Новые складчины

​

Создавайте эффективные дашборды, которые решают бизнес-задачи.
Освойте Apache Superset и создавайте интерактивные дашборды с кастомными визуализациями, геоданными и продвинутыми фильтрами после курса обучения. Узнайте, как работать с большими объёмами данных и оптимизировать отчеты для бизнеса.
Прокачайте навык визуализации данных и превращайте аналитику в понятные решения.

Кому подойдёт этот курс:

• Аналитикам
  Хотите научиться создавать интерактивные дашборды, которые отвечают на ключевые бизнес-вопросы? Этот курс поможет вам освоить Superset, чтобы вы могли автоматизировать свою работу и продвигаться в карьере
  
  
• Инженерам данных
  Занимаетесь обработкой данных и подготовкой витрин? Курс научит вас создавать дашборды, которые идеально дополняют ваши решения и интегрировать их с вашей инфраструктурой

• Дата-сайентистам
  Ищете способ визуализировать результаты своих моделей и экспериментов? Знание Superset поможет вам представлять сложные данные, в понятной форме, что сделает ваши проекты еще более убедительными
  
  
• Менеджерам продуктов и проектов
  Хотите лучше понимать, как работают данные и как визуализация помогает принимать решения? Этот курс позволит вам научиться создавать простые дашборды самостоятельно и эффективно ставить задачи аналитикам

Чему научитесь:

• Создавать эффективную визуализацию
  Сможете строить дашборды, которые не только выглядят красиво, но и отвечают на важные бизнес-вопросы
  
  
• Оптимизировать работу с BIG Data
  Разберетесь, как настраивать запросы и использовать фильтры для быстрой работы с большими объемами данных

• Визуализировать географические данные
  Научитесь работать с картами, добавлять географические слои, визуализировать региональные данные и интегрировать их с другими источниками
  
  
• Работать с SQL для создания витрин
  На курсе вы получите навыки написания запросов, которые подготавливают данные для создания дашбордов, оптимизируя их для визуализации

• Интегрировать дашборды с инфраструктурой
  Освоите подключение внешних источников данных и настройку Superset для сложных бизнес-решений. В этом курсе мы будем работать с данными в PostgreSQL и ClickHouse
  
  
• Использовать продвинутые функции Superset
  Научитесь настраивать кастомные визуализации, использовать advanced фильтры и работать с временными данными

Программа

Неделя 1. Введение в SuperSet. Подключение данных и создание базовых графиков
На этом этапе вы познакомитесь с Apache Superset, узнаете в чем его преимущества и отличия от других инструментов, а также для каких задач подходит Superset. Подключите источники данных, создадите свои первые датасеты и построите базовые графики для анализа временных рядов

Неделя 2. Создание продвинутых графиков. Форматирование и фильтрация дашбордов
Освоите продвинутые графики, такие как heatmap и pivot table. Научитесь собирать их в интерактивный дашборд: добавите фильтры, настроите кросс-фильтрацию, визуализируете данные на карте и примените кастомное форматирование

Неделя 3. Создание продвинутых датасетов. Настройка доступов и ролей
Научитесь объединять данные из нескольких источников в одном дашборде. Узнаете, как создавать пользовательские роли и разрешения к ним, а также как разграничивать доступ к дашбордам и данным

Неделя 4. Автоматизация и кастомизация
На этом этапе вы научитесь кастомизировать внешний вид дашбордов с помощью CSS, настраивать автоматическое обновление данных и интегрировать Superset в бизнес-процессы через автоматические отчёты и алерты, а также как применять jinja-фильтры

Неделя 5. Финальный проект
Создадите полноценный аналитический дашборд на основе собственного набора данных с использованием всех изученных возможностей

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Станьте профессиональным разработчиком игр на Unity. Применяйте лучшие архитектурные паттерны и технологии — от DOTS до Photon

Ключевые особенности курса

• Архитектура от А до Я
  Курс охватывает все основные и продвинутые архитектурные принципы, которые реально нужны для профессиональной разработки игр на Unity. Студенты освоят SOLID, GRASP, GoF-паттерны, MVP, Zenject, ECS, а также Unit-тестирование и TDD, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые игровые системы
• Продвинутые паттерны ИИ
  Студенты освоят лучшие паттерны для создания сложного игрового ИИ, такие как: State Machine, Behaviour Tree, HTN, Utility AI, GOAP. Также курс учит разрабатывать командный ИИ, карты влияния, алгоритмы поиска пути, а также интегрировать агентов в полноценный проект
• Высокопроизводительная разработка на DOTS
  На курсе разбираются все ключевые аспекты работы с DOTS: принципы Data-Oriented Design, оптимизация с помощью Burst Compiler, использование многопоточности с помощью Job System, управление памятью через Native Collections и, конечно, построение ECS архитектуры. Дополнительно студенты научатся работать с Unity Physics и Hybrid Rendering
• Мультиплеер с выделенным сервером
  Курс включает продвинутые техники работы с Photon Fusion 2. Студенты научатся создавать игры с Dedicated Server архитектурой, использовать RPC, реплицироать данные, оптимизировать трафик, работать с экстраполяцией и интерполяцией объектов, а также создавать лобби, матчмейкинг и области интересов. Всё это интегрируется с архитектурой игры, включая Zenject и Atomic Framework
• Работа с графикой и шейдерами
  Особое внимание на курсе уделено созданию современного визуала в Unity. Вы освоите Shader Graph, Shader Lab, Render Features и Compute Shader, научитесь работать с Visual Effect Graph и запеканием света. После этого блока сможете разрабатывать и оптимизировать графику уровня AAA-игр

Эксклюзив курса
Отдельным модулем разберем Atomic —
авторский фреймворк для разработки игр на Unity и C#, построенный вокруг паттерна Entity-State-Behaviour и использующий атомарные структуры данных для организации состояния игровых систем.

Что даст этот курс?

Научитесь:
Писать чистый поддерживаемый код без MonoBehaviour
Внедрять зависимости с помощью Zenject
оперировать шаблонами GRASP и паттернами «Большой четверки»
Применять DOTS по максимуму
Реализовывать BehaviourYree, HTN-Planner, UtilityAI и GOAP в разработке ИИ
Разворачивать выделенный сервер на РБоФоп Еизтоп 2

Сможете:
Прототипировать механики на атомарном подходе
Оперировать MVх паттернами в разработке UI
Реализовать сохранение и загрузку данных с синхронизацией на сервере
Создавать многопоточные механики толп с помощью Job System и NativeCollections
Спроектировать командный ИИ
Интерполировать и экстраполировать снаряды в мультиплеере

Освоите:
Addressables для работы с локальными и удаленными ассетами
EventBus в пошаговых играх
Катсцены с помощью Timelines & Cinemachine 3
+ Архитектуру туториала без костылей
+ Работу с Unity локализацией и аудиосистемой FMOD
Шейдеры, постпроцессинг и Nisual-Effecy Graph

Программа курса

• Модуль I. Основы разработки ПО
• Модуль II. Архитектура проекта
• Модуль III. Атомарный подход
• Модуль IV. Интеллект персонажей
• Модуль V. Unity DOTS
• Модуль VI. Мультиплеер
• Модуль VII. Графика и шейдеры
• Модуль VIII. Проектная работа

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Профессия: Тестировщик ПО — актуальная полная программа с практикой и поддержкой
Хотите освоить профессию тестировщика ПО или вывести свои навыки на новый уровень?
Эта программа создана для новичков и специалистов, которые хотят не просто изучить теорию, а погрузиться в реальные рабочие процессы и собрать портфолио для трудоустройства.
После прохождения программы вы сможете уверенно проходить собеседования на позиции Intern и Junior.

Для кого эта программа

• Те, кто еще не знает ничего про тестирование
• Начинающие специалисты
• Действующие специалисты, которые хотят освежить знания, готовятся к интервью или хотят прокачать отдельные навыки

Что вы получите

• 33 больших практических задания + десятки небольших задач по ходу обучения.
• 25 интерактивных тренажеров с автопроверкой.
• 45 интерактивных шпаргалок для запоминания.
• Более 400 интерактивных тестов с автопроверкой.
• Симулятор собеседования из 120 вопросов и ответов с ТГ-ботом.
• Теорию, соответствующую международной сертификации ISTQB.
• Рабочие рекомендации по трудоустройство
• Разбор резюме от автора
• Обновления и новые уроки (включая 40 часов свежих видео).

Чему вы научитесь

• Теория тестирования, синхронизированная с последней версией международной сертификации ISTQB
• Техники тест-дизайна на примерах и практике
• Проектирование тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты о дефекте)
• Системы управления документацией (Jira, Testrail, Youtrack, QASE)
• Тестирование веб-приложений (DevTools, Perfect Pixel, Figma)
• Тестирование мобильных приложений (Android Studio, Xcode, CharlesProxy, Fiddler, Proxyman)
• Работа с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL/MongoDB)
• Тестирование API в Postman и Swagger
• Работа с git, GitHub и bash
• Основы CI/CD с примерами в Jenkins и GitHub Actions
• Создание портфолио в GitHub с результатами практических работ из курса
• Создание резюме с описанием вышеуказанных навыков
• Персональный разбор резюме
• Анализировать вакансии
• Создавать профиль в LinkedIn
• Писать сопроводительные письма, которые прочтут
• Понимать психологию рекрутера
• Разрабатывать собственную стратегию поиска работы
• Узнаете, что ожидает ваш на каждом этапе найма
• Где искать стажировки и первый опыт?
• Где искать информацию по зарплате?
• Проходить собеседования на специальном симуляторе с ТГ-ботом

Спойлер: Что внутри

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс научит вас с нуля проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы. Пройдя этот курс вы сможете решать сложные технических задачи и станете востребованным специалистом для большинства крупных IT компаний. В Курсе раскроем секреты прохождения технических собеседований по System Design. Вы узнаете про формирование требований, расчет нагрузки и стоимости, выбор архитектуры, работу с разными типами БД, кэширование, шардирование, балансировку нагрузки, компромиссы, безопасность, мониторинг.

Чему вы научитесь

• Формировать качественные требования к системе и оценивать их приоритеты.
• Рассчитывать нагрузку, пропускную способность и стоимость инфраструктуры.
• Проектировать архитектуру системы с учетом масштабируемости и отказоустойчивости.
• Разбираться в клиент-серверных моделях, монолитах и микросервисах.
• Выбирать подходящие базы данных (SQL, NoSQL, key-value, документные, колоночные).
• Работать с транзакциями, понимать CAP-теорему и принципы ACID.
• Проектировать модульные системы с использованием брокеров, API Gateway, оркестрации и хореографии.
• Оптимизировать производительность через кэширование, балансировку нагрузки и шардирование.
• Обеспечивать безопасность системы (proxy, firewall, rate limiting).
• Встраивать в вашу систему модули для мониторинга и внешние подсистемы.
• Готовиться к собеседованиям и уверенно отвечать на сложные вопросы по System Design.
• Разбирать реальные кейсы проектирования.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Цель обучения:

• Освоить создание ИИ Агентов для любых типов задач.
• Научиться создавать продукты, которые можно продавать по подписке.

Варианты монетизации

• Свои проекты (Бизнес)
• Продукты по подписке
• Агентство
• Обучение

Что внутри:

• Изучение технического фундамента (интерфейс, выражения, условия, узлы, подключение интеграций)
• Практические задачи Телеграм (Телеграм боты, простые и сложные, меню, интеграция бота с ИИ, автоворонки)
• Практические задачи (ИИ Агенты под разные задачи)
• Идеи продукта (Формирование идей для собственных продуктов по подписке, уже существующие варианты)
• Практические задачи (Реализация одного из продуктов по подписке)

Спойлер: Программа:

Бесплатные уроки:
Установка n8n на хостинг Бегет (Важность https)
Подключение Chat GPT к n8n
Создание бота ТГ
Создание первого Агента ИИ
Подключение Агента к боту Телеграм

Основная программа:

№1 Основы
- Содержание
- Установка n8n локально
- Обновление n8n
- Интерфейс
- Основные узлы
- Выражения в n8n

№2 Интеграции и данные
- Работа с ChatGpt
- Работа с Китайскими аналогами
- Подключение n8n к приложениям Гугл
- Векторные базы данных. Создание. Наполнение
- Массовая обработка данных
- Реализация парсинга и обработки данных

№3 Боты и автоворонки
- Боты в Телеграм на n8n любой сложности
- Создание меню в боте
- Условия, Свитчи, маршрутизация по боту
- Инлайн клавиатура
- Обработка клавиатуры
- Работа с базами данных
- Автоворонки в Телеграм

№4 ИИ Агенты
- Введение
- Интеграция ИИ Агента в процессы автоматизации
- Пример первой стадии тестирования ИИ Агента
- 3 варианта обучений ИИ Агента
- Написание промптов для ИИ Агента
- Продвинутая память ИИ Агента
- Подключение WhatsApp API к ИИ Агенту (+шаблон)
- Подключение WhatsApp Facebook к ИИ Агенту
- Интеграция ИИ Агента с CRM системами
- Вебхуки для подключения любых приложений
- Создания приложений в Cursor и ИИ Агента в качестве Бекенда

№5 Продукт по подписке
- Идеи продукта по подписке
- Реализация продукта ИИ Агент подсчет калорий по фото (+шаблон) (10+ уроков)
- Варианты продвижения своих услуг и продуктов
- Подведение итогов

№6 Бонусный модуль
- ИИ в качестве помощника по n8n
- Работа Агента с большими базами MySQL
- Отправка ссылки с данными по Апи самим агентом
- Парсим идеи из Твиттер (+шаблон)
- Что использовать вместо глобальных переменных
- Смена моделей ИИ на лету
- Как публиковать ботом в канал
- Кнопка набора номера из телеграм бота
- Создание своего API для парсинга закрытых ТГ каналов (3 урока)
- Разбор бота Телеграм с поиском по сайтам и многоуровневым динамичным меню (3 урока)

№7 Ответы на вопросы
- Сюда буду записывать ответы и разборы частых вопросов по курсу

№8 Чаты и шаблоны
- Здесь будет описан доступ к чатам для участников обучения. Где можно будет задать вопрос друг другу, помочь, поделиться или скачать нужный шаблон

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практическое руководство по работе с системой контроля версий Git и платформой GitHub.

• Профессионально работать с системой контроля версий Git
• Эффективно управлять ветками и разрешать конфликты слияния
• Взаимодействовать с удалёнными репозиториями на GitHub/GitLab
• Участвовать всовместной разработке через Fork и Pull Request
• Применять современные инструменты (GitHub Copilot, Markdown)
• Организовывать полный цикл разработки — от коммита до деплоя

Требования
Базовые навыки работы с компьютером. Всё остальное изучим в процессе.Описание
«Git + GitHub. Полный курс» — это ваш проводник в мир современной разработки, где владение системой контроля версий является обязательным навыком. Мы начинаем с абсолютного нуля: установки и настройки Git, создания первого репозитория и формирования начальных коммитов. Постепенно вы перейдете к более сложным темам: работе с ветками, разрешению конфликтов слияния, взаимодействию с удаленными репозиториями и использованию мощных возможностей GitHub и GitLab.

Особое внимание уделяется практике. После каждого теоретического блока вас ждут упражнения, имитирующие реальные рабочие ситуации: вы будете исправлять ошибки в истории, оформлять Pull Requests, участвовать в командной работе над проектом и настраивать непрерывную интеграцию. Вы не просто изучите команды, а поймете идеологию Git, что позволит уверенно работать в любом проекте, будь то стартап или крупный open-source проект.

Курс также охватывает современные инструменты, такие как GitHub Copilot, который революционизирует процесс написания кода. Вы научитесь использовать его для ускорения работы и генерации идей. К завершению обучения у вас будет не только сертификат, но и профиль на GitHub с несколькими завершенными проектами, которые станут отличным дополнением к вашему портфолио. Это инвестиция в вашу карьеру, которая окупится многократно.

Цель курса
Научить вас профессионально работать с Git и GitHub, начиная с самых базовых команд.

Почему стоит выбрать этот курс:

• С нуля до уверенного использования – даже если вы никогда не работали с Git.
• Практика с первого урока – минимум теории, максимум реальных задач.
• Актуальные знания – включая GitHub Copilot и современные подходы.
• Подходит всем – разработчикам, тестировщикам, менеджерам, студентам.

Что вы получите после прохождения

Навыки:

• Работа с локальными и удалёнными репозиториями.
  
• Командная работа.
  
• Работа с ветками: создание, переключение, слияние, разрешение конфликтов и т.д.
  
• Использование GitHub для своей работы и open-source.
  
• Оформление проектов (README_md, .gitignore).

Результаты:

• Умение участвовать в реальных проектах.
  
• Портфолио на GitHub.
  
• Сертификат.

Особенности курса

• Формат: Видеоуроки + текстовые шпаргалки.
  
• Тесты: проверка и закрепление материала после каждого урока
  
• Гибкость: Учитесь в своём темпе.

Для кого этот курс:

• Студенты университетов и колледжей.
• Выпускники ВУЗов и работники ИТ индустрии.
• Разработчики ПО, сисадмины, DevOps.
• Любой, кто интересуется АйТи-индустрией.

Материалы курса
5 разделов • 86 лекций • Общая продолжительность 6 ч 56 мин

Основы Git
38 лекции • 2 ч 46 мин

GitHub
14 лекции • 1 ч 14 мин

Файл Readme.md и разметка Markdown
7 лекции • 38 мин

Ветвление и командная работа
26 лекции • 2 ч 18 мин

Завершение курса
1 лекция • 1 мин

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Преподает ex-TeamLead из Yandex
Глубокий и исчерпывающий интенсив для систематизации знаний по каналам и подготовки к Golang собеседованию — теория, практика и допматериалы

Тонкости и нюансы каналов

• Однонаправленные каналы
• Правильное закрытие каналов
• Внутреннее устройство каналов
• Приоритизация case-ов в select-e
• Ошибки неправильного использования каналов
• Буферизованные и небуферизованные каналы
• Неблокирующие запись и чтение с каналами
• Операторы break и continue с select-ом
• Share memory by communicating
• Проверка канала на закрытие
• Signal и broadcast на каналах
• Копирование каналов
• Deadlock с каналами
• Сравнение каналов
• Каналы каналов
• Утечки горутин
• Nil каналы

Спойлер: Далее о программе:

Паттерны использования каналов

• Bridge
• Pipeline
• Generator
• Transformer
• Moving later
• Done channel
• Or-done channel
• Promise и Future
• Fan-In, Fan-Out и Tee
• Реализация Error group на каналах
• Реализация Rate limiter на каналах
• Реализация Single flight на каналах
• Реализация Semaphore на каналах
• Реализация Barrier на каналах
• Реализация Promise на каналах
• Реализация Future на каналах

Внутреннее устройство каналов

• Узнаешь, как буфферизированные и небуферизированные каналы устроены под капотом

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс по TypeScript от главного хейтера TypeScript
Много лет я рассказывал какой TypeScript плохой. Теперь же, я считаю его must have для новых проектов.

Что же случилось?
Сам TypeScript как язык постепенно улучшается. Появление satisfies, улучшение вывода типов делает язык надежнее чем раньше
Вокруг языка начала формироваться экосистема с фокусом на надежность и восприятие языка далеко за пределами "умного автокомплита"
Но самая главная. причина - повсеместное проникновение искуственного интеллекта. Заинтригованы? Посмотрите видео

Структура курса
Курс состоит из 5 блоков видео, 4 блоков домашних заданий и 4 практических занятий

Чему мы научимся?

• Писать код, который не нужно запускать каждую минуту, чтобы проверить "не сломалось ли чего"
• Писать код, который не могут сломать наши прекрасные коллеги по работе, наша любимая LLM и главное - который вы сами не сможете сломать когда через полгода вернётесь в эту часть проекта
• Писать код, который приятно и безопасно рефакторить. Всегда.

Теоретические блоки
1. Теория без занудства

• Зачем мы вообще берём TypeScript
• Что такое "тип"? Иерархия типов, понятие "широкий/узкий", странный тип "any"
• Ко- и контр-вариантность. Почему это важно и как соотносится с SOLID?
• Особенности типов в TypeScript
• Основы вывода типов в TypeScript. Как работает type refinement

2. Слабости TypeScript

• Откуда берутся дыры в вашей типизации?
• "Тёмные углы" вывода типов
• Невыразимые типы и что с ними делать
• Болезни "перетипизации"
• "Потом стипизирую..."

3. Архитектура и типы

• Типы как документация и контракты
• Сколько должно быть типов?
• Границы доверия
• Типизация ошибок и почему ее нельзя делать по остаточному принципу
• Базовая алгебра типов
• Типобезопасность как архитектурный. принцип

4. Инструменты обеспечения надёжности

• Приёмы Type-Level programming
• Result / Either / Option / Maybe и прочие "дикие" типы
• Branded types и почему они важны
• Runtime-типы как источник истины. ArkType
• Генерация типов "отовсюду"

5. Типобезопасный код

• Проклятие Promise<T>
• Страдания по отсутствию checked exceptions
• Идея "эффектов": давайте спишем у Scala
• Функциональное программирование для землян (основы)
• Компромиссы, (не) доверие в командах и его отражение в системе типов

Тариф Продвинутый
Для тех, кто готов обсуждать
Доступ ко всем теоретическим материалам и записям всех звонков
4 звонка по 2+ часа с разбором практических нюансов, возможностью задать свой вопрос

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Полный курс по JavaScript 2024: От Нуля до Эксперта!

Хотите освоить один из самых востребованных языков программирования в мире и стать экспертом в создании динамичных веб-приложений? Добро пожаловать на полный курс по JavaScript!

На протяжении этого курса вы погрузитесь в увлекательный мир JavaScript, начиная с основных концепций и заканчивая передовыми техниками разработки. Независимо от вашего уровня подготовки, от начинающего до опытного программиста, курс обеспечит вас всем необходимым для успешного освоения JavaScript.

Курс включает:
13 разделов • 168 лекций • Общая продолжительность 26 ч 31 мин

Спойлер: Программа курса

Введение
- Hello World)

Переменные, операторы, условные выражения и циклы
- Переменная Let
- Наименование переменных
- Практика Let
- Практика с переменными Let
- Переменная Const
- Базово о переменной Var
- Шаблонные строки
- Написать программу на JavaScript, используя переменные и шаблонные строки для вывода информации
- Про данные в переменных
- Инкремент и Декремент
- Операторы сравнения
- Оператор И &&
- Оператор ИЛИ
- Оператор НЕ !
- Операторы присваивания
- Условный оператор if №1
- Условный оператор if №2
- Условный if практика
- Проверка возраста
- Тернарный оператор №1
- Тернарный оператор №2
- Оператор Switch
- Цикл for
- цикл for
- Цикл for break, continue
- Цикл while
- Цикл do while
- Базово о приоритете операторов
- Cтиль написания кода
- Примитивные типы и ссылочные

Функции область видимости, замыкания и анонимные функции
- Функции
- Function Declaration и Function Expression
- Область видимости базово
- Параметры и Аргументы функции
- Функции практика
- О первом аргументе при вызове функции
- Массивоподобный объект Arguments
- Массивоподобный объект Arguments №2
- Оператор Return
- Оператор Return №2
- Практика
- Стрелочные функции
- Напишите функцию isEven, которая возвращает true, если число четное, и false, если нечетное.
- Сallback Функции
- Анонимные функции
- Функция для вычисления площади прямоугольника
- Анонимные функции №2
- Глобальная область видимости и локальная
- Замыкание функций
- Практика
- #Дз функции

Объекты { }
- use strict
- Объекты №1
- Объекты №2
- Методы Объектов
- Объект Window
- this
- Копирование объектов Object assing()
- Глубокое копирование Объектов StructuredClone()
- JSON
- Деструктуризация объектов
- Задание по деструктуризации объектов: Вывод информации о студенте
- Оператор Spread и Rest
- Методы объектов
- Оператор нулевого слияния
- Оператор опциональной последовательности
- Оператор опциональной последовательности и оператор нулевого слияния
- Упражнение: Создание объекта "Автомобиль"

Массивы [ ]
- Знакомство с массивами
- Методы push, pop,shift, unshift
- Метод slice
- Метод splice, toSpliced
- Метод concat
- Цикл for of для массивов
- Метод forEach
- Вычисление квадрата чисел с использованием метода forEach
- Метод map
- Преобразование элементов массива с помощью метода map
- Метод Filter
- Фильтрация активных пользователей
- Метод find и includes
- Поиск студента и проверка изучаемого предмета
- Метод reduce
- Объединение строк из массива
- Метод reverse и toReversed
- Метод sort И toSorted
- Метод with
- Вызов методов массивов по цепочке
- Фильтрация и сортировка массива пользователей
- Многомерные массивы
- Создание многомерного массива книг в библиотеке
- Метод some И every
- Метод findIndex
- Метод flat
- Метод flatMap
- Метод split и join
- #дом работа с массивами
- Работа со строками №1
- Работа со строками №2
- Работа со строками №3
- Деструктуризация массивов [ ]

Map, Set, WeakMap, WeakSet
- Map полное руководство
- Set полное руководство
- WeakMap
- WeakSet

Прототипное наследование и функции высшего порядка
- [[Prototype]]
- О свойстве __proto__
- Конструкторы и литералы объектов
- Функции высшего порядка
- Метод call apply bind

Дата и время
- Получение даты
- Преобразуем дату в строку
- toLocaleDateString
- toLocaleString
- setTimeout
- Метод padStart
- setInterval
- Практика
- Рандомный цвет фона
- Интернационализация
- Форматирование дат
- Редактируем дату и время
- UTC GMT
- Temporal API базово

DOM
- Типы узлов
- Методы для выборки HTML элементов
- Обработчик событий
- insertAdjacentHtml
- Добавление классов удаление проверка классов
- Делегирование событий
- defer async
- Работа с атрибутами
- Объект dataset И мотод closest

DOM Практика
- Модальное окно верстка и стилизация
- Логика модального окна
- Модальное окно тег Dialog
- Бургер меню
- Бургер меню вариант 2
- Плавный скролл
- Табы (вкладки)
- Простая анимация хедера
- Intersection Observer API
- Ленивая подгрузка изображений
- Разбор кода ленивой подгрузки изображений
- Верстка слайдера
- Логика слайдера
- Рейтинг звезд
- Таймер
- Аккордеон
- Переключение темы на сайте
- Local Storage
- Воспроизводим аудио файлы
- 0 Комментарии верстка и стилизация
- Логика добавлений комментариев

Объектно-Ориентированное Программирование
- Функции конструкторы и оператор new
- Наследование
- Инкапсуляция
- Полиморфизм
- Оператор in
- Синтаксис классов
- Геттеры и сеттеры
- Приватные свойства
- Оператор extends
- Переопределение методов
- ООП практика

JavaScript: AJAX, Fetch и Асинхронные Функции, модульное программированиеasync первый запрос AJAX
- Практика №1
- Практика №2
- then под микроскопом
- Promise
- Методы POST,PUT,DELETE
- Запрос с API_KEY
- Обработка формы с асинхронной отправкой
- Rapid api легкая практика
- Что такое домен,протокол,сертификат
- CORS
- export import
- import as
- Модули практика

Завершение
- ECMA от ES 6 ДО ES 15Базовая Структура папок

Чему вы научитесь
- Станете продвинутым, уверенным и современным разработчиком на JavaScript с нуля
- Основы JavaScript: переменные, условия if/else, операторы, булева логика, функции, массивы, объекты, циклы, строки и многое другое.
- Асинхронный JavaScript: Цикл событий, промисы, async/await, AJAX запросы и взаимодействие с API.
- Сложные концепции, такие как ключевое слово 'this', функции высшего порядка, замыкания и т. д.
- На курсе узнаете, как осуществлять модульное программирование
- Готовьтесь к работе, понимая, как на самом деле работает JavaScript за кулисами
- Современное ООП: Классы, конструкторы, прототипное наследование, инкапсуляция и многое другое.
- Современный ES6+ с самого начала: стрелочные функции, деструктуризация, оператор расширения, опциональная цепочка (ES2022) и многое другое.
- Работа с Map и Set, WeakMap и WeakSet.

Для кого этот курс
Этот курс предназначен для широкой аудитории, включая тех, кто только начинает свой путь в программировании, а также опытных разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в области JavaScript.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдет курс?

Middle/Senior разработчикам

• Изучите особенности системного дизайна хайлоад-проектов
• Научитесь масштабировать веб-серверы, приложения, кеши, СУБД
• Получите уникальную практику тюнинга производительности и управления кластерными системами

Техлидам и архитекторам

• Изучите основы управления Linux- инфрой, погрузившись «под капот», поближе к инфраструктуре
• Выжмете 100K RPS из своих сервисов и освоете искусство планирования мощностей
• Изучите особенности разработки распределенных систем, шардинг, CAP/PACELC-теоремы
• Спроектируете проект на 100M DAU

EM/CTO

• Систематизируете знания в области разработки больших проектов
• Переосмыслите архитектурные подходы в более прагматичном, экономичном, инженерном ключе
• Изучите современные тренды и классификацию компонент, из которых "собираются" хайлоад-проекты

С какими запросами приходят на курс?

• Не понимаю, как оценить количество ресурсов
• Хочу научиться говорить на одном языке с системными аналитиками, devops, другими командами
• Хочу систематизировать знания в разработке хайлоад-проектов
• Хочу глубже понимать, как управляется Linux-инфраструктура
• Хочу научиться планировать нагрузки и считать бюджет
• Хочу понять, как шардировать классические СУБД, как работают кластерные СУБД
• Хочу прокачать знания, необходимые для моего карьерного роста

Ваши цели в обучении

1. Получить фундамент компетенций архитектора сложных и высоконагруженных информационных систем
2. Получить навыки управления своей собственной инфраструктурой
3. Получить навыки нагрузочного тестирования и тюнинга Linux-серверов
4. Получить навыки масштабирования бекенд-систем в собственном облаке
5. Получить практику проектирования высоконагруженных систем с архитектурными брейншторм-сессиями, практикой разработки архитектур и разбором ваших решений с подробной обратной связью
6. Получить практику прохождения и проведения секций системного дизайна на интервью

Программа:

• Цели практикума
• Занятие 1. Управление Linux-сервером
• Занятие 2. Основы нагрузочного тестирования
• Занятие 3. Проведение нагрузочного тестирования
• Занятие 4. Обсуждение результатов нагрузочного тестирования и планирование мощностей
• Занятие 5. Резервная встреча (сдача "хвостов")
• Занятие 6. Redis-кластер
• Занятие 7. Stateless PostgreSQL Query Router (кластер SPQR + PostgreSQL)
• Занятие 8. Кластер CockroachDB

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе:

• Изучите в деталях, как работают серверы для бэкенд-приложений, что и как мерять, чтобы понять, правильно ли всё работает
• Научитесь бороться с «неведомой фигнёй» на проде: что собирать, как и как анализировать качество работы бэкенда и микросервисов

Получите практику использования телеметрии:

• как автоматически собирать и анализировать данные о работе систем или устройств
• как отслеживать производительность, ошибки и поведение приложений в реальном времени
• используя платформу телеметрии SigNoz

Получите практику сбора перфоманс-метрик бэкенда в реальном времени:

• используя сервер для сбора метрик PINBA, интегрированный с «промстэком» (Prometheus/Grafana)

Кому подойдёт курс:

• Бэкендерам
• Программистам
• DevOps и инженерам инфраструктуры
• Системным инженерам
• Инженерам по нагрузочному тестированию

Ваши цели в обучении:

• Научиться собирать данные в распределённой среде микросервисов и строить нужные графики, чтобы поиск проблем на проде был максимально простым
• Получить навыки поиска узких мест бэкенд-приложений
• Получить навыки использования платформ телеметрии и сбора перфоманс-метрик в режиме реального времени
• Получить фундамент компетенций архитектора сложных, высоконагруженных приложений

Спойлер: Программа:

Живые лекции и живые демо с автором курса Михаилом Курмаевым. Ведётся запись, ссылка выкладывается в чат. С первого же занятия выдаётся доступ к настроенной инфраструктуре для выполнения практических заданий. Все встречи начинаются в 19:00 МСК (GMT+3), проходят в Zoom. Ссылка на Zoom-митинг «запинена» в чате.

Занятие 1

• Как устроены бэкенд-приложения изнутри: балансировщики нагрузки (load balancers), базы данных (databases), кеши (cache servers), сервера приложений (application servers)
• Производительность (performance) и наблюдаемость (observability): что это, зачем заниматься перфомансом, какие показатели важны и как их измерять. Что такое rusage
• Поднимаем тестовый стенд, эмулирующий реальное prod-окружение с базой (app-server, nginx, база данных), запускаем бенчмарки
• Щупаем тестовое приложение, используя wrk, стараемся выжать максимум RPS, понимаем разницу подходов whitebox и blackbox

Занятие 2

• Instrumentation (практика)
• Пробуем подход Zero-code instrumentation, используя инструменты OpenTelemetry, начинаем собирать телеметрию на тестовом стенде
• Изучаем особенности реализации Zero-code instrumentation на разных языках программирования (PHP, Go, Java, Python)
• Запускаем SigNoz через docker compose, разбираем его функциональность и внутреннее устройство
• Строим дашборды и графики в SigNoz

Занятие 3

• Advanced instrumentation
• Влезаем в код, расставляем таймеры, используя библиотеки OpenTelemetry
• Переходим к подходу whitebox observability
• Смотрим на другие distributed tracing / realtime monitoring продукты на примере Jaeger и pinba

Занятие 4

• Соединяем всё вместе. Обсуждаем, как должны выглядеть необходимые дашборды и графики, учитывая накопленный опыт
• Дополнительные рецепты и советы по улучшению производительности приложения
• Примеры из личного опыта
• Разбор домашнего задания и обмен опытом
• Вопросы и ответы участников

Автор курса Михаил Курмаев

• Эксперт по сложным, распределённым системам
• Многие годы строил платформу в Badoo/Bumble: помог вырасти проекту с нуля до 15 млн DAU, сотен миллионов зарегистрированных пользователей и 200K RPS на бэкенд на 5 датацентрах по всему миру
• Среди платформенных решений, которые разрабатывал Михаил и его коллеги:
  • шардированные базы на сотни серверов и петабайты данных
  • система очередей с сабсекундной задержкой доставки между континентами
  • собственная time-series база на основе Apache Cassandra, способная хранить миллиарды метрик
• Сейчас развивает дата-платформу в Т-банке, где ежедневно реплицируются десятки тысяч таблиц и сгружаются в DWH терабайты данных

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Разберись в потоках от фундамента до production-кода. Будешь спокойно писать многопоточные приложения, проходить собесы на middle+ без страха и сможешь претендовать на вакансии с зарплатой в 2 раза выше.

Для кого этот курс:

Новичок, знающий только базу по Java и Spring

• Сейчас самое время освоить многопоточность. Гораздо проще разобраться с ней на старте карьеры, чем потом догонять под давлением боевых задач.

Junior/Middle Java-разработчик

• Умеешь писать REST API, работаешь с базами данных, но многопоточность остаётся белым пятном и это мешает браться за самые интересные проекты

Хочешь качать харды

• Тебе важно становиться сильнее как кодер и расти по ЗП с помощью хардов, а не самопрезентаций и легенд

Программа:

Модуль 1. Открываем капот: потоки, процессы, Threads API, JVM, Daemon, Synchronized, Volatile

• Зачем нужна многопоточность: где однопоточность «держит» систему; эффект очередей и блокирующих операций
• Поток как единица исполнения в общей памяти процесса: общий heap, stack у каждого потока
• Program → Process → Thread: от запуска программы до выполнения кода в потоке
• Планировщик ОС: очереди Ready/Waiting/Blocked; RUNNABLE ≠ RUNNING; стоимость переключений контекста; недетерминизм порядка
• Базовый Thread API: Thread/Runnable; start vs run; join; sleep (TIMED_WAITING); interrupt и восстановление флага; наблюдение состояний (getState)
• Daemon vs User: определение, назначение, условия завершения JVM, риски использования демонов для бизнес‑логики
• Введение в синхронизацию: race condition; mutex/критическая секция; synchronized; volatile;

Результат:

• Поймёшь, как устроены процессы и потоки в JVM и ОС, где у них общая и изолированная память
• Сможешь уверенно создавать и управлять потоками: запуск, ожидание, усыпление, корректная остановка.
• Научишься объяснять работу планировщика, очереди Ready/Waiting/Blocked и почему порядок выполнения непредсказуем
• Будешь различать user‑ и daemon‑потоки и поймёшь, когда и почему JVM завершает работу.
• Освоишь базу синхронизации: зачем нужен mutex, когда использовать synchronized, а когда volatile (видимость)

Спойлер: Далее о программе:

Модуль 2. Укрощаем хаос: JMM, Reordering, ReentrantLock, Semaphore, Deadlock, Livelock

• Java Memory Model (JMM): program order, happens‑before, основные HB‑рёбра (unlock→lock, volatile write→read, start/join).
• Reordering: где возможен (компилятор/JIT/CPU) и почему без HB порядок не гарантирован; volatile — видимость/порядок, но не атомарность
• Межпоточная сигнализация: монитор, очереди EntryList/WaitList, wait/notify/notifyAll, spurious wakeups и правило while; тайм‑ауты ожидания.
• ReentrantLock и Condition: re‑entry, lockInterruptibly (), tryLock (timeout), await/signal, несколько условий ожидания.
• Semaphore: permits, ограничение параллелизма, fair/non‑fair режимы.
• ReadWriteLock: совместимость читателей, эксклюзивный писатель, отсутствие безопасного апгрейда read→write, starvation и fair‑режим.
• CountDownLatch: одноразовый барьер N→0, await (timeout), сценарии start‑gate/completion‑gate.
• Атомики и CAS: Atomic*, CAS‑цикл, конфликты и спины, ABA и AtomicStampedReference.
• Deadlock: как обнаружить, условия Коффмана, «обедающие философы», порядок локов, tryLock (timeout) + откат.
• Livelock: «уступчивые» симметричные протоколы, разрыв симметрии (backoff/приоритет).
• ThreadLocal: внутренняя модель (ThreadLocalMap), кейсы применения, утечки в пулах и best‑practices
• Практика: собственная ArrayBlockingQueue на synchronized + wait/notify, продюсеры/консюмеры, проверка корректности.

Результат:

• Узнаешь, как Java гарантирует видимость и порядок между потоками (Java Memory Model, happens‑before, reordering).
• Получишь набор практических приёмов межпоточной сигнализации (wait/notify/notifyAll) и научится избегать типовых багов (потерянные сигналы, ложные пробуждения).
• Сможешь осознанно выбирать примитив синхронизации (ReentrantLock/Condition, Semaphore, ReadWriteLock, CountDownLatch) под задачу и использовать тайм‑ауты/прерывание для выхода из вечного ожидания.
• Научишься применять атомики и CAS, объяснять ABA‑проблему и её фиксы.
• Сможешь воспроизводить и устранять deadlock и livelock (включая «уступчивый» сценарий), работать с ThreadLocal без утечек и реализовать безопасную блокирующую очередь

Модуль 3. Продвинутые средства: ExecutorService, CompletableFuture, Concurrent Collections, Virtual Threads

• I/O-bound vs CPU-bound: задачи, ограниченные скоростью операций ввода-вывода, и задачи, ограниченные вычислительными ресурсами; определения, метрики и стратегия выбора пула потоков.
• ExecutorService и разновидности ThreadPoolExecutor: FixedThreadPool, CachedThreadPool, ScheduledThreadPool и SingleThreadExecutor; работа очереди задач, рабочих потоков и механизмы завершения пула.
• ForkJoinPool: модель work-stealing (распределения задач с кражей работы), использование классов RecursiveTask и RecursiveAction; общий ForkJoinPool для параллельных потоков (parallel streams) и пул по умолчанию для CompletableFuture.
• Parallel Streams: когда применение оправдано, влияние числа доступных процессорных ядер (Runtime.getRuntime ().availableProcessors ()), и почему такие потоки не подходят для сценариев с интенсивным вводом-выводом.
• Асинхронная модель: интерфейсы Runnable, Callable и Future; жизненный цикл Future; использование CompletableFuture, основные операторы, обработка ошибок и таймауты.
• Потокобезопасные коллекции: ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList, ArrayBlockingQueue и LinkedBlockingQueue (массив против связного ccc, примеры проблем при использовании обычных HashMap и ArrayList в многопоточности.
• Virtual Threads: создание через Thread.ofVirtual ().start () и Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor (); как JVM сопоставляет виртуальных и системных потоков (N к M), механизмы монтирования и размонтирования, сравнение с потоками операционной системы и ограничения в java-21

Результат:

• Поймёшь разницу между IO‑bound и CPU‑bound задачами и научишься выбирать модель выполнения под профиль нагрузки (ThreadPoolExecutor vs ForkJoinPool vs Virtual Threads)
• Сможешь безопасно работать с пулами потоков: конфигурация, отправка задач, корректное завершение (shutdown/awaitTermination), анти‑паттерны ожидания на get/join без нужды
• Освоит Runnable/Callable/Future и построение неблокирующих цепочек на CompletableFuture (thenApply/thenCompose/thenCombine/allOf/anyOf, обработка ошибок exceptionally/handle)
• Разберёшь устройство и гарантии популярных конкурентных коллекций (ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList, ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue) и применишь их вместо небезопасных аналогов под конкуренцией.
• Поймёшь, как устроены Virtual Threads (Loom): mapping на carrier‑потоки, mount/unmount стека, где они выигрывают, а где нет; увидит практические ограничения (thread pinning, тяжёлые ThreadLocal).
• Сможешь сравнить выполнение на обычных пулах и на VT на типичных I/O‑сценариях (десятки тысяч задач) и сделать обоснованный выбор

Модуль 4. Боевое крещение: реальный production-case проект

• Thread-per-Request в Tomcat — классическая модель, где каждому запросу выделяется поток. Покажем, где у неё пределы и как это влияет на масштабирование
• Event-loop и WebFlux / Netty — неблокирующая архитектура, где один поток обслуживает тысячи соединений.
• Virtual Threads (Java 21+) — новая эпоха Java-параллелизма. Подключим виртуальные потоки в Spring Boot и покажем, как убрать боль реактивщины без потери производительности
• I/O-bound и CPU-bound, закон Амдала — объясняем, почему многопоточность не всегда ускоряет, и как найти оптимальный баланс
• Rate-limiters и HikariCP — где рождаются «бутылочные горлышки» в реальных прод-сервисах и как их диагностировать и предотвратить
• План деградации и изоляция ресурсов — как защитить систему, если одно из API начинает тормозить
• Финальный прод-кейс — очередь задач, асинхронный раннер, три внешних API (Stock, Pricing, Shipping), статусы NEW → IN PROGRESS → DONE/FAILED. Реальный сценарий с архитектурой, близкой к продакшену.

Результат:

• Поймёшь, как Spring Boot и Tomcat обрабатывают параллельные запросы (модель thread-per-request)
• Увидишь воочию контраст с event-loop/WebFlux
• Разберёшься в типовых узких местах (очереди, пулы, лимиты) и применишь эти знания в практике
• Реализуешь production-like асинхронный обработчик заказов с ретраями и агрегацией результатов
• На выходе будешь уметь диагностировать bottleneck, проектировать очередь задач и использовать виртуальные потоки там, где они дают выигрыш

Бонусы курса:

Чек‑лист «20 ошибок в многопоточности»

• PDF с разбором типичных ошибок, которые встречаются даже у опытных разработчиков.
  • Ошибка: использование HashMap в многопоточности
    Решение: ConcurrentHashMap
  • Ошибка: блокировка под synchronized на длинные операции
    Решение: выносить блокировку на минимум
  • Ошибка: забыли про volatile при доступе из разных потоков
    Решение: понимание visibility
• И ещё 17 реальных примеров с объяснением, как чинить
• Используй как шпаргалку для код‑ревью. Особенно полезно перед собеседованиями — многие задачи ровно про это.

Видео — топ‑10 вопросов на собесе

• Формат: «Как отвечать на вопросы про потоки, чтобы звучать как увереный middle+».
  • Реальные вопросы с собесов
  • Как объяснять сложные темы простым языком
  • Какие примеры приводить, чтобы выглядеть убедительно
  • Как вести себя, если не знаешь ответа (спойлер: это нормально)
  • Разбор типичных «ловушек» в вопросах интервьюеров
• Это как репетиция интервью — после просмотра ты будешь звучать уверенно.

Автор Паша Сорокин (S0R0KlN) — Java backend-разработчик и контент-мейкер, ведущий YouTube-канал и Telegram-канал об IT. Он специализируется на Java-разработке, микросервисах, а также проводит mock-собеседования для помощи в трудоустройстве

Тариф Стандарт

• 4 модуля курса (15 часов видео)
• 4 практические домашки (от простых к продакшн-кейсу)
• Реальный проект для портфолио — обработчик очереди задач
• Чек-лист «20 ошибок в многопоточности»
• Видео-разбор топовых вопросов на собесах
• Подарочный мини-курс "15 лайфкодинг задач с собесов"

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что вас ждет на курсе?

• Познакомитесь с основными понятиями робототехники
• Узнаете, какие процессы можно автоматизировать с помощью роботов
• Узнаете больше о настоящем и будущем робототехники

Для кого этот курс?

• Инженеры и менеджеры промышленных предприятий
• Студенты и преподаватели технических вузов
• Все, кто хочет больше узнать о робототехнике

Программа курса:

• Модуль 1. Введение в робототехнику
  • 1.1. История роботов: от мифов до наших дней
  • 1.2. То, что вы хотели знать о робототехнике, но боялись спросить
• Модуль 2. Основы механики роботов
  • 2.1. Из точки А в точку Б: как двигается робот
  • 2.2. Что движет роботами
• Модуль 3. Как чувствуют роботы: сенсоры и датчики в робототехнике
• Модуль 4. Произойдет ли восстание машин? Как мы управляем роботами
• Модуль 5. Интеллект в «голове» робота
• Модуль 6. Промышленная робототехника
  • 6.1. Промышленность будущего: вкалывают роботы, а не человек
  • 6.2. Что сдерживает роботизацию производств?
• Модуль 7. Роботы-помощники: как роботы улучшают жизнь человека
• Модуль 8. Мобильные роботы в естественной среде обитания
• Модуль 9. Как подружиться с роботами: социальная робототехника
• Модуль 10. Роботы в экстремальных условиях
• Модуль 11. Настоящее и будущее робототехники
• Модуль 12. Кто делает роботов и как стать одним из них
• Итоговая аттестация

Преподаватели:

• Андрей Коломейцев
  • К.т.н, доцент Отделения электронной инженерии Инженерной школы неразрушающего контроля и безопасности Национального исследовательского Томского политехнического университета
• Линар Юсупов
  • Руководитель отдела интеграции Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис
• Алексей Овсянников
  • Методист по олимпиадной робототехнике Управления академической политики и организации образовательной деятельности Университета Иннополис
• Олег Кивокурцев
  • Совладелец и директор по развитию робототехнической компании Promobot

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа блока Node.js

• Тема 0. Подготовка рабочего пространства
• Тема 1. Введение в Node.js
• Тема 2. REPL, Модули, Пакеты
• Тема 3. NPM и package.json
• Тема 4. События и EventEmitter
• Тема 5. Файловая система (fs)
• Тема 6. Buffer и Stream
• Тема 7. Process и Readline
• Тема 8. CLI‑приложения
• Тема 9. Модули OS и Path, Публикация пакетов
• Тема 10. HTTP‑сервер и HTTP‑клиент
• Тема 11. HTTPS, Заголовки HTTP, ENV
• Тема 12. Сжатие и crypto
• Тема 13. Разработка REST API
• Тема 14. Работа с базой данных (PostgreSQL)
• Тема 15. Загрузка файлов на сервер
• Тема 16. Деплой приложения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Преподает ex-TeamLead из Yandex
Быстро разбираем теорию и последовательно решаем задачи, которые встречаются на алгоритмических собеседованиях — от простых до сложных. Без зубрежки и с полным пониманием решения


Интенсив научит решать задачи на метод 2 указателей
Структурированно и без хаотичной зубрежки сотни задач на LeetCode

1.Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении заданий

2.Потом разбор 12 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объяснением кода

3. К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
4.7 заданий для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...