Новые складчины | страница 3

​

После каждой лекции у вас есть инструмент, который работает сразу
Я не учу теории AI. Я показываю, как конкретный инструмент закрывает конкретную задачу. Каждая лекция построена вокруг конкретного рабочего сценария: анализ договора, выбор поставщика, подготовка к переговорам, мониторинг рынка, работа с данными.
Каждая лекция построена так: вот задача, которую вы решаете каждую неделю → вот как с ней справляется AI → вот шаблон, который вы забираете и используете сегодня. Все инструменты проверены в реальной работе. Учитывают российское законодательство и работают с отечественными сервисами.
РЕЗУЛЬТАТ
Работает с первой лекции
Первый инструмент работает уже после первого просмотра. Не нужно проходить весь курс, чтобы почувствовать результат
ЮРИСДИКЦИЯ
Российская специфика
GigaChat и YandexGPT разобраны наравне с ChatGPT. Российские поставщики, законодательство
ДОСТУПНОСТЬ
Без технического бэкграунда
Вообще. Если вы умеете объяснять задачу словами, вы уже умеете работать с AI.
Программа курса:
9 лекций — около 7 часов практической работы. Каждая лекция заканчивается готовым результатом.
01 Как AI реально работает в бизнесе
02 Prompt Engineering для бизнеса
03 Анализ документов и контрактов
04 Анализ поставщиков и закупочных решений
05 AI + Excel и работа с данными
06 Переговоры и деньги
07 Разведка и мониторинг рынка
08 Документы и коммуникации
09 Живые кейсы

Автор курса:
Светлана Парфёнова
Директор по маркетинговым закупкам ООО РВБ, ex-директор по закупкам Яндекс Городские сервисы

Карьера началась в западных компаниях: Mondelez, Air Liquide, Total. Затем Яндекс и РВБ — совместное предприятие Wildberries и Russ. С 2012 года строила закупочную функцию с нуля в нескольких компаниях, собирала команды, выстраивала методологию.

«Я начала применять AI не ради хайпа. Мне нужна была автоматизация рутины и экономия времени. Сначала нашла инструменты для себя. Потом поняла, что это нужно всем, с кем работаю. Так появился курс».

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научитесь создавать LLM-системы: от поиска по базе знаний и саппорт-агентов до речевой аналитики и мультиагентных систем.

Курс для тех, кто планирует или уже строит LLM-системы

• DL-инженеры
  Научитесь строить системы целиком от распределения входной нагрузки до мониторинга ключевых метрик. Сможете говорить с разработчиками на одном языке и строить дорожную карту развития ваших сервисов.
• ML-инженеры и аналитики
  Научитесь строить LLM-приложения, которые решают востребованные задачи: поиск по базе знаний, чат-бот, автономные ИИ-сотрудники — поймёте, как устроены системы изнутри, чтобы с пониманием дела улучшать их работу.
• Backend-разработчики
  Разберётесь в специфике LLM-приложений: когда какую модель использовать и что есть кроме LLM, векторный поиск, метрики, трейсинг, агентские системы — сможете говорить с ML/DL командой на одном языке и строить дорожную карту развития ваших сервисов.

После курса вы сможете:

1. Вайбкодить Использовать кодинг-агентов
   Настроите окружение для эффективной работы кодинг-агентов над проектом. Узнаете, как сэкономить время на разработке.
2. Решать задачу customer support
   Разберёте архитектуру решения: балансировка нагрузки, классификация интента, генерация ответа, трейсинг, агентский подход — и реализуете каждый шаг в проекте.
3. Создавать мультиагентные системы
   Соберёте мультиагентную систему, используя современные подходы и инструменты как в популярных Hermes, OpenClaw, Claude Code, etc.
4. Поднимать self-host LLM
   Развернёте свою LLM на vLLM / SGLang с квантованием и автоскейлом. Соберёте офлайн-пайплайн анализа голосовых записей.
5. Строить поиск по базе знаний
   Соберёте RAG-сервис: от ванильной версии до гибридного поиска, способного держать нагрузку.
6. Настраивать observability
   Чтобы сделать систему прозрачной: следить за ключевыми метриками и прицельно улучшать приложение.

Программа
4 проекта; 11 лекций
Курс собран из четырёх проектов. Для каждого разбираем архитектуру и собираем работающий прототип — на лекциях и семинарах.

• Вводная встреча
  Знакомимся с группой, разбираем формат курса, проекты и домашние задания. Отвечаем на все вопросы перед стартом
  
• Поиск по базе знаний
  Собираем сервис семантического поиска по корпоративной базе: от ванильного RAG до гибридных схем и Page Index. Проходим путь от 1 до 100 RPS без переписывания с нуля.
• Клиентский саппорт
  Делаем мультиагентный саппорт: классифицируем интент, ищем в базе, отвечаем, эскалируем оператору. С observability, метриками качества и guardrails — чтобы выпускать в продакшн, а не только демо-стенд.
• Речевая аналитика и боты
  Self-host LLM под свою задачу + офлайн-аналитика звонков: ASR → диаризация → LLM-анализ. Структурированный JSON-выход, который ложится в дашборды и даёт инсайты бизнесу.
• Мультиагентный ИИ-разработчик
  Универсальный агент общего назначения: tools, MCP, ReAct, память и sandbox. Сравниваем с Cursor, Claude Code и Hermes и собираем своего на семинаре в конце курса.

Что нужно знать
Необходимы базовые знания Python и LLM.

• Уверенный Python
  Знакомы с async/await, классами, типизацией.
• Опыт работы с REST API
  Понимаете, как делать HTTP-запросы, обрабатывать ошибки, работать с JSON.
• Базовое понимание LLM
  Знаете, что такое токен, эмбеддинг, prompt. Пользовались агентами или LLM-чатом.
• DL/ML-знания — не обязательны
  Программа построена так, чтобы её могли пройти разработчики без ML-бэкграунда.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Соберите 3 рабочих AI-проекта - от сайта-портфолио до голосового ИИ-ассистента для бизнеса. Освойте самые современные методы разработки и создания цифровых продуктов от запуска до монетизации.

Чему вы научитесь
- Поймёте архитектуру AI-агентов и научитесь применять готовые паттерны: Router, Chain, Memory, Tool Calling и RAG.
- Узнаете, как создают агентов на чистом Python.
- Изучите, как работают AI-фреймворки (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), и выберете инструмент под свою задачу.
- Узнаете, как у агентов работает память - от истории диалога до долговременного хранения данных в базе.
- Научитесь подключать к агенту реальные инструменты: поиск в интернете, отправку уведомлений и запись в CRM.
- Запустите готового AI-агента в интернете, чтобы он круглосуточно отвечал клиентам без вашего участия.
- Освоите лучшие площадки и хостинги для размещения AI-агентов, Telegram-ботов и любых других цифровых продуктов.
- Разберётесь, как работают локальные бесплатные AI-модели, которые запускаются только на вашем компьютере.
- Научитесь выбирать AI-модель под конкретную задачу.
- Разберётесь, как подключать через API любые сторонние нейросети к своим проектам.
- Узнаете, как упаковать AI-агента в готовый продукт и зарабатывать на нём.
- Разработаете сайт-портфолио на уровне топовых дизайн-студий.
- Создадите коммерческого SMM-бота для Telegram, который самостоятельно ищет информацию в интернете и пишет посты с изображениями.
- Построите голосового AI-ассистента для бизнеса, который консультирует клиентов и самостоятельно записывает их на услуги.

О курсе
Для прохождения курса требуется активная подписка Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Другие подписки или нейросети для курса не подойдут

В этом курсе - вы создадите 3 настоящих проекта с нуля:

Этот курс не про программирование и не про то, как «подобрать промпт».
Мы разбираем архитектуру AI-агентов: типовые паттерны сборки (Router, Chain, Memory, Tool Calling и другие), которые лежат в основе любого работающего бота - от простого консультанта до автономного помощника. Один раз разобравшись в паттернах, вы сможете собрать агента под любую задачу - какая бы нейросеть или фреймворк ни появились завтра.

Что внутри
Курс построен на трёх уровнях - от голого кода до готовых AI-фреймворков (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), чтобы вы понимали, что происходит «под капотом», и умели выбрать инструмент под задачу.

Научитесь подключать агентам память, реальные инструменты (поиск, уведомления, запись в CRM) и выкладывать готового бота в интернет, чтобы он работал круглосуточно. Разберём работу с разными нейросетями - от бесплатных локальных моделей до Claude, GPT, Gemini и российских YandexGPT/GigaChat, - чтобы вы не зависели от одного провайдера и бюджета.

Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет разобраться в архитектуре ИИ-агентов и освоить актуальные инструменты для запуска проектов любой сложности - от личного бота до коммерческого продукта.
Технические знания и опыт программирования не нужны: код вы будете писать вместе с ИИ-ассистентом, а курс объясняет не синтаксис, а логику - что, зачем и в каком порядке.
К концу обучения вы сможете разрабатывать современные сайты, или приложения, запускать собственных ИИ-агентов и главное - узнаете, как на этом зарабатывать.

Программа курса
Введение
- Скачайте материалы к курсу
- Скачиваем Claude
- Оставайтесь со мной на связи

Эра AI-исполнителей уже здесь
- Парадигма исполнителя
- Создаём сайт одним промптом
- Выкладываем сайт в Интернет
- Практика №1 - Создайте сайт о себе
- Пример преподавателя - сайт-портфолио

О чём курс
- Disclaimer
- Программа курса

Знакомство с Claude
- Почему Claude?
- Различия Chat / Work / Code
- Как работает Browser Use
- Skills, Plugins, Connectors
- Claude + Microsoft

Основы LLM-систем
- Необходимая теория работы LLM-систем

ИИ-агенты
- Как создаются ИИ-агенты
- Подготовка
- Запускаем агента на чистом Python
- Подключаем Gemini по API
- Паттерны создания ИИ-агентов
- Паттерны агентов (Текст)
- Тест на понимание паттернов ИИ-агентов
- Как работает память у ИИ
- Как запустить агента в Gradio
- Как работают фреймворки
- Как работает паттерн Tool Calling
- Как опубликовать свой проект
- Запускаем реального ИИ-ассистента
- Сохраняем заявки от ИИ в базе
- Подключаем ИИ к сервисам
- Практика №2 - Создайте ИИ-ассистента
- Пример преподавателя - создание ИИ-ассистента

ИИ-ассистент + Telegram
- ИИ-ассистент + Telegram
- ИИ управляет Telegram
- Практика №3 - Создайте бота AI Telegram Publisher
- Пример преподавателя - бот AI Telegram Publisher
- Что можно подключить через API

Сервисы ИИ автоматизации
- Способы создания автоматизаций
- Актуальны ли n8n и Make?
- Как лопнет AI пузырь
- Прогноз развития ИИ на 4 года

Как использовать знания в работе
- Что такое Claude Design
- В чём Claude хорош, а в чём плох?
- Что и как изучать дальше
- Как зарабатывать на ИИ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс для авторов, блоггеров и креаторов без опыта работы в нейросетях или с минимальным опытом, которые хотят превращать идеи в готовые ролики в любом жанре.

На курсе мы детально разберем все пять этапов создания вашей истории:

• Сценарий и персонажи
• Визуальный стиль и создание изображений
• Анимация
• Озвучка
• Монтаж

Результат — готовый ролик или первая серия вашего сериала, который уже можно публиковать!

Программа:

1. Введение:

• Урок 1. Что такое нейросети и по каким принципам они работают
• Урок 2. Почему сейчас самое время зайти в AI
• Урок 3. Какой нейро-контент в 2026 году можно считать хорошим, а какой делать не стоит
• Урок 4. Обзор программы курса и системы обучения

Дополнительные материалы:

• Обзор агрегатора нейросетей Syntx
• Тарифы нейросетей и какой выбрать
• Способы оплаты нейросетей в РФ

2. Блок Сценарий:

• Урок 1. ChatGPT и Claude — как использовать, чем отличаются, для каких целей использовать
• Урок 2. Создаем идею сериала, пишем сценарий и продумываем персонажей
  • Зачем вообще нужен сценарий — и почему без него всё рассыпается
  • Как рождается идея — три вопроса, которые всё решают
  • Из идеи в концепцию — промпт для ChatGPT / Claude
  • Из концепции в сценарий одной серии
  • Из сценария в раскадровку — кадр за кадром
  • Придумываем реплики героям

• Урок 3. Особенности создания сериала

Дополнительные материалы:

• Примеры промптов для написания сюжета и раскадровки

Результат:

• Готовый сценарий твоего ролика или первой серии сериала, с персонажами, раскадровкой и расписанными репликами

3. Блок Изображения:

• Урок 1. Обзор нейросети Midjourney и ее функций
  • Интерфейс нейросети и основные настройки параметров
  • Как управлять качеством и стилем изображения
  • Как обучить Midjourney под себя
  • Как использовать референсы стиля и настроения для генерации
  • Реализм в Midjourney — что в генерациях выдает «иишность» и как этого избежать
  • Особенности создания персонажей в стиле мультипликации, основные стили

• Урок 2. Создаем героев и локации своего ролика в Midjourney
  • Определяем стиль нашей истории
  • Учимся выдерживать единый стиль генераций от кадра к кадру

• Урок 3. Обзор нейросети Nano Banana
  • Как «переодевать» персонажа, добавлять или менять детали внешности
  • Как поместить героя в другую локацию
  • Смена ракурса в кадре
  • Объединение персонажей на одном кадре

Дополнительные материалы:

• Примеры разных стилей изображений и стилей известных фотографов
• Названия ракурсов
• Примеры промптов для Nano Banana

Результат:

• Полностью подготовленные изображения по твоей раскадровке, готовые к анимации

4. Блок Анимация:

• Урок 1. Особенности создания видео в нейросети
  • Чем отличается промпт для видео от промпта для изображений
  • Как управлять эмоцией через камеру
  • Какие видео-нейросети нужно использовать и для каких целей

• Урок 2. Обзор нейросети Kling AI и ее функционала
  • Оживление статичных кадров
  • Морфинг — превращение объектов внутри видео
  • Motion Control

• Урок 3. Оживляем наши статичные изображения в Kling AI
• Урок 4. Обзор нейросети Grok Imagine
  • Учимся анимировать кадры с липсинком

• Урок 5. Обзор нейросети Seedance 2.0
  • Учимся работать в самой современной программе для анимации
  • Как правильно писать промпт
  • Какие референсы можно использовать
  • Управление сценами

• Урок 6. Липсинк в Heygen
  • Учимся делать липсинк для создания клипа к песне

Дополнительные материалы:

• Названия основных движений камеры
• Шаблоны промптов для Seedance 2.0

Результат:

• Анимированные фрагменты видео по вашему сценарию, готовые к монтажу

5. Блок Звук:

• Урок 1. Обзор нейросети ElevenLabs
  • Пишем промпт для создания голоса своего персонажа
  • Создаем индивидуальные голоса героев

• Урок 2. Suno
  • Как создать свой собственный саундтрек к видео
  • Как создавать песни

Результат:

• Готовые реплики всех персонажей и свой саундтрек

6. Блок Монтаж:

• Урок 1. Основы монтажа
  • Как монтировать, чтобы удерживать внимание
  • Что такое «хук» и «клиффхэнгер» и как их использовать

• Урок 2. Обзор функций CapCut и финальный монтаж ролика
  • Наложение звука и реплик
  • Цветокоррекция
  • Переходы и когда они нужны
  • Как правильно накладывать текст: заголовки и субтитры

Дополнительные материалы:

• Где искать шрифты для монтажа и как их загружать в CapCut

7. Бонусный урок:

• Подготовка к публикации вашего ролика
• Как правильно сделать подпись, как прогреть аудиторию
• Что влияет на охваты
• Что важно сделать в первый час после публикации, чтобы ролик набрал больше просмотров

Тариф Без сопровождения

• 20 уроков в записи
• Бессрочный доступ ко всем урокам в записи
• Обучающие материалы и чек-листы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научись вайбкодить серьёзные сайты под ключ. И зарабатывать на этом.
За 7 недель ты научишься собирать проекты под ключ и продавать их клиентам. Освоишь создание сайтов с бэкендом, админкой и платёжкой — и научишься продавать их за 100к+ ₽

Что даёт вайбкодинг

• Свобода перемещений. Работай из любой точки мира — нужен только ноутбук и интернет.
• Проекты любой сложности. Нейронка позволяет брать даже крупные проекты, которых ты ранее избегал.
• Отсутствие потолка в доходе. Никто не ограничивает твой доход, кроме тебя самого.
• Актуальный навык на годы вперёд. Шаришь в нейронках = остаёшься востребованным в будущем.

В результате курса ты:

• Научишься вайбкодить крупные сайты. Освоишь структуру, по которой можно собрать любой сайт — с нуля до продакшена, качественно и без стресса.
• Научишься монетизировать навык. Получишь полную систему работы с клиентами: как получать больше заказов, составлять договоры и решать юридические нюансы, а также закрывать сделки на более высокие чеки.
• Освоишь перспективный навык. Вайбкодинг только набирает силу — качественных исполнителей очень мало. Ты можешь стать одним из первых.

Программа наставничества — сквозной проект — большой интернет-магазин одежды. На нём закрываем весь цикл: фронтенд, бэкенд, админка, платежи, доставка, интеграции, юридическая шиза и деплой.

Программа:

0. Старт и подготовка

• Вводный урок: что будет на курсе
• Выбираем проект, с которым будем работать
• Настройка рабочей среды
• База, без которой проект развалится
• ТЗ и roadmap: как профи стартуют проект
• Как делиться со мной результатами

1. Frontend и дизайн

• Выбираем стек под проект
• Как делать дизайн, за который платят
• Figma + ИИ: связка, ускоряющая работу
• AI-слоп и как его убить (бонус — мой скилл)
• Мои личные лайфхаки для создания дизайна
• Анимации, плавный скролл, визуальные фишки
• Адаптивы и мобильная вёрстка
• Практика: верстаем интернет-магазин

2. Backend и админка

• Основы бэкенда без боли: выбираем БД правильно
• Админ-панель: создаём удобство для клиента
• Безопасность данных
• Подводные камни в работе с админкой
• Практика: подключение БД и админки к проекту

3. Платежка, доставка, заявки

• Выбор платёжки: какая самая лучшая
• Подключение онлайн-кассы
• Как настроить доставку
• Отправка заявок → AmoCRM / почта
• Реальный опыт: частые ошибки и как их избежать

4. Оптимизация, безопасность, тех-SEO, юр-оформление

• Что такое рефакторинг и дебаггинг и как с этим работать
• Безопасность: как защитить проект от взлома
• Техническое SEO: как продвигаться в браузерах и нейросетях
• Юридическое оформление: как не нарваться на огромные штрафы

5. Деплой и пост-деплойная настройка

• Виды деплоя: хостинг vs сервер (какой выбрать)
• Публикация большого проекта на сервер: подводные камни
• Тестирование после деплоя и проверка безопасности в проде
• SEO-доработка: Яндекс.Метрика, Вебмастер, Google Search Console

6. Работа с клиентами

• Самые рабочие способы поиска клиентов
• Бриф и КП, после которых говорят «да»
• Ценообразование: как не дешевить (психология цены)
• Сайт-портфолио, который продаёт за тебя
• Договор без дыр: как защитить себя и деньги
• Monthly retainer: как работать с клиентом вдолгую

Об авторе:

• Разрабатываю сайты и мобильные приложения уже более 5 лет.
• Более года назад переквалифицировался в вайбкодера.
• Консультирую бизнесы и помогаю внедрять искусственный интеллект в их работу
• 6700 подписчиков в Telegram
• 8100 подписчиков на YouTube
• №1 гайд по Codex на русскоязычном YouTube

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кураторы: Scream School
1.Евгений Вегера
Работал над такими проектами как: The Hunt от студии Crytek, Immortals of Aveum от Ascendant Studios, Dying Light: The Beast от Techland. Управляет командами художников в отделе Environment Art. Евгений знает, как работают и меняются пайплайны и студии в разных частях мира от Америки, Европы до Южной Кореи и Китая. Автор Telegram-канала @CGIT_Vines, посвященный трансформации CG под влиянием AI.
Куратор курса, Department Environment Lead at Entangled studio

2.Даниил Осипов
Преподаватель курса, Senior Level Artist
Senior Level Artist с опытом работы в 3D Motion Design. Работал над Call of Duty: Modern Warfare II и Call of Duty: Modern Warfare III от Infinity Ward, а также над неанонсированными проектами.
Имеет опыт создания игрового окружения для AAA-проектов, занимается R&D внутри арт-процессов: исследует генеративные и процедурные инструменты для ускорения производства контента.

О КУРСЕ
Портфолио по ИИ-пайплайну за 1,5 месяца
Узнаете, как использовать нейросети для генерации концептов, текстур, 3D-моделей и финальной сборки сцен в Unreal Engine. Курс не заменяет классическое образование в сфере CG, но даёт необходимый навык для рынка, который усилит вашу текущую позицию.
Курс посвящён практическому применению генеративных нейросетей на всех этапах создания 2D- и 3D-графики. Вы выстроите чёткий маршрут от концепта до готовой сцены/модели, внедряя ИИ в свой пайплайн.

СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ
За время обучения вы освоите навыки работы с ИИ для создания графики, научитесь думать за рамками своих инструментов, поймёте правила безопасного использования ИИ и соберете готовый кейс в портфолио.

МОДУЛЬ 1. НЕЙРОСЕТИ В CG-ПАЙПЛАЙНЕ

В программе:

• В каких задачах нейросети реально помогают, а где они пока не справляются. Разбор на конкретных примерах.
• Виды ИИ-инструментов: локальные решения, облачные сервисы, генераторы для 2D и 3D, видео и splat-технологии.
• Как строится рабочий процессс от концепта до готовой сцены с помощью нейросетей.
• Ограничения: на каких данных обучены нейросети (датасеты), какой нужен компьютер (видеокарта, память) и какие есть юридические риски.
• Как управлять качеством и контролировать результат: ControlNet (позволяет задать нейросети позу, контур или композицию), img2img (превращение одной картинки в другую), модули для точной настройки стиля, перенос стиля с одного изображения на другое.
• Ознакомитесь с последующей структурой курса и этапами вашего проекта.

Результат модуля: понимание, где и как вы будете применять нейросети в своей работе.


МОДУЛЬ 2. ОСНОВЫ 2D-ГЕНЕРАЦИИ ДЛЯ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ЗАДАЧ

Вы научитесь создавать качественные изображения, которые точно соответствуют техническому заданию.

В программе:

• Поиск идеи и варианты: как генерировать концепты окружения, предметов, персонажей, транспорта.
• Роль композиции, ракурса, стиля и референсов.
• Как писать промпты художнику: JSON-подход (структурированный список параметров), инструкции для контроля генерации.
• Изучение параметров, с помощью которых детализируется промпт.
• Художественный контроль: ControlNet, LoRA. Работа с ComfyUI и бесплатными генераторами.
• Интеграция ComfyUI в Photoshop.
• Обзор сервисов: Nano Banana, Vizcom, Krea.

Практика: разбор одного кейса тремя способами — облачный сервис, ComfyUI, Photoshop.
Результат модуля: создадите драфт концепта для вашей будущей 3D-сцены.


МОДУЛЬ 3. ПОДГОТОВКА К ЭТАПУ 3D С ПОМОЩЬЮ ИИ

Научитесь превращать сгенерированный материал в понятное техническое задание — для себя или команды.

В программе:

• Фидбэк по вашим генерациям и помощь с выбором концепции.
• Как разбить сложную сцену на детали: отдельно сгенерировать персонажа, его одежду, оружие, окружение.
• Генерация дополнительных ракурсов объекта (вид сбоку, сверху) — чтобы 3D-моделлеру было с чем работать.
• Использование нейросетей для поиска нужной формы и перебора разных вариантов композиции.
• Подготовка материалов для blockout, моделинга и ассет-плана: сбор референсов, доработка текстур.

Практика: разбиваем сцену на составляющие, прорабатываем главное изображение, делаем другие ракурсы, вариации.
Результат модуля: готовый финальный 2D-концепт и чёткое ТЗ для генерации 3D-ассетов.

МОДУЛЬ 4. ИИ В 3D: МОДЕЛИ, ТЕКСТУРЫ, АССЕТЫ

Поймёте, где ИИ уже приносит реальную пользу в создании 3D, а где без ручной работы не обойтись.

В программе:

• Помощь ИИ в генерации идей, создании черновых 3D-моделей, в детализации и получении разных вариантов одного объекта.
• Генерация 3D-моделей. Знакомство с ограничениями нейросетей.
• Обзор современных 3D‑генераторов: Tripo3D, Hunyuan3D, Trellis.
• Подготовка сгенерированной 3D-модели к ручной доработке: дорабатываем визуал и оптимизируем модели в Blender.

Практика:

• Вместе с преподавателем пробуете генерировать модели.
• Дорабатываете ассеты и текстуры, финальная оптимизация ассетов.

Результат модуля: готовые 3D‑ассеты для вашей диорамы.


МОДУЛЬ 5. ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ В UNREAL ENGINE 5

Соберёте всю сцену в Unreal Engine 5 и подготовите материалы для портфолио.

В программе:

• Базовая сборка сцены: её структура, интеграция геометрии, настройка света.
• Создание базового мастер-материала и материальных инстансов.

Практика:

• Совместная настройка сцены с преподавателем.
• Индивидуальная консультация по вашему проекту.
• Фидбэк и помощь в подаче работы (ArtStation, Behance, Instagram, LinkedIn, TikTok/Shorts).

Результат модуля: полностью собранная и настроенная сцена в UE5, 2–3 коротких видео и 3–4 статичных кадра.

МОДУЛЬ 6. КОММЕРЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ: РИСКИ, ОГРАНИЧЕНИЯ И ОБЩЕНИЕ С ЗАКАЗЧИКОМ
Ознакомитесь с правовыми, этическими и производственными аспектами нейросетей.

В программе:

• Авторское право, лицензии, риски коммерческого использования;
• Корректная работа с референсами;
• Границы допустимого AI в коммерческом пайплайне;
• Как обсуждать использование AI с заказчиком или работодателем.

ЗАЩИТА ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТА

Что вас ждёт:

• Презентация вашего пайплайна — от концепта до финальной сцены в UE5.
• Индивидуальный проект (диорама), который пополнит портфолио.
• Защита с разбором решений: преподаватель даст обратную связь и рекомендации.

Итог курса: завершённый кейс, который доказывает ваш навык интеграции нейросетей в CG‑производство. Вы не только умеете создавать промпты, но и с умом интегрировать нейросети в пайплайн, без потери качества финального продукта.

ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Онлайн

• Онлайн 2 раза в неделю по 2 часа за занятие.
• Живые синхронные занятия с преподавателями. Записи всех уроков.
• Индивидуальная обратная связь от преподавателей в закрытых Telegram-чатах.

На программе будут изучаться нейросети, актуальные на день обучения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Книга НЧ - Цветы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Книга НЧ - Весна

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Не разовые вопросы в ChatGPT, а система, где ИИ работает как напарник: помнит контекст, ведёт задачи, экономит часы каждый день. Для новичков, без кода.
Я веду с ИИ 10+ собственных сервисов и 16 серверов. Ниже рассказываю, что именно делаю и чему научу вас.

Как я работаю с ИИ
За пару лет я довёл работу с ИИ до системы. Вот её принципы, им и учу.

• Напарник, а не поисковик
  Я не жду от ИИ готовых ответов. Я спорю с ним, прошу критиковать мои идеи и предлагать путь проще. Так он выдаёт в разы больше пользы.
• Память вместо «с чистого листа»
  Мой ИИ помнит мои проекты, правила и прошлые ошибки. Не приходится каждый раз объяснять контекст: он уже в теме.
• Реальная работа, а не игрушки
  Не «напиши стишок». ИИ у меня чинит баги на проде, собирает лендинги, следит за серверами, разбирает отчёты. Покажу, как перенести это на ваши задачи.
• Простота
  «Зачем» важнее «как». Если задача решается проще, решаем проще. Никакого усложнения ради вида и умных слов.
• Итерация и обратная связь
  Каждый промах превращаю в правило, чтобы ИИ не повторял его. Система становится умнее с каждым днём, а не стоит на месте.

Всё это не теория. Так я веду investmint, fastdiv, reportx и ещё десяток проектов.

Кому подойдёт

• Вы не программист и не хотите им становиться.
• Уже пробовали ChatGPT, но бросили: «не то».
• Хотите разгрузить рутину: тексты, разборы, планирование, ответы, поиск.

Что получите

• Понимание, как просить ИИ, чтобы он делал полезное, а не воду.
• Готовые промты и приёмы под ваши повседневные задачи.
• Свою систему работы с ИИ, а не хаотичные разовые вопросы.

Программа
Это не абстрактная методичка: программа повторяет путь, которым я сам пришёл к своей системе. Модули 1–4 — база, 5–7 — то, как всё устроено у меня.

1. Рабочее место
   Выбираем ИИ под ваши задачи и бюджет, настраиваем с нуля. Первый полезный результат — в этот же вечер.
   Результат: ИИ установлен, настроен и уже ответил на вашу реальную задачу.
2. Задача для напарника, а не запрос в поисковик
   Как объяснять задачу: контекст, цель, ограничения. Почему «зачем» важнее «как» и как заставить ИИ спорить с вами и предлагать путь проще.
   Результат: Ответы, которые можно применять, а не пересказывать.
3. Память: конец «каждый раз с чистого листа»
   Собираем досье: кто вы, ваши проекты, ваши правила. Это обычные файлы в вашей папке — всё видно и можно править руками. ИИ начинает каждый разговор уже в теме — так у меня устроена работа со всеми проектами.
   Результат: ИИ помнит вас и ваш контекст без повторных объяснений.
4. Рутина переезжает на ИИ
   Тексты, письма, разборы документов, планирование, поиск. Берём ваши повседневные задачи и по одной перекладываем на ИИ, с готовыми промтами.
   Результат: 3–5 ваших регулярных задач ИИ делает за вас.
5. Ошибки превращаем в правила
   Главный приём моей системы: каждый промах ИИ становится правилом, и он больше его не повторяет. Система умнеет с каждым днём.
   Результат: Ваш ИИ работает лучше, чем «голый» ChatGPT у других.
6. ИИ работает, пока вы не работаете
   Регулярные задачи, напоминания, дежурства: настраиваем то, что ИИ делает сам, без вашего участия. Так у меня работают серверы и отчёты.
   Результат: Минимум одна задача выполняется вообще без вас.
7. Своя система
   Собираем всё в единый рабочий процесс и план на месяц вперёд: что переложить на ИИ следующим и как не откатиться к «разовым вопросам».
   Результат: Система, которая живёт и растёт после курса.

Тариф Самостоятельный
Видео-уроки по шагам
Разобранные примеры из жизни
Готовые промты, которые можно копировать
Лайфхаки и приёмы
Доступ остаётся у вас

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что конкретно вы получите
33 видео - общая продолжительность более 5 часов 40 минут:

• Обзорное видео
• сервисы
• подготовка фото
• анкета ребенка
• проект
• паспорт персонажа
• сюжетные формулы
• раскадровка
• полные тексты
• утверждение внешнего вида персонажа
• выбор художественного стиля
• финальный паспорт сказки
• создание эталонного героя
• генерация текстовых страниц
• подготовка промптов для иллюстраций
• генерация иллюстраций сцен сказки
• изменения и доработки
• обложка сказки
• эпилог сказки
• собираем сказку по элементам
• загрузка в облако
• перевод в pdf
• презентация
• про печать сказки
• упрощенный вариант создания - подготовка
• упрощенный вариант создания - концепция, сюжет, тексты
• упрощенный вариант создания - внешний вид героя
• упрощенный вариант создания - генерация эталонных изображений
• упрощенный вариант создания - генерация текстовых страниц
• упрощенный вариант создания - генерация картинок сцен
• упрощенный вариант создания - обложка и эпилог
• упрощенный вариант создания - оформление
• упрощенный вариант создания - перевод в pdf

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Не упусти свой шанс освоить создание AI-агентов для самых востребованных направлений бизнеса


Программа занятий школы: AI-агенты на локальных моделях

Занятие 1. AI-консультанты и AI-продажники

• Основы создания AI-агентов в Replit
• Prompt Engineering и Vibe Prompting
• Работа с изображениями через GPT Image
• Создание AI-консультанта клиники пластической хирургии
• Создание AI-продажника корпоративного обучения

Занятие 2. AI-техподдержка и AI-рекрутер

• Основы создания AI-приложений в Bolt
• Основы RAG и работа с базой знаний
• Создание AI-техподдержки системы «Умный дом»
• Создание AI-рекрутера для собеседования бизнес-ассистента генерального директора

Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ

• Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов
• Как продавать AI-агентов на фрилансе
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков

Дополнительный модуль. Голосовые AI-агенты и AI-диагностика

• Основы GPT Realtime API
• Создание AI-диагностики выбора земельного участка
• Создание интеллектуальных AI-форм с динамическими вопросами
• Создание голосового AI-консультанта автосервиса
• Запись клиента на диагностику автомобиля через голосового AI-агента

Стек технологий Школы

1. Replit, Bolt
2. Vibe Prompting, Vibe Coding
3. LLM API, GPT Realtime API
4. GPT Image
5. RAG
6. Prompt Engineering

Ваши результаты после школы

• Портфолио из 9 реальных AI-агентов для продаж, сервиса и HR
• Навык моментального создания мощных AI-агентов без программирования

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ-агенты для бизнес-задач
Программа — 8 недель
Начало — 14 июля 2026

Методология 6A Framework
1
AUDIT. Аудит
Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
Артефакты: Process Map + Automation Score
2
ARCHITECT. Архитектура
Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
3
ASSEMBLE. Сборка
Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
4
ADAPT. Адаптация
Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
Артефакты: Error Catalog + Guardrails
5
AMPLIFY. Масштаб
Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
Артефакты: Agent Ecosystem Map
6
ADMINISTER. Управление
Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance

Спикеры и ведущие курса

• Артем Астапенко
  Сооснователь AI лаборатории Jamakase Technologie
  Основатель стартапов AgentArea.ai— платформа ИИ-агентов
  Основатель Constract.io — AI-контроль ремонта
  10+ лет в IT 4+ года в AI, ML
  
  
• Дмитрий Жечков
  Руководитель направления развития гибридного ИИ в cloud.ru, в прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке.
  
  В качестве хобби, применяет LLM-модели в сфере финансов и инвестиций. Активно применяет Cursor и ИИ-ассистентов для программирования.
  
  
• Алексей Черняк
  Со-основатель Darberry, продан Groupon Inc. ($ 2,6 млрд. оценка). Работал генеральным директором Групон Россия.
  Сооснователь United Investors и Product University
  Tweekly — 10 бизнес-идей и трендов каждую пятницу
  

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Разберётесь, где ИИ помогает учиться, а где незаметно разрушает самостоятельность — и научитесь управлять этим процессом.

Проблема, которую уже нельзя игнорировать:

Ваш ребёнок уже использует ИИ. Но вопрос не в этом. Вопрос в том, как именно он это делает:

• Списывает или учится
• Думает или копирует
• Развивается или деградирует

Большинство родителей узнают об этом случайно — и не понимают, что с этим делать.

Для кого этот курс:

Для родителей:

• Учеников 6–11 классов
• Которые видят, что ребёнок уже использует ИИ
• И хотят не запретить, а разобраться

Этот курс — не про «запретить»:

Это про контроль, понимание и грамотное использование.

Вы научитесь:

• Где ИИ реально усиливает обучение
• Какие задачи можно делегировать
• Какие — категорически нельзя
• Как выстроить правила без конфликтов

После курса вы:

• Поймёте, как работает ИИ и почему он ошибается
• Научитесь отличать помощь от списывания
• Освоите конкретные сценарии использования
• Сможете помогать ребёнку учиться, а не делать за него
• Разберётесь в рисках и ограничениях
• И главное — перестанете действовать «вслепую»

Уникальность курса:

50+ реальных сценариев использования ИИ:

• Сделать домашку
• Подготовиться к контрольной
• Написать сочинение
• Разобрать ошибку
• Сделать проект
• Подготовить презентацию
• Выучить язык
• Объяснить сложную тему

Через кейсы, а не лекции:

• Кейс → практика → объяснение → вариации → домашний эксперимент

Про реальные риски (без паники):

• Зависимость от подсказок
• Потерю самостоятельности
• Иллюзию понимания
• Ошибки ИИ
• Небезопасные диалоги

Формат занятий:

• 6 онлайн-занятий по 1 часу
• Практика прямо на занятиях
• Без технической подготовки
• Разбор кейсов

Программа:

1. Как говорить с ИИ
   Осваиваем базовые техники и понимаем, как он работает
2. Помощь без подмены
   Где граница между обучением и списыванием
3. ИИ как репетитор
   Как использовать для предметов и экзаменов
4. Тексты и проекты
   Как не дать ИИ «писать вместо ребёнка»
5. Обучающие тьюторы
   Какие инструменты реально учат
6. Личный ИИ-ассистент
   Собираем систему под своего ребёнка

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Настройте свой «ChatGPT» у себя на сервере: документы и переписка не уходят в облако, подписки и ВПНы не нужны. Пошагово развернём рабочий ИИ-сервер для себя и всей команды — Ollama + Open WebUI, доступ по локальной сети через браузер с авторизацией для пользователей, работа с PDF/Word/Excel и изображениями, свой OpenAI-совместимый API. От выбора видеокарты и Windows 11 до продакшн-сервера на Linux. Для компаний доступна оплата по счёту.

Чему вы научитесь:

• Подбирать видеокарту и сервер под задачи и бюджет — от офисного ПК до промышленных решений, не переплачивая за лишние гигабайты видеопамяти.
• Выбирать локальную модель под задачу: понимать квантизацию, размер контекста и реальный расход VRAM — почему одним хватает 8 ГБ, а другим мало 24.
• Устанавливать Ollama на Windows 11 и Linux (Ubuntu Server) и запускать модели на видеокарте — конкретными командами, по шагам, с чек-листами.
• Управлять моделями: загрузка, запуск, обновление, удаление, контроль места на диске и замер скорости в токенах/сек.
• Создавать свою «персону» модели через Modelfile: системный промпт, температура, длина контекста — под задачи вашей команды.
• Разворачивать веб-интерфейс Open WebUI с доступом по локальной сети и автозапуском как службы Windows — сервер переживает перезагрузку без вашего участия.
• Организовывать работу сотрудников с документами (PDF, Word, Excel) через локальную модель — и понимать, где хранятся данные и где проходят границы возможностей.
• Подключать vision-модели для распознавания изображений и планировать память при одновременной работе нескольких пользователей.
• Поднимать свой OpenAI-совместимый API и маршрутизацию на несколько серверов — чтобы встраивать приватный ИИ в собственные сервисы и скрипты.

Большие языковые модели уже стали рабочим инструментом — но что, если не отправлять свои документы и переписку в чужое облако, не платить за подписки и полностью контролировать данные? В этом курсе вы с нуля развернёте собственную локальную ИИ-модель на своём компьютере и сервере: ваш приватный аналог ChatGPT, который работает на вашем железе и не передаёт данные наружу.

Курс построен как пошаговый практикум. Мы пройдём весь путь: от подбора видеокарты и выбора модели под ваши задачи — к установке движка Ollama на Windows, запуску моделей на видеокарте, созданию своей «персоны» модели и замеру скорости. Затем поднимем удобный веб-интерфейс Open WebUI с доступом по локальной сети (с компьютеров и телефонов), настроим работу с PDF, Word и Excel, подключим распознавание изображений и поднимем свой API для интеграции с другими программами. В финале перенесём всё на боевой Linux-сервер (Ubuntu Server) и познакомимся с vLLM.

Каждый урок — это конкретные команды по шагам, разбор типичных ошибок и чек-лист. Вы не просто слушаете теорию, а параллельно повторяете действия на своём оборудовании и в конце получаете работающий локальный ИИ-сервер, готовый к реальным задачам компании или личным проектам.

Опыт в машинном обучении не требуется — нужен лишь базовый уровень работы с компьютером и желание разобраться.
Курс подходит для корпоративного обучения: оплата от юридического лица по счёту через Stepik, по итогам обучения — сертификат.

Для кого этот курс:

• Системные администраторы и ИТ-специалисты, которым нужно развернуть локальный ИИ в компании: многопользовательский доступ по сети, автозапуск службами, контроль ресурсов.
• Разработчики, которым нужен приватный OpenAI-совместимый API на своём железе: подменили base_url — и ваш код работает с локальной моделью без счетов за токены.
• Руководители и владельцы бизнеса, для которых критичны данные клиентов и коммерческая тайна: один сервер вместо десятков подписок, ничего не уходит в чужое облако. Курс можно оплатить от юрлица по счёту.
• Энтузиасты и любители технологий, которые хотят собрать свой приватный ИИ дома
• Все, кто хочет уйти от облаков и полностью контролировать свои данные и расходы.

Для практики понадобится:

• Компьютер с видеокартой NVIDIA (желательно от 8 ГБ видеопамяти). Подбор железа подробно разбирается в первом модуле — можно сначала пройти его, а потом осознанно купить видеокарту под свои задачи и бюджет.
• Windows 11 для основной части курса; для финального модуля — возможность поставить Ubuntu Server второй системой (по желанию, модуль необязательный).
• Опыт в программировании и машинном обучении не нужен.
• Желание разобраться и пройти шаги на практике.

Как проходит обучение:

• Пошаговый практикум. Каждый урок — конкретные действия и команды, которые вы повторяете на своём оборудовании.
• Видео + текст. Уроки сопровождаются скринкастами и текстовыми инструкциями — команды удобно копировать по шагам.
• От простого к сложному. Сначала Windows и база, затем сеть и многопользовательская работа, в финале — рабочий Linux-сервер.
• Разбор ошибок. В каждом уроке блок «если что-то пошло не так» с проблемами и решениями.
• Чек-листы. В конце уроков — контрольные списки: убедитесь, что всё работает, прежде чем идти дальше.
• 3 лабораторные работы. Соберёте свою модель через Modelfile, поднимете Open WebUI с доступом по сети и развернёте ИИ-сервер на Linux.
• Бессрочный доступ: проходите когда удобно и возвращайтесь к урокам как к справочнику. Курс обновляется и дополняется.

Что вы получаете:

Свой приватный ИИ — как ChatGPT, но на вашем железе и без подписок. К концу курса у вас на руках:

• Работающий локальный ИИ-сервер — ваши документы и переписка остаются у вас, ничего не уходит в облако.
• Доступ из браузера по сети — с компьютеров и телефонов, для всей команды.
• Помощник по документам — выжимки из PDF, отчёты, Word, Excel и распознавание изображений.
• Свой API — чтобы встроить модель в свои программы и боты.
• Ноль ежемесячных платежей — никаких подписок на облачный ИИ.
• Навык повторить и масштабировать всё самому — от Windows до боевого Linux-сервера.

Программа:

Подбор "железа" и выбор модели:

• Вводное слово
• Подбор сервера для разворачивания локальной ИИ модели
• Готовим Windows 11: установка и пользователь для доступа по сети
• Как выбрать локальную ИИ-модель под свои задачи (Ollama)
• Как расходуется видеопамять при работе модели
• Локальные ИИ-модели для офисных задач (требуемые видеокарты)
• Глоссарий: термины, сокращения и определения
• Тест по модулю 1

Ставим движок: Ollama на Windows и запускаем ИИ модель:

• Подготовка сервера с windows, контрольная точка восстановления
• Установка Ollama на Windows 11, запуск модели на видеокарте
• Команды Ollama для работы с моделями (загрузка, запуск, список)
• Modelfile: системный промпт, параметры и своя «сборка» модели
• Управление моделями и местом на жестком диске
• Замер скорости (токены/сек) и выбор рабочей квантизации
• Лабораторная работа 1 Установка Ollama, сборка своих моделей
• Тест по модулю 2

Веб-интерфейс по локальной сети к ИИ моделям: Open WebUI:

• Веб-интерфейс к ollama по локальной сети: Open WebUI
• Настройка запуска OpenWebUI и Ollama в виде служб Windows
• Лабораторная работа 2 Веб-интерфейс Open WebUI, доступ по сети
• Работа пользователей с документами через локальную ИИ модель
• Работа с изображениями: ставим vision-модель
• Как расходуется память при работе нескольких пользователей
• Несколько серверов под разные модели: маршрутизация в Open WebUI
• Свой API: OpenAI-совместимый эндпоинт Open WebUI
• Тест по модулю 3

Развёртывание ollama на Linux-сервере (Ubuntu Server 26.04):

• Подготовка диска и флешка, установка Ubuntu Server как второй ОС
• Установка Ollama на Ubuntu Server 26.04 и основные команды
• Установка Open WebUI и доступ по сети с Windows-машин
• Лабораторная работа 3 Локальный ИИ-сервер на Linux
• Тест по модулю 4

Итоги курса:

• Завершение курса

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практикум Вайб контент на ИИ-агенте Claude Code.
За один вечер показываю всю цепочку: как из одного редактора собрал завод контента — тренды, виралки, карусели и рилсы, воронки на кодовые слова, лид-магниты, продажи, платёжки и боты. Без программирования. Без большой команды.

Я не рассказываю «как надо». Я показываю систему, которой веду свой аккаунт каждый день. На практикуме собираю её у тебя на глазах, с нуля.

Контент каждый день съедает тебя:

Нет времени
Один пост — полдня. А нужно каждый день, на нескольких площадках сразу.
Нет системы
Делаешь хаотично, на вдохновении. Выгораешь и бросаешь на середине.
Нет команды
В одиночку не вытянуть, а на агентство или штат сммщиков нет бюджета.

Ты не исполнитель. Ты оркестратор.

Меняется не инструмент — меняется роль. Ты больше не сидишь и не клепаешь посты руками. Ты раздаёшь задачи агентам и следишь, чтобы конвейер крутился.

Один человек у пульта. Агенты — рабочие на линии. Завод производит контент, ловит лиды и принимает оплату — пока ты занимаешься смыслом и стратегией.

Как устроен завод:

Семь звеньев одной линии. Тренд заходит сверху — оплата выходит снизу. Всё запускается из одного VS Code.

Тренд — поиск встроен в Claude Code
Виралка — берём проверенное, не угадываем
6 форматов — карусели ×3 + рилс ×3
Воронка — кодовое слово → директ
Лид-магнит — гайд за слово
Продажа — продукт или услуга
Оплата + бот — платёжки и Telegram

Кому подойдёт:

Эксперту, который тонет в ежедневном контенте и хочет систему
Инфобизнесу, которому нужна воронка от охвата до оплаты на автомате
Соло-предпринимателю без команды и без бюджета на агентство
Тому, кто хочет освоить вайбкодинг и собирать продукты сам

Что ты вынесешь с практикума:

ИИ-навык у тебя, скорее всего, уже есть — не хватает цельной картины, как замкнуть его в контент и деньги. За вечер за записями она у тебя будет. Формат — разбор на моём экране: показываю механику и структуру, дальше повторяешь у себя в своём темпе.

Рабочее место с нуля
Регистрация, установка Claude Code, первые команды — вживую. Унесёшь понимание, как за вечер поднять такое же у себя.
Как рождается контент
Как из одной виралки система делает карусели и рилсы пачкой. Забираешь механику и реальные промпты, а не пустые обещания.
Схема воронки и лид-магнита
Как кодовое слово в комментах превращается в лид и отдаёт гайд. Видишь всю связку целиком, от и до.
Полная картина денег
Как контент замыкается в продажу и оплату: тренд заходит сверху — оплата выходит снизу. Поймёшь, стоит ли строить это у себя.

Если ты уже в теме — скорее всего хватит увиденного, чтобы повторить у себя. Если только начинаешь — тоже реально, просто медленнее. Всё разобрано в записях по шагам, пересматриваешь нужный момент столько раз, сколько надо.

Программа:

Вход 01 Trendwatching

Поиск трендов встроен прямо в Claude Code. Завод сам приносит, что выстрелит сегодня.
На выходе 14 виралок за сутки

Отбор 02 Виральные карусели и рилсы

Из потока трендов отбираем виралки — это сырьё для производства. Не угадываем, а берём проверенное.
На выходе проверенное сырьё, без угадайки

Производство 03 6 форматов на одну виралку

По каждой виралке: карусель в 3 форматах + рилс в 3 форматах. Один источник — шесть единиц контента.
На выходе 6 единиц контента из 1 виралки

Воронка 04 Воронки на кодовые слова

Параллельно по каждой карусели — отдельная воронка в ChatPlace. Комментарий с кодовым словом → автоответ в директ.
На выходе коммент → лид в директе

Лид-магнит 05 Гайд по кодовому слову

Завод сам собирает статью-гайд под тему и выдаёт её за кодовое слово. Подписчик получает пользу — ты получаешь контакт.
На выходе контакт подписчика в базе

Продажа 06 Продукт и услуга

Лид-магнит ведёт на продажу продукта или услуги — отдельный сайт или воронка, которые тоже собираются кодом.
На выходе первая оплата

Инфраструктура 07 Платёжки + Telegram-бот

Подвязываем платёжные системы и Telegram-бота. Деньги принимаются, клиент ведётся — всё в одном месте.
На выходе деньги на счёте, клиент ведётся
Тренд → контент → лид → оплата. Один пульт управления.

Бонус в подарок:

3 скилла из моего агента — бесплатно.

Ко всем материалам практикума даю три готовых скилла из своего конвейера. Ставятся в Claude Code за минуту и работают сразу — не нужно собирать с нуля.

Поиск/найди-виралку
По твоей теме находит виральные рилсы, Shorts и карусели и отдаёт ранжированный список ссылок. Делаешь своё на основе того, что уже залетело, — а не выдумываешь.
Текст/антиклише
Вычищает из текста нейросетевые клише — ложную глубину, рубленые фразы, «кинематограф». Подписи и гайды звучат по-человечески, без выдуманных фактов.
Подпись/формула-подписи
Пишет caption по структуре хук → личный опыт → CTA с кодовым словом. Первые 125 символов цепляют, один чёткий призыв — сразу под воронку.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...