Для кого:
Что особенного в этом курсе:
- Практикующих директологов
Опыт от 1 года, чувствуете потолок в доходе и скорости работы. Хотите выйти из роли исполнителя и думать о проекте как стратег
- Владельцев маркетинговых агентств
Хотите внедрить ИИ в процессы команды, чтобы каждый специалист вёл больше проектов глубже, а не хаотичнее.
Программа:
- Единственный курс на рынке, который заточен под использование нейронок для задач директологов.
- Глубокая база в performance-маркетинге. Разбираем темы, из-за которых часто нет результата в проектах: воронки и CJM, ёмкость ниши, аналитика, аргументация цифрами.
- От промптов к агентам. Стартуем с промпт-инжиниринга для PPC-задач и доходим до создания собственных агентов в Claude Code через механизм SKILL.md.
- Переход от исполнителя к стратегу. Не «как нажимать кнопки в Директе быстрее», а «как видеть проект целиком и принимать решения, за которые клиент платит дороже».
Система работы с ИИ
Performance-инструменты
- Как работают LLM и контекстное окно
- Сбор материалов и контекст проекта в ИИ
- Project log: накопление знания в инструкциях проекта
- Основы промпт-инжиниринга для PPC-задач
Упаковка
- Изучение ниши и медиапланирование
- Типы воронок и Unit-экономика
- Анализ целевой аудитории через ИИ
- Конкурентный анализ в Директе через ИИ
Настройка кампаний
- Принципы упаковки и маркетинговые формулы
- Превращаем «индивидуальный подход» в реальные преимущества
- Аудит сайта с помощью ИИ
- Генерация креативов: изображения и видео
Аналитика и оптимизация
- Стратегия проекта и масштабирование
- Сбор семантического ядра с ИИ
- Написание объявлений с ИИ
- Custom GPT под задачи директолога
Система и автоматизация
- Аналитика аккаунта и система гипотез
- Автоматический отчёт для клиента
- Анализ поисковых запросов и площадок РСЯ через ИИ
- Анализ эффективности кампаний по срезам + скрипты для Google Sheets
Бонусы:
- Персональная система работы с ИИ
- Что такое агенты и когда они нужны директологу
- Создание своих агентов и использование готовых
- Создаем дашборд отчётности клиента по API Директа
ИИ для e-com. Полный цикл работы с товарным фидом — от ТЗ до аналитики.
Вайбкодинг сайтов. Как с помощью Claude Code собрать продающий лендинг под рекламный проект.
- Составление ТЗ на разработку фида Аудит фида через ИИ
- Построение структуры РК на основе анализа фида
- Конвертация таблицы в YML-фид
- Аналитика и оптимизация e-com через ИИ
Тариф Юзер
- Подготовка инструмента: VS Code + Claude Code
- Базовый лендинг из 11 продающих блоков
- Редизайн под референс
- Анимации, адаптив, формы заявок
- Публикация: хостинг, домен, SSL, Метрика
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
- 6 основных модулей курса
- Записи всех практических уроков
- Библиотека промптов
Новые складчины | страница 3
Категории
Страница 3 из 34

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.imgur.com%2FW0t9Ekn.png&hash=719033c9152839602327ba20b83715d9&v=4)