Новые складчины | страница 11

​

Бестселлер-курс по Photoshop с нуля до результата — теперь в обновлённой версии с нейросетями. Курс для абсолютных новичков с основ до продвинутых работ.

Чему вы научитесь

• Освоите технику High-end ретуши
• Научитесь создавать YouTube-дизайн и кликбейтные обложки в стиле MrBeast
• Узнаете как создавать профессиональные карточки товаров для маркетплейсов
• Научитесь удалять людей и предметы из изображений.
• Научитесь вырезать людей и любые предметы из ваших изображений и переносить их на другие фото.
• Научитесь делать идеальную фигуру у любого человека на фотографии.
• Вы научитесь ретушировать лицо, удалять прыщи, веснушки и любые дефекты кожи.
• Научитесь создавать популярные визуальные стили и эффекты.
• Научитесь изменять цвет вещей на изображениях.
• Научитесь создавать реалистичные тени.
• Узнаете, как исправлять цвета на фотографиях.
• Научитесь изменять цвет глаз и волос.
• Научитесь объединять несколько фотографий, чтобы создать удивительные композиции.
• Научитесь создавать больше фонового пространства в ваших изображениях просто из воздуха.
• Узнаете, как создавать эффекты с помощью кисти.

О курсе
Курс полностью обновлен и перезаписан в 2026 году.

Я рад пригласить вас на обновленный курс «Adobe Photoshop с нейросетями: с нуля до результата» — масштабный практический курс, посвященный современной графике, профессиональной ретуши и созданию дизайна с использованием возможностей искусственного интеллекта.

Полное погружение в возможности Photoshop

Вы освоите программу на фундаментальном уровне, пройдя путь от первых шагов до сложных техник:

• Основы и база: работа с текстом, фигурами, слоями и ключевым функционалом.
  
  
• Симбиоз с ИИ: использование нейросетей для генерации объектов, расширения кадров и восстановления «безнадежных» исходников.
  
  
• Работа с цветом и светом: корректирующие слои, маски, стили и управление светотеневым рисунком.
  
  
• Композиция и визуальный хаос: как собирать сложные коллажи, которые выглядят цельно и эффектно.
  
  
• Нюансы и хитрости: сотни мелких деталей программы, о которых не знают даже опытные пользователи.

Нейросети как главный инструмент

Мы поговорим об ИИ без лишнего хайпа — только как о профессиональном инструменте:

• Где нейросеть ускоряет работу в 10 раз.
  
  
• Как сохранять контроль над результатом, а не просто «играться» с генерациями.
  
  
• Создание персонажей и фонов для уникальных дизайн-решений.

3 больших проекта для вашего портфолио

Обучение построено на практике. Мы не просто учим теорию — мы создаем реальные кейсы:

1. Коммерческий дизайн для маркетплейсов. Создание продающей карточки товара. Работаем с типографикой, фигурами и используем ИИ для генерации фотореалистичного окружения.
   
   
2. High-end ретушь. Профессиональная работа с RAW-снимками. Вы освоите техники «глянцевой» кожи и цветокоррекции, которые используют топовые фотографы и ретушеры мировых брендов.
   
   
3. YouTube-дизайн и кликбейт. Создание взрывных обложек в стиле MrBeast. Разбор психологии клика, композиции и создание персонажей, которые заставляют людей нажимать на видео.

В курс входит:

• Полностью переработанная программа: курс обновлен под последние стандарты индустрии и актуальные версии софта.
  
  
• Пошаговые видеоуроки: от самых основ до продвинутых техник.
  
  
• Практические задания: каждый блок знаний закрепляется реальной работой.
  
  
• Готовая система: вы получаете не просто набор уроков, а четкий алгоритм создания впечатляющей графики.

Гарантия качества

На курс действует гарантия 30 дней. Если в течение этого времени вы поймете, что формат обучения вам не подходит, мы вернем 100% стоимости без лишних вопросов.

Этот курс уже стал бестселлером и помог сотням студентов по всему миру. Если вы хотите перестать бояться конкуренции с ИИ и сделать его своим главным помощником в создании дизайна будущего — я жду вас.

Для кого этот курс

Любой, кто хочет начать использовать Photoshop в своей работе и творчестве.

Начальные требования

Программа Photoshop на вашем компьютере
Никаких предварительных знаний или опыта работы с Photoshop не требуется

Как проходит обучение

Это практический видео курс. Курс состоит из множества видео где вместе с преподавателем вы будет создавать несколько проектов, выполняя практические задания по новому материалу.

Программа курса

1. Введение

1. 
   О чем курс
   Скачайте материалы к курсу
   Как приобрести лицензионный Photoshop из РФ
   Устанавливаем и настраиваем Photoshop
   Стоковые площадки и поиск референсов
   Оставайтесь со мной на связи

2. Нейросети в Photoshop

1. 
   Как генерировать изображения с помощью ИИ
   Как работают слои в Photoshop
   Генерируем фон для чемодана
   Как вращать изображение в 3D с помощью ИИ
   Как гармонизировать изображения из разных фото
   Как улучшать качество изображений
   Как работают Generative Expand и Crop Tool
   Как правильно сохранять проекты и изображения

3. Корректирующие слои

1. 
   Как объединять слои
   Как работает корректирующий слой «Уровни»
   Как работает корректирующий слой «Цветовой тон / Насыщенность»
   Как работает корректирующий слой Hue & Saturation

4. Текст

1. 
   Как работать с текстом в Photoshop
   Настройки текста и шрифта
   Как создавать текст по контуру

5. Фигуры

1. 
   Как создавать фигуры в Photoshop
   Как работать с текстом и фигурами вместе
   Как работает инструмент Pen Tool
   Практика: завершаем работу с фигурами

6. Стили слоя

1. 
   Как использовать стиль «Наложение градиента»
   Как работать с тенями
   Как работает стиль «Тиснение»
   Как работают остальные стили слоя

7. Выделения и маски

1. 
   Как поместить небо в чашку
   Как работает инструмент «Быстрое выделение»
   Автоматическое выделение объектов
   Как работают маски в Photoshop
   Как работать с выделением через маски
   Как работает Clipping Mask (обтравочная маска)
   Как заменить небо в Photoshop
   Как аккуратно вырезать волосы
   Как работать с выделением «Цветовой диапазон»
   Финальная доработка карточки товара

8. Фильтры

1. 
   Как работать с фильтрами
   Работаем с фильтрами Lens Blur и Noise
   Как работают Neural Filters

9. Практика - карточка товара

1. 
   Создаём собственный дизайн карточки товара

10. Смарт-объекты

1. 
   Как работают смарт-объекты
   Как работать с мокапами

11. Ретушь фотографии

1. 
   Как работает Adobe Bridge
   Как работает модуль Camera Raw
   Как удалять лишние объекты с изображения
   Как удалять прыщи и дефекты кожи
   Как работает корректирующий слой «Кривые»
   Как работать с частотным разложением
   Как работать с экшенами
   Как работают инструменты осветления и затемнения
   Профессиональные техники осветления и затемнения
   Принципы работы с корректирующими слоями
   Как работает корректирующий слой Color Balance
   Как работает корректирующий слой Selective Color
   Финальная цветокоррекция и корректировки

12. Практика - ретушь фотографии

1. 
   Практика: ретушируем фотографию

13. Трансформация и искажение.

1. 
   Как деформировать объекты в Photoshop
   Как выравнивать перспективу
   Как использовать инструмент «Деформация перспективы»
   Как работает инструмент Liquify
   Как работает инструмент Puppet Warp
   Практика: создаём Stretch Effect

14. Необходимая теория

1. 
   Разница между RGB и CMYK
   Разница между форматами PNG, JPG и SVG
   Что такое DPI и PPI

15. Обложка для You-tube ролика - часть 1

1. 
   Погдготавливаем портрет для обложки
   Что такое Artboard в Photoshop
   Как рисовать свет в стиле YouTube
   Как работать с RGB-каналами в корректирующем слое «Кривые»
   Как работают режимы наложения
   Как использовать текстуры в работе
   Дорабатываем заголовок обложки
   Как работать с кистями в Photoshop
   Дорабатываем обложку YouTube-видео

16. Обложка для You-tube ролика - часть 2

1. 
   Генерация и подготовка изображения
   Создаём профессиональную обложку в стиле MrBeast

17. Практика: создаём обложку для YouTube

1. 
   Практика: создаём обложку для YouTube

18. До новых встреч

1. 
   Что дальше?

1. 
   Тест для получения сертификата об окончании курса

В курс входят

• 165 уроков
• 19часов 10минут видео
• 1 тест

Что вы получаете

• -Сертификат
• -Практические навыки работы в photoshop с нуля
• -Ответы на вопросы возникшие в процессе прохождения курса в течении дня
• -Навыки для старта работы на фрилансе
• -Множество современных работ в портфолио

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Стоимость необходимо уточнить
​

Начните создавать качественный контент с помощью нейросетей и зарабатывайте на этом уже в процессе обучения.
Полный рабочий набор ИИ-креатора из 30+ нейросетей

Вот лишь часть того, что вы сможете делать с нейросетями:

• Создавать SEO-статьи
• Разрабатывать контент-план на месяц
• Создавать креативы для соцсетей
• Генерировать любой контент
• Дизайнить лендинги

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Универсальный способ генерации комиксов для педагогов.

Мы взломали ИИ — и теперь визуализировать в формате комикса можно абсолютно любой контент. Без художественных навыков. Без часов рисования.
Есть статья, параграф учебника или скучный методический текст? Бросаете в бот — получаете готовый красочный комикс, который ученики действительно прочитают.

Нужны истории строго по грамматической теме и в рамках изученной лексики? ИИ соберёт сюжет под ваш учебник и ваших персонажей.

Что вы сможете делать с комиксами на уроках:

• Грамматика в контексте — сюжетные комиксы строго на нужное правило вашей лексикой
• Отработка лексики — истории, где новые слова встречаются естественно и запоминаются через образы, а не через зубрёжку
• Диалоги и speaking — готовые сценки для разыгрывания по ролям, отработки фраз и интонаций
• Reading для тех, кто ненавидит читать — превращайте тексты из учебника в комиксы, и даже неусидчивые ученики дочитают до конца
• Работа с малышами — герои, которые путешествуют из урока в урок и делают занятия любимыми

Комиксы для вашего блога и личного бренда:

• Контент, который выделяется в ленте среди одинаковых постов
• Серийные персонажи — ваши собственные герои, которые становятся узнаваемым лицом блога
• Образовательные мини-истории — грамматика, идиомы, phrasal verbs в формате коротких комиксов (отличный engagement)
• Юмор про преподавательские будни — то, что репостят и сохраняют коллеги
• Анонсы курсов и марафонов в виде сюжета, а не сухого текста

Что вы получите после вебинара:

• Готовый рабочий инструмент, которым сможете пользоваться сразу же
• Своих собственных персонажей для будущих материалов
• Двух настроенных ботов — для сценариев и для самих комиксов
• Запасной вариант на случай, если основной сервис недоступен
• Экономию десятков часов на подготовке наглядных материалов
• Реакцию учеников, ради которой и работаем

Программа:

• Создадим бота-планировщика сценариев
• Сгенерируем ваших персонажей
• Создадим бота для генерации комиксов по сценарию
• Разберём альтернативный подход для случаев, когда нет доступа к основному сервису
• Практика! Вместе соберём ваши первые комиксы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

AI-ассистенты реально работают, если у тебя есть такие процессы и задачи:

• Общения с клиентами  — ассистенты берут на себя всю переписку с клиентами.
• Бронирование, запись на услуги — ассистент сам уточнит время, запишет клиента, оформит бронь без твоего участия.
• Продажи через соцсети, сайты и мессенджеры — ассистенты помогают подобрать товар, оформить заказ, собирать контакты, при необходимости переводят на специалиста
• У тебя есть своя экспертиза (услуга, знание) — ты можешь научить этому ассистента и он будет помогать с задачей или продашь это как услугу.
• Рутина — помогают анализировать документы, формируют отчёты, переводят, собирают аналитику по твоей нише.
• Контент и маркетинг — помогают готовить посты, рассылки, рекламные тексты, генерируют контент — ускоряя работу.

Ты создашь любых цифровых сотрудников, потому что ты научишься:

• Понимать: архитектуру и логику работы ассистентов
• Писать рабочие промпты и инструкции для них
  
• Обучать ассистента на разноформатных данных
  
• Многоуровневой работе с данными (векторной, Supabase, ситуативные подходы — методам хранения и поиска информации)
  
• Работать с OpenAI, n8n
  
• Устанавливать n8n на свой сервер
  
• Подключать ассистента к Telegram, Instagram, CRM, сайту, магазину или своему сервису
  
• Тестировать, дорабатывать, защищать ассистента от “галлюцинаций”, логировать его работу, масштабировать на любые задачи
  
• Собирать ассистентов под реальные задачи (поддержка, аналитика отзывов, продажи, интеграция с CRM, личный ассистент и тд)

С этими навыками ты сможешь создавать ассистентов и агентов любой сложности, интегрировать их в свои процессы и они станут полноценной частью твоего бизнеса или даже новой услугой для заработка!

Программа

Модуль 1. Введение: AI ассистенты - точка входа в мир AI
Модуль 2. Фундамент ассистента
Модуль 3. N8N: Коннектор
Модуль 4. API, вебхуки, функции — подключаем ассистента ко всему, что нужно
Модуль 5. Создание реальных ассистентов для бизнеса и жизни
Модуль 6. Защита AI-ассистента, тестирование и адаптация
Модуль 7. Внедрение и дальнейшее развитие ассистента
Модуль 8. Работа над твоим проектом

Тариф: Я сам
В этот тариф включено:
Все уроки кроме уроков 17, 21, 22
Создание AI-ассистентов.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс специально для тех, кому нужна четкая и доступная для быстрого внедрения информация.
Написание книги - это пошаговый процесс.
Сначала нужно крепко подумать и определить тему, понять аудиторию и выявить основную идею.
В наше время с этим могут помочь нейросети.
Потом перейти к скучному, но очень важному этапу планирования и простройки структуры с предварительным наполнением каждого блока. И с этим могут помочь нейросети

В процессе написания предстоит решить множество технических и организационных вопросов.

Здесь тоже ИИ - книгу можно полностью сгенерировать через нейросеть и это тоже заслуживающий внимания вариант развития событий.

В процессе все пронизано стратегией - направленностью на то, чтобы люди не просто купили, но и прочитали вашу книгу с интересом. А главное - внедрили информацию из нее в своей проект или свою жизнь.

Обо всем перечисленном - подробно, пошагово и максимально конкретно вы узнаете внутри представленного на этой странице курса.

Что конкретно вы получите:
На любом варианте - более 50 видео - общая продолжительность более 10 часов (более 615 минут)

• книга как инфопродукт
• способы продажи книг
• книга в линейке инфопродуктов
• время для написания книги
• идея книги
• аудитория книги
• тема и название книги
• поиск идей для книги
• тема и название через нейросеть
• обзор реальных книг
• структура книги
• планирование книги - теория
• планирование книги - практика
• планирование книги через нейросеть
• глубокое исследование
• pdf-отчеты как ядро контента
• примеры отчетов
• планирование отчета
• тема и структура pdf через нейросеть
• эффективность при написании
• картинка для обложки
• создание плоской обложки
• создание трехмерной обложки
• создание документа для книги
• шаблоны для книги
• написание текста, оформление, технические аспекты
• ссылки, картинки, иные нюансы создания
• оглавление для книги
• перевод в формат pdf
• перевод в формат книг-читалок
• создание книги на облачном сервисе - 1 вариант
• создание книги на облачном сервисе - 2 вариант
• книга через нейросеть - часть 1
• книга через нейросеть - часть 2
• книга через нейросеть - часть 3
• оформление сгенерированной книги - часть 1
• оформление сгенерированной книги - часть 2
• верстка книги в Claude
• верстка книги в Gamma
• загрузка на облачный сервис
• сервисы для продажи книги
• оффер для книги
• подготовка Геткурс
• создание продающей страницы
• создание лендинга через нейросеть
• структура касаний при продаже книги
• примеры воронок продаж
• разбор запусков книги
• планирование маркетинговых активностей через нейросеть
• книга как допродажа
• книга как понижающее предложение
• продажи после оплаты
• пакеты при продаже книги
• использование сайтов и социальных сетей
• варианты опубликования книги
• сервисы для опубликования книги

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

• Сквозной проект от команды — на ваших глазах собираем продукт от идеи до боевого деплоя
• AI-агенты в работе: Claude Code, opencode, Codex CLI и субагенты под роли
• Боевой деплой и CI/CD — собственный домен, VPS, Nginx, SSL, автодеплой через GitHub Actions
• Оплаты, безопасность, аналитика — подключение платёжного модуля и работа с метриками проекта
• 4 недели прямых эфиров (Пн / Ср / Пт) + питчи, защита проектов и обратная связь от менторов
• Доступ к урокам прошлых потоков — про идею, нишу, работу с заказчиком и презентацию

Программа курса по 4 неделям
12 живых уроков. Стартуем 11.05.2026 и за 4 недели проходим путь от идеи до боевого продукта в портфолио.

НЕДЕЛЯ 01
Старт, идея, окружение
11.05 – 17.05
Знакомимся, проверяем идею и поднимаем рабочее окружение для AI-разработки.

1. Вводный урок
2. Идея, ниша, работа с заказчиком
3. Стек, окружение, «как я разрабатываю»

НЕДЕЛЯ 02
AI-разработка и сквозной проект
18.05 – 24.05
Запускаем сквозной продукт с нуля и берём в команду CLI-агентов.

1. AI-агенты + CLI-агенты
2. Разработка продукта · ч.1
3. Субагенты

НЕДЕЛЯ 03
Инфраструктура и завершение продукта
25.05 – 31.05
Деплой, домены, CI/CD, оплаты, безопасность — выводим продукт в боевой режим.

1. Разработка продукта · ч.2 — UX + расширение
2. Сервер, деплой, CI/CD
3. Оплаты, безопасность, отладка

НЕДЕЛЯ 04
Защита проектов
01.06 – 07.06
Питчи, обратная связь от менторов, публикация лучших проектов на витрине.

1. Защита проектов · ч.1
2. Защита проектов · ч.2
3. Финальный урок · завершение

Что вы получите после обучения
К концу 4 недель у вас на руках готовый, рабочий продукт и официальное подтверждение пройденной программы.

Готовый AI-продукт
Ваш полноценный пет-проект, который вы построили за интенсив: с фронтом, бекендом, базой, домен, развёрнут на боевом сервере. Можно показывать клиентам, инвесторам и работодателям.

• Код в вашем GitHub-репозитории
• Деплой на собственный домен
• Подключённые оплаты и базовая аналитика

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы используете AI как умный Google. А он уже умеет работать за вас.

• Каждый раз объясняете задачу подробно
  Новый чат — и AI опять не знает вашу должность, проекты и контекст. Приходится каждый раз писать «я маркетолог, работаю в...»
  
  
• AI пишет, вы копируете. А должно быть наоборот.
  Обычно копируете текст из чата и вставляете в документ. А Claude умеет выдавать готовый файл: таблицу, презентацию, отчёт — прямо на рабочий стол.

• Всё в одном окне — без десятков сервисов
  AI-агенты теперь строятся внутри самого Claude. Не нужно изучать платформы и интеграции — настраиваете один раз, система работает сама.

Почему Claude, а не ChatGPT?
Единственный AI, который не просто отвечает — а делает работу сам
ChatGPT, Gemini, Perplexity — отличные чатботы. Но ни один из них пока не умеет вот это:

• Сам собирает отчёт из ваших файлов
• Отправляете задачу с телефона — приходите к готовому результату
• Утренний план на день приходит сам. Каждый день. Без вас.

На практикуме мы работаем с Claude — потому что только он умеет делать работу сам, а не просто отвечать на вопросы. Неважно, что вы использовали до этого: ChatGPT, Perplexity или вообще ничего. За 4 часа настроите систему, которая реально работает за вас.

Я веду несколько компаний одновременно. Встречи, сделки, продукты, команды. Раньше между всем этим было ощущение что что-то важное теряется.
Сейчас перед каждой важной встречей Claude готовит мне сценарий: цель разговора, где будет сопротивление, как его обойти. Я прихожу подготовленным — и достигаю того что хотел.
Финансовый отчёт за месяц — закидываю выгрузку из банка, получаю готовый документ с выводами: где деньги уходят впустую, от чего стоит отказаться.
CRM с автотегами и рассылкой — сделал с Claude без разработчика. Бот в рабочих чатах, который автоматически создаёт ссылки на Zoom и рассылает участникам — тоже. Лендинги, презентации к вебинарам — сам.
Это не магия. Это просто инструмент, который я настроил под себя. На практикуме покажу как.

Программа

7 уровней. После каждого — конкретный результат.
Каждый блок – демонстрация. Вы повторяете на своём аккаунте → уходите с работающей настройкой.

00. Claude знает, кто вы. В каждом диалоге.
Больше не объясняете каждый раз «я продакт, у меня SaaS, аудитория такая-то». Настраиваете память и проекты — Claude помнит всё между разговорами. Ваш контекст, ваши шаблоны, ваш тон.

01. Закидываете файлы — получаете отчёт. Без копипаста.
Берёте реальную кучу документов: переписки с клиентами, таблицы, брифы, гугл-доки. Claude читает всё, структурирует и выдаёт готовый файл с выводами — не просто текст в чате, а файл, который можно сразу отправить команде или клиенту. Если у вас есть файлы и задача — этот блок уже окупает практикум.

02. Анализ переписок: почему клиенты сливаются и что с этим делать
Загружаете переписки или расшифровки звонков. Claude находит паттерны: где разговор ломается, какие формулировки убивают конверсию, что стоит изменить. Получаете конкретные рекомендации — не «улучшите коммуникацию», а «вот 3 момента, где клиент перестаёт отвечать».

03. Ваш личный планировщик, который не льстит
Claude составляет план дня — и честно говорит от чего стоит отказаться, даже если это привычно. Подключаете Gmail и Google Calendar — он видит что у вас сегодня и сразу расставляет приоритеты. Не «вот ваши встречи», а «вот это не двигает вас к цели — подумайте стоит ли тратить на это время».

04. Задача с телефона — файл на столе
Написали из такси «подготовь сводку по встречам за неделю» — сели за компьютер, файл уже готов. Dispatch: один диалог между телефоном и десктопом. Особенно полезно если вы всё время между встречами и звонками.

05. Claude пишет код. Хороший код. И сам его проверяет.
Claude — лучший из существующих ИИ для написания кода. Покажем как он пишет, как настроить автотестирование. Даже если вы не разработчик — после этого блока поймёте как ставить задачи и контролировать результат.

06. Claude становится экспертом в вашей теме. Навсегда.
Забудьте про «ты — топовый маркетолог с 15-летним опытом...». Создаёте проект: один раз загружаете инструкции, шаблоны, примеры. Дальше открываете десятки чатов — во всех Claude уже знает контекст. Маркетолог, аналитик, юрист, продакт — под каждую задачу своя версия с готовым знанием.

Что нужно
Ноутбук + интернет + аккаунт Claude
Бесплатного аккаунта хватит для первых двух блоков. Для Cowork и Dispatch — Claude Pro ($20/мес). На VIP-тарифе мы даём Pro на месяц.

Что останется

• Методички + чеклист внедрения
• Пошаговые инструкции для каждого уровня. Чеклист на первую неделю. Всё подробно расписано — сможете пройти в своём темпе.

Тариф Стандарт

• 4 часа онлайн-практикума
• Методички и чеклисты

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавай. Масштабируй. Монетизируй с помощью AI.
Практическое обучение для креаторов, которые хотят использовать AI для создания контента, роста YouTube-каналов и запуска цифровых продуктов.

Обучение "AI-продакшн мультфильмов и видео 2.0"
Этот курс показывает, как создавать полноценные детские мультфильмы, тресковые видео и инфлюенсеров с помощью AI без студии, команды и сложной анимации. Ты пройдёшь весь продакшн-процесс — от идеи и сцен до готовых серий и видео, которые выглядят как цельный продукт, а не набор клипов. В итоге ты получишь систему, с которой можно регулярно выпускать контент и масштабировать YouTube-проект или медиаканал.

Стандарт курс 2.0
Подходит для тех, кто хочет делать уже не просто видео, а коммерчески понятный детский мульт-контент.

Standard 2.0 — для тех, кто хочет создавать не просто мультфильмы и видео, а конкурентный контент, способный масштабироваться и выходить на монетизацию.

Что входит в тариф:

1. Создание сценария
2. Подготовка изображений по сценам
3. Генерация видео по сценам
4. Базовый монтаж в CapCut
5. Озвучка мультфильма
6. Музыка и звуковые эффекты
7. Результат курса Basic
8. Обзор персонажей
9. Хорошие примеры персонажей для детей
10. Имя персонажа и сюжет
11. Сохранение стиля
12. Изображения в едином стиле
13. Интро мультфильма
    
14. Монтаж мультфильма
15. Как познакомить ребенка с персонажем

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Если вы это видите — значит, тема вам точно откликнулась.
Недавно вышел инструмент Claude Design и это реально новый уровень в создании презентаций. Мы уже протестировали его вживую и разобрали, где он усиливает, а где пока «сырой».
И теперь вы можете забрать запись этого эфира.

Программа:

• Как работает Claude Design на практике
• Где он реально экономит время
• Какие слабые места важно учитывать
• Как использовать в задачах дизайнера уже сейчас

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Полный курс по работе с AI-агентом для разработчиков

Курс даёт системное понимание Claude Code — не как чат-бота, а как агента который работает прямо в вашем проекте. Вы начнёте с установки и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: Claude.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с автоматическими коммитами и pull request'ами, code review через Claude Code и работу с GitHub Actions.

В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации

Чему вы научитесь:

• Эффективно работать с Claude Code в терминале
• Управлять контекстом сессии и формулировать промпты
• Настраивать CLAUDE.md как память проекта
• Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач
• Настраивать hooks для контроля качества кода
• Подключать MCP-серверы к Claude Code
• Интегрировать Claude Code в git-workflow с коммитами и PR
• Создавать и распространять плагины внутри команды
• Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами
• Использовать checkpoints и откат изменений

Программа:

1. Введение.
2. Установка и настройка.
3. Основы работы.
4. Сессия и контекст.
5. Prompt Engineering.
6. Git и GitHub.
7. Документация.
8. Skills.
9. Hooks.
10. MCP.
11. Plugins.
12. Заключение.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ-система, которая работает вместо тебя 24/7, приводя подписчиков и клиентов
— всего 15 минут в день
— без опыта и технических знаний
— без вложений и команды

Программа интенсива:
Раздел 1
ПОДГОТОВКА ПРОФИЛЯ И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
Раздел 2
СТРАТЕГИЯ РОСТА И СОЗДАНИЕ КОНТЕНТА
Раздел 3
ИНСТРУМЕНТЫ ИИ ДЛЯ КОНТЕНТА
Раздел 4
ИИ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОГО КОНТЕНТА
Раздел 5
ИИ ДЛЯ ЗАРАБОТКА НА БЛОГЕ
Бонус
ИИ ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЗАРАБОТКА

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

29 модулей внутри симулятора маркетинговой команды. Агенты, контент-стратегия, аналитика и вайбкодинг – прямо в Claude Code, без видео и слайдов.

Почему этот курс:

• Практика с первой минуты – все модули это задачи внутри Claude Code. Ты учишься делая реальную маркетинговую работу, а не смотришь на неё
• Один нарратив – один продукт – весь курс про один стартап Pulse. Агенты, контент, дашборды – в одном контексте. Как в настоящей работе
• Шаблоны остаются с тобой – после курса у тебя готовый набор агентов и команд под маркетинговые задачи. Применяешь с первого дня

Как меняется работа (те же задачи — другая скорость):

Раньше:

• 3 часа – анализ трёх конкурентов вручную: скопировал, свёл в таблицу, написал
• Полдня – контент-стратегия с нуля: исследование, структура, согласование
• Ночь перед встречей – отчёт для CEO: собрал данные, написал, поправил формулировки
• 2–4 часа – CAC, LTV, payback в Excel: сводные таблицы, формулы, графики

Теперь:

• 15 минут – три параллельных агента анализируют конкурентов одновременно
• Один сеанс – стратег пишет три подхода, команда делает мультиагентное ревью
• 40 минут – данные + нарратив + рекомендации: готовый документ для CEO
• 20 минут – дашборд с attribution по каналам из CSV без формул вручную

Узнаешь себя:

• Маркетолог – пишешь контент-стратегию 3 часа, потом её переделывают. Хочешь выдавать черновик за 20 минут и итерировать быстро
• SMM-менеджер – адаптируешь один пост под пять платформ вручную. Хочешь написал один, получил все форматы сразу
• Performance-маркетолог – CAC, ROAS, LTV сводишь в Excel 2 часа. Хочешь дашборд из CSV за 20 минут с attribution по каналам
• Email-маркетолог – пишешь онбординговую цепочку под каждый сегмент отдельно. Хочешь один промпт, три персоны, семь писем
• Контент-менеджер – конкурентов смотришь руками: открываешь, копируешь, анализируешь. Хочешь 15 минут и готовый разбор
• CMO / Маркетинг-лид – хочешь всю команду в едином голосе бренда: один CLAUDE.md, и Дима с Аней работают как ты

Навыки, которые остаются после курса:

• Настраивать AI-агентов под маркетинговые задачи: аналитик, копирайтер, SMM, стратег
• Запускать параллельных агентов – анализ трёх конкурентов за 20 минут
• Считать CAC, LTV, payback period и строить дашборды с attribution по каналам
• Писать контент-стратегии, GTM-планы и отчёты для CEO за один сеанс
• Анализировать воронку конкурентов через web_fetch – лендинг, pricing, онбординг
• Строить email-цепочки и контент-паки для разных платформ и персон
• Вайбкодить: создавать лендинги без разработчика и деплоить на живой URL
• Настраивать командный CLAUDE.md – вся команда в едином голосе бренда

Что включает:

• 6 блоков, 29 модулей и практических заданий
• Симулятор фитнес-стартапа Pulse
• Готовые агенты и шаблоны для маркетолога
• Инструкция по установке
• 13–15 часов практики

Программа:

• Блок 1 – Онбординг: инструменты:
• Блок 2 – Маркетинговый тулкит:
• Блок 3 – Исследование и контент:
• Блок 4 – Визуальный контент:
• Блок 5 – Вайбкодинг:
• Блок 6 – Масштаб:

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Natural Language Processing позволяет нейросетям понимать человека
В том числе имитировать разговор, выполнять запросы, извлекать пользу из массивов естественной речи
Например, NLP используют чат‑боты, голосовые ассистенты, автопереводчики, сложные аналитические системы

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning:

• Специалистам в области Data Science
  Разберёте методы извлечения признаков из текста и сможете применять NLP для работы с большими данными и решения бизнес-задач
• DL- и ML-инженерам
  Изучите способы обработки текстовых данных и современные архитектуры и будете использовать NLP в своих реальных проектах
• Разработчикам
  Освоите актуальные библиотеки и инструменты, чтобы внедрить технологии NLP в разработку приложений, которые используют текстовые данные

Освойте продвинутые подходы, модели и архитектуры

• GPT
• RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• AutoGen
• STF
• PEFT
• RLHF
• LoRA
• vLLM
• TS
• Seq2Seq
• RAG
• ANN
• FAISS
• BM25
• CLIP
• SigLip
• Векторные БД
• Florence
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• ElasticSearch

Чему научитесь на курсе:

• Понимать и применять современные NLP-модели: от BERT до LLM
• Строить RAG и агентные системы
• Обучать LLM с оптимизацией операций на GPU
• Создавать модели генерации текста, перевода, NER и мультимодальные решения
• Работать с поиском: от классического BM25 до векторного по эмбеддингам

Как проходит курс:

• Сопровождение кураторами
• Обратная связь от опытных наставников
• Воркшопы с экспертами
• Теория на платформе Практикума
• Практические задания с ревью на готовой инфраструктуре в облаке

Что вас ждёт на курсе:

• Ключевые NLP-архитектуры: от вариаций BERT до RAG и агентных систем
• Фокус на актуальные задачи: NER, QA, VQA, машинный перевод и сценарии с RAG
• Удостоверение о повышении квалификации

Программа:

00 Бесплатная часть. Нейросетевые решения на практике

Практическая работа

• Научитесь использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы

Инструменты и технологии

• PyTorch
• CV
• NLP

Содержание

1. Знакомство с курсом
   Узнаете, как организован курс: из чего состоит программа, как устроена платформа, какие активности вас ждут
2. Введение в нейросети и их роль в решении сложных задач
   Поймёте, в каких областях применяются нейросети и какие задачи они решают в реальной жизни
3. Работа с текстами
   Классифицируете тексты с использованием предобученной модели
4. Работа с изображениями
   Классифицируете изображения с помощью предобученной модели
5. Нейросети на практике
   Научитесь использовать нейросети в повседневной практике и для решения профессиональных задач

01 Современные модели: обучение и ключевые механизмы

Проект

• Решите задачу NER, выявив все сущности, и предскажете, сколько их в тексте, через регрессию по CLS

Инструменты и технологии

• RoBERTa
• XLM-RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• PyTorch Lightning
• DP
• DDP
• FSDP

Содержание

1. Multi-Head Attention и BERT
   Разберёте трансформер на уровне тензоров, attention-механизм, позиционные эмбеддинги и skip connections. Напишете полный encoder с нуля. Изучите архитектуру BERT, задачи MLM и NSP, CLS-токен, ограничения attention и такие решения, как flash/sparse attention
2. Эволюция моделей в NLP
   Сравните токенизаторы (BPE, WordPiece и другие) по стабильности и размеру словаря. Рассмотрите развитие моделей: RoBERTa, XLM-R, DeBERTa, e5, включая мультиязычные и облегчённые версии для продакшна. Изучите NER: BIO-разметку, entity spans, лоссы
3. Эффективная тренировка моделей
   Освоите float16, bfloat16, mixed precision, включите AMP в PyTorch. Изучите квантизацию (PTQ, QAT) и распределённую тренировку (DataParallel, DDP, FSDP). Разберёте torch.compile и научитесь работать с PyTorch Lightning

02 Большие языковые модели

Проект

• Дообучите языковую модель, чтобы управлять генерацией текстов на разных этапах — pretrain, SFT, alignment

Инструменты и технологии

• LoRA
• QLoRA
• SFT
• TRL
• vLLM
• FlashAttention
• Triton
• ALiBi
• RoPE

Содержание

1. Введение в большие языковые модели
   Изучите фундаментальные концепции LLM. Рассмотрите архитектуры для генерации текста: decoder-only, encoder-decoder, диффузионные модели. Разберётесь с устройством attention-масок, их влиянием на генерацию. Реализуете вызов API через OpenRouter. Исследуете ограничения LLM
2. Архитектура и принципы работы LLM
   Узнаете принципы обучения декодера. Реализуете цикл генерации текста с чат-шаблонами Jinja. Рассмотрите методы улучшения генерации: In-Context Learning, reasoning, CoT. Изучите стратегии генерации текста: beam search, sampling, temperature, top-k, top-p, repetition penalty. Поймёте причины их выбора
3. Оптимизации в LLM
   Попробуете методы обучения и оптимизации LLM: LoRA, QLoRA, адаптеры, PEFT и Unsloth. Поймёте проблему длинного контекста. Освоите методы расширения контекста: KV cache, paged attention, speculative decoding, continuous batching. Проведёте оптимизацию на GPU с использованием Triton, fused layers и FlashAttention. Примените gradient checkpointing и выберете стратегии обучения под ресурсы и скорость

03 Путь генеративного NLP: от Seq2Seq к RAG

Проект

• Разработаете retrieval-систему по статьям из arXiv, с поиском по документам и генерацией ответов на естественном языке

Инструменты и технологии

• T5
• LoRA
• Seq2Seq
• BLEU
• ROUGE
• chrF
• COMET
• RAG
• Векторные базы данных
• LangChain

Содержание

1. Архитектуры Seq2Seq в трансформерах
   На примере T5 и русскоязычных аналогов разберёте архитектуру encoder-decoder. Поймёте принципы cross-attention и teacher forcing. Изучите метрики BLEU и ROUGE. Примените T5 к разным NLP-задачам. Освоите предобучение T5 с помощью span corruption. Рассмотрите ключевые бенчмарки
2. Генерация текста для практических задач
   Изучите модели машинного перевода mT5 и NLLB. Освоите их дообучение для доменов. Разберёте методы улучшения параллельных корпусов: выравнивание, фильтрацию, back-translation и paraphrasing. Решите NER-задачу в формате генерации с промптингом и constrained decoding. Дообучите Seq2Seq-модели и оцените качество перевода
3. Retrieval-Augmented Generation — RAG
   Узнаете причины галлюцинаций и как RAG снижает риск ошибок. Изучите bi-encoder и cross-encoder, гибридный поиск и векторные базы (FAISS, Chroma, Qdrant). Рассмотрите методы снижения размерности и индексации. Построите RAG-пайплайн: от подготовки документов до генерации ответа. Освоите LangChain и оценку качества поиска

04 Современный NLP: поиск, агенты и мультимодальность

Проект

• Разработаете модель, которая будет искать изображения по описанию, проверять их на релевантность и отвечать на вопросы по содержанию

Инструменты и технологии

• rapidfuzz
• OpenSearch
• datasketch
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• CLIP
• SigLIP
• BLIP
• LLaVA
• Florence

Содержание

1. Полнотекстовый поиск
   Рассмотрите нечёткий поиск и алгоритм Левенштейна. Освоите rapidfuzz и BM25. Поработаете с индексами в OpenSearch. Разберёте расширенные техники поиска. Изучите LSH с datasketch. Сравните подходы через хэши и эмбеддинги. Реализуете гибридный поиск с опечатками, а также индексацию и дедупликацию коллекций
2. Агенты
   Изучите function calling, structured output, а также интеграцию функций через LangChain. Разберёте агентные системы: ReAct, LLM-as-judge и современные фреймворки (AutoGen, smolagents), а также протокол MCP. Создадите агента для работы с интернетом и веб-страницами. Рассмотрите архитектуры Perplexity и Deep Research
3. Мультимодальные архитектуры
   Узнаете, как создаются мультимодальные датасеты и бенчмарки. Разберёте CLIP и его варианты (SigLIP, ViT-L/14), а также модели BLIP, Florence и LLaVA для VQA. Научитесь выявлять ошибки аннотаций с помощью CLIP и применять его для поиска, очистки датасетов и VQA-задач

Авторы — инженеры с большим опытом обучения нейросетей
Они собрали и систематизировали свои знания, чтобы вы учились на реальных кейсах, с которыми сталкиваются специалисты на практике

• Антон Моргунов
  Программный эксперт курса. Senior ML-инженер в Базис Центре
• Даниил Важев
  Исследователь в Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики в ВШЭ. Мидл DL/ML-инженер в НБКИ. PhD Student в Сколтехе
• Кирилл Бобылев
  Senior Data Scientist в Ozon Tech. Специализируется в Moderation, Anti-fraud, QC
• Станислав Жбанников
  NLP-инженер в GigaChat Pretrain. Занимается оптимизацией обучения крупных MoE-моделей. Был Lead Data Scientist в Ecom.tech, руководил DS-командой разработки умного ассистента для поиска товаров

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это курс для специалистов с опытом, которые хотят профессионально вырасти

Нужно знать основы SQL и объектно-ориентированного программирования, уметь использовать Python для решения ML-задач, быть знакомым с проектированием веб-сервисов на Flask, FastAPI или Django, работать в Git на уровне открытого PR и с простыми пайплайнами по обработке данных в оркестраторах общего применения Airflow или Prefect

• Специалисты в области Data Science и Machine Learning
  Разберётесь в ключевых практиках и инструментах MLOps, чтобы разворачивать и управлять ML-моделями в продакшн-среде
• ML-инженеры и специалисты по DevOps
  Структурируете знания и освоите подход к управлению жизненным циклом ML-моделей: автоматизируете развёртывание, настройку мониторинга и обновление моделей в продакшене
• Инженеры данных
  Погрузитесь в новую предметную область и выйдете за рамки классических ETL-процессов: научитесь организовывать и сопровождать ML-модели в продакшене

Через 5 месяцев вы сможете

• Оценивать зрелость ML-проекта при помощи фреймворка MLOps-зрелости
• Развёртывать ML-модели в продакшене
• Настраивать и поддерживать CI/CD-процессы для ML, чтобы автоматизировать обновление и интеграцию моделей
• Разрабатывать MLOps-архитектуру, адаптированную под конкретный кейс
• Выбирать подходящий способ деплоя в зависимости от бизнес-требований
• Работать в облачной среде и управлять ML-инфраструктурой при помощи Yandex Cloud
• Автоматизировать жизненный цикл ML-модели: предобработку данных, эксперименты, развёртывание и мониторинг
• Обеспечивать надёжность и контроль качества моделей с помощью версионирования, тестирования, мониторинга данных и метрик
• Взаимодействовать с другими специалистами, создавая комплексные ML-решения, готовые к масштабированию

Освоите стек технологий, который соответствует современным требованиям MLOps

• Python
• Git
• Docker
• Docker Compose
• FastAPI
• MLflow
• ClearML
• S3
• Yandex Cloud
• Prometheus Stack
• Evidently
• Great Expectations
• Airflow
• PostgreSQL
• Linux
• GitLab CI
• CI/CD
• NFS
• Kserve

Программа:

1. Введение в MLOps
2. Практики разработки
3. DevOps- и CI/CD-практики
4. Контейнеризация и облачное окружение
5. Качество и версионирование данных
6. Отслеживание экспериментов, управление ML-моделями и их хранение
7. Оркестрация и ML-пайплайны
8. Развёртывание ML-моделей
9. Мониторинг и обратная связь

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освойте вайбкодинг за 30 дней и начните создавать сайты стоимостью от $1.000 без программирования.
Обучение на реальных проектах, за которые клиенты готовы платить

Получите актуальные навыки вайбкодинга за 4 недели:

• Вы сможете запустить стартап в одиночку – Реализуете любые идеи, чистые и масштабируемые MVP за выходные без привлечения дорогой команды разработчиков и сэкономите от $10.000
• Научитесь создавать сложные проекты – Вы разработаете лендинг и fullstack приложение, которые можно показать работодателю или использовать как основу для своих продуктов
• Станете вайбкодить осознанно – Получите базовые навыки фронтенда, научитесь обеспечивать безопасность приложения и перестанете бояться работать с нейросетями

За 4 недели вы создадите 2 проекта без программирования и освоите навыки, которые открывают путь к заработку $1.000+/мес:

• 70+ уроков – более 23 часов практического контента
• 2 проекта – вы добавите в портфолио по окончании обучения

Кому подойдёт обучение:

Новичкам без опыта:

• Освоите новую профессию с нуля — даже если никогда не писали код
• Создадите 2 серьёзных проекта в портфолио за месяц
• Получите навыки для заработка от $1.000 за проект
• Освоите актуальные fullstack-технологии
• Перестанете бояться «AI-галлюцинаций»

Фрилансерам:

• Увеличите доход и расширите список предоставляемых услуг
• Поднимете средний чек в 2-3 раза
• Сможете предлагать полный цикл дизайна и разработки
• Будете создавать проекты в 10 раз быстрее
• Перестанете зависеть от программистов

Стартаперам и бизнесу:

• Начнёте создавать MVP за выходные
• Сможете тестировать гипотезы без большой команды
• Сократите расходы на IT в 5-10 раз
• Увеличите эффективность сотрудников
• Сэкономите $10.000+ на разработке
• Получите шанс привлечь инвесторов с рабочим прототипом

Программа:

База вайбкодинга:

• Начало работы с Cursor AI
• Настройка Cursor
• Работа с Claude Code и аналогами Cursor

Первый проект:

• Вёрстка лендинга
• Монетизация навыков вайбкодинга

Продвинутый вайбкодинг:

• Продвинутая работа с Cursor
• Git и GitHub для вайбкодинга

Разработка продукта:

• Введение в базовый бэкенд
• Разработка бэкенда сервиса нейросчетчика калорий
• Введение в базовую вёрстку
• Разработка фронтенда сервиса нейросчетчика калорий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...