 686]
3 step.txt [4k 798]

5.5 Антипаттерны
1 step_RIP.mkv [13m 146k 633]
2 step.odt [255k 984]

5.6 Практическое задание
1 step.txt [2k 936]

06 Чистая архитектура

6.1 Введение
1 step_RIP.mkv [295k 332]

6.2 Связанность и сочетаемость Coupling & Cohesion
1 step_RIP.mkv [2m 674k 131]
2 step_RIP.mkv [4m 611k 148]
3 step.txt [2k 85]
4 step_RIP.mkv [5m 388k 838]
5 step_RIP.mkv [5m 254k 103]
6 step.odt [32k 643]

6.3 Архитектурные границы
1 step_RIP.mkv [2m 576k 796]
2 step_RIP.mkv [5m 419k 777]
3 step.txt [1k 301]

6.4 Чистая архитектура
1 step_RIP.mkv [4m 24k 537]
2 step_RIP.mkv [2m 424k 978]

6.5 Практическое задание
1 step.txt [3k 273]

6.6 Итоги модуля
Слёрм-4_RIP.mkv [425k 816]

07 Различные архитектурные подходы

7.1 Введение
1 step_RIP.mkv [272k 292]
2 step.txt [570]

7.2 Требования
1 step_RIP.mkv [10m 88k 885]
2 step.odt [237k 460]
3 step.txt [3k 144]

7.3 Архитектурные стили и паттерны
1 step_RIP.mkv [10m 448k 356]
2 step.odt [258k 107]
3 step_RIP.mkv [24m 367k 201]
4 step.txt [38k 181]
5 step.odt [330k 533]

7.4 Практическое задание
1 step.txt [1k 497]

7.5 Практическое задание
1 step.txt [2k 548]

7.6 Итоги модуля
1 step_RIP.mkv [1m 630k 192]
2 step.txt [2k 403]

7.7 Запись встречи со студентами
1 step_RIP.mkv [73m 140k 639]

08 Архитектура везде

8.1 Введение
1 step_RIP.mkv [739k 352]

8.2 Архитекторы и их задачи
1 step_RIP.mkv [2m 784k 254]
2 step_RIP.mkv [3m 47k 621]
3 step_RIP.mkv [7m 52k 53]
4 step.txt [3k 493]

8.3 Архитектура на разных уровнях от микро до макро
1 step_RIP.mkv [3m 356k 43]
2 step_RIP.mkv [6m 739k 907]
3 step_RIP.mkv [6m 352k 437]
4 step.txt [2k 244]
5 step_RIP.mkv [6m 110k 537]
6 step_RIP.mkv [14m 191k 865]

8.4 Итоги модуля
1 step_RIP.mkv [527k 34]

8.5 Практическое задание
1 step.txt [3k 330]

09 Подводим итоги

9.1 Введение
1 step_RIP.mkv [662k 977]
2 step.txt [886]

9.2 Инструменты и технологии
1 step_RIP.mkv [6m 469k 798]
2 step.txt [12k 28]
3 step_RIP.mkv [8m 926k 350]
4 setp.odt [60k 309]
5 step_RIP.mkv [11m 511k 621]
6 step.odt [198k 835]
7 step_RIP.mkv [12m 751k 960]
8 step.odt [182k 44]

9.3 Подводим итоги
1 step_RIP.mkv [1m 317k 322]
2 step.txt [744]

9.4 Практическое задание
1 step.txt [2k 621]

10 Завершение курса

10.1 Итоговый тест
1 step.odt [21k 487]

10.2 Завершение курса
1 step_RIP.mkv [3m 583k 380]
2 step.txt [0]

Объем: 533Мб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

1. Знания может применить разработчик на любом языке программир
2. Пронесём несколько сервисов на Python через все интеграции.
3. По основам и best practice покажем цельную систему связи работающего приложения.

​

Курс подойдёт, если сейчас:
Пишу нормальный код, а что там дальше х... знает.

Спойлер: Программа

Этап 1 - Локальное окружение и контуры
Вы узнаете, что сегодня создать локальное окружение идентичное контурам не сложно. Также разберём нюансы грамотного приложения, которые мало освещены. Есть что-то больше, чем 12 факторов.

Стек и теория:

• Vagrant
• Docker
• Грамотное приложение

Этап 2 - Развертывание - CI
Вы увидите первые связки элементов приложения с помощью Docker Composeи поймёте разницу между CI инструментами.

Стек:

• Docker Compose
• Github Actions
• Gitlab CI
• Jenkins
• Team City

Этап 3 - Работа с данными
Вы увидите разницу между подключением баз данных, брокерами сообщений, а также как накатывать миграции.

Стек и теория:

• PostgreSQL
• MySQL
• Oracle
• Redis
• Apache Kafka
• Rabbit
• Миграции баз данных

Этап 4 - Балансировка и сеть
На этом этапе настроим веб-сервер, балансировку нагрузки и затронем тему service mesh.

Стек:

• Nginx
• Apache
• Envoy
• Istio

Этап 5 - Мониторинг и логи
Вы узнаете как настроить метрики, логи, зачем это нужно, какие есть варианты, а также рассмотрим трассировку сервисов с Jaeger.

Стек и теория:

• Prometheus
• Zabbix
• Elastic Stack
• Loki
• Jaeger
• Grafana
• Алерты

Этап 6 - Безопасность
Рассмотрим статическую и динамическую безопасность на уровне приложения, а также базовую безопасность от DDos на 2 и 3 уровнях сетевой модели OSI.

Стек и теория:

• SonarQube
• Динамический анализ и другие типы
• DDoS: анализ логов Nginx

Этап 7 - Деплой
На заключительном этапе вновь вернёмся к автоматизации и задеплоим наши сервисы, посмотрим разницу в возможных инструментах.

Стек:

• Gitlab CI
• Jenkins
• Ansible

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы научитесь создавать асинхронные проекты средствами Python asyncio

Чему вы научитесь:
1. Возможности библиотеки Python asyncio
2. Возможности библиотеки PyQt
3. Особенности реализации клиент-серверных приложений
4. Возможности библиотеки SQLAlchemy

Асинхронный механизм работы приложений все чаще реализуется разработчиками. Он позволяет, не дожидаясь завершения выполнения одних задач, создавать и запускать новые задачи. Благодаря такому подходу обеспечивается быстродействие приложения, что является важным критерием при разработке программ. В Python нам доступна замечательная библиотека asyncio. Несмотря, на то, что она сравнительно новая, ее возможности уже широки применяются Python-разработчиками. Мы сможем применить ее в рамках работы над клиент-серверным приложением. Это будет мессенджер с графическим интерфейсом и базой данных. Конечно мы не сможем за один курс реализовать полноценный «боевой» мессенджер. Мы создадим упрощенную копию известных мессенджеров, но с необходимым базовым функционалом и привычным оконным интерфейсом.

Помимо изучения непосредственно библиотеки Python asyncio мы уделим большое внимание работе с ORM-библиотекой SQLAlchemy, через которую настроим взаимодействие с базой данных. Также мы поработаем с библиотекой PyQt для создания привлекательной графической оболочки мессенджера. Работа над созданием мессенджера будет проходить в несколько этапов, начиная с освоения самой библиотеки Python asyncio и создания шаблона проекта, заканчивая сложной логикой взаимодействия серверного и клиентского приложения в части регистрации клиентов, выбора ими контактов для общения, удаления контактов, отправки сообщений. Мы научимся запускать одновременно несколько программ для отладки, а также создадим специальный запускаемый файл для тестирования работу приложения. Мы обязательно столкнемся со множеством ошибок, но успешно их преодолеем и получим благодаря ошибкам ценнейший опыт.

Спойлер: Содержание:

Модуль 1 - Введение в асинхронное программирование на Python

• Введение в курс
• Различия синхронного и асинхронного подходов
• Где применяется асинхронный подход
• Как связаны между собой понятия параллелизма, поточности и асинхронности
• Погружаемся в параллелизм, поточность и асинхронность
• Как организуются конкурентные вычисления в Python
• Многопоточность в Python
• Асинхронность в Python
• Параллелизм в Python
• Как определить подходящий механизм конкурентного выполнения кода в Python
• Для закрепления о многопоточности, асинхронности и параллелизме
• сопрограмма («корутина»)
• задача («таск»)
• цикл событий
• еще раз про цикл событий
• в чем разница корутинами и задачами

Модуль 2 - Создаём виртуальное окружение и шаблон проекта

• Создаем виртуальное окружение. Часть 1
• Создаем виртуальное окружение. Часть 2
• Устанавливаем служебные плагины
• Создаем начальную структуру проекта

Модуль 3 - Создаём начальный функционал серверной части приложения

• Реализуем модели. Часть 1
• Реализуем модели. Часть 2
• Реализуем класс-коннектор для работы с базой данных
• Реализуем класс-контроллер для операций с базой данных
• Реализуем миксины для операций с базой данных
• Реализуем миксины для операций с сообщениями
• Создаем конструктор сообщений
• Создаем главный серверный класс
• Переопределяем метод установления соединения
• Реализуем метод для аутентификации клиента
• Переопределяем метод получения данных
• Создаем запускаемый модуль для сервера
• Настраиваем главный метод серверного класса
• Настраиваем функцию парсинга аргументов сервера

Модуль 4 - Создаём начальный функционал клиентской части приложения

• Реализуем модели
• Реализуем класс-коннектор для операций с базой данных
• Реализуем класс-контроллер для операций с базой данных
• Реализуем миксины для операций с базой данных и сообщениями
• Создаем конструктор сообщений
• Создаем главный клиентский класс. Часть 1
• Создаем главный клиентский класс. Часть 2
• Создаем главный клиентский класс. Часть 3
• Создаем главный клиентский класс. Часть 4
• Создаем класс для аутентификации клиента
• Создаем запускаемый модуль для клиента
• Настраиваем главный метод класса. Часть 1
• Настраиваем главный метод класса. Часть 2
• Выполняем тестовый запуск проекта. Часть 1
• Выполняем тестовый запуск проекта. Часть 2

Модуль 5 - Создаём основу графического интерфейса сервера и клиента

• Устанавливаем библиотеку pyqt5. Часть 1
• Устанавливаем библиотеку pyqt5. Часть 2
• Создаем главное окно приложения
• Подключаем главное окно сервера к запускаемому файлу
• Проверяем работу графического интерфейса сервера
• Создаем форму для отправки сообщений
• Создаем форму для аутентификации
• Создаем форму для работы с контактам
• Создаем главное окно клиентского приложения
• Подключаем главное окно клиента к запускаемому файлу
• Проверяем работу приложения

Модуль 6 - Реализуем основную логику серверного и клиентского приложений

• Создаем класс-модель для таблицы с контактами
• Создаем класс-модель для таблицы с сообщениями
• Создаем классы-модели для клиента
• Реализуем метод для добавления контакта
• Реализуем метод для удаления контакта
• Реализуем метод для получения списка контактов для пользователя
• Реализуем метод для получения зарегистрированных пользователей
• Реализуем метод для получения истории входов пользователя
• Реализуем метод для перевода клиента в статус «оффлайн»
• Реализуем метод для получения статуса пользователя
• Реализуем метод для сохранения указанного сообщения
• Реализуем метод для получения сообщений пользователя
• Дополняем клиентский класс-контроллер методами для операций с базой данных
• Дополняем серверный и клиентский классы-миксины
• Дополняем конструктор сообщений клиентского приложения

Модуль 7 - Настраиваем взаимодействие сервера и клиента через графический интерфейс

• Дорабатываем окно авторизации
• Дорабатываем модуль run.py клиента
• Дорабатываем окно с контактами
• Проверяем работу приложения 1
• Дорабатываем главное окно серверного приложения
• Проверяем работу приложения 2
• Реализуем отображение окна с контактами
• Проверяем работу приложения 3
• Дорабатываем окно с чатом
• Дорабатываем модуль client_proto.py
• Корректируем главное окно серверного приложения
• Проверяем работу приложения 4
• Выполняем доработку серверного приложения
• Устраняем ошибки перед проверкой 5
• Проверяем работу приложения 5
• Выполняем итоговую доработку
• Проверяем работу приложения 6

Модуль 8 - Создаём лаунчер для запуска проекта

• Реализуем первый способ запуска
• Реализуем второй способ запуска
• Итоги курса

Язык курса - Русский
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этический взлом Google, как собирать конфиденциальные данные

​

Google — отличный инструмент, который мы должны использовать ежедневно, однако его реальная мощь и возможности скрыты от подавляющего большинства из нас. Поскольку он извлекает данные со всего Интернета (или большей его части), некоторые конфиденциальные данные также остаются доступными и могут быть собраны с помощью нескольких пользовательских поисковых запросов и небольшого количества воображения.

Этот курс не только научит вас использовать большую часть всех возможностей Google, но также покажет вам, как использовать другие поисковые системы для получения конфиденциальной информации и проверки учетных данных на предмет компрометации . Кроме того, вы узнаете, как настроить веб-сайт фишинговой атаки , чтобы получить конфиденциальную информацию путем клонирования веб-сайтов, таких как Google, Facebook, LinkedIn и т. д., а также вы узнаете, как настроить локальную фальшивую точку доступа Wi -Fi для получения учетных данных пользователей, среди другая полезная информация.

Вы также узнаете о передовых методах защиты вашей информации, обнаружения и предотвращения фишинговых атак, чтобы максимально защитить ваши данные.

Этот курс носит практический характер, никаких скучных слайд-шоу или лекций, мы перейдем сразу к делу и начнем изучать несколько инструментов с первых уроков.

Этот курс предназначен только для образовательных целей, я не несу никакой ответственности за ваши действия, и вам настоятельно рекомендуется не использовать эту информацию для совершения каких-либо незаконных действий.

Для кого этот курс:
- Любой, кто имеет базовые знания в области ИТ
- Любознательные, энтузиасты, хакеры, новички

Требования
- Студент должен уметь пользоваться Google (да!)
- Импортируйте и запустите Kali Linux на VirtualBox
- Базовые знания сети

Спойлер: Содержание складчины

[Udemy] Google ethical hacking, how to gather sensitive data (Hackademy _).png [25k 753]

1 Google hacks
01 Data is the new gold.mp4 [50m 681k 499]
01 Test your skills.html [0]
02 Google hacking.mp4 [23m 261k 515]
03 Explore a website with Google.mp4 [121m 728k 2]
04 Techniques to secure websites.mp4 [24m 146k 307]
05 Google alternatives.mp4 [20m 249k 363]
06 Finding media files.mp4 [8m 641k 465]
07 Updated Google hack queries.html [2k 277]

2 Sensitive data gathering
02 Test your skills.html [0]
08 Kali Tools to gather data.mp4 [86m 220k 500]
09 Protect your sensitive data.mp4 [45m 327k 795]
10 Data breaches what they are.mp4 [25m 962k 684]
11 Find IOT devices.mp4 [82m 325k 284]
12 Social Engineering.mp4 [58m 787k 818]
13 How to perform phishing attacks.mp4 [147m 246k 452]
14 Avoid phishing attacks.mp4 [38m 326k 848]

3 Conclusion
15 Conclusion.mp4 [8m 9k 453]
16 Extra lesson.mp4 [38m 594k 245]
17 Information sources.html [7k 804]

Материал на английском языке

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кибербезопасность: тестирование на проникновение с помощью Python 3 (2022)
Вы когда-нибудь хотели изучить Python с точки зрения этического хакинга?

Возможно, у вас уже есть базовые навыки программирования или вы совсем новичок в программировании. В любом случае иногда вы будете проводить тест на проникновение с ограниченным набором инструментов. В таких случаях вы можете продемонстрировать огромную ценность для клиента, создав свои собственные наборы инструментов.

В этом курсе вы создадите наступательные инструменты на Python 3 с нуля. Вы узнаете, как настроить среду кодирования в VMWare Workstation, Kali Linux и VSCode. Мы быстро настроим и настроим вашу среду разработки, а затем напишем наш первый хакерский инструмент: парсер электронной почты.

Инструмент примет URL-адрес в качестве входных данных от пользователя, а затем спайдер-ссылки и электронные письма, используя регулярное выражение и библиотеку BeautifulSoup. Это будет очень весело (особенно когда вы заставите это работать самостоятельно!)

Независимо от того, пришли ли вы с C #, C ++ или у вас нет опыта программирования, этот курс будет держать вас за руку и знакомить с современным подходом к программированию. Все объясняется шаг за шагом, и автор всегда доступен для вопросов.

Так чего же ты ждешь? Давайте прыгать и начать сейчас!

Для кого этот курс:
- Начинающие Python-разработчики
- Этические хакеры
- Тестеры проникновения
- Аналитики кибербезопасности

Требования
- Ноутбук с подключением к интернету

Спойлер: Содержание складчины

[Udemy] Cyber Security_ Penetration Testing with Python 3 (Vonnie Hudson).png [21k 801]

1 Press Play
1 Resource Development VMWare Workstation Download.mp4 [23m 182k 731]
1 Resource Development VMWare Workstation Download.srt [3k 146]
2 Resource Development VMWare Workstation Installation.mp4 [22m 363k 813]
2 Resource Development VMWare Workstation Installation.srt [2k 473]
3 Resource Development Kali Linux Download.mp4 [33m 240k 48]
3 Resource Development Kali Linux Download.srt [4k 437]
4 Resource Development Kali Linux Import + Config.mp4 [21m 607k 690]
4 Resource Development Kali Linux Import + Config.srt [3k 281]
5 Resource Development Kali Linux PIMPED!.mp4 [92m 28k 15]
5 Resource Development Kali Linux PIMPED!.srt [12k 477]
6 Resource Development Kali Linux TMUX!.mp4 [29m 332k 554]
6 Resource Development Kali Linux TMUX!.srt [6k 16]
6.1 tmux.txt [384]
7 Resource Development VSCode Themes.mp4 [34m 965k 556]
7 Resource Development VSCode Themes.srt [6k 942]
8 Resource Development Python Extensions.mp4 [21m 820k 41]
8 Resource Development Python Extensions.srt [3k 365]

2 Building a Basic Email Scraper
1 MITRE ATT&CK T1114 Collection.mp4 [42m 738k 158]
1 MITRE ATT&CK T1114 Collection.srt [7k 193]
2 Importing (and Understanding) our Python modules.mp4 [60m 166k 344]
2 Importing (and Understanding) our Python modules.srt [13k 172]
3 Gathering User Input for the URL.mp4 [59m 321k 241]
3 Gathering User Input for the URL.srt [11k 558]
4 Scraping Content.mp4 [59m 502k 581]
4 Scraping Content.srt [12k 73]
5 Making Requests.mp4 [21m 662k 154]
5 Making Requests.srt [3k 474]
6 Email Extraction.mp4 [52m 97k 990]
6 Email Extraction.srt [7k 976]
7 Crawling the Webpages.mp4 [45m 119k 864]
7 Crawling the Webpages.srt [5k 504]
8 Debugging and Running.mp4 [104m 323k 312]
8 Debugging and Running.srt [11k 503]

Материал на английском языке

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Цель курса: Изучение алгоритмов и их реализации на примере конкретных языков программирования, применяемых при написании расчетных и прикладных программ. Алгоритмы, разбираемые в курсе, являются наиболее часто встречающимися на сертификационных экзаменах и собеседованиях на позиции аналитиков.

Курс является, прежде всего практическим – то есть, рассказывает не столько о самих алгоритмах, сколько об их реализации.

Реализация алгоритмов будет представлена в виде готового кода (без необходимости его писать) на языке Си.

Курс подойдет тем, кто:
1. Желает углубиться в тему алгоритмов
2. Тем, кто разобрался в базовых алгоритмах или уже имеет опыт написания и решения таких задач
3. Готовится к современным собеседованиям, на которых все чаще встречаются задачи из базовой математики и логики. Крупные компании вроде Яндекса или Google любят добавлять секцию вопросов по алгоритмам на интервью.

Вы научитесь:
1. Решать логические задачи;
2. Создавать алгоритмы и визуализировать их;
3. Готовится к современным собеседованиям, на которых встречаются задачи из базовой математики и логики;
4. Переводить свои идеи в работоспособный код на любых языках программирования, решать сложные задачи бизнес-логики.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для того чтобы стать разработчиком, мало выучить язык. Суть программирования — в составлении программ по заданному алгоритму. Разработчик должен четко представлять всю последовательность действий, необходимую для разработки продукта. А для этого ему требуется умение мыслить ясно и логически.

Этот курс поможет вам освоить логику действий в разработке и научиться разрабатывать и применять алгоритмы.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Курс рекомендован:
1. Начинающим программистам.
2. Всем, кто владеет основами программирования и баз данных.
3. Желающим изучить построение алгоритмов. Вам не потребуется предварительных знаний алгоритмов и структур данных, все расскажем с нуля.

Вы научитесь:
1. Решать логические задачи;
2. Создавать алгоритмы и визуализировать их;
3. Разрабатывать пути решения наиболее часто встречающихся задач;
4. Переводить свои идеи в работоспособный код на любых языках программирования, решать сложные задачи бизнес-логики.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Взаимодействовать с любыми web-элементами на странице;
• Писать сценарии для вашего браузера (автоматизация действий в браузере);
• Парсить любой сайт, даже тот на котором множество JavaScript;
• Имитировать реального пользователя;
• Писать авторегеры, чеккеры, автолайкеры, авторепостеры и многие другие рутинные действия который вам необходимо выполнять в браузере.

Цель курса:

• Дать каждому ученику курса теоретические но в большей степени практические знания;
• Научить каждого ученика автоматизации действий в браузере;
• Объединить всех желающих в общем Telegram чате;
• Показать что автоматизировать действия в браузере действительно просто;

Для кого этот курс
Если вы начинающий тестировщик и вам необходим в вашей работе Selenium, то этот курс для вас. Если вы DevOps и в вашей работе много рутинных браузерных действий, которые вы бы хотели автоматизировать, то этот курс для вас. Если вы хотите написать авторегер, авточеккер, автолайкер, атворепостер или любой другой скрипт автоматизирующий действия в браузере, то этот курс для вас.

Начальные требования
Для прохождения курса вам потребуются начальные знания Python, знание синтаксиса Python, умение работать с простейшими алгоритмами.

В курс входят

• 33 урока
• 34 теста

PDF файл: 85 страниц
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Нет более обманчивого раздела SQL, чем «оконные функции». Когда слышишь эти слова, думаешь «наверно, просто придумали какие-то дополнительные функции». А вот и нет! «Оконные функции» — это отдельный язык, встроенный в обычный SQL. И он сложнее, чем все, что вы знали о селектах, вместе взятое.

Если вкратце — оконные функции помогают делать классные аналитические отчеты без участия «экселя». Хотите посчитать процент продаж по месяцам от общих продаж за год? Оконные функции. Разделить маркетинговые каналы на эффективные и неэффективные? Оконные функции. Выбрать топ-10 клиентов по каждому сегменту? Тоже они.

О чем курс
Я прочитал несколько десятков статей «для начинающих», которые объясняли, что такое оконные функции. Все они страдали от одной из двух проблем:

1. Все понятно, но описан 1% возможностей «окошек».
2. Написано так сложно, что если бы я уже не знал предмет обсуждения — ничего бы не понял.

Так появился этот курс — понятное и наглядное введение в оконные функции. Понятное, потому что я умею доходчиво писать о сложных темах. Наглядное — потому что подготовил сотню картинок и гифок, которые помогут понять базовые принципы «окошек».

Оконные функции — реально сложная тема. Поэтому курс не пытается объять необъятное, и дает тот минимум теории, который приносит 80% ценности. А еще на курсе много практики — потому что только с ней абстрактные знания превратятся в навыки.

Для кого

• Для всех, кто уверенно пишет обычные селекты и хочет разобраться с оконными функциями.
• Для аналитиков, которым надоело «докручивать» сырые отчеты в Excel.
• Для программистов, которые предпочтут написать один запрос, чем две страницы кода.
• Для людей, которым нравится SQL.

Курс не подойдет, если вы совсем не знаете SQL.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Понимание сущности систем, основанных на знаниях
• Знание разнообразие систем, основанных на знаниях
• Понимание задач, для которых можно использовать системы, основанные на знаниях
• Умение спроектировать общую архитектуру системы, основанной на знаниях

Описание
Системы, основанные на знаниях — это компьютерные программы, спроектированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания.

Термин «системы, основанные на знаниях» появился в 1976 году одновременно с первыми системами, аккумулирующими опыт и знания экспертов и до сих пор они используются для выполнения специальных, трудно формализуемых задач, решение которых возможно при учёте опыта квалифицированных специалистов, являющихся экспертами.

Цель курса «Системы, основанные на знаниях» — изучение теоретических основ искусственного интеллекта и проектирования систем, основанных на знаниях, областей использования интеллектуальных систем, их возможностей и ограничений.

На курсе мы рассмотрим основные подходы, связанные с формализацией и представлением знаний, их извлечением, и использования в моделях вывода для создания прикладных интеллектуальных систем.

Спойлер: Основными рассматриваемыми темами курса являются:

• Что такое искусственный интеллект?
• Направления ИИ
• Основание логического подхода к ИИ
• Виды логик
• Важные логические операции
• Логический вывод
• Общая архитектура экспертных систем
• Что такое База Знаний
• Хорновские выражения
• Что такое продукция
• Инженерия знаний
• Приобретение знаний
• Поле знаний
• Рабочая память
• Универсальная машина вывода
• Интерфейс конечного пользователя ЭС
• Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике
• Правило резолюций
• Автоматическое доказательство теорем
• Системы поддержки принятия решений
• Динамические интеллектуальные системы
• Язык программирования ПРОЛОГ
• Коннекционизм и символьный подход
• Семантические сети
• Методы вывода на семантических сетях
• Фреймы как метод представления знаний
• Сценарии и процедурные знания
• Максимально универсальный метод представления знаний
• Обзор СОЗ
• Вопрос-ответные системы
• Задачи ЭС
• Онтологии
• Онтология высшего уровня
• Методология RDF
• Семантическая паутина

Для прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно общее понимание сущности искусственного интеллекта.

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

1 Системы, основанные на знаниях
01 Обзор систем, основанных на знаниях.mp4 [111m 129k 813]

2 Зоопарк систем, основанных на знаниях
02 Системы поддержки принятия решений.mp4 [130m 758k 797]
03 Динамические интеллектуальные системы.mp4 [93m 217k 112]
04 Автоматическое доказательство теорем.mp4 [80m 742k 243]
05 Вопрос-ответные системы.mp4 [137m 663k 352]

3 Экспертные системы
06 Общая архитектура экспертных систем.mp4 [49m 562k 779]
07 Что такое база знаний.mp4 [85m 415k 558]
08 Что такое продукция.mp4 [73m 643k 67]
09 Что такое рабочая память.mp4 [58m 158k 99]
10 Универсальная машина вывода.mp4 [80m 899k 215]
11 Интерфейс конечного пользователя экспертной системы.mp4 [88m 896k 930]
12 Задачи экспертных систем.mp4 [134m 891k 422]

4 Пример системы, основанной на знаниях
13 Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике.mp4 [176m 284k 861]

5 Системы, основанные на знаниях, и искусственный интеллект
14 Что такое искусственный интеллект.mp4 [38m 489k 689]
15 Направления искусственного интеллекта.mp4 [60m 15k 73]
16 Основание логического подхода к искусственному интеллекту.mp4 [40m 849k 88]
17 Коннекционизм и символьный подход.mp4 [108m 936k 138]

6 Инженерия знаний
18 Инженерия знаний.mp4 [73m 389k 272]
19 Приобретение знаний.mp4 [78m 72k 22]
20 Поле знаний.mp4 [96m 88k 598]

7 Формализмы представления знаний
21 Семантические сети.mp4 [94m 108k 855]
22 Фреймы как метод представления знаний.mp4 [164m 187k 881]
23 Сценарии и процедурные знания.mp4 [70m 79k 762]
24 Максимально универсальный метод представления знаний.mp4 [68m 776k 970]
25 Онтологии.mp4 [114m 37k 200]
26 Онтология высшего уровня.mp4 [100m 586k 628]

8 Логика и логический вывод
27 Виды логик.mp4 [59m 339k 896]
28.1 Важные логические операции.mp4 [86m 930k 879]
28.2 Хорновские выражения.mp4 [89m 30k 216]
29 Логический вывод.mp4 [84m 976k 110]
30 Правило резолюций.mp4 [92m 587k 542]
31 Язык программирования ПРОЛОГ.mp4 [113m 345k 328]
32 Методы вывода на семантических сетях.mp4 [175m 623k 981]

9 Семантическая паутина
33 Методология RDF.mp4 [99m 376k 448]
34 Семантическая паутина.mp4 [79m 436k 2]

Объем: 3,06Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Вы изучите основные концепции React, такие как Компоненты (Components), JSX (JavaScript Syntax Extension), Свойства (Props) и Состояние (State)
• Поймете, как React работает изнутри, как работают функциональные компоненты и как JSX конвертируется в JavaScript с помощью компилятора Babel
• Создадите много различных проектов, начиная с простых, направленных на использование отдельных функций React и заканчивая сложными с разными функциями React
• Вы изучите: Create React App, переиспользование компонентов, условный рендеринг, метод map, контролируемые поля ввода, свойство/

Требования

• Базовые знания HTML, CSS и JavaScript
• Для новичков этот курс включает курс по предварительным требованиям

Спойлер: Описание

В курсе используется последняя версия React - 18!

Если вы хотите стать успешным React программистом - этот курс для вас. Это лучший курс для понимания React, изучения всех ключевых функций React, а также закрепления всех полученных знаний на практике с помощью десятков задач.

React - это самая популярная библиотека для создания пользовательских интерфейсов в одностраничных приложениях.

Основные концепции и функции React, которые вы изучите в этом курсе:

1. Компоненты
2. Иерархия и переиспользование компонентов
3. Из чего состоят компоненты React
4. Функциональные и классовые компоненты
5. JSX - JavaScript Syntax Extension
6. Встроенные и пользовательские компоненты
7. Корневой элемент в JSX
8. Свойства и состояние компонентов
9. Родительские и дочерние компоненты
10. Принципы изменения свойств и состояния
11. Ререндеринг компонентов
12. React Hooks useState и useEffect

В этом курсе вы создадите много различных проектов с помощью React

1. Подключение библиотеки React непосредственно в файл HTML
2. Конвертация кода JSX в JavaScript с помощью Babel
3. Инициализация нового приложения React с помощью create-react-app
4. Создание и переиспользование различных компонентов Reac
5. Добавления свойств для компонентов React
6. Использование состояния в компонентах React
7. Получение данных с удаленных серверов, используя fetch и хук useEffect
8. Стилизация компонент с помощью внешних файлов CSS
9. Использование свойства style для непосредственной стилизации компонентов React
10. Передача кода JSX в компоненты с помощью свойства children
11. Условный рендеринг кода JSX с помощью тернарного оператора и логического оператора И
12. Использование метода массивов map для формирования однотипных блоков JSX кода
13. Обработка форм и создание контролируемых полей ввода
14. Использование React Fragment

После прохождения этого курса вы смело сможете сказать, что ЗНАЕТЕ React и УМЕЕТЕ пользоваться самыми востребованными функциями React.

Для кого этот курс:

• Начинающие фронтенд программисты
• Опытные программисты, желающие изучить библиотеку React

Объем: 4,48Гб.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как проходит обучение
Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией и сразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию.

Для кого этот курс
Для тех кто только понял (или давно хотел и не решался), что хочет стать разработчиком Python, но не писал код ни на одном языке программирования. Для тех кому сложно настроить окружение и добиться того, чтобы программа сложнее HelloWorld сложилась в голове.

Начальные требования
Любой кто это читает сможет начать проходить курс Python Start, так как особых требований к студентам нет. Необходимо уметь пользоваться компьютером и читать английский текст.

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА PYTHON START

Теория

• Коротко про python и данном курсе.
• Переменные и операции

Практика

• Установка Python окружения
• Установка PyCharm
• Пишем Hello World
• Используем:
  • Переменные
  • Арифметические действия
  • Конкатенация (склеивание строк)

Теория

• Списки, кортежи
• Словари, сеты
• Циклы

Практика

• Создать список, кортеж, сет, словарь.
• Произвести базовые операции над созданными структурами (добавление, обращение к элементам).
• Написать циклы обхода по структурам и вывести результаты в консоль.

Теория

• Функции
• Работа с файлами – функция open.

Практика

• Создание функций.
• Открыть файл на чтение, прочитать содержимое.
• Открыть файл на запись, записать данные.

Теория

• Что такое:
  • Классы
  • Объекты
  • Поля
  • Методы
• Как с ними работать:
  • Сравнение
  • Печать

Практика

• Создание класса:
  • Поля
  • Методы
  • Экземпляры классов (объекты)
• Работа с классами:
  • Сравнение объектов
  • Печать объектов

Теория

• Зачем нужно ООП

• Наследование
• Переопределение методов

Практика

• Создать иерархию наследования
• Переопределить методы базового класса.

Теория

• Декораторы
• Контекстный менеджер
• Обработка ошибок

Практика

• Написать декоратор
• Написать контекстный менеджер
• Написать функцию, в которой вызвать исключение. Вызвать созданную функцию из другой функции и обработать в ней данное исключение.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...