Новые складчины | страница 32

​

1. Дизайн сети уровня Enterprise
2. Технологии коммутации
3. Основы IP маршрутизации
4. Open Shortest Path First (OSPF)
5. Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP)
6. Border Gateway Protocol (BGP)
7. Multiporotocol Label Switching (MPLS)
8. Dynamic Multipoint Virtual Private Network (DMVPN)
9. Многоадресная маршрутизация
10. Безопасность сетевой инфраструктуры
11. Основы качества обслуживания
12. Прочее
13. Финальная лабораторная
ccie_ent_2022_materials

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

1. Дизайн сетей ЦОД
2. Технологии коммутации
3. Технологии маршрутизации
4. Наложенные сети VxLAN
5. Построение масштабируемых сетей EVPN
6. Альтернативные варианты организации L2 DCI
7. Application Centric Infrastructure (ACI)
8. Сети хранения данных (SAN)
9. Универсальная вычислительная система (UCS)
10. Поиск и устранение неисправностей
ccie_dc_2022_materials

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

0. Введение
1. Коммутация
2. Основы маршрутизации
3. OSPF
4. EIGRP
5. BGP
6. MPLS
7. DMVPN
8. Многоадресная рассылка
9. Безопасность сетевой инфраструктуры
10. Качество обслуживания
11. Software Defined WAN
12. Software Defined Access
13. IPv6

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

1. OSPF
2. IS-IS
3. BGP
4. MPLS
5. Ethernet VPN
6. Segment Routing
7. Многоадресная рассылка
8. Качество обслуживания (QoS) в сетях MPLS
9. LISP
10. IPv6

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

FastAPI для начинающих

Этот курс представляет собой подробное руководство по созданию приложений с помощью FastAPI. Вы узнаете, как создавать быстрые, эффективные и масштабируемые REST API на Python. Вы начнете с приложения Hello World и далее создадите полноценное API интернет магазина, использующее асинхронные запросы к базе данных, аутентификацию и права доступа. Внимание, данный курс не содержит ни минуты видео!

О курсе:

Раздел 1: «Введение в API» мы познакомимся с API, архитектурой REST API. Изучим основные HTTP методы и коды ответа сервера.

Раздел 2: «Знакомство с FastAPI» мы познакомимся с основами FastAPI и создадим свое первое API, возвращающее "Hello World". Также мы подробно изучим процесс создания конечных точек с использованием системы маршрутизации в FastAPI. И научимся валидировать параметры, получаемые из пути и тела запросов.

Раздел 3: «Создание CRUD-приложения на FastAPI» мы спроектируем и реализуем простой CRUD проект. Познакомимся с основными методами запросов GET, POST, PUT, DELETE, научимся создавать и валидировать модели класса Pydantic. Изучим моделирование ответов, обработку ошибок и коды состояния. Обсудим, как можно использовать шаблоны Jinja для создания представлений и вывода ответов из API.

Раздел 4: «Внедрения зависимостей» мы рассмотрим шаблон внедрения зависимостей, используемый FastAPI для управления экземплярами и структурой проекта с помощью директивы Depends() и сторонних модулей расширения.

Раздел 5: «Интернет магазин на FastAPI» мы рассмотрим основные возможности FastAPI, научимся правильно структурировать проект. Узнаем об использовании APIRouter для организации проектов. Создадим подключение к БД через SQLAlchemy, научимся использовать Alembic для выполнения миграций. Научимся использовать сессии и напишем свои первые запросы, которые в дальнейшем мы сделаем асинхронными. Реализуем аутентификацию используя HTTP Basic Auth, OAuth2, и научимся генерировать JWT токен. Где в дальнейшем будем использовать его, для проверки прав доступа к различным конечным точкам нашего API.

Раздел 6: «Продвинутые возможности в FastAPI» мы рассмотрим версионирование API сервисов, логгирование, кеширование ответов. Изучим, что такое тестирование и как тестировать конечные точки API.

Раздел 7: «Docker + FastAPI» мы рассмотрим основные концепции Docker и на примере создадим свой контейнер с Python проектом. Далее мы упакуем FastAPI, PostgreSQL, NGINX в контейнеры и подготовим проект к деплою.

Раздел 8. «Деплой проекта через Docker» мы рассмотрим деплой проекта FastAPI, вместе с базой данных PostgreSQL, веб сервером Gunicorn и Nginx на контейнерах Docker с Compose.

Чему вы научитесь:

• Работать с фреймворком FastAPI
• Писать свои API сервисы
• Валидировать данные через Pydantic
• Научитесь асинхронно работать с БД через SQLAlchemy и выполнять миграции используя Alembic
• Создавать аутентификацию на основе базовых методов и OAuth2 и JWT
• Упаковывать FastAPI в Docker Compose
• Выполнять деплой проектов на сервер

Для кого этот курс:

Курс будет полезен для заинтересованных в создании веб-API используя FastAPI.

Начальные требования:

Обладать хорошими практическими знаниями Python и иметь знания HTML, SQL. Желательно наличие знаний SQLAlchemy.

Преподаватель - Илья Перминов:

Занимаюсь веб-программированием с 2006 года.

Автор курсов по Django:

Django 5 для начинающих
Продвинутый Django 5 для продолжающих
Разработка backend-приложений на Django: полный курс.
FastAPI для начинающих

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Учись работать на Python решая проекты в области Data Science. От анализа данных до построения рекомендательной системы

Чему вы научитесь
Научишься обрабатывать данные на примере реальных проектов используя язык Python
Узнаешь про различные библиотеки Python, используемые для обработки данных и построения моделей машинного обучения
Сможешь визуализировать данные используя язык Python
На практике применишь алгоритмы supervised learning: logistic regression, linear regression, decision tree, random forest, SVM
Также научишься применять алгоритмы для сегментации такие как K-means clustering (unsupervised learning)
Научишься использовать Time Series models (временные ряды)
Примените ансамблевое обучение: AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost.
Попробуешь построить систему рекоммендаций и посмотреть что такое text mining
Узнаешь про deep leaning используя Tensor flow и Keras: Convolutional Networks, Recurrent Neural Networks

Материалы курса
6 разделов • 12 лекций • Общая продолжительность 3 ч 35 мин
Введение
Проект 1: Проанализировать данные Федерального управления гражданской авиации с
Проект 2: Проанализировать данные пожарной части Нью-Йорка
Проект 3: Построить ML: прогноз продаж в зависимости от рекламного бюджета
Проект 4: Посторить ML - прогноз заболевания диабетом на основе мед показателей
Проект 5: Проанализировать данные по автомобилям и построить графики зависимости

Требования: Интерес к решению практических задач. Навыки программирования не обязательны. Основы выучите на примерах.

Описание
Данный курс содержит разбор проблем/задач, которые встречаются в работе у Data Scientist-ов. Так как этот курс для начинающих, то мы подробно проходим некоторые детали, которые могут быть скучны для тех, кто уже работает в этой роли или в смежной специальности. Сложность задач идет по нарастающей.

Цель курса это показать природу задач в области Data Science и чтобы учащийся смог быстро определить для себя, подходит ли эта дисциплина для дальнейшего своего развития или же это не то, что изначально думал учащийся про Data Science. Также этот курс поможет учащимся быстро влиться в эту область, решая различные проблемы.
На данном курсе мы будем использовать Jupyter Notebook. Данные для анализа будут предоставлены в файлах, которые необходимо будет прочитать с помощью языка Python.

Для кого этот курс:
Данный курс предназначен для тех, кто хочет узнать, что такое Data Science на практике. Это курс для начинающих, кто никогда не программировал на Python для решения задач в области Data Science. Сложность задач идет с возрастанием. Первая половина курса не будет интересна тем, кто решал хоть какие-то задачи на Python в области анализа данных и построения моделей.

Преподаватель: Ержан Елемесов
Менеджер по продукту / Специалист по данным / Аналитик данных
Я имею степень бакалавра прикладной математики Московского государственного университета имени Ломоносова (Москва, Россия) и степень магистра математики Карлтонского университета (Оттава, Канада).

Язык - русский
Цена: 2100р.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавай веб-сайты без знания HTML, CSS и JavaScript с использованием AI
Авторы: Nikita Aleksandrov
Последнее обновление: 06.2024
Язык: русский

Чему вы научитесь
править и сохранять сгенерированный gpt html-код;
создавать персональные веб-странички с помощью других инструментов без знания основ html;
разрабатывать привлекательные и эффективные лендинги, которые помогут вам выделиться и увеличить конверсию;
узнаете о полезных инструментах, ресурсах и библиотеках, которые упростят Вашу работу и сделают процесс разработки более эффективным.

Материалы курса
5 разделов • 12 лекций • Общая продолжительность 37 мин.
Введение
Начало
Как разместить сайт в сети.
Разоблачение.
Подсумируем.

Требования: Вы научитесь всему по ходу курса, дополнительных знаний програмирования или разработки не требуеться

Описание
Добро пожаловать на курс "Создание сайтов (лендинги, персональные страницы) с GPT"! В этом курсе Вы научитесь быстро и легко создавать веб-сайты без знания HTML, CSS и JavaScript с использованием новейших технологий искусственного интеллекта. С помощью GPT Вы сможете автоматизировать множество задач, улучшить процессы разработки и создать уникальные сайты, которые привлекут внимание пользователей.

В курсе Вы научитесь:
разрабатывать привлекательные и эффективные лендинги, которые помогут вам выделиться и увеличить конверсию;
править и сохранять сгенерированный gpt html-код;
что такое хостинг и как переносить на него веб-странички;
как регистрировать доменное имя;
создавать персональные веб-странички с помощью других инструментов без знания основ html;
освоите применение GPT для генерации контента, улучшения дизайна и оптимизации работы сайта;
узнаете о полезных инструментах, ресурсах и библиотеках, которые упростят Вашу работу и сделают процесс разработки более эффективным.

Для кого этот курс: курс рассчитан на новичков, он поможет Вам быстро освоить основные навыки и начать создавать свои первые проекты при отсутствии знаний HTML, CSS и JavaScript.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Углубленные знания проектирования архитектуры с точки зрения аналитика простым языком и много-много практики

Программа
1. Сбор требований к архитектуре
Урок 1. Сбор требований к системе
Урок 2. Монолитная и микросервисная архитектура
Урок-Бонус. Оценка нагрузки на систему

2. Декомпозиция на микросервисы
Урок 3. Паттерны декомпозиции на микросервисы
Урок 4. Разбор DDD (Domain Driven Design)

3. Выбор БД
Урок 5. Виды баз данных
Урок 6. Выбор БД
Урок 7. Связь БД и теоремы CAP

4. Высокоуровневый дизайн
Урок 8. Высокоуровневый дизайн

5. Межсервисное взаимодействие
Урок 9. Межсервисное взаимодействие: синхронное и асинхронное
Урок 10. Синхронное взаимодействие: REST API

6. Брокер сообщений
Урок 11. Брокер сообщений
Урок 12. Kafka vs RabbitMQ

7. Масштабирование и отзывчивость
Урок 13. REST API и API gateway, RPC и gRPC, WebSocket
Урок 14. Балансировщик, Webhook
Урок 15. Простые запросы (AJAX), Длинные запросы (long-polling), Server-Sent Events (SSE)
Урок 16. Репликация, Партиционирование, Шардирование, Индексирование БД
Урок 17. Шаблоны Повествование (сага), Хореография, Оркестрация

8. Итоговые артефакты к архитектуре
Урок 18. Артефакты документации по архитектуре
Бонус. Экзамен-самопроверка
Итоговый проект "Архитектура и документация к ней"


Теория:
В виде уроков - это видеозапись от 10 мин до 30 мин, в ней все самое важное и без воды. Помимо видеозаписи всегда есть презентация и доп.материалы (статьи, шаблоны документации).

Практика:
По каждой теме есть домашняя работа.

Результат курса:
После прохождения курса у вас получится итоговая архитектура и документация к ней с точки зрения аналитика.

Вы научитесь:
- формировать требования к архитектуре
- выбирать тип БД в зависимости от требований
- разбивать монолит на микросервисы с помощью DDD
- разбираться, когда нужны брокеры сообщений и как их описывать
- понимать, как можно масштабировать систему
- отличать, когда нужен Websocket или Webhook
- понимать, зачем нужен балансирощик или кэш
- рисовать архитектуру
- описывать микросервис в документации

Автор: Ольга Пономарева. Старший системный аналитик в райффайзенбанке

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что даст вам обучение?
Практическую подготовку в области информационной безопасности и пентеста и подготовку к экзамену OSCP.

Что вы освоите в рамках курса?

• Освоение лучших практик по пентесту
  Научитесь проводить внутренний и внешний пентест (Black/Gray/White Box)
  
  
• Хард-скиллы для карьерного роста
  Научитесь атаковать сети, WEB-сайты, операционные системы и локальные устройства
  
  
• Уникальные практические задачи
  Практикуйтесь в "реальных" лабораториях для практики тестирования на проникновение
  
  
• Перспективы в карьерном треке
  Участвуйте в BugBounty программах или устройтесь на работу с зарплатой от 200 000 р. и более

Курс ориентирован на получение практических навыков и знаний в области этичного хакинга (пентеста)

• Полный цикл обучения, от освоения Kali Linux и администрирования, до написания эксплойтов и шелл-кода, обхода антивирусных решений
• Полный KillChain: от сетевой разведки до эксплуатации уязвимостей, повышения привилегий и закрепления в сети

Кому будет полезен наш курс?
Всем желающим освоить новую цифровую профессию, новичкам без опыта программирования, системным администраторам, разработчикам, специалистам в области информационной безопасности, желающим освоить навыки пентестинга. А также педагогам / репетиторам и компаниям, которые хотят обучить своих сотрудников пентесту с нуля

Содержание курса:

• написание Bash-скриптов для автоматизации пентест-задач
• активный/пассивный сбор информации о цели
• навык работы с автоматическими сканерами безопасности
• идентификация и эксплуатация уязвимостей служб и веб-приложений
• написание/модификация эксплойтов
• внешнее и внутреннее тестирование на проникновение
• обход АВ и повышение привилегий
• идентификация и эксплуатация бинарных уязвимостей

Спойлер: Программа курса

Длительность обучения составляет 10 месяцев. Из них 9 месяцев - занятия с преподавателем и изучение ключевых тем, и 1 месяц - стажировки и экзамен

Модуль 1. Введение

• Тестирование на проникновение с помощью Kali Linux. Информация о курсе.
• О тестировании на проникновение.

Модуль 2. Основы Kali Linux

• Освоение Kali Linux (установка, меню, sudo, документация, смена пароля).
• Освоение Kali Linux (man-страницы, apropos, ls, cd, pwd, mkdir, find, locate и which).
• Управление службами в Kali Linux.
• Поиск, установка и удаление инструментов в Kali Linux.
• Потоки данных, передача и перенаправление.
• Поиск и манипуляции с текстом.
• Редактирование файлов из командной строки Kali Linux.
• Сравнение файлов в Kali Linux.
• Управление процессами в Kali Linux.
• Мониторинг файлов и команд.
• Загрузка файлов в Kali Linux.
• Настройка среды Bash.

Модуль 3. BindShell и ReverseShell

• Netcat.
• Socat.
• PowerShell и Powercat.

Модуль 4. Анализаторы сетевого трафика

• Wireshark.
• Tcpdump.

Модуль 5. Создание Bash сценариев

• Создание сценариев Bash.
• If, Else, Elif.
• Логические операции.
• Циклы.
• Функции.
• Практический пример №1
• Практический пример №2
• Практический пример №3

Модуль 6. Пассивный сбор информации

• Whois.
• Google-хакинг.
• Netcraft.
• Recon-ng.
• Открытый исходный код.
• Shodan.
• Сканер заголовков безопасности.
• Тест сервера SSL.
• Сбор электронных почт.
• Social-Searcher и Twofi.
• Stack Overflow, OSINT Framework, Maltego.

Модуль 7. Активный сбор информации

• Энумерация DNS.
• Сканирование портов с помощью Netcat и Nmap.
• Masscan.
• Энумерация SMB.
• Энумерация NFS.
• Энумерация SMTP.
• Энумерация SNMP.

Модуль 8. Сканирование уязвимостей

• Введение в сканирование уязвимостей.
• Сканирование уязвимостей в OWASP ZAP.
• Сканирование уязвимостей в Nmap.

Модуль 9. Атаки на веб-приложения

• Энумерация веб-приложений.
• Инструменты оценки веб-приложений (DIRB, Burp Suite, Nikto).
• Эксплуатация панелей администратора.
• Cross-Site Scripting (XSS).
• Directory Traversal.
• File Inclusion. LFI.
• File Inclusion. RFI.
• SQL Injection (SQLi).
• Cross-site request forgery (CSRF).
• Server-side request forgery (SSRF).
• Внедрение команд ОС.
• XXE Injection.
• Уязвимости аутентификации OAuth 2.0.
• Cross-origin resource sharing (CORS).
• Атаки на JSON Web Tokens (JWT).
• Clickjacking.

Модуль 10. Введение в переполнение буфера (Buffer Overflows)

• Введение в архитектуру x86.
• Подробное описание переполнения буфера.

Модуль 11. Переполнение буфера в Windows Обнаружение уязвимости.

• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.1.
• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.2.
• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.3
• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.4

Модуль 12. Переполнение буфера в Linux

• Эксплуатация переполнения буфера в Linux ч.1.
• Эксплуатация переполнения буфера в Linux ч.2.
• Эксплуатация переполнения буфера в Linux ч.3.

Модуль 13. Атаки на Active Directory (AD)

• Энумерация Active Directory ч.1.
• Энумерация Active Directory ч.2.
• Аутентификация Active Directory.
• Боковое перемещение в Active Directory.
• Сохранение доступа при атаке на домен.

Модуль 14. Атаки на клиентов

• Знайте свою цель.
• Использование HTML-приложений.
• Эксплуатация Microsoft Office.

Модуль 15. Публичные эксплойты

• Нахождение публичных эксплойтов.
• Исправление (доработка) экплойтов ч.1.
• Исправление (доработка) экплойтов ч.2.

Модуль 16. Передача файлов

• Передача файлов.

Модуль 17. Обход антивирусной защиты

• Обход антивирусной защиты ч.1.
• Обход антивирусной защиты ч.2.

Модуль 18. Повышение привилегий

• Повышение привилегий. Сбор информации ч.1.
• Повышение привилегий. Сбор информации ч.2.
• Повышение привилегий. Примеры повышения привилегий в Windows.
• Повышение привилегий. Примеры повышения привилегий в Linux.

Модуль 19. Парольные атаки

• Парольные атаки ч.1.
• Парольные атаки ч.2.

Модуль 20. Перенаправление портов и туннелирование

• Перенаправление портов и туннелирование ч.1.
• Перенаправление портов и туннелирование ч.2.

Модуль 21. Metasploit Framework

• Metasploit Framework ч.1.
• Metasploit Framework ч.2.
• Metasploit Framework ч.3.

Модуль 22. PowerShell Empire

• PowerShell Empire.

Модуль 23. Завершение курса и практические проекты

• Экзамен (2 лаборатории).
• Итоговый тест (100 вопросов). Подведение итогов обучения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... ​

​

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Писать на golang
• Декомпозировать приложение на packages
• Работать с различными типами данных
• Создавать array, slices, map, struct
• Использовать interfaces и DI
• Работать с внешними зависимостями
• Работать с ОС и шифрованием
• Делать http запросы
• Писать тесты
• Работать с переменными окружения

Минимальные требования
только наличие компьютера

Что в курсе?
Мы начнём с самого нуля и научимся, объявлять переменные, функции работать с типами данных и управлять потоком. Далее перейдём к разбору различных структур. Разберём Array и Slice и чем они отличаются, затем Map и погрузимся в указатели.

После мы перейдём к struct, как основному строительному блоку наших приложений. Как объявлять методы, создавать struct и валидировать данные. Разобьём наш проект на пакеты и познакомимся с работой с операционной системой.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ТРЕНИНГ «ВЫШЕ ВИЛКИ 2.0»
Вырасти свою зарплату до 50% без дополнительной нагрузки и переработок
Отточи свои навыки переговоров на реальных кейсах под руководством разработчика, руководителя отдела data science и рекрутера — людей, которые знают о росте дохода со всех сторон

2-11 июля 2024 года

Цель тренинга — помочь вам перейти
из такого состояния:

• зарплата не растёт уже 3 года, но ты не знаешь, как получить повышение
• боишься, что с тобой прекратят общение, если попросишь большую зарплату
• принимаешь офферы, но каждый раз чувствуешь, что продешевил
• принимаешь первый предложенный оффер, потому что деньги — не главное
• просто боишься говорить о деньгах

в такое:

• систематически растишь зарплату на текущем месте работы
• всегда имеешь несколько выгодных альтернатив получения дохода
• уверенно чувствуешь себя, обсуждая свою зарплату
• владеешь этичными приёмами переговоров для поднятия исходного оффера
• устраиваешься на работу на своих условиях

Как проходит тренинг
2 блока:

• как растить оффер при трудоустройстве
• как растить зарплату без смены работы

Каждый блок — это 2 дня практики по 3 часа вечером в зуме и 1 день на домашнее задание.
Между блоками 2 дня на отдых

Онлайн в зуме
день 1, 19-22 мск
день 3, 19-22 мск
день 6, 19-22 мск
день 8, 19-22 мск

77% времени занимает практика
Участники проводят переговоры о зарплате на специально подготовленных кейсах

Домашнее задание
день 2, 1-2 часа на выполнение
день 7, 1-2 часа на выполнение

Ещё больше практики! Между первым и вторым днями тренинга участники в парах отрабатывают переговорные кейсы и присылают запись переговоров в закрытый чат всех участников тренинга

Обратная связь от наставников
Наставники участвуют в переговорах с участниками, а также проводят переговорный мастер-класс друг с другом.
После каждого переговорного кейса дают обратную связь участникам
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Процесс разработки программного обеспечения начинается с анализа бизнес-процессов, выявления данных и создания структуры их хранения. На ранних стадиях работы аналитики и разработчики активно взаимодействуют для проектирования базы данных или внесения изменений в существующую.

От того, насколько удачно спроектирована база, зависит скорость обработки запросов пользователей, возможности дальнейшего роста и масштабирования системы.

База данных - фундамент информационной системы! Понимание подходов к её проектированию с нуля и в стратегиях развития играет важную роль в успешной разработке систем.

Развивайте свои навыки и двигайтесь вперед к своим целям!

• Качество
  Повысите качество требований за счет погружения в анализ потоков данных, используемых в автоматизируемых бизнес-процессах.
  
  
• ER-Диаграммы
  Научитесь строить Концептуальную, Логическую и Физическую модели базы данных, представлять их в виде ER-диаграммы.
  
  
• DBeavear и SQLite
  Освоите инструменты DBeavear и SQLite, используемые для подключения к БД. С их помощью вы создадите свою реальную БД на проекте курса, научитесь писать SQL-запросы и проверять их на ней.
  
  
• Реальная БД
  Перейдёте на новый уровень в понимании разработчиков, за счет освоения новой терминологии, инструментов, а также опыта в проектировании реальной БД с нуля, и её последующей доработки.

Кому подойдёт:

• Студентам технических ВУЗов и начинающим в IT
  Если вы учитесь в техническом ВУЗе или только начинаете свой путь в сфере IT в роли системного аналитика или разработчика, и имеете мало опыта, этот проект даст вам понимание, как проектировать базы данных с нуля и правильно подходить к их изменению.
  Вы сможете изучить на практике основы SQL и получите навыки работы с задачами по созданию и доработке БД — от требований до реализации.
  
  
• Системным аналитикам
  Если вы хотите лучше понимать, когда и в каком виде передавать задачи разработчикам по созданию и изменению БД в процессе разработки системы, то этот проект для вас.
  Вы научитесь создавать модели БД на всех уровнях: концептуальном, логическом и физическом. Освоите работу с ER-моделированием.
  Опыт работы с реальной БД, созданной вами в SQLite и DBeaver, поможет лучше понимать, что именно делают разработчики. Вы сделаете сами то же самое, что делают они в рамках задачи по разработке и изменению БД. Вы сами выполните SQL-запросы связанные с функциональностью системы.
  
  Этот опыт переведет ваши постановки задач на новый уровень понимания и качества.
  
  
• Бизнес-аналитикам
  Вы поймите, как структура данных влияет на бизнес-требования к разработке и в целом на работу приложений.
  Сможете погрузиться в процесс проектирования БД и освоите основы SQL, сделав шаг к переходу в профессию системного аналитика.
  
  
• Менеджерам проектов
  Узнайте, как изменения в требованиях могут влиять на БД и как это влияет на сроки разработки программного обеспечения.
  Сделайте планирование работы над проектами более точным, понимая особенности оценки задач от разработчиков.

Спойлер: Теоретические модули

1. Предобучение
   
   
   • Проектирование БД: с чего начать
   • Проектирование БД: обратная совместимость
   • Термины и определения
   • Пошаговый план проектирования БД
   • БОНУС. ChatGPT: Анализ бизнес-процессов и разработка требований
   • БОНУС. От моделирования базы данных до SQL-запросов
   • Полезная литература
   
   
2. Анализ требований
   
   
   • Исходные бизнес-требования. Постановка задачи от заказчика
   • Требования на разработку
   • Выделение сущностей
   
   
3. ER-диаграмма и уровни представления БД
   
   
   • ER-диаграмма
   • Инструменты: draw-io и Microsoft Visio. Визуальные редакторы
   • Инструменты: DBDiagram.io
   
   
4. Концептуальная модель
   
   
   • Концептуальная модель
   
   
5. Логическая модель
   
   
   • Логическая модель. Атрибуты таблиц БД. Первичные и внешние ключи. Удаление избыточных связей. Преобразование связей многие-ко-многим
   • Реляционная БД: представление данных в таблицах
   
   
6. Физическая модель
   
   
   • Типы данных. Практические рекомендации по разработке БД: название таблиц и полей, типы данных.
   • Физическая модель.
   
   
7. Задачи на разработку БД
   
   
   • Постановка задач на разработчиков. Постановка задачи в Jira + Шаблон для Confluence
   • Обратная совместимость при проектировании БД. Миграция данных. Учет особенностей использования данных в системе для функционирующих систем. Описание миграций данных. Требования к последовательности релизов - выпуск задач в продакшн
   • Корпоративный гайд для разработчиков. Практические рекомендации по разработке БД: название таблиц и полей, типы данных
   
   
8. Работа с SQL
   
   
   • Установка SQLite. Инструкция
   • Создание таблиц на основе физической модели БД
   • Наполнение таблиц данными
   • Написание SQL-запросов
   • Инструменты: DBeaver

Спойлер: Все вебинары

1. Проектирование БД с нуля: создание ER-диаграммы
   
   
   1. Определение БД и СУБД.
      
   2. Знакомство с проектом и выделение сущностей.
      
   3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту.
      
   4. Практика. Фокус на проектировании физической модели БД - PostgreSQL.
      
   5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков.
      
   
   
2. Разработка требований к миграциям БД
   
   
   1. Определение понятия миграции данных. Примеры.
      
   2. Требования к обратной совместимости данных. Распространенные ошибки.
      
   3. Влияние нефункциональных требований на миграции в БД.
      
   4. Практика проектирования миграций внутри одной БД.
      
   5. Обзор проблем миграций данных между разными СУБД. Практика.
      
   6. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков по миграции данных.
      
   
   
3. Проектирование распределенных БД
   
   
   1. Базовые понятия архитектуры: сервис-ориентированная (SOA) и микросервисная (MSA).
      
   2. Знакомство с проектом и выделение сущностей.
      
   3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту.
      
   4. Практика. Фокус на проектировании физических моделей БД - PostgreSQL.
      
   5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков.
   
   
4. Оптимизация БД. Работа с индексами в БД
   
   
   1. Нефункциональные требования к системе и их связь с БД.
      
   2. Понятие индексов в БД и их назначение. Разбор примеров.
      
   3. Практика: знакомство с БД проекта и определение таблиц с индексами.
      
   4. Проблемы избыточной оптимизации БД.
      
   5. Как указать в постановке задачи на разработку.
      
   
   
5. Инструмент D-Beaver. Практика SQL-запросов
   
   
   1. Знакомство с инструментом DBeaver. Подключение тестовой БД.
      
   2. О применении SQL аналитиками. Ключевые операторы SQL-запросов.
      
   3. Практика SQL-запросов на получение данных в DBeaver.
      
   4. Использование AI (искусственного интеллекта) в качестве помощника в работе с SQL-запросами.
      
   
   
6. Использование ChatGPT для проектирования БД
   
   
   1. Знакомство с инструментом ChatGPT и базовыми командами. Внедрение в работу системного аналитика.
      
   2. Знакомство с проектом.
      
   3. Определение сущностей.
      
   4. Проектирование физической модели БД - postgreSQL с использованием команд ChatGPT.
      
   5. Автоматическая отрисовка ER-модели с использованием ChatGPT и дополнительных инструментов.
      

Спойлер: Автор курса

Екатерина Ананьева

• Больше 10 лет в IT
• 60+ проектов
• Помощь в запусках и запуск стартапов
• Спикер международных конференций
• Автор статей VC, HABR и образовательных программ
• Основатель проекта GetAnalyst

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа обучения:

1. Векторы и базис
   • Векторы, линейные комбинации, базис
   • Переход к новому базису
   • Линейные преобразования, масштабирования и повороты
   • Скалярное произведение
   • Векторное произведение
2. Основы линейной алгебры
   • Определение матрицы
   • Операции с матрицами
   • Матрица как линейное преобразование
   • Реализация классов «Вектор» и «Матрица»
3. Основы 3D графики
   • Как устроена 3D графика
   • Проекция 3D фигур на плоскость
   • Матрица проекции
   • Матрица экранного пространства
   • Мировая система координат
   • Матрицы вращения, перемещения, масштабирования
   • Реализация 3D графики
4. Нормали и освещение
   • Вектор нормали и простое освещение
   • Как хранятся 3D объекты, загрузка .obj файлов
   • Аналог Z-буфера – алгоритм художника и его проблемы
   • Реализация загрузки .obj файлов и алгоритма художника
5. Камера и клиппинг
   • Переход в систему координат камеры
   • Плоскости отсечения, клиппинг
   • Ray casting
   • Вращение и перемещение камеры
6. Физика движка
   • Скорость и ускорение
   • Реализация скорости и ускорения
   • Обнаружение коллизий, алгоритм GJK
   • Реализация алгоритма GJK
   • Обработка коллизий, алгоритм EPA
   • Реализация алгоритма EPA
7. Анимация
   • Линейная анимация
   • Безье и bounce анимация
   • Анимация перемещения, поворота, масштабирования
8. Реализация Minecraft
   • Кубический мир
   • Управление персонажем
   • Механика: ломать и ставить блоки
9. Как работает Multiplayer в играх
   • Сетевая модель OSI
   • Основные принципы сетевого взаимодействия
   • UDP соединение и UDP сокет
   • Сервер и клиент
   • Реализация мультиплеера

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдёт
Чтобы расти в должности и доходе, получив опыт проектирования REST API, и без промедления отвечать на вопрос: «Когда использовать POST, а когда GET?». За счёт понимания принципа работы в резюме добавятся ключевые слова: REST API, JSON, Postman, Swagger, Архитектура систем.

Системным аналитикам
Чтобы расти в должности и доходе, получив опыт проектирования REST API, и без промедления отвечать на вопрос: «Когда использовать POST, а когда GET?». За счёт понимания принципа работы в резюме добавятся ключевые слова: REST API, JSON, Postman, Swagger, Архитектура систем.

Бизнес-аналитикам и менеджерам проектов
Чтобы оценить сложность проекта и определить, сколько времени и ресурсов потребуется на разработку и реализацию API. Это поможет проследить за качеством выполненных работ и улучшит коммуникацию с разработчиками.

Разработчикам
Чтобы разрабатывать программные интерфейсы в едином стиле, понимать и соблюдать принципы проектирования REST API, сократить потенциальный объём рефакторинга в будущем и с лёгкостью проходить технические собеседования на позицию backend-разработчика.

Развивающимся компаниям
Чтобы повысить квалификацию действующих специалистов. В дальнейшем это позволит сохранять сотрудников, позволяя им развиваться внутри компании. Команда начнёт быстрее и эффективнее решать задачи, сохраняя высокое качество продукта.

Программа курса:

Модуль 1. Введение в основы REST API
Модуль состоит из записей практических вебинаров. В нем вы познакомитесь с CRUD-моделью и научитесь правильно выбирать методы GET, POST, PUT, PATCH и DELETE в зависимости от контекста требований. Узнаете, как связаны модель базы данных и описание объектов данных REST API в формате JSON. Познакомитесь с инструментом тестирования REST API - Postman и сможете воспользоваться им на практике.

1. REST API: назначение и методы
2. Общие принципы разработки дизайна REST API
3. Про REST API за 90 минут: от теории к практике
4. Связь базы данных и дизайна REST API
5. Тестирование интеграционного взаимодействия: проверка методов REST API
6. 5 главных принципов дизайна REST API с документированием в Postman

Модуль 2. Программный интерфейс REST API
В результате знакомства с модулем Вы сможете без труда объяснить, что такое REST API и для чего его используют. Познакомитесь со структурой методов REST API, получите базовые навыки проектирования запросов и ответов. Узнаете про корпоративные стандарты для REST API и получите шаблон, который возьмете за основу для работы на курсе.

1. RESTful API
2. JSON
3. HTTP Headers
4. HTTP-коды ответов на запросы
5. Cookies
6 Гайд по дизайну REST API

Модуль 3. Анализ требований и создание модели данных
В результате знакомства с модулем вы погружаетесь в контекст задачи, над которой будете работать в ходе курса. Строите самостоятельно или с преподавателем физическую модель данных для разрабатываемой системы.

1. Требования заказчика
2. Функциональные требования
3. Модель данных
4. Сценарии использования - методы REST API по CRUD-модели

Модуль 4. Разработка дизайна REST API для управления объектами данных (POST, GET, PATCH, PUT, DELETE)
В результате знакомства с модулем вы научитесь выделять объекты данных и описывать для них методы REST API в контексте бизнес-требований, делать JSON-структуры объектов. Создадите первые контракты REST API документации - дизайн REST API.

1. Подготовка к описанию дизайна REST API
2. Шаблон постановки задачи на метод REST API (описание методов)
3. POST
4. GET
5. PUT
6. PATCH
7. DELETE
8. Обработка ошибок REST API - практический пример

Модуль 5. Авторизация запросов REST API (Basic, Token, OAuth2.0)
В результате знакомства с модулем вы изучите самые распространенные способы авторизации запросов, выберете наиболее подходящий, и добавите информацию по правам доступа и авторизации запросов в вашу API-документацию.

1. Авторизация и аутентификация
2. Basic-аутентификация
3. Авторизация по ключу: токены
4. Авторизация OAuth 2.0

Модуль 6. Дизайн REST API - массивы и списки, синхронные и асинхронные запросы
Работа с массивами и списками. Пагинация. Фильтрация и сортировка. Синхронные и асинхронные запросы.

1. Массовые операции. Массивы
2. Синхронные и асинхронные запросы
3. POST
4. GET и PATCH
5. PUT
6. DELETE

Модуль 7. Инструменты разработки API-документации и тестирования программного интерфейса REST API
В результате освоения модуля вы получите навыки тестирования и разработки REST API-документации в инструментах Postman и Swagger.

1. Postman - инструмент тестирования и документирования REST API
2. Swagger - инструмент документирования REST API (освоение OpenAPI)

Модуль 8. Постановка задач на Backend разработчиков
Как использовать разработанные контракты - дизайн REST API для постановки задач на Backend-разработчиков.

1. Постановка задач на Backend-разработчиков

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Фреймворк Laravel - Онлайн курс от Дмитрия Лаврика.
Осваиваем самый популярный и просто классный PHP-фреймворк.

Программа курса:

Урок 1

• Установка и начало работы
• Базовая архитектура Laravel
• Жизненный цикл запроса
• Request и Response объекты
• Создание первой страницы
• Основы работы с artisan

Урок 2

• Работа с Laravel Router
• Параметризованные маршруты
• Группы маршрутов
• Начало работы с контроллерами
• Контроллеры и параметры роутера
• Простая работа с БД, конструктор запросов

Урок 3

• Работа с представлениями
• Подсистема view
• Передача данных шаблону
• Шаблонизатор Blade
• Директивы Blade

Урок 4

• Работа с Eloquent ORM, миграции
• Отношения 1-1, 1-M, M-1, M-M
• Запросы на основе отношений
• Жадная загрузка данных
• Полиморфные отношения

Урок 5

• Валидация в Laravel
• Описание правил валидации
• Валидация и Form Requests
• Авторизация в Form Requests
• CSRF-атаки и защита от них

Урок 6

• Знакомство с Middleware
• Создание посредника, параметры
• Группы посредников
• Работа с пользователями
• Регистрация и вход на сайт

Урок 7

• Погружение в архитектуру
• Внедрение зависимостей
• Контейнер объектов
• Cервис-провайдеры
• Фасады

Урок 8

• Авторизация и аутентификация
• Защита роутов
• Разделение прав доступа
• Gates & Policies
• Подведение итогов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...