Первая из пяти складчин на полный курс.
Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков
Что даст курс?
Что вы освоите в этой части:
- Возможность создать LLM-проект
освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий.- Улучшить существующие сервисы
возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов.
Ключевые навыки:
Основные инструменты:
- Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
- Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
- Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
- Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
- Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию
Программа курса
- Hugging Face Transformers
- TRL (для RLHF)
- LoRA / QLoRA
1. Выравнивающий блок
2. Современные LLM
- NLP - от базы до DL
- Attention & трансформеры
- Эволюция трансформеров до наших дней
3. Prerequisites для RAG
- Современные LLM
- PEFT
- RLHF & Alignment
- Уменьшение размеров модели
4. RAG
- Работа с текстами
- Векторы
- Информационный поиск
- Ранжировние
5. Агенты
- Основы RAG систем
- Усложнение RAG систем
6. Инфра
- Введение
- Мультиагентные системы
7. Безопасность и Этика
- Хостинг LLM, эмбеддингов
- Разворачивание чат-бота
- Observing
Эксперты курса
- Безопасность (OWASP)
- дискриминация и предвзятость, утечка
- конфиденциальной информации в ЛЛМ,
- галлюцинации модели, alignment
В Модуле 4 RAG нету урока "Усложнение RAG систем семинар", только html
- Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
- Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
- Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
- Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
- Евгений Кокуйкин — CEO, Raft
Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Новые складчины | страница 8
Категории
Страница 8 из 34

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fe.radikal.host%2F2026%2F04%2F08%2F123.jpg&hash=e07c9f37e38c16be9f7e021066fcfd34&v=4)