Новые складчины | страница 5

​

В июне вышла Платформа 8.3 с новыми уникальными возможностями, столь необходимыми предприятиям и предпринимателям.
А уже в июле – августе этого года фирма 1С планирует прекратить поддержку некоторых типовых конфигураций на платформе 1С 8.2.
В связи с этим, на рынке резко возрастет спрос на специалистов, владеющих возможностями новой Платформы 8.3.

Выполняя уроки, Вы получите:
Базовые знания и навыки программирования в системе 1С:Предприятие 8.3
Новые перспективы высокооплачиваемой работы
Навыки самостоятельной разработки систем учета
Зависть и уважение Ваших колег
Возможность первым предложить Вашим клиентам новые и перспективные разработки

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освойте востребованную профессию Webflow‑разработчика всего за два месяца. Научитесь создавать современные сайты с анимациями, адаптивностью, высокой скоростью загрузки и грамотно выстраивать коммуникацию с заказчиками, чтобы уверенно продавать свои услуги.

Кому подойдет курс
Новичкам
Webflow — идеальная точка входа в мир веб‑разработки. Вы быстро увидите результат, начнете зарабатывать и получите фундамент для дальнейшего роста.

Дизайнерам
Устали зависеть от разработчиков? Освойте верстку самостоятельно и станьте дизайнером полного цикла — ваши навыки и ценность для клиентов возрастут в разы.

Верстальщикам
Если вы уже работаете с кодом — Webflow позволит ускорить процесс, автоматизировать рутину и выйти на зарубежный рынок с более высокой оплатой.

Программа курса
1. Основы верстки

• 1.1. Что такое HTML, CSS, JS и из чего состоит сайт
• 1.2. Принципы блочной модели. Div‑блок и его роль в структуре

2. Интро Webflow

• 2.1. Интерфейс Webflow
• 2.2. Подключение шрифтов
• 2.3. Настройки проекта
• 2.4. Как поделиться проектом
• 2.5. Как клонировать проект
• 2.6. Workspace и Site plan

3. База верстки в Webflow

• 3.1. Классы и методология БЭМ
• 3.2. Display: базовые принципы
• 3.3. Flexbox
• 3.4. Grid
• 3.5. Отступы: Margin и Padding
• 3.6. Единицы измерения: px, %, vw, vh
• 3.7. Overflow
• 3.8. Position
• 3.9. Z-index
• 3.10. Типографика
• 3.11. Background
• 3.12. Border и border-radius
• 3.13. Blend‑mode
• 3.14. Outline, opacity и тени
• 3.15. Transforms
• 3.16. Transition
• 3.17. Filters
• 3.18. Виды курсоров

4. Элементы в Webflow

• 4.1. Layout
• 4.2. Базовые элементы
• 4.3. Элементы типографики
• 4.4. Медиа‑элементы
• 4.5. Формы
• 4.6. Компоненты
• 4.7. Символы
• 4.8. Кастомный код
• 4.9. Расширения для браузера

5. Подготовка макета к верстке

• 5.1. Проверка и подготовка дизайна
• 5.2. Экспорт и оптимизация изображений
• 5.3. Создание Style Guide

6. Введение в анимацию

• 6.1. Основы анимации в Webflow
• 6.2. Функция плавности
• 6.3. States
• 6.4. Interactions
• 6.5. Анимация меню
• 6.6. Анимация выпадающего списка
• 6.7. Смена табов
• 6.8. Анимация слайдера
• 6.9. Page trigger
• 6.10. Page load
• 6.11. Анимации на скролл

7. Верстка первого проекта

• 7.1. Интро
• 7.2. Единицы измерения
• 7.3. Калькулятор PX → EM/REM
• 7.4–7.6. Сборка UI‑Kit (3 части)
• 7.7. Система отступов
• 7.8. Первый экран и навбар
• 7.9–7.14. Сборка экранов 2–7
• 7.15. Адаптивность
• 7.15.1. Формы
• 7.16. Мобильное меню
• 7.17. Проверка и правки
• 7.18. SEO, Open Graph, Favicon и Webclip
• 7.19. Подключение домена и оплата подписки

8. Запись воркшопа: CMS‑коллекции
Подробное объяснение работы с динамическим контентом, коллекциями и шаблонами в Webflow.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что вы узнаете и чему научитесь:

• Принципы и технологии групповой разработки в 1С
• Основы работы с Git: создание веток, коммиты, слияния и разрешение конфликтов
• Работа с GitHub в 1С-проектах: от клонирования репозитория до создания pull request’ов и проведения ревью
• Работа с Git из командной строки и в Git Extensions
• Как организовать Git-репозиторий для разработки конфигураций 1С и работать в распределенной команде
• Введение в gitflow и его применение в разработке

Что вы получите в результате:

• Практические знания и навыки для работы в команде с использованием Git и GitHub
• Понимание стандартов командной разработки и уверенность в работе с системами контроля версий
• Важный навык, который позволит претендовать на более высокие должности и сотрудничать с опытными командами

Программа:

Модуль 1. Настройка среды, линейная разработка

• Урок 1. Введение в СКВ. Что будет на курсе?
• Урок 2. Знакомство с Git и первый коммит
• Урок 3. Установка ПО
• Урок 4. Создание Git-репозитория
• Урок 5. Линейная разработка в Git

Модуль 2. Ветвление в Git, управление конфигурациями

• Урок 6. Создание проекта конфигурации
• Урок 7. Управление ветками
• Урок 8. Слияние веток, Pull Request
• Урок 9. Просмотр изменений, Git Flow, теги
• Урок 10. Конфликты в Git
• Урок 11. Автоматизация выгрузки/загрузки конфигурации

Модуль 3. Работа с GitHub, исправление ошибок

• Исправление ошибок в Git
• Настройка ключа SSH, форк проекта

Автор курса Станислав Ганиев:

• Разработчик и архитектор 1С
• Опыт работы в крупнейших распределённых командах России
• Разработал и внедрил систему процессов групповой разработки в ИТ-департаменте рилейт-холдинга
• Внедрил версионирование крупных сложноразветвлённых проектов
• Эксперт по командной разработке и Git/GitHub в 1С

Тариф Базовый:

• Доступ к материалам

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вам нужен этот курс если:

• У вас куча неструктурированных данных и вы хотите "отдать" их ИИ
  Есть корпоративная база знаний, документация проектов, документация системы, система Электронного документооборота. Хочется сделать агента который умеет работать со всеми этими "знаниями".
• Ваши ИИ агенты работают, но очень медленно и неэффективно
  Вы прошли курс по разработке ИИ агентов, сделали несколько, и теперь столкнулись с проблемами производительности или качества поиска на больших объёмах информации
• Хотите внедрить ИИ в процессы вашей компании
  RAG - основное, что нужно для разработки эффективных корпоративных ИИ агентов. Подключение корпоративных знаний к современному ИИ открывает практически неограниченные возможности

Программа курса:

• Введение в RAG
• Embedding-и
• Векторные БД
• Прочие БД, полезные для RAG. Стратегии Hybrid Search.
• Chunking, Reranking
• Современные типы RAG
• Локальные LLM
• Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С

Особенности курса:

• Практические знания
  Всё что нужно для того чтобы построить Production систему ИИ агентов в компании любого размера
• Современные технологии
  Мир меняется, на момент выхода (февраль 2026) все технологии которые рассмотрены в курсе являются самыми основными и трендовыми для решения задач внедрения ИИ в корпоративной среде
• Самые необходимые темы
  Рассмотрено только то, что реально нужно Российскому бизнесу. Будут рассмотрены все темы, необходимые для решения практических задач (включая, к примеру, локальные модели).
• Ориентировано на экосистему 1С
  По итогу курса вы научитесь создавать RAG системы для использования с современным ИИ в компаниях любого масштаба, включая использование знаний из 1С

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Весь SQL, который пригодится в работе, в одном пакете. DDL, DML, транзакции, представления, процедуры, оптимизация и не только.
Практика: тесты, задачи, пишем много кода.

Этот курс — ваш путь от новичка до уверенного специалиста в SQL и базах данных.

Курс не требует защиты проектов или экзаменов – главное, чтобы вы поняли принципы и научились писать рабочие запросы. Но если захотите углубиться – дополнительные материалы и задачи помогут!

SQL – это навык, а не теория. Здесь важно делать, а не просто слушать – поэтому в курсе много практики!

Цель курса
Научить вас работать с базами данных на профессиональном уровне:

• Писать сложные SQL-запросы для реальных задач.
• Проектировать эффективные структуры БД.
• Использовать продвинутые возможности (транзакции, оптимизацию, хранимые процедуры).
• Решать проблемы производительности и безопасности.

Чему вы научитесь

• Спроектируем базу данных популярного мессенджера.
• Научимся писать все виды типовых запросов.
• Обсудим вопросы взаимодействия с сервером, начиная с установки рабочего окружения.
• Познакомимся с командами набора DDL и DML.
• Максимально подробно разберем SELECT запросы.
• Разберемся с продвинутыми фичами SQL: представлениями, процедурами, функциями, триггерами.
• Поговорим об оптимизации проблемных запросов.
• Изучим транзакции! Куда же без них?
• И много всего еще обсудим (подробная программа - ниже)

Для кого эта программа

• Для начинающих в IT – кто только осваивает базы данных и хочет с нуля разобраться в SQL.
• Для студентов технических специальностей – которым необходимы практические навыки работы с СУБД для учебы и старта карьеры.
• Для разработчиков (Backend, Fullstack) – кто регулярно взаимодействует с базами данных и хочет писать эффективные запросы.
• Для аналитиков данных (Data Analysts, BI-специалистов) – кому нужно извлекать, преобразовывать и анализировать данные с помощью SQL.
• Для QA-инженеров и тестировщиков – кто проверяет работу приложений с базами данных и пишет запросы для тестирования.
• Для администраторов баз данных (DBA) – кто настраивает, оптимизирует и поддерживает работу СУБД.
• Для специалистов, переходящих в Data Science и Machine Learning – так как работа с данными начинается с уверенного владения SQL.
• Для менеджеров и предпринимателей – кто хочет самостоятельно работать с бизнес-аналитикой без постоянной помощи программистов.

Если вам нужно освоить SQL с нуля или углубить свои знания – этот курс даст вам все необходимые навыки!

Начальные требования
Для комфортного обучения на курсе достаточно:

• Базовых навыков работы с компьютером (управление файлами, установка программ, использование браузера).
• Минимального опыта в текстовом вводе (умение печатать и редактировать текст).

Что не требуется (но может быть плюсом):

• Опыта в программировании – курс рассчитан на новичков.
• Знания математики выше школьного уровня – SQL не требует сложных вычислений.
• Предварительной работы с базами данных – всему научим с нуля.

​

Если вы умеете включать компьютер и открывать программы – этого достаточно! Всё остальное освоите в процессе.

Спойлер: Программа курса

В комплект входят 3 курса

1. SQL практикум для начинающих и продолжающих (часть 1)

Установка рабочего окружения

1. Знакомство
2. Установка MySQL сервера
3. Работа в терминале
4. Установка графических IDE (Workbench, DBeaver)
5. Взаимодействие с сервером
6. Контрольные вопросы
7. Решаем задачи. Пишем SQL код

Проектирование БД (команды DDL)

1. Первичные ключи
2. Особенности типов данных и именование объектов
3. Руководство по стилю SQL · SQL Style Guide
4. Индексы
5. Внешние ключи
6. Подробнее про ALTER TABLE
7. Особенности синтаксиса MySQL
8. Виды связей между таблицами (1х1, 1хМ, МхМ)
9. Таблицы-справочники
10. ER-диаграмма
11. Контрольные вопросы. Часть 1
12. Контрольные вопросы. Часть 2
13. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
14. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Работа с данными (команды DML, CRUD)

1. Команда INSERT
2. Команда SELECT
3. Команда UPDATE
4. Команда DELETE
5. Бонус: Сервисы для генерации данных
6. Импорт-экспорт данных
7. Контрольные вопросы
8. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
9. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Завершение курса

1. Дисклеймер
2. Тест. Часть 1
3. Тест. Часть 2
4. Тест. Часть 3
5. Тест. Часть 4
6. Обещанный бонус

​

2. SQL практикум. SELECT-запросы от А до Я (часть 2)

Подготовка к работе

1. Приветствие
2. Установка MySQL сервера
3. Установка графических IDE (Workbench, DBeaver)
4. Развертывание БД
5. Контрольные вопросы
6. Решаем задачи. Пишем SQL код

Базовые возможности синтаксиса

1. Простые примеры SELECT запросов
2. Фильтрация (WHERE + LIKE)
3. Сортировка (ORDER BY)
4. Агрегирующие функции (COUNT, MIN, MAX, AVG, SUM)
5. Группировка (GROUP BY)
6. Фильтрация (HAVING)
7. Отсутствие значения (NULL)
8. Пейджинг (LIMIT + OFFSET)
9. Условия, ветвления (IF, CASE)
10. Контрольные вопросы. Часть 1
11. Контрольные вопросы. Часть 2
12. Контрольные вопросы. Часть 3
13. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
14. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Продвинутые SELECT-запросы

1. Вложенные запросы (подзапросы)
2. Объединения (JOIN) - Теория
3. Объединения (CROSS JOIN, INNER JOIN)
4. Объединения (LEFT JOIN, RIGHT JOIN)
5. Объединения (FULL OUTER JOIN)
6. Вложенные запросы VS объединения
7. Соединения (UNION)
8. Оконные функции
9. Общие табличные выражения (CTE)
10. Рекурсивные табличные выражения
11. Контрольные вопросы. Часть 1
12. Контрольные вопросы. Часть 2
13. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
14. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2
15. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 3
16. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 4

Финальный тест. Завершение курса

1. Дисклеймер
2. Тест. Часть 1
3. Тест. Часть 2
4. Тест. Часть 3
5. Тест. Часть 4
6. Тест. Часть 5
7. Тест. Часть 6
8. Обещанный бонус

​

3. SQL практикум. Продвинутый уровень (часть 3)

Подготовка к работе

1. Приветствие
2. Установка MySQL сервера
3. Установка графических IDE (Workbench, DBeaver)
4. Развертывание БД
5. Контрольные вопросы
6. Решаем задачи. Пишем SQL код

Продвинутые фичи SQL

1. Полнотекстовый поиск
2. Представления (View)
3. Хранимые процедуры
4. Пользовательские функции
5. Переменные
6. Триггеры
7. Контрольные вопросы. Часть 1
8. Контрольные вопросы. Часть 2
9. Контрольные вопросы. Часть 3
10. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
11. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Транзакции

1. Введение в транзакции
2. Обработка исключений (ошибок)
3. Уровни изоляции транзакций
4. Блокировки таблиц
5. Взаимная блокировка (deadlock)
6. Контрольные вопросы. Часть 1
7. Контрольные вопросы. Часть 2
8. Решаем задачи. Пишем SQL код

Права доступа

1. Пользователи
2. Роли
3. Контрольные вопросы. Часть 1
4. Контрольные вопросы. Часть 2
5. Решаем задачи. Пишем SQL код

Вопросы оптимизации

1. Лишний JOIN
2. Денормализация
3. Настройки сервера
4. Анализ запросов (EXPLAIN)
5. Графический план исполнения запроса
6. Исправление проблемных мест
7. Графический план: показательные примеры
8. Контрольные вопросы
9. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
10. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Дополнительные темы

1. Работа с логами
2. Циклы
3. Курсоры
4. SQL инъекции
5. Контрольные вопросы
6. Решаем задачи. Пишем SQL код

Завершение курса. Финальный тест

1. Дисклеймер
2. Тест. Часть 1
3. Тест. Часть 2
4. Тест. Часть 3
5. Тест. Часть 4
6. Тест. Часть 5
7. Тест. Часть 6
8. Тест. Часть 7
9. Тест. Часть 8
10. Тест. Часть 9
11. Тест. Часть 10
12. Обещанный бонус

​

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вайбкодить уже научились многие
А писать production-ready код — нет

Знакомы эти проблемы?

AI пишет плохой код
Выдумывает методы, API, галлюцинирует. Код написанный с ИИ очень низкого качества
AI добавляет новое, ломает старое
Если к AI Coding подходить без какой-либо системы, то можно столкнуться с такой проблемой.
И люди неправильно интерпретируют эту проблему и думают, что в таком случае AI стоит использовать там, где ты не разбираешься, хотя на самом деле всё наоборот.
Агенты не соблюдают инструкции
Вы тратите время на подготовку длинных инструкций, отдаете их в работу AI,
но на выходе получается так, что про часть из них AI просто забывает.
При вайбкодинге AI забывает про старые фичи
Без системного подхода использования, AI не знает о ваших фичах, которые уже добавлены на проект.
Не понятно как проверять работу после агентов
Даже если применить все актуальные подходы и ускорить процесс генерации кода, то всё ещё не понятно, как убедиться в том, что этот код не уронит продакшен и компания не потеряет деньги.
Техдолг растёт
Фичи добавляются быстро, но из-за быстрых решений код становится неэффективным и неоптимальным.

В следующем поколении AI все эти проблемы решаться?

Точно не все и сразу.
У профессионалов уже есть возможность использовать AI в работе. Даже сейчас можно выполнять задачи быстрее, экономить время и зарабатывать больше за тот же час.
AI в умелых руках приносит больше денег, чем его отсутствие.

После прохождения курса вы сможете

Перестать вайбкодить
И начать писать production-ready код
Тратить меньше времени
На выполнение задач
Использовать системный подход
Для надёжной реализации задач
Делать задачи как задумано
Больше не нужно исправлять проблемы за AI
Грамотно проверять работу агентов
И не сходить с ума от объёма ревью

Как будет выглядеть ваш процесс работы после курса?

Шаг 1 (менее 1 часа)
Брейнштормите идею фичи с AI
Агент помогает посмотреть на идею с разных сторон и обсудить corner cases
Шаг 2 (1–2 часа)
Обсуждаете план реализации
Продумываете use cases и технические детали
Шаг 3 (1–2 часа)
Передаёте план в реализацию
И идёте пить чай
Шаг 4
Возвращаетесь — задача готова
Тесты пройдены, code review сделан
Шаг 5 (до 1 часа)
Проводите демо
Проверяете работу фичи, при необходимости повторяете цикл
Шаг 6
Готово!
Фича полностью готова к релизу

Кому курс подойдёт?

Курс подойдёт разработчикам с реальным опытом, которым важно использовать AI не вслепую, а под контролем.
При профессиональной работе с кодинговыми агентами нужно понимать, что именно происходит, что они делают и на каком этапе их нужно останавливать и направлять в другую сторону. Именно поэтому здесь необходим опыт разработки.

Программа

1. Делаем первые шаги в работе с AI-агентом

Как исследовать проект с агентом, ставить задачи и писать промпты.

Темы:

Первая feature с AI
Исследование проекта
Постановка задачи
Промптинг

Что получите:

Научитесь правильно ставить задачи на все фазы разработки: исследование, кодинг и проверка.

2. Выжимаем максимальную эффективность при работе с AI

Как использовать главное преимущество AI-агентов — feedback loop?
Как предотвращать галлюцинации?

Темы:

Контекст
Feedback loop

Что получите:

Узнаете, как заставить агента исправлять свои ошибки, разберётесь, что такое контекст у AI и как он работает, узнаете, как предотвращать галлюцинации.

3. Ловим все баги с AI. Используем AI coding безопасно

Как правильно использовать AI для нахождения багов и их устранения; безопасность в AI coding.

Темы:
- Debugging

Bug fix
Безопасность

Что получите:

Поймёте, как использовать AI для нахождения и устранения багов.
Как обезопасить себя при работе с AI coding.

4. Делаем репозиторий AI-native

Подготовка репозитория к AI coding. Заставляем агента слушаться инструкций.

Темы:

Подготовка существующего репо к AI
Заставляем агента слушаться инструкций
Подходы организации документации для агентов

Что получите:

Повысите качество генерируемого кода, сделаете его удобным для поддержки в будущем.

5. Plan & Act — подход к автономному кодингу с AI

Как заставить агента писать код автономно по ТЗ?

Темы:

План
Рисёрч
Прототипирование
Декомпозиция

Что получите:

Подход к автономной разработке с AI-агентами.

6. Создаём workflows для агентов

Как автоматизировать рутину и как в этом помогут Skills, Subagents, MCPs?

Темы:

Внешний контекст (skills, mcp), agents и повторяемый workflow
Plan & act

Что получите:

Разберётесь, как создавать надёжные автономные workflows.

7. Обслуживаем AI-native репозиторий и входим в новую эпоху

Как обслуживать AI-native репозиторий? Что будет с ним через пару лет? Как перестроить свою работу?

Темы:

Борьба с энтропией
Refactoring, code review, security review
Смена парадигмы

Что получите:

Разберётесь, как правильно обслуживать репозиторий с внедрённым AI coding и к чему готовиться в будущем.

Автор Тимур Хахалев

Я бэкендер (node js), работаю с AI инструментами с 2023 года. Начинал от автокомплитов и чатов с Claude, ChatGPT. Потом были Cursor, AI Studio, Claude Code. Сейчас работаю с Codex.
Благодаря AI Coding я смог сделать несколько проектов для себя, несколько проектов на моей фулл-тайм работе, смог запустить этот сайт с платформой для обучения, и вот теперь запускаю курс, где делюсь своим накопленным опытом с вами

Тариф Самостоятельно

Записи всех лекций
Дополнительные материалы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Формировать требования: проводить интервью, классифицировать, приоритизировать, документировать.
• Моделировать процессы: BPMN, Use Cases, AS IS/TO BE, оптимизировать бизнес-потоки.
• Проектировать архитектуру: от концептуальных диаграмм до обоснования технологий.
• Создавать UX-прототипы: wireframes, Figma, принципы user flow, MVP-дизайн.
• Защищать и «продавать» решения: готовить презентацию, аргументировать trade-offs (стоимость, скорость, масштабирование), управлять изменениями.

О курсе
Наш курс разработан для того, чтобы дать вам практические навыки системного анализа.
Мир IT стремительно меняется, бизнесы переходят в «цифру» буквально в считанные месяцы, и каждая идея требует быстрого и убедительного воплощения.
Но без фундаментальной базы — умения концептуально спроектировать систему с нуля, учесть все аспекты (от требований и процессов до UX и архитектуры) — сложные проекты нередко «тонут» в хаосе и непонимании. Именно поэтому глубокое системное проектирование и навык защиты решений перед стейкхолдерами сегодня ценятся как никогда.
В нашем курсе мы соединили лучшую практику системного и бизнес-анализа, архитектурного мышления, UX-прототипирования и аргументации. На примере «Онлайн-магазина авторских сувениров» вы увидите весь путь: от первых бизнес-целей и набросков требований до финального Concept Document, MVP и Agile Roadmap.

Программа курса

• Введение в системный анализ и профессию системного аналитика
• Основы анализа, требования
• Введение в концептуальное проектирование
• Глубокий сбор и приоритизация требований
• Моделирование предметной области
• Моделирование процессов и Use Cases
• Концептуальное проектирование системы
• Проектирование пользовательского интерфейса
• Управление рисками и предварительная оценка
• Документация и оформление концепции
• Аргументация и защита решений
• Интеграция в реальный проект: Agile Roadmap, MVP, развитие

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Профессиональная конференция для тех, кто проектирует, внедряет и развивает системы автоматизации бизнеса на платформе 1С с применением искусственного интеллекта.

О чем будет форум ЕстьРесурс ERP AI forum:

Место встречи профессионалов и лидеров отрасли, которым важно не просто следить за трендами, а осознанно внедрять ИИ в бизнес-процессы на базе 1С.

• ИИ решения
  Применение ИИ в экосистеме 1С: реальные сценарии и архитектурные подходы
• Ошибки и решения
  Ошибки, ограничения и точки роста: честный разговор без маркетинга
• Трансформация
  Разработка и доработка решений 1С с использованием ИИ
• Аналитика
  Аналитика данных и интеллектуальные инструменты для бизнеса
• Адаптивное управление
  Управление проектами автоматизации в условиях быстро меняющихся технологий

Только живой опыт, реальные кейсы и рабочие инструменты, которые вы сможете применить уже на следующий день после форума.

Кому будет интересно:

1. ИТ-директора и руководители цифровой трансформации
2. Руководители и специалисты в сфере 1С
3. Руководители ERP-проектов
4. Аналитики, архитекторы и разработчики
5. Специалисты по ИИ и данным

Темы докладов:

• Copilot для low-code платформы: делаем эффективный инструмент автоматизации еще эффективнее (Никита Старичков)
• Мастер-класс по 1С:Напарник (Денис Сытый)
• Практические ограничения и риски внедрения ИИ в прикладных задачах (Никита Арипов)
• 1С и AI: Чат-бот «База знаний» при внедрении 1С:ERP Управление Холдингом в Группе компаний (Алексей Фролов)
• Внутреннее устройство ИИ-ассистента для 1С на примере госзаказчика (Дмитрий Велигоненко)
• ИИ Ассистент финансового директора (Антон Агафонов)
• ИИ-агенты в 1С-разработке: от первых шагов до рабочего процесса (Владимир Харин)
• Практичный ИИ без хайпа: где он работает уже сейчас (Илья Низамов)
• Вайбкодинг на 1С — проще простого! (Дмитрий Котов)
• 1С и AI: Бесплатный старт и отказ от рутины (Дмитрий Сидоренко)
• ИИ в руках аналитика: практика применения и границы ответственности (Роман Данилов)
• DeepSeek vs 1C-Джун: кого оставить (Роман Чумадин)
• Интеллектуальные инструменты управления малым бизнесом: по карману ли малышам IDSS? (Артем Вахрушев)
• ИИ вместо вас или для вас? Практика повышения эффективности аналитика 1С (Кучма Дмитрий)
• Практический опыт использования ИИ в 1С-команде (Никита Прусаков)
• ИИ для аналитика 1С: светлая и тёмная сторона (Илья Отькало)
• Мастер-класс по управлению требованиями "От бизнес-цели к ТЗ: Как AI меняет процесс управления требованиями" (Денис Соколов)
• Прогнозирование спроса и продаж с помощью ИИ: как это работает и что даёт бизнесу (Михаил Евдокимов)
• Вторая память для ИТ-проектов. Как ИИ помогает "помнить все" по всем совещаниям. (Игорь Винокуров)
• Опыт создания ИИ торгового бота средствами 1С (Михаил Калимулин)
• Обучение 1С-ника с помощью ИИ (Ильяс Низамутдинов)
• Цифровой двойник - решение заменяющее при согласовании договоров не только юриста, но и целый ряд сотрудников (Евгений Голубцов)
• Свой ИИ — без рисков и переплат: как внедрять LLM в корпоративную среду с учётом конфиденциальности и бюджета (Александр Чернятьев)
• Как впустить AI-агентов в наши конфигурации 1С и не дать ничего сломать (Валерий Бобров)
• ИИ-ревью для 1С: зачем, как и почём? (Иосиф Правец)
• На пороге внедрения AI: почему мы рискуем на нем остаться? (Мария Серёгина)
• Применение ИИ в 1С: помощь новичку в решении архитектурных задач (Ринат Гайфетдинов)
• Простая технология сложных изменений: Примерьте на себя наш опыт пересборки курса с ИИ (Сергей Горшенин)
• Вторая память: как прожить бесценное время жизни больше одного раза (Глеб Архангельский)
• Заменить нельзя интегрировать! (Анна Степанян)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практический курс по Computer Vision. Соберёте продакшн-сервис: датасет → обучение (YOLO/RT-DETR, SAM), трекинг, OCR/Doc-AI, веб-приложение (UI+API) и мониторинг. Экспорт в ONNX/TensorRT/OpenVINO, батчинг/квантование под CPU/GPU. Плюс профессиональные блоки: mAP/IoU/Dice и калибровка доверия, QA разметки и аугментации, p95/стоимость, дрейф данных и алерты, guardrails (NMS/правила), A/B-тесты, Triton/gRPC/FastAPI.

Этот курс — про продакшн-компьютерное зрение. Вы пройдёте путь от данных и разметки до работающего сервиса с метриками качества, скорости и стоимости инференса. Мы не ограничиваемся ноутбуками: строим сервисы, считаем p95-латентность и cost/1000 кадров, настраиваем мониторинг и приватность.

Что внутри. Детекция и сегментация (YOLOv8/YOLO11, RT-DETR, SAM), Doc-AI (PaddleOCR + LayoutParser), экспорт и ускорение (ONNX/TensorRT/OpenVINO, квантизация INT8, батчинг, динамические инпуты), сервисный слой (FastAPI, очереди Redis/RabbitMQ, rate-limit, ретраи), деплой (Docker/Compose, канареечные релизы), наблюдаемость (Prometheus/Grafana, структурированные логи, алерты).

Практика и артефакты:

• Retail: детектор пустых полок → mAP, p95, cost/req, дашборд.
• Пром: сегментация дефектов → IoU/Dice, отчёт по браку для менеджмента.
• Офис: Doc-AI для чеков/актов → JSON → БД, SLA эндпоинта.

Каждый модуль завершается артефактом: модель/скрипт инференса/эндпоинт/отчёт или дашборд. Все репозитории воспроизводимы (Makefile, docker-compose, инструкции «из коробки»).

Почему это ценно. Вы научитесь не только обучать модели, но и обосновывать ROMI: корректно мерить качество, latency и стоимость, находить узкие места, безопасно обновлять модели (канарейка/shadow), соблюдать политику PII (маскирование лиц/номеров, аудит доступа).

Формат: короткая теория → код → автопроверки/чек-листы → мини-итог. Финал — деплой сервиса с мониторингом и отчётом метрик.

Программа:

Секция 1. Введение и быстрый старт:

• Урок 1. Как будем работать: цели, стек, проекты
• Урок 2. Окружение: venv vs Docker/Compose (минимум)
• Урок 3. CLI/утилиты для CV
• Урок 4. Метрики CV простым языком
• Урок 5. Бенчмарк CPU/GPU (если есть)
• Урок 6. Git/Make/README как контракт воспроизводимости

Секция 2. Данные и разметка:

• Урок 1. Сбор данных и схема классов
• Урок 2. Разметка детекции (Label Studio/Roboflow)
• Урок 3. Разметка сегментации (semantic/instance)
• Урок 4. Разметка документов (Doc-AI)
• Урок 5. Валидация датасета
• Урок 6. Аугментации и синтетика

Секция 3. Детекция: YOLO / RT-DETR:

• Урок 1. YOLO — базовая тренировка (сложный)
• Урок 2. Рецепты улучшения: EMA, cosine LR, freeze, AMP (сложный)
• Урок 3. RT-DETR — альтернатива для продакшна (сложный)
• Урок 4. Постпроцесс и калибровка порогов
• Урок 5. Экспорт детектора в ONNX (сложный)
• Урок 6. Error analysis детектора

Секция 4. Сегментация: SAM и адаптеры:

• Урок 1. SAM — принципы и промпты (сложный)
• Урок 2. Fine-tune SAM: адаптер/LoRA (сложный)
• Урок 3. Instance vs semantic — метрики и выводы
• Урок 4. Постпроцесс масок
• Урок 5. Экспорт сегментации в ONNX (сложный)
• Урок 6. Витрина: сегментация дефектов + отчёт брака

Секция 5. Doc-AI: OCR + layout → JSON → БД:

• Урок 1. OCR базовый (PaddleOCR) (сложный)
• Урок 2. Layout/структура документов (сложный)
• Урок 3. Нормализация полей и правила
• Урок 4. Контракт JSON и валидация схемы
• Урок 5. API `/doc-parse` и запись в БД
• Урок 6. Витрина: Doc-AI end-to-end (сложный)

Секция 6. Экспорт и ускорение (ONNX/OpenVINO/TensorRT):

• Урок 1. ONNXRuntime на CPU (сложный)
• Урок 2. OpenVINO: IR и INT8 PTQ (сложный)
• Урок 3. TensorRT: FP16/INT8 на GPU (сложный)
• Урок 4. Батчинг и конвейерность
• Урок 5. Стоимость инференса
• Урок 6. Кейс «до/после» оптимизаций

Секция 7. Сервис: FastAPI, очереди, надёжность:

• Урок 1. Базовый API `/predict` + OpenAPI
• Урок 2. Очереди и воркеры (Redis/RabbitMQ) (сложный)
• Урок 3. Rate limit, тайм-ауты, ретраи (сложный)
• Урок 4. Структурированные логи и трассировка
• Урок 5. Файлы, потоки, хранилища
• Урок 6. Нагрузочное тестирование и HAR-реплеи

Секция 8. Наблюдаемость, качество и дрейф:

• Урок 1. Prometheus экспортёр
• Урок 2. Grafana дашборд и алерты
• Урок 3. Качество оффлайн и регрессия
• Урок 4. Дрейф данных
• Урок 5. Дрейф качества
• Урок 6. Отчётность для бизнеса

Секция 9. Деплой и релизы:

• Урок 1. Docker-образы для CV
• Урок 2. Compose-стек: API + Redis + Prom + Grafana
• Урок 3. Blue-Green и Canary (сложный)
• Урок 4. Shadow-traffic
• Урок 5. Версионирование весов и откаты
• Урок 6. CI/CD минимум (сложный)

Секция 10. Приватность, безопасность и ROMI. Финал:

• Урок 1. Приватность изображений (PII)
• Урок 2. Security-базис сервиса
• Урок 3. ROMI для SMB-кейсов
• Урок 4. Финальный проект: Retail «пустые полки» (сложный)
• Урок 5. Финальный проект: Пром «дефекты»
• Урок 6. Финальный проект: Doc-AI «чеки/акты» (сложный)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот курс
Для разработчиков, программирующих на PHP (опыт от 1 года) или на любом другом ООП (опыт от 3-х лет), которые хотят развиваться в backend-направлении или стать fullstack-специалистом.

Если вы уже знакомы с PHP, то понимаете, что для него важно придерживаться парадигм программирования. На курсе вы узнаете, чем парадигмы ООП отличаются от функционального программирования, научитесь применять SOLID, DRY, KISS и стандарты PHP — PSR. Вы сможете оценить алгоритмическую сложность кода, работать с кодом с точки зрения анализа и будете понимать, почему решение работает медленно и как это поправить.

Вы освоите тестирование, доставку в продакшн, а также познакомитесь с SRE-практиками, которые позволяют определять, насколько стабилен сайт, как повысить его стабильность и сделать отказоустойчивым

Необходимые знания

• Опыт разработки на PHP от одного года или опыт разработки на другом языке от 3 лет (приветствуются любые языки ООП)
  
• Опыт работы с системой версионирования Git
  
• Знание основных принципов ООП, опыт работы с базами данных и понимание основ веб-разработки облегчат прохождение курса для программиста, но не являются обязательными.

Что вам даст этот курс
Вы сможете грамотно решать на PHP разнообразные задачи бэкенда Middle+ уровня. Подготовка проходит на реальных продуктовых задачах, после которых вы будете четко понимать, чем эффективные решения отличаются от плохого кода.

В последние годы работодатели отдают предпочтение PHP-разработчикам, которые не только пишут чистый код, но и умеют работать с инфраструктурой, в команде. Поэтому программа курса глубоко погружается в экосистему PHP:

• Инфраструктура — Docker, виртуальные машины, облака, сетевое взаимодействие, обеспечение безопасности приложения, Composer, управление зависимостями, очереди и построение асинхронного взаимодействия.
• Хранилище — PostgreSQL, MySQL, NoSQL (Clickhouse, ElasticSearch) и взаимодействие PHP с различными типами хранилищ.
• Тестирование — не только unit-тесты, но и покрытие тестами всех слоёв приложения

Программа

Общие знания

Модуль направлен на обобщение знаний, а также на расширение понимания возможностей языка PHP и теоретических основ.

Тема 1: Подготовка к курсу и инфраструктура ПО //ДЗ
Тема 2: Linux //ДЗ
Тема 3: Внутреннее устройство PHP
Тема 4: Composer // ДЗ
Тема 5: PHP WebServers // ДЗ
Тема 6: Сети, протоколы. Балансировка. Безопасность // ДЗ

Базы данных

Модуль нацелен на активное изучение вопросов выбора, применения и управления хранилищами в проектах, использующих PHP. Происходит тесное знакомство с СУБД PostgreSQL, рассматриваются различные NoSQL хранилища, а также вопросы тюнинга MySQL.

Тема 1: Основные понятия баз данных // ДЗ
Тема 2: Алгоритмы
Тема 3: Решение алгоритмических задач // ДЗ
Тема 4: PostgreSQL для администратора
Тема 5: PostgreSQL для разработчика // ДЗ
Тема 6: Как устроен PostgreSQL // ДЗ
Тема 7: Другие SQL-решения // ДЗ
Тема 8: Redis // ДЗ
Тема 9: MySQL и форки
Тема 10: PHP и базы данных // ДЗ
Тема 11: Парадигмы программирования
Тема 12: Практикум решения алгоритмических задач 1 // ДЗ

Практики разработки

Модуль изучает всевозможные правила, рекомендации и практики, применяемые в современной разработке: начиная от именования переменных и заканчивая паттернами и алгоритмами, студенты знакомятся с правильной организацией кода PHP-приложений.

Тема 1: Архитектура кода // ДЗ
Тема 2: Практики хорошего кода
Тема 3: Design patterns. Часть 1
Тема 4: Design patterns. Часть 2 // ДЗ
Тема 5: Введение в тестирование
Тема 6: Unit-тестирование // ДЗ
Тема 7: Практикум по тестированию // ДЗ

Архитектуры и HighLoad-системы

Модуль посвящён расширению приложения, его отказоустойчивости, вариантам организации взаимодействия с другими приложениями, а также способам доставки функциональности до Production.

Тема 1: Профилирование, логирование и мониторинг
Тема 2: Очереди. Часть 1
Тема 3: Практикум решения алгоритмических задач 2 // ДЗ
Тема 4: Очереди. Часть 2 // ДЗ
Тема 5: Проектирование API // ДЗ
Тема 6: Репликация
Тема 7: Шардинг
Тема 8: Кеширование
Тема 9: Deploy приложений // ДЗ
Тема 10: Основы Kubernetes
Тема 11: Практикум по разворачиванию приложений
Тема 12: Site Reliability Engineering

Преподаватели:
Владимир Языков, Александр Пряхин, Дмитрий Кириллов, Илья Нуриллин, Сергей Петров, Михаил Каморин, Олег Мельник

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Тариф Оба дня

Доклады и мастер-классы от людей, которые работают с ИИ и 1С каждый день. Каждый доклад — разбор реальных задач от постановки и до результата с живой демонстрацией.

184 человека заполнили анкету перед этой конференцией. Самый частый ответ на вопрос «что раздражает в разговорах про ИИ» — нехватка реальных кейсов. Поэтому программу собрали вокруг того, что уже работает на практике.

Вы не обязаны верить в «AI-революцию». Достаточно посмотреть, что уже работает в реальных задачах вокруг 1С — и решить, нужно ли это вам.

Программа:

1. День руководителей — 22 мая:

Для тех, кто хочет решать задачи сейчас, а не ждать в очереди к разработчикам.

• Как я сделала своим менеджерам калькулятор реечных потолков - Аларикка Купцова.
• 0 в программировании — как мы строим IT-продукт для транспортной отрасли с помощью AI - Андрей Миронов и Виталий Минеев.
• Как Codex помогает инженеру-проектировщику - Дмитрий Таран.
• Внедрение AI в бизнесе — примеры и как это сделать в жизни - Павел Ступко.
• Как сделать себе личного ассистента с OpenClaw - Александр Агафонцев.
• Круглый стол - в конце дня все докладчики собираются на круглый стол:
  • ответы на вопросы участников
  • живое обсуждение кейсов и того, что можно забрать в работу сразу.

2. День программистов — 23 мая:

Для тех, кто уже работает с ИИ-агентами или хочет выйти на следующий уровень.

• Решение практической задачи в 1С (ЗУП) с современным инструментарием (SDD, MCP, Skills\Rules) - Олег Филиппов.
• Агентская работа с 1С:Напарник - Игорь Апресов.
• Как использовать ИИ, не привлекая внимания санитаров - Егор Мазалов.
• Оркестратор ИИ для 1С. Плюсы, минусы, сложности - Арман Кудайбергенов.
• Тема уточняется - Дмитрий Андреев.
• Тема уточняется - Петр Цап.
• Круглый стол - в конце дня все докладчики собираются на круглый стол:
  • ответы на вопросы участников
  • живое обсуждение подходов,
  • инструментов
  • и того, что можно забрать в работу сразу.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Приобретите навыки создания, форматирования и анализа таблиц, для эффективной работы с данными. Сделайте первый шаг к владению мощным инструментом электронных таблиц и повысите свою производительность!

Чему я научусь?
- Работа с таблицами
- Автоматизация отчетности
- Интеграция Excel с другими системами

Результаты после курса
- Освоите основные функции Excel и сможете применять их на практике. В работе и даже дома, например для планирования семейного бюджета.
- Узнаете о продвинутых возможностях Excel и научитесь использовать их Курс написан с учетом всех нововведений и актуален на 2023 год.
- Сможете эффективно работать с большими объемами данных и обрабатывать их в Excel. Мы объясним в простой и легкой форме, как пользоваться формулами.
- Научитесь создавать таблицы и инфографики. У вас будут все знания для наглядной визуализации данных.
- Обучитесь сложным функциям. Таким, как ВПР, которая облегчает поиск данных по заданным условиям.
- Получите именной сертификат, подтверждающий ваши навыки. А также налоговый вычет за образование.

Программа курса
15 уроков, 3 недели

1 неделя
01 Введение в программу
02 Создание таблицы
03 Списки автозаполнения
04 Условное форматирование
05 Формулы и функции
06 Сортировка данных
07 Фильтрация данных

2 неделя
08 Сводные таблицы
09 Срезы и временные шкалы в сводных таблицах
10 Диаграммы: Гистограмма и линейчатая
11 Диаграммы: Круговая и кольцевая
12 Диаграммы: График и "с областями"
13 Спаклайны
14 Фунция ВПР

3 неделя
15 Функция ЕСЛИ

Этот курс для тех, кто
- Никогда раньше не работал с Excel но хочет быстро освоить основы программы
- Уже имеет базовые знания Excel но хочет научиться более продвинутым функциям
- Хочет повысить свою продуктивность и улучшить качество работы в Excel

Автор курса: Алексей Полянский
- Экономист.
- Автор популярного YouTube-канала с экономическим и педагогическим образованием, обучил более 10 000 человек работе в Excel.
- Имеет опыт инженера по автоматизации и готов научить вас.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Разрабатывать веб-сервисы и REST API на Java с использованием Spring Boot
• Применять систему контроля версий Git для управления кодом и организации командной работы через GitHub
• Создавать и оптимизировать SQL-запросы, проектировать базы данных для backend-приложений
• Использовать принципы ООП, паттерны проектирования и SOLID при написании промышленного кода
• Работать с базами данных через JPA (Hibernate) и выполнять миграции
• Реализовывать безопасность в приложениях с использованием JWT-аутентификации и авторизации
• Проектировать многослойную архитектуру приложения (controller-service-repository)
• Документировать API с помощью Swagger и тестировать его через Postman
• Отлаживать код, обрабатывать исключения и писать логи для production-среды
• Использовать современные инструменты сборки (Maven) и функциональные возможности Java (Stream API)

Эта программа — ваш путь в backend-разработку на Java. Вы освоите ключевые технологии, необходимые для создания современных веб-сервисов: язык Java, фреймворк Spring Boot, работу с базами данных через SQL и систему контроля версий Git.

Что делает программу уникальной:

• Полный стек backend-разработчика — пять взаимосвязанных курсов покрывают все этапы создания приложения
• Практика вместо теории — вы пишете код, ориентированный на практическое использование
• Современные инструменты — Spring Boot, JPA, REST API, JWT, SQL, GIT, Swagger, Maven
• Командная разработка — обучение работе с Git и GitHub как в реальных IT-командах

Практическая ценность:

• Вы не просто изучите синтаксис Java, а научитесь создавать полноценные веб-сервисы с базами данных, аутентификацией и документацией. Каждый модуль завершается реальным техническим заданием, а итогом обучения станет готовый проект для портфолио.

Структура обучения:

Программа построена по принципу "от простого к сложному":

• Основы Java — синтаксис, ООП, алгоритмы
• Spring Boot и веб-разработка — REST API, архитектура, безопасность, проектирование и работа с БД (SQLite, MySQL)
• Базы данных — SQL, проектирование схем, JPA / Hibernate
• Инструменты разработки — Git, Maven, Swagger и др.

Итог: Вы получите комплексные навыки backend-разработчика и сможете претендовать на позицию Junior Java Developer, имея за плечами опыт создания реальных веб-сервисов.

Для кого эта программа:

• Начинающие backend-разработчики
  Которые хотят освоить Java и стек технологий для создания веб-сервисов
• Разработчики на других языках
  Которые планируют перейти в Java-разработку и нуждаются в системном подходе
• Студенты технических специальностей
  Которым необходимы практические навыки для успешного старта карьеры в backend-разработке
• IT-специалисты (QA, DevOps)
  Которые хотят уверенно читать, писать и понимать код на Java

Начальные требования:

• Базовые навыки работы с компьютером
• Умение печатать и работать с текстовыми редакторами
• Понимание, как работают веб-сайты (общее представление)
• Готовность решать логические задачи
• Желание учиться и много практиковаться

Будет плюсом (но не обязательно):

• Базовое понимание любого языка программирования (Java, Python, JavaScript и др.)
• Знакомство с командной строкой
• Общее представление о базах данных

Не требуется:

• Опыт работы со Spring Boot
• Знание SQL или Git
• Профильное IT-образование
• Умение настраивать серверы

Что внутри:

В комплект входят 5 курсов общей стоимостью 9 440 ₽. Если купить программу, то заплатите 5 490 ₽, сэкономив 3 950 ₽.

• Git + GitHub. Полный курс
  Pragmatic Programmer
  Практическое руководство по работе с системой контроля версий Git и платформой GitHub. Вы научитесь создавать репозитории, управлять ветками, разрешать конфликты, работать с Pull Request и использовать современные инструменты, как GitHub Copilot. Идеально для начинающих разработчиков.
• Java: написание веб-сервисов для начинающих
  Сергей Каменецкий
  Будем учиться создавать современные веб-сервисы с использованием Spring Boot. Вы освоите основы, ООП, работу с базами данных, разработку REST API и внедрение безопасности. Практический подход, реальные проекты и современные инструменты помогут вам уверенно программировать на Java и применять полученные знания при решении задач. Подходит для начинающих и тех, кто хочет углубиться.
• SQL практикум для начинающих и продолжающих (часть 1)
  Pragmatic Programmer
  Спроектируем базу данных популярного мессенджера и научимся писать все виды запросов к ней.
• SQL практикум. SELECT-запросы от А до Я (часть 2)
  Pragmatic Programmer
  Полное погружение в мир SELECT: от базовых выборок до сложных оконных функций, CTE и рекурсивных запросов. Практика, практика! Никакой лишней воды. Учимся извлекать данные любой сложности.
• SQL практикум. Продвинутый уровень (часть 3)
  Pragmatic Programmer
  Продолжим развивать БД популярного мессенджера. Обсудим более сложные вопросы: транзакции, представления, процедуры, оптимизацию, права доступа и многое другое.

Наши преподаватели:

Pragmatic Programmer

• Номинант премии Stepik Awards 2025 Прорыв года.
• Номинант премии Stepik Awards 2025 Лучший бесплатный курс.
• C# программист с 2008 года, преподаватель онлайн-школ Otus и…

Сергей Камянецкий

• Создаю практические курсы по C# и микросервисной архитектуре. Помогаю разработчикам переходить с junior на middle/senior уровень через реальные задачи и code review. программист • наставник • популяризатор программирования
• Автор месяца Декабрь 2025
• Победитель Stepik Awards 2024
• Backend-разработчик и автор курсов по C# и микросервисной архитектуре. Помогаю junior и middle разработчикам переходить на новый уровень через практику и реальные проекты.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс для специалистов, которые хотят получить полный контроль над контейнерной инфраструктурой, научиться эффективно масштабировать её и выстраивать надёжные решения уровня крупных предприятий. Программа обновлена в 2025 году и основана на актуальных версиях:

• Kubernetes 1.30
• Kubespray 1.29.5

Обучение сконцентрировано вокруг практики и реальных инцидентов, с которыми сталкиваются инженеры в production-средах.

Что вас ждёт

• Практические задания разного уровня сложности
• Разбор сложных кейсов с доступом к эталонным решениям после самостоятельной попытки
• Troubleshooting реальных проблем Kubernetes-кластеров
• Разбор вашей задачи экспертом (по голосованию участников)

Вы столкнётесь с типичными инцидентами, такими как:

• «Протухшие» сертификаты
• Сбои в etcd
• Ошибки конфигурации kubelet
• Неравномерное распределение подов
• Нестабильная работа кластера

* Часть продвинутых сценариев доступна в тарифе VIP

Для кого этот курс
DevOps-инженеры и системные администраторы

• Усилите экспертизу и повысите свою стоимость на рынке
• Научитесь управлять сложной Kubernetes-инфраструктурой

SRE-инженеры

• Освоите создание отказоустойчивых кластеров
• Научитесь предотвращать и быстро устранять сбои

Архитекторы

• Научитесь использовать Kubernetes при проектировании платформенных решений
• Систематизируете инструменты в единую экосистему

Руководители

• Повысите отказоустойчивость продуктов
• Автоматизируете процессы развертывания
• Улучшите процессы диагностики и устранения проблем

Чему вы научитесь

• Улучшать и оптимизировать существующие кластеры
• Проектировать и разворачивать новые Kubernetes-окружения
• Создавать отказоустойчивые кластеры под разные задачи
• Управлять кластером и выполнять его обновления
• Переносить продукты на Kubernetes

Работа с инфраструктурой и сетью:

• Настраивать service mesh
• Организовывать внешний доступ
• Работать с сертификатами и их ротацией

Интеграции и экосистема:

• Интегрировать Kubernetes с HashiCorp Vault
• Встраивать Kubernetes в инфраструктуру разработки
• Использовать managed Kubernetes для развёртывания OpenStack

Практические навыки:

• Troubleshooting сложных инцидентов
• Сопровождение и эксплуатация приложений в Kubernetes
• Миграция с Docker Swarm на Kubernetes
• Осознанное внедрение архитектурных решений

Требования к участникам
Для комфортного прохождения курса вам понадобятся:

• Базовые навыки работы с Kubernetes
• Знание Linux, сетей и Docker (или другой системы контейнеризации)

Чему научимся на курсе?
Тема 1. Введение
Тема 2. Создание отказоустойчивого кластера изнутри
Тема 3. Аутентификация пользователей в кластере
Тема 4. Kubernetes Networking
Тема 5. Безопасные и высокодоступные приложения в кластере
Тема 6. Kubernetes под капотом
Тема 7. Stateful приложения в кластере
Тема 8. Хранение секретов
Тема 9. Резервное копирование кластера
Тема 10. Rotation of Kubernetes certificates
Тема 11. Deploy приложений
Тема 12. Валидация манифестов
Тема 13. Horizontal Pod Autoscaler
Тема 14. Собственный оператор Kubernetes
Tema 15. Service Mesh

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс последовательно раскрывает секреты создания ИИ-агентов на Python.

Без сложного кода - только понятная теория, живая практика и реальные примеры.
Шаг за шагом ты соберёшь умного AI помощника, который умеет помнить, рассуждать и взаимодействовать с внешним миром.

Курс подходит даже новичкам в программировании.

Чему вы научитесь

• Собирать ИИ агента с памятью и заданной целью.
• Подключать к нему один или несколько инструментов для выполнения действий (tools).
• Загружать дополнительные знания из внешних файлов (RAG).
• Использовать полностью бесплатного AI помощника, который умеет не только общаться, но и выполнять команды.
• Подключать вашего персонального агента как Телеграм-бота для работы и бесплатного общения 24/7.

О курсе
Ты хочешь научиться создавать настоящих ИИ-агентов, которые умеют не просто отвечать, а ставить цель, использовать инструменты, запоминать факты и действовать как умный помощник?

Тогда этот курс для тебя!

Ты познакомишься с Agno - современным Python-фреймворком, который позволяет просто и прозрачно собирать LLM-агентов прямо на чистом Python, без лишней магии и зависимостей.

Никакой сухой теории! Работающий код в каждом уроке.
Мы не будем ждать 10 уроков, чтобы запустить проект. Вы создадите своего первого агента в первый же вечер. В каждой теме - мини-проект, который остается в вашем портфолио.

И не пропустите наш следующий курс по продвинутой разработке на Agno с еще более крутыми материалами и проектами (в разработке).

Для кого этот курс
Для старшеклассников и студентов, увлекающихся Python, для начинающих и энтузиастов, интересующихся ИИ/LLM и для всех, кто хочет создавать не просто "чат-ботов", а продвинутых и эффективных AI агентов.

Начальные требования

• ПК или ноутбук
• Знакомство с базовыми конструкциями Python на уровне школьной программы
• Желание учиться и экспериментировать

Наши преподаватели
Максим Рагалевич . Разработчик Python и исследователь ИИ. Создаю вместе со студентами умных агентов - просто, понятно, и с упором на результат.
Более 16 лет в IT: прошел путь от системного администратора и разработчика ПО до руководителя IT-отдела. Сейчас моя главная страсть - разработка ИИ-агентов и цифровых личностей.

Как проходит обучение

• Простая пошаговая подача материала;
• Теория, диалоговые вопросы и ответы;
• Практика с реальными примерами кода;
• Проверочные задания и чеклисты;
• 5 полностью функциональных мини‑проектов;
• Итоговый персональный ИИ-агент в Telegram;
• Доступ в уникальный клуб создателей ИИ-агентов в ТГ.

Программа курса

Первое знакомство
Подготовка окружения

1. Устанавливаем Python.
2. Переходим на IDE PyCharm и готовим окружение.
3. Создаём новый проект и устанавливаем Agno.
4. Регистрируемся в OpenRouter и получаем токен доступа.
5. OpenRouter: особенности работы в учебных проектах.
6. Выбираем LLM-модель для агента.

Теория про ИИ-агентов и фреймворки

1. Кто такие LLM-агенты и чем они отличаются от чат-ботов.
2. Почему мы выбираем именно Agno.
3. Безопасность и этика в работе с ИИ-агентами.
4. Тестирование по пройденной теме.

Базовый агент: цель и диалог

1. Теория: что такое цель агента и как она влияет на поведение.
2. Практика: агент отвечает по цели и ведёт диалог.
3. Разбор программы базового агента.
4. Эксперименты и мини-задания.
5. Тестирование по пройденной теме.

Память агента: я тебя не забуду

1. Теория: что и как помнит твой агент.
2. Практика: собираем агента, который нас помнит.
3. Разбор программы агента с памятью.
4. Эксперименты и мини-задания.
5. Тестирование по пройденной теме.

Добавление знаний агенту

1. Теория: мини-RAG как локальный источник знаний.
2. Практика: embedder, индекс, вопросы по документу.
3. Разбор программы агента с знаниями.
4. Эксперименты и мини-задания.
5. Тестирование по пройденной теме.

Продвинутый агент: инструменты и логирование

1. Теория: инструменты агента.
2. Практика: добавление и использование инструментов агентом.
3. Разбор программы агента с инструментами.
4. Теория: обработка ошибок и логирование.
5. Эксперименты и мини-задания.
6. Тестирование по пройденной теме.

Сборка итогового агента

1. Практика: запускаем продвинутого помощника.
2. Разбор программы и дальнейшие улучшения.

Подключение ИИ-агента к Телеграм

1. Создание простого Telegram эхо-бота.
2. Добавление кода итогового агента.
3. Выбор хостинга и запуск агента.

Заключение

1. Итоги и что дальше.
2. Поделись своими впечатлениями.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...