Новые складчины

​

Систематизируй ML-знания в четкую методологию.
Преврати знания в навыки и карьерные достижения.

Курс для тех, кто:

• Не ощущает структуры в знаниях и навыках ML и Causal Inference
• Хочет вывести проверку гипотез в компании на новый уровень
• Получает отказы на собесах из-за отсутствия достаточного опыта в ML
• Хочет выделиться применением ML/AI на следующем performance-review

Ты по адресу, если :

• Сталкиваешься с задачами, где A/B не отвечает на вопрос бизнеса, и не знаешь как быть
• Мало опыта или не применял ML на практике, но хочешь приобрести реальный практический опыт
• Строишь модели, но как они работают – это черный ящик, в котором плохо разбираешься
• Получаешь отказы на интервью, так как мало работал с ML и продвинутыми методами в А/В

Это ты после курса:

• Понимаешь, как проверить продуктовую гипотезу любой сложности
• Интервьюеры удивляются твоим знаниям по ML и Causal Inference
• Умеешь четко и последовательно обучать и применять ML модели
• Можешь выстроить работу по оценке эффектов и применению ML c нуля

Программа обучения:

• Тебя ждут 20 онлайн практика-ориентированных занятий и 10 домашних заданий
• Курс рассчитан на 10 недель (~2.5 месяца) продуктивной работы: по 1 теоретическому и 1 практическому занятию, а также 1 домашнему заданию в неделю
• Будь готов уделять обучению 4-12 часов в неделю
• Занятия проходят онлайн в Zoom, а общаться будем в Telegram-чате

Теория - 10 занятий:

• База, которая структурирует знания по ML и даст ответы на все методологические вопросы
• Каждая тема подкрепляется доп. материалами и индивидуальными домашними заданиями. Каждое задание рассчитано от 3 до 7 часов

Практика - 10 занятий:

• Интерактивные разборы реальных кейсов и закрепление теории в live-формате
• Кстати, ты можешь предложить свои рабочие ситуации и кейсы для разбора

Программа занятий:

1. Введение в ML и каузальность:

• Теоретическое занятие. Разберемся, какие продуктовые задачи решаются с помощью ML и Сausal Inference, а также где и когда нужен классический А/В эксперимент. Научимся ориентироваться во всем многообразии подходов, выбирать корректный инструмент под конкретную задачу бизнеса, а также поймем как развивать культуру работы с ML и Сausal Inference в компании.
• Практическое занятие. Порешаем продуктовые кейсы, связанные с поиском точек роста и определением подхода для конкретной бизнес-задачи. Потренируемся формулировать задачу, единицу анализа, выбирать target и критерий успеха.

2. Подготовка данных для ML:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как превращать сырые данные в качественный датасет для модели. Научимся проводить разведочный анализ (EDA), обрабатывать нюансы в данных, подбирать и строить качественные признаки для модели.
• Практическое занятие. Соберем логику подготовки датасета для реальной продуктовой задачи. Потренируемся находить проблемные признаки, выбирать способы предобработки и проектировать корректный pipeline подготовки данных.

3. Линейные модели:

• Теоретическое занятие. Освоим базовые ML модели, которые все еще остаются одними из самых полезных для аналитики. В частности, линейную и логистическую регрессию, а также нюансы и проблемы, ассоциированные с ними (регуляризация, проклятие размерности, проблема мультиколлинеарности и т.д.). Научимся строить интерпретируемые baseline-модели и объяснять их результаты на языке бизнеса. Рассмотрим, как регрессия связана с А/В экспериментами.
• Практическое занятие. Будем решать кейсы на прогноз числового и бинарного результата, а также интерпретировать результаты моделей. Научимся переводить математический результат в понятные продуктовые выводы.

4. Метрики качества, функции потерь и выбор модели:

• Теоретическое занятие. Научимся оценивать качество модели с учетом продуктовой задачи и цены ошибок. Разберемся, как выбирать метрики качества, сравнивать модели и принимать решение не на основе «модности», а по качеству решения конкретной бизнес-задачи.
• Практическое занятие. Сравним модели на кейсах и посмотрим, как выбор метрик меняет восприятие и выводы. Потренируемся выбирать threshold и обосновывать, какая модель полезнее для бизнеса и почему.

5. Нелинейные модели:

• Теоретическое занятие. Познакомимся с главным прикладным стеком для табличных данных. Научимся использовать нелинейные модели (деревья, леса, бустинг и т. д.) для продуктовых задач, сравнивать их с линейными подходами и аккуратно интерпретировать результат.
• Практическое занятие. Сравним линейные и нелинейные модели на продуктовых кейсах и обсудим, где действительно появляется прирост качества. Научимся работать с важностью признаков и понимать ограничения интерпретации сложных моделей.

6. Сегментация и Unsupervised Learning:

• Теоретическое занятие. Узнаем, как находить в данных структуру без заранее заданного target. Научимся строить осмысленную сегментацию пользователей и превращать кластеры в реальные продуктовые действия. Увидим, когда сегментация реально помогает продукту, а когда превращается в бесполезную классификацию пользователей по красивым названиям. Познакомимся с KNN, K-means, Иерархической кластеризацией и другими методами.
• Практическое занятие. Построим сегментацию пользователей под конкретные бизнес-задачи. Потренируемся описывать сегменты, проверять их полезность и предлагать действия дальнейшей работы с ними.

7. Временные ряды и прогнозирование метрик:

• Теоретическое занятие. Научимся прогнозировать продуктовые метрики и учитывать тренды, сезонность и внешние факторы. Рассмотрим как базовые подходы (наивный, Moving Average, ARIMA и подобные), так и продвинутые (Prophet и прочие ML-based). Поймем, когда прогнозирование помогает бизнесу, а когда его нельзя путать с оценкой причинно-следственных связей.
• Практическое занятие. Разберем кейсы прогнозирования метрик, потренируемся отделять тренд от сезонности и шума. Научимся выбирать оптимальный подход к прогнозированию и корректно интерпретировать результаты прогноза.

8. Продвинутое A/B-тестирование:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как усиливать дизайн экспериментов и работать со сложными сценариями, где простого A/B уже недостаточно. Научимся эффективно применять CUPED, стратификацию, работать с сетевым эффектом и Switchback. Разберемся, как в этом нам помогает ML.
• Практическое занятие. На конкретных кейсах потренируемся видеть ограничения А/В и понимать, как повысить надежность выводов. Определим, когда, как и какие надстройки необходимо применять.

9. A/B без A/B: Сausal Inference и квази А/В:

• Теоретическое занятие. Освоим логику Сausal Inference и познакомимся с ключевыми квазиэкспериментальными подходами. Научимся выбирать метод оценки эффекта, когда провести классический эксперимент невозможно. Во всех подробностях разберемся с Diff-in-Diff, PSM, Causal Impact и другими методами.
• Практическое занятие. Разберем реальные сценарии изменений без классической рандомизации. Потренируемся подбирать Causal-метод под ситуацию и проверять, насколько выводу можно доверять.

10. Uplift моделирование:

• Теоретическое занятие. Поймем, чем Uplift-моделирования отличается от обычных прогнозов, и как выбирать, на кого действительно стоит воздействовать. Разберем такие методы, как T-Learner, X-Learner, S-learner и т. д., а также метрики качества моделей. Будем смотреть на ML как на инструмент принятия решений, а не только как на модель прогноза.
• Практическое занятие. Сравним разные подходы к таргетингу. Научимся формулировать Decision Policy и выбирать стратегию, которая максимизирует бизнес-эффект.

Программа может меняться и дополняться по ходу курса в зависимости от индивидуальных особенностей и потребностей потока

Атовр Павел Бухтик

• Head of Product Analytics, ex-Yandex, FindMyKids & Kupibilet
• Более 7 лет работаю с ML, Casual Inference и А/В, 4 года – в роли Head of Analytics
• Решил десятки продуктовых задач на стыке ML, A/B и оценки эффектов
• Провел 100+ А/В и продолжаю проводить их компаниям для поддержания формы
• Неоднократно значимо влиял на ключевые метрики компаний за счет внедрения ML
• Провел 150+ собеседований по А/В и ML как руководитель аналитики

Тариф Оптимальный

• Все 20 занятий программы
• Записи и материалы занятий
• Доступ к чату потока
• Проверка 10 домашних заданий
• 
  
• Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого:
Подойдёт, если вы делаете руками — и хотите перестать.

Маркетологи
Инхаус или фрилансер. Ведёте несколько проектов, горите на контенте, отчётах и клиентских правках.

• Контент-план на месяц — за 30 минут
• Брифы подрядчикам без боли
• Разбор конкурентов на автомате
• Аналитика без Excel-трюков

Эксперты
Психолог, коуч, нутрициолог, юрист. Запускаете курсы и консультации, сами пишете, сами ведёте, сами упаковываете.

• Лендинги и офферы под курсы
• Тексты для Reels и каруселей
• Воронки и email-последовательности
• Ассистент, который знает ваш tone

Предприниматели
Малый и средний бизнес. Команда 3–30 человек. Нет времени читать 40-страничные гайды — нужен рабочий инструмент сейчас.

• Процессы и регламенты за вечер
• Презентации для инвесторов
• Unit-экономика и отчёты
• Ночной research рынка

Что внутри:
35+ промптов, скилов и агентов — разложено по четырём инструментам.
Всё, что показываем на уроках, лежит готовое в Notion. Копируете — вставляете — работает

Тариф Pro

• 7 видео-уроков (Chat · Cowork · Design · Code)
• Презентации и материалы каждого урока
• Zoom-встреча
• 10 маркетинговых скилов
• 5 SMM-агентов
• 3 дизайн-скила

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Я думал, что Claude — это просто чат-бот. Пока не перенёс в него всю свою работу.

Последние три месяца я методично перестраивал свою ежедневную работу с заметками (и не только) вокруг Claude. Не «попробовал на выходных» — реально перенёс туда обзор недели, разбор статей, подготовку публикаций и часть консалтинга. То, что раньше занимало 2 часа, теперь делается за 20 минут. Не за счёт волшебства, а за счёт правильной связки и пары не самых очевидных приёмов.

Я собрал всё это в один набор и теперь делюсь с теми, кто хочет повторить.
Рабочие сценарии, готовые подсказки, преднастроенное хранилище, агенты — связка, которую я обкатал за 3 месяца. И отдельный блок о доступе из РФ.
Полный набор: PDF, архив подсказок, преднастроенное хранилище Obsidian, видео-подсказки

Подробно что входит в набор:

PDF-руководство
~50 страниц о том, как Claude отличается от других AI и почему именно его держать в основе. Версии, лимиты, принципы.

Доступ к Claude из России
Виртуальные карты для подписки, рабочие VPN, общий обзор аккаунтов и рисков. Без рекламы конкретных сервисов — только то, как пользователи решают вопрос на практике.

Связка с Obsidian
Какие плагины ставить, как настроить окружение по шагам, как организовать заметки, чтобы Claude видел нужный контекст и не выдумывал отсебятину.

15+ рабочих сценариев - то, чем я пользуюсь каждый день.
Утренний обзор, разбор PDF за 20 минут, статья из заметок месяца, поиск связей, кастдев-анализ, подготовка к встрече, итоги недели и другое. Каждый сценарий — с пошаговой инструкцией и готовой подсказкой.

Агенты Claude — твои специализированные сотрудники
Пять готовых ролей под рутинные задачи: редактор, исследователь, планировщик, переводчик, помощник по дневнику. Плюс кейс — как собрать собственный«Совет мудрецов» из четырёх архетипов для стратегических решений.

Личный опыт автора
Структура моего хранилища под workflow с AI, шаблоны под Claude, рутина «Inbox → структурированная заметка» через MCP-коннекторы (TickTick, календарь, почта, Toggl, Zotero). Несколько неочевидных приёмов из ежедневной работы.

Что еще внутри:
Архив с пачкой готовых подсказок. Преднастроенное хранилище Obsidian - открыл и пользуешься. Несколько коротких видео поясняющих ключевые моменты

Кому подойдет:

• Уже в Obsidian
  Хочешь встроить Claude в свою систему заметок и не тратить выходные на форумы и эксперименты с плагинами.
  
  
• Без обещаний магии
  Если ждёшь «AI заменит работу» или «10x продуктивности за неделю» — этого тут нет. Я показываю, как делать быстрее то, что ты и так делаешь.

• Вопрос доступа актуален
  Ты в России и для тебя «как платить» и «как заходить на Claude» — это реальная задача, а не отвлечённая тема.
  
  
• Не курс на 30 уроков
  Это плотный рабочий набор, а не пошаговое обучение с домашками. Если ищешь курс — это не он.

• Нужны сценарии, а не теория
  Тебе важны конкретные рабочие инструкции — что открыть, что вставить, что получится — а не рассуждения про возможности AI.
  
  
• Если не используешь Obsidian
  Большая часть продукта построена на связке Claude + Obsidian. Без Obsidian пользы будет мало.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это не базовый курс по ChatGPT. Здесь мы не учимся просто писать промпты. Мы собираем рабочую среду аналитика в Cursor: с репозиторием, контекстом проекта, AI-агентами, документацией в Markdown + Git и конвейером от хаотичных вводных до готовой спецификации

Что вы сможете делать после курса

• Использовать Cursor и ИИ-агентов как полноценную рабочую среду аналитика
• Генерировать User Stories, Use Cases, ФТ и НФТ из хаотичных входных данных
• Создавать BPMN, UML и Sequence-диаграммы с помощью ИИ
• Проектировать API-контракты и Swagger-документацию
• Поддерживать документацию и диаграммы в актуальном состоянии
• Настраивать ИИ-агентов под свои процессы и задачи
• Работать с Markdown, Git и Docs-as-Code подходом
• Использовать ИИ для анализа кода и обновления артефактов проекта
• Формировать backlog, анализировать коммиты и готовиться к дейликам
• Создать собственного ИИ-ассистента для аналитических задач

Вам подойдёт этот курс, если:

• Вы аналитик и уже пробовали ChatGPT, но хотите перейти от отдельных промптов к полноценной рабочей среде в Cursor
• Вы хотите хранить требования и документацию не в хаотичных файлах, а в Markdown + Git и Docs-as-Code
• Вы работаете с большим объёмом проектной документации и хотите быстрее обновлять требования, диаграммы и API-контракты
• Вы хотите научиться быстро превращать хаотичные вводные заказчика в User Stories, Use Cases, ФТ, НФТ, BPMN, UML, API
• Вы хотите подключать ИИ-агента к контексту проекта: глоссарию, старым ТЗ, правилам и предметной области
• Вы хотите собрать своего ИИ-ассистента, который помогает с аналитическими задачами прямо из чата или голосового сообщения

Программа курса
Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться

Модуль 1. Docs-as-Code: Cursor как аналитическая среда

• Почему Word и Confluence уступают Markdown + Git
• Что такое Docs-as-Code и как этот подход применяет аналитик
• Возможности Cursor для аналитика в реальном проекте
• Настройка безопасной среды для NDA-проектов
• Структура аналитического Markdown-репозитория
• Практика: создаём репозиторий, настраиваем среду для NDA и переносим хаотичную Word-документацию в Markdown с оглавлением, кросс-ссылками и единым стилем

Модуль 2. Правила поведения агента и предметная область

• Agent mode: когда использовать и какие есть ограничения
• Как задавать правила поведения агента
• Управление контекстом через @files и @codebase
• Подключение глоссариев, старых ТЗ и нормативных документов
• Базовые принципы промпт-инжиниринга
• Практика: создаём файл Agent.md, задаём правила работы агента и учимся подключать разные контексты под конкретные задачи

Модуль 3. Генерация User Story, Use case, ФТ и НФТ с ИИ-агентом

• Анализ входящих требований и поиск логических дыр
• Генерация User Stories и Acceptance Criteria по INVEST
• Проектирование Use Cases и edge cases
• Формирование функциональных и нефункциональных требований
• Подготовка уточняющих вопросов к заказчику
• Практика: из хаотичного описания системы генерируем User Stories, Use Cases, ФТ и НФТ, а затем проверяем требования на полноту и противоречия

Модуль 4. Генерация UML и BPMN с ИИ-агентом

• Mermaid и PlantUML для версионируемых диаграмм
• BPMN для описания бизнес-процессов
• UML Use Case Diagram
• UML Class Diagram
• DFD и другие аналитические схемы
• Практика: создаём комплект диаграмм по требованиям из предыдущего модуля: Use Case, Class Diagram, BPMN и другие артефакты в кодовом формате

Модуль 5. Генерация API-документации "под ключ"

• Структура API-контрактов: эндпоинты, методы, запросы и ответы
• Генерация API на основе требований
• Валидация полей и обработка ошибок
• Sequence-диаграммы
• Swagger / OpenAPI-документация
• Практика: проектируем API-контракты, проверяем их на ошибки и пропущенные поля, создаём sequence-диаграмму и Swagger-документацию

Модуль 6. Обновление документации и анализ кода

• Обновление требований при изменениях в проекте
• Поддержание консистентности артефактов внутри репозитория
• Анализ кода: как понять, как работает система
• Генерация документации на основе исходного кода
• Архитектура системы и C4-модель
• Практика: обновляем документацию по изменённым требованиям, анализируем кодовую базу и строим архитектурное описание системы, включая C4-диаграммы

Модуль 7. Управление проектом: беклог оценка задач, транскрибация

• ИИ-агент как помощник в управлении проектом
• Постановка и декомпозиция задач
• Интеграция с Jira и Confluence
• Анализ коммитов и изменений
• Расширение агента под проектные задачи
• Практика: настраиваем PM-расширение агента, работаем с Jira и Confluence и используем ИИ для сопровождения проектной работы

Модуль 8. Мультиагенты и конвейеры документации

• Как строить процессы из нескольких ИИ-агентов
• Специализация ролей: бизнес-аналитик, архитектор, технический писатель
• Оркестрация агентов и передача контекста
• Автоматическое ревью результатов другим агентом
• Конвейер генерации проектной документации
• Практика: собираем мультиагентный конвейер для подготовки полной спецификации: от идеи и User Stories до API, диаграмм и итогового SRS

Модуль 9. Удаленный доступ к ИИ-агенту: бот и n8n

• Создание Telegram-бота с ИИ-ассистентом
• Подключение агента к удалённому интерфейсу
• Настройка skills для генерации требований и диаграмм
• Работа с агентом через чат
• Сценарии быстрого доступа к аналитическим функциям
• Практика: собираем Telegram-бота, который по сообщению или голосовой заметке с митинга возвращает готовый аналитический артефакт, например sequence-диаграмму

Автор курса: Ксения Теселкина старший менеджер продукта VK ID
Более 15 лет опыта в IT: включая 8 лет аналитиком и 4 года разработчиком на C#

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

«Карты метрик» — это не курс и не список KPI из интернета. Это готовый инструмент для продакт-менеджеров, который дает четкую архитектуру продуктовых метрик.
Вы получаете визуальные карты (в Miro), где каждая метрика связана с другими причинно-следственными связями. Вы видите не просто цифры, а понимаете, на какие рычаги нажимать, чтобы влиять на результат.

Что внутри тарифа «Стандарт»:
• 9 готовых карт метрик в Miro
• 268 метрик с формулами, типами и связями
• Вводный раздел «Атлас метрик» (типы метрик, связи, как читать карты)
• Возможность копировать и адаптировать карты под свой продукт

Каждая метрика в карте содержит:
• Тип метрики (результат, диагностика, действия, тщеславие)
• Единицы измерения
• Описание простыми словами
• Формулу расчета
• Связи с другими метриками (прямые и обратные)

Этот продукт для вас, если вы:
• Продакт-менеджер уровня Middle или Senior
• Устали гадать, почему упал retention, и ждать ответа от аналитика
• Хотите приходить на встречи с руководством не с разрозненными графиками, а с системой
• Устали от споров в команде о том, какие метрики важнее
• Хотите построить систему метрик для продукта, но не знаете, с чего начать

Почему это не заменит ChatGPT:
Нейросеть может выдать список метрик. Но она не способна выстроить архитектуру причинно-следственных связей, проверенную реальной практикой продуктовых команд. «Карты метрик» — это результат 3 лет исследований, а не машинная генерация.

Авторы продукта:
• Мария Бушуева — Co-founder и Chief Product Officer JetMetrics, архитектор карт метрик
• Дмитрий Некрасов — Co-founder и CEO JetMetrics, эксперт по BI и метрикам

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Результат интенсива:
1. Автоматизированное управление рекламой на маркетплейсах - агенты сами смотрят статистику РК, считают ДРР, докручивают ставки и ставят на паузу то, что сливает бюджет
2. Аналитика продаж и финансов - агент каждое утро сканирует воронку, остатки, выкупы и подсвечивает аномалии: где просели заказы, где разъехались цифры в P&L, где склад вот-вот уйдет в ноль
3. SEO и анализ конкурентов - агент собирает выдачу WB, разбирает карточки топов и приносит готовые гипотезы
4. Анализ ниш - агент за час делает работу, которую раньше категорийщик делал неделю
5. Ответы на отзывы - агент читает текст, плюсы, минусы, оценку и пишет персональный ответ - с обращением по имени и упоминанием конкретики. На негатив - извинение и решение, на позитив - благодарность с подхватом темы. Никаких "спасибо за ваш отзыв"

Для кого эта программа?
Для тех, кто хочет сократить рутинные задачи, улучшить качество аналитики и убрать человеческий фактор из ошибок
Для тех, кто хочет внедрять новые технологии для оптимизации расходов и автоматизации процессов
Для тех, кто хочет перестать платить за 1000 сервисов, а анализировать и создавать кастомные решения под свой бизнес
Для тех, кто хочет забирать свою маржу за счет новых внедрений

ПРОГРАММА ИНТЕНСИВА:

Спринт 1. Основы AI

• Урок 1. База нейросетей для селлера
• Урок 2. Карта AI-инструментов 2026
• Урок 3. Регистрация в сервисах ИИ
• Урок 4. Оплаты ИИ сервисов
• Урок 5. Продвинутый промтинг и безопасность данных
• Урок 6. Установка MacWhisper
• Вводный прямой эфир. Установка необходимого стека технологий + Q&A

Спринт 2. Claude для селлера

• Урок 1. Знакомство с Claude
• Урок 2. Skills: что это и как собирать готовые инструменты
• Урок 3. Работа с файлами: отчёты WB в Claude
• Урок 4. Продвинутый промт-инжиниринг для селлера
• Урок 5. Агенты и автоматизация рутины на Claude
• Прямой эфир. Создание мультиагентной системы для работы на Wildberries

Спринт 3. Работа с визуальным контентом: фото и видео

• Урок 1. Обзор визуальных нейросетей 2026 для селлера
• Урок 2. Работа с Syntx
• Урок 3. Фото товара и инфографика под WB
• Урок 4. Видеообложки и Reels для внешнего трафика
• Урок 5. Seedance 2.0 для видео
• Урок 6. Работа с GPT Image
• Прямой эфир. Техники генерации качественного визуала

Спринт 4. Практика

• 4-х часовой воркшоп «Создание автоматизации с 0»
• 2-х часовой воркшоп «Масштабирование Claude в компании. Как подключить Claude каждому сотруднику и не потерять аккаунт»
• Прямой эфир в формате Q&A-сессия + разборы проектов и результатов
• + Дополнительные уроки по запросу участников

Автор интенсива - Артем Максименко
КМС по всему, что связано с AI и WB
7 лет на маркетплейсах
выручка за 2026 год - 3,5 млрд
5 лет внедряет в бизнес автоматизации, 2 из которых AI-агентов
строит контент-заводы для Instagram, Threads, YouTube и TikTok

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 6 недель — от «никогда не работал с Claude» до собственного приложения на портале клиента.
Курс для интеграторов Битрикс24, которые насмотрелись на чужие кастомные приложения у клиентов и хотят начать делать свои.

Кому подходит

• Курс — для интеграторов Битрикс24, не для разработчиков
  Курс — для интеграторов, которые уже работают с порталами клиентов и хотят добавить в чек «кастомное приложение под клиента» без штатного программиста. Не про карьерный поворот в IT — про новую услугу в продаже.
• Интеграторам Б24 и аналитикам
  Годами видели «магию ИИ» у других, но сами никак не могли начать. У вас уже есть клиентская база и понимание бизнеса — не хватает технического исполнения.
• Тем, кто хочет продавать вайбкодинг
  Хотите добавить к внедрению Битрикс24 продажу кастомных приложений — но без найма разработчика. Курс даст инструменты и сценарий пресейл-встречи на 30 минут.
• Компаниям-интеграторам
  Хотите, чтобы команда умела быстро собирать виджеты и дашборды для клиентов. Корпоративный доступ к нашему Claude бесплатно во время курса — пробуем перед покупкой.

Кому не подходит
Если вы хотите «уйти в разработку» — это не сюда, идите в bootcamp. Если в первый раз слышите про CRM и сделки — сначала пройдите «Аналитик Битрикс24», потом этот курс.

Что внутри по модулям
Доступ к урокам открывается 25 мая. Смотрите когда удобно — мастер-классы и выпускные встречи зафиксированы по датам.

1. Старт: Claude, проекты и безопасный фундамент
После модуля: понимаете, чем Claude отличается от GPT/Cursor/Codex/DeepSeek, умеете работать с проектами, написали свой Claude.md и не теряете контекст.

• Что такое Claude и почему именно он · отличие от GPT, Cursor, Codex, DeepSeek
• Где и как работать с Claude · лайфхаки и типовые ошибки
• В чём волшебство проектов · чаты vs проекты
• Как правильно организовать проект, чтобы он подошёл под любую модель
• Claude.md — что это, в чём его магия и как написать свой
• Skills — зачем нужны и как использовать
• Как работать с Claude эффективно и не бояться потерять контекст
• Полезные промпты и команды для работы с Claude

2. Свой dev-портал и Claude внутри Битрикс24
После модуля: у вас свой dev-портал — полный или сокращённый. Claude встроен в ваш Битрикс24, работает безопасно и сразу на всю команду. Можно перестать ходить в ChatGPT через браузер.
Битрикс24, работает безопасно и сразу на всю команду. Можно перестать ходить в ChatGPT через браузер.

• В чём особенность работы Claude в России и как обеспечить максимальную безопасность
• Детальный обзор нашего dev-портала · как мы используем Claude из Битрикс24 и ушли от ChatGPT в браузере
• Как мы сделали проекты и файл-опросник для аналитиков и интеграторов, которые в вайбкодинг не уходили
• Как оплачивать, регистрировать и обойти блокировку РФ для Claude (или альтернативы)
• Достойные альтернативы «без танцев с бубном» — используем структуру Claude, меняем модель «под капотом»
• Как я «хитрю» с Claude — лайфхаки для не-программистов

3. Платформа Vibe Code и сравнение инструментов
После модуля: понимаете, зачем нужна vibecode.bitrix24.tech и когда можно без неё. Сравнили модели на одной Б24-задаче, настроили Cursor/Codex/DeepSeek и научились безопасно хранить ключи.

• Платформа vibecode.bitrix24.tech — что даёт и зачем (можно и без неё)
• Шаблоны проектов и Skills под Б24-задачи · персональный пресет
• Cursor, Codex и DeepSeek для vibecode — как использовать и настроить
• Сравнение моделей на одной задаче для Битрикс24 · выводы
• Ответ на главный вопрос: а зачем мне вообще платформа vibecode?
• Как писать приложения, вообще не используя vibecode
• Что такое .env и как «безопасно» хранить API-ключи

4. Приложения и дашборды на Битрикс24
После модуля: собрали локальное приложение и дашборд на Битрикс24, задеплоили на свой VPS, подключили базу и внешние интеграции. Знаете подводные камни Б24-приложений из практики KG.

• REST Битрикс24 для не-программистов · webhook, OAuth, методы
• Локальное приложение Б24 · Hello World в карточке сделки
• Дашборд: визуализация данных портала · базовый шаблон из apps.kiselevgroup.com
• Деплой на свой VPS · SSH, Nginx, домен, SSL
• Базы данных без боли · SQLite/Supabase, когда хватает Б24
• Внешние интеграции · Telegram-бот → Б24, AI-функции в карточке

5. Как это продавать клиентам
После модуля: знаете, как продавать вайбкодинг клиенту, что реально покупают, а что — иллюзия. Готовите пресейл-сценарий на 30 минут, спич на 5 минут и сдаёте выпускную работу.

• Безопасная работа с клиентскими порталами
• Эффект «вау» за 30 минут · сценарий пресейл-встречи в zoom
• Цены, рынок, развенчание иллюзий · куда движется рынок и что будет через полгода
• Как подготовить спич для клиента на 5 минут
• Что реально покупают, а что — только иллюзия
• Почему мы не продаём новым клиентам, а только старым и текущим
• Почему PDF-презентации — это прошлый век · две стратегии

6. ИИ-инструменты вокруг бизнеса — на нашем опыте
После модуля: знаете, какие ИИ-инструменты применимы в реальном бизнесе помимо Claude — что мы используем в KG, что выкатывали руководителям и что планируем дальше.

• Что такое n8n · как применять, обзор инструмента
• Что такое OpenClaw — плюсы и минусы · как я использую и раскатал на руководителей
• Как сделать свою базу знаний — wiki, статьи, графы — и держать её актуальной
• RAG и векторные базы знаний · кейс Kiselev Group — плюсы и минусы
• Что ещё важно знать, чего мне не сказали на обучениях, которые я проходил

Два эксперта · теория и практика
Один отвечает за стратегию и продажи, второй — за код и оперативные ответы. Оба — действующие практики Kiselev Group, а не приглашённые лекторы.
- Константин Киселев. Теория · продажи · упаковка
Основатель Kiselev Group, ведёт «Профессию Аналитик Б24» с 1-го потока. На встречах — стратегия применения вайбкодинга в бизнесе интегратора, упаковка продукта для клиентов, развенчание иллюзий о ценах.
- Дмитрий Зорин. Тех.директор · практика и поддержка
Главный по технике в Kiselev Group. На встречах — live coding, разбор ошибок студентов, ответы на уточняющие вопросы по урокам. Сам пересобрал наш dev-портал в Docker и автор большей части 16 шаблонов на apps.kiselevgroup.com

~39 уроков в записи + 12 живых встреч в zoom
Бонус: 16 готовых шаблонов apps.kiselevgroup.com

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе

За 4 занятия вы разберетесь, как устроены ИИ-агенты, и создадите умного помощника, который выполняет за вас реальные задачи.

Чем полезны ИИ-агенты и что они умеют?

ИИ-агенты — это ваши цифровые ассистенты в работе. Они получают задачу, сами определяют нужные шаги, находят данные и выдают готовый результат. Это следующий шаг «нейроэволюции». Команды уже сейчас «закрывают» ими часть ролей: аналитиков, методистов, линейных сотрудников.
ИИ-агенты снимают рутину и освобождают часы работы, ускоряют выполнение задач, снижают нагрузку на команду и помогают делать больше без переработок.

На курсе вы научитесь создавать полезных ИИ-агентов — без опыта программирования. Разберетесь в AI-моделях: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, YandexGPT, GigaChat. Узнаете, как исправлять ошибки, когда нейросети «тупят» и галлюцинируют. Увидите, что они уже умеют вместо человека.

А главное, прямо во время обучения пропишете сценарии автоматизации — для себя, команды или компании — и создадите ИИ-агентов под свои повседневные и рабочие задачи.

Что вы получите на курсе:

Теория: понимание, как устроены ИИ-агенты и нейросети (LLM)
Практика: умение промптить
Процесс: разбор кейсов и реальных рабочих процессов
Результат: готовый ИИ-агент, которого вы соберете сами

За 4 занятия вы:

• Научитесь формулировать запросы к нейросети (промпты)
• Изучите разные ИИ-модели: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, Yandex.GPT, GigaChat
• Создадите ИИ-агента, с помощью которого клиенты смогут получать информацию и заказывать услуги
• Настроите ИИ-ассистента для общения с клиентами из базы Google Sheets по почте
• Освоите ИИ-платформы для автоматизации бизнес-процессов (make.com, n8n)
• Узнаете принципы работы ИИ-агентов с логикой, памятью, сценариями и интеграцией со сторонними сервисами

Программа:
Занятие 1. Искусство промпт-инжиниринга

• Учимся правильно формулировать промпты
• Используем эффективные техники промпт-инжиниринга: ACDQ, Zero-shot, Few-shot и другие
• Обзор возможностей нейросетей в 2026 году

Практика: создадим промпты для генерации контента, резюмирования, ответов на вопросы и под другие задачи.

Результат: освоены базовые и продвинутые техники промптинга, которые помогут делегировать нейросетям бизнес-задачи.

Занятие 2. Умный ИИ-ассистент с базой знаний в ChatGPT

• Принципы создания агентов на платформе OpenAI
• Создаем ИИ-ассистента для повторяющихся задач
• Интегрируем свою базу знаний и пишем системные инструкции
• Задаем сценарии взаимодействия и настройки для разных задач

Практика: создадим простого ИИ-агента, который выполняет рабочие задачи в интерфейсе ChatGPT.

Результат: создана первая ИИ-автоматизация — работающий ассистент с вашей базой знаний и персональными сценариями.

Занятие 3. Создание умных чат-ботов с интегрированным ИИ

• Принципы создания интерактивных ИИ чат-ботов в телеграме
• Научим чат-бота обрабатывать пользовательские запросы с помощью ИИ, поддерживать диалог и запоминать историю общения с пользователем

Практика: разработаем чат-бота в телеграме с интегрированным ИИ.

Результат: настроим чат-бота, который может автономно общаться с пользователями; создадим продвинутую цепочку автоматизации с интеграцией нескольких сервисов; научимся составлять сценарии для ИИ-агентов.

Занятие 4. Создание ИИ-агента для бизнеса в n8n

• Сделаем умного ИИ-агента для записи клиентов на консультацию
• Подключим память ИИ-агента в n8n и Google Calendar
• Настроим логику работы агента
• Тестируем различные сценарии работы

Практика: создадим умного ИИ-агента, который консультирует клиентов и оформляет запись прямо в мессенджере
Результат: готовый ИИ-агент, которого можно внедрять в рабочую рутину и делегировать ему задачи.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Карусели, инфографика, карточки товаров в нейросетях.

Мне часто делают комплименты, что таких каруселей больши ни у кого нет. Ну вот всю систему создания таких каруселей, и не только их, изложила в интенсиве

Интенсив, старт 20 мая, продолжительность 10 дней

Сейчас нейросети позволяют быстро создавать карусели, презентации и карточки товара, которые выглядят как сложный дизайн:

• С инфографикой с композицией с визуальными сценами с видео и анимацией
• И самое важное — их делают не дизайнеры.
• Их можно собирать через нейросети, быстро, с нуля и через промты

Создавайте карусели, презентации и карточки товара как у дизайн-студии:

• без дизайнера
• за 20–30 минут

Работаем с каруселями по системе:

• Идея → промпт → дизайн → анимация

Рассмотрим на интенсиве, как:

• собирать сложные дизайнерские карусели через нейросети, а не вручную
• писать промпты, которые сразу дают готовые слайды с текстом, графикой и композицией
• генерить не просто картинки, а полноценные сцены под карусель
• делать всю инфографику и дизайн через нейросети, а не собирать в редакторах
• превращать большой текст в готовую структуру слайдов и собирать карусель за 20–30 минут вместо часов в редакторах
• использовать нейросети как замену дизайнеру
• работать со слоями, глубиной и сложной структурой
• внедрять видео внутрь карусели
• разрезать видео на слайды с продолжением
• использовать маски и эффекты, как в монтаже
• добавлять частичную анимацию слайдов и карточек товара через нейросети
• делать комиксы и визуальные сценарии
• работать не «на глаз», а через систему: идея → промпт → готовый дизайн → анимация

Получите:

• 10 дней интенсива, 10 дней ежедневных структурированных уроков на 20-30 минут
• Моя готовая структура промтов для ускорения и упрощения работы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Мы сделали программу для всех, кто видит огромный потенциал искусственного интеллекта и боится упустить возможности, не успевая за всеми изменениями

Кому это нужно:

• Занятым менеджерам и сотрудникам
• Руководителям, которым некогда расти
• Дизайнерам, программистам, IT-специалистам
• Фрилансерам и студентам с амбициями
• Всем, кто работает с изображениями, текстами, видео И кто слышал про нейросети и искусственный интеллект

Какие проблемы решает эта программа:

• «Пробовал GPT, но толком ничего не получилось»
  На курсе есть поддержка и обратная связь от опытного куратора
• «Слишком много инфы, не знаю, с чего начать»
  Ты получишь структурированные уроки. Мастер-классы. Вебинары. Домашние задания. Видео, тексты, дополнительные материалы и файлы
• «Вечно не хватает времени, всё сложно и долго»
  Сразу внедряем ИИ, с которым проще все успевать. Уроки по 15-25 минут, чтобы разобраться быстро. Практика около 6 часов в неделю
• Понимаю что нельзя упустить тренд ИИ, но не действую
  11 недель программы, за которые будет трудно не сделать, значит шансы получить результат максимальны
• «Покупал курсы — много воды, мало толку»
  Внутри 75% практики, примеры, пошаговая программа, сразу внедрение

После программы сможешь:

• Использовать нейросети как личного помощника каждый день, ускорить работу в 2-5 раз
• Делать крутые штуки: тексты, отчеты, креативы, визуалы, анализ, поиск/структурирование
• Быть полезнее на работе за счёт продуктивности, получить повышение или доп. доход на фрилансе
• Быть востребованным профессионалом
• Избавиться от рутинных и скучных задач
• Кайфовать от того, как с ИИ всё проще, мощней и современней

Программа:

Модуль 1. Промпты: как получать нужный результат с первого раза:

• Научишься «разговаривать» с ИИ так, чтобы он слышал и понимал тебя с полуслова

Учимся:

• Писать промпты, которые дают точный результат, а не ерунду
• Избегать типичных ошибок: размытость, многословие, путаница, глюки
• Использовать «секретные добавки»: стиль, тон, формат, длина, аудитория
• Подстраивать ИИ под себя, под свою профессию, стиль и задачи
• Анализировать промпты: почему не сработало, как улучшить, что переформулировать

Модуль 2. ИИ и тексты:

• Писать, быстро улучшать, переводить с помощью нейросетей

Учимся:

• Написать статью, пост или текст на сайт — за минуты, а не часы
• Попросить ИИ исправить орфографию, стиль и сделать текст понятнее
• Писать для любых задач: контент, презентации, рассылки, сценарии продаж
• Переводить тексты с сохранением смысла, без «робота»
• Подбирать стиль: деловой, дружелюбный, научный и т.д.
• Генерировать идеи и структуры для выступлений, гайдов, видео, уроков
• Проверять текст на качество: что хорошо, что нужно улучшить
• Создавать учебные материалы, планы и ТЗ на основе своих задач

Модуль 3. Создание классных визуалов:

• Учим думать как дизайнер, подавать мысль через визуал и писать умные промпты, чтобы получать нужный результат, а не «что-то странное»
• Без сложных программ. Даже если нет дизайнерского опыта — обрастёшь главными принципами дизайн-мышления

Проходим, как:

• Генерировать стильные изображения, иконки, логотипы и обложки: от реалистичных до фантазийных, для себя, заказчика или проектов
• Создавать яркие серии и карточки для продукта, соцсетей и портфолио
• Оформлять образовательные продукты и визуальные сторителлинг-материалы
• Адаптировать картинки под любой бренд, формат и задачу
• Делать нейроаватары и создавать персонажей с нуля
• Читать изображения глазами нейросети и «перерисовывать» их по референсу
• Писать умные промпты, чтобы получать нужный результат в любой нише

В модуле №8 переводим навыки в доход:

• Продавать визуал, созданный через нейросети
• Предлагать услуги оформления
• Делать мини-продукты и лид-магниты
• Упаковывать личный бренд или курс
• Создавать визуальные библиотеки под ниши

Модуль 4. Видео, звук и магия ИИ: создавай, редактируй, удивляй:

• Создание, монтаж и повышение качества: обрезка, удаление объектов, стабилизация, чистка звука и улучшение картинки

Учимся:

• Монтаж видео и улучшение качества: обрезка, удаление объектов, стабилизация, чистка звука и улучшение картинки
• Создание видео по тексту: просто описываешь идею, и ИИ сам генерирует ролик, анимацию или сцену
• Озвучка и синтез речи: реалистичные голоса, дипфейки, озвучка Reels, видео, подкастов без диктора
• Добавление спецэффектов и анимаций: делай киношные сцены, оживляй фото и добавляй динамику без дизайнера

Модуль 5. Визуализация данных и таблицы:

• Как превращать цифры в визуал с помощью ИИ. Таблицы, графики, инфографика, анимация — с нуля и под любые задачи

Узнаем:

• Как превращать цифры в визуал с помощью ИИ. Таблицы, графики, инфографика, анимация — с нуля и под любые задачи
• Какие инструменты использовать и как ими пользоваться. ChatGPT, Claude, Google Sheets с GPT, Tableau, Canva AI, Flourish, App Script и др.
• Как правильно задавать промпты для визуализации данных. Чётко, понятно, под нужный формат: отчёт, соцсети, презентация
• Как автоматизировать работу с данными и упростить аналитику. Формулы, проверки ошибок, скрипты, обработка больших таблиц

Модуль 6. ИИ-ассистент: как делегировать рутину и освободить себе время с помощью нейросетей:

• ИИ не заменит тебя. Но тот, кто умеет его использовать, заменит тех, кто не умеет.
• Этот модуль про то, как сделать нейросети своим ежедневным помощником

Научимся:

• Создавать собственного ИИ-ассистента с уникальным стилем, функциями и задачами
• Настраивать ИИ-органайзер: список дел, план на день, дэшборд, напоминания
• Анализировать обратную связь и аудиторию быстро, структурированно, по делу
• Собирать красивое портфолио или самопрезентацию с помощью нейросети
• Искать тренды, темы, идеи для контента и продвигать их по хэштегам
• Делегировать ответы клиентам, подписчикам и партнёрам через автоответы и скрипты

Модуль 7. ИИ, права и безопасность:

• Как не попасть в юридическую ловушку и защитить свои права
• ИИ — мощный инструмент, но за каждым промтом стоит юридическая ответственность.
• Научишься безопасно и легально использовать ИИ, избегать штрафов, защищать свои права на созданный контент и понимать, где проходит грань между удобством и риском.

Что сможешь:

• Проверять и защищать свои права на ИИ-контент: изображения, тексты, музыку
• Легально монетизировать ИИ-продукты без риска нарушить закон
• Избегать случайного копирования чужого и понимать как это распознать
• Настроить безопасную работу с ИИ в своей компании или команде
• Сохранять конфиденциальность и знать где ИИ может «сдать» тебя третьим лицам

Модуль 8. Монетизация:

Как превратить навыки ИИ в платный продукт или услугу

• Помогаем определиться какую работу с ИИ могут заказывать именно у вас
• Кому подходит продажа услуг, а кто не справится
• Сколько платят и на что можно рассчитывать
• Где брать заказы: простые способы и не очень
• Нюансы продаж услуг по созданию промптов, текстов, визуалов, видео, аудио, ИИ-ассистентов, визуализации и анализа данных
• Бонусный урок: Портфолио. Как создать с нуля или усилить навыками работы с нейросетями и выполненными работами, кейсами

Тариф Все и сразу

• 8 полных модулей
• Вебинары с куратором

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Если хотя бы 3 пункта звучат знакомо, ты в правильном месте

• У меня много идей, но не получается воплощать их визуально
• Трачу часы в нейронках, а результат выглядит «все равно не то»
• Хочу делать контент для своих проектов без большого бюджета
• Пробовал нейросети, но без системы это хаос, и опускаются руки
• Вижу работы других и думаю
• «как они это делают?»
• Хочу усилить свои проекты без найма дизайнеров и операторов
• Инструменты меняются каждый месяц, непонятно, за чем следить
• Картинки умею делать, а вот видео и музыку ещё нет

Neiro Bistro — онлайн-курс по нейросетям и AI-контенту, где обучают созданию визуала, видео, персонажей и рекламных креативов с помощью Midjourney, ChatGPT, Runway, Kling, Veo и других AI-инструментов. Проект сочетает обучение, комьюнити и практику: от идеи и сценария до готового клипа, рекламы или мультфильма

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

От первого промпта до первой оплаты. 50+ уроков, 6 модулей, 3 проекта в портфолио на выходе.

Программа стоит на трёх столпах. Это три блока, на которых сегодня держится любой продукт — независимо от того, делаешь ты внутренний инструмент для себя, услугу на заказ через вайб-кодинг или свой MVP.

1. Управление проектами через нейросети.

От поиска ниши до организации задач. Как я выбираю, во что заходить. Как нишуюсь. Как декомпозирую идею в задачи. Как использую Claude для того, что обычно делает команда из пяти человек.

2. Создание продуктов с помощью AI.

Три трека внутри:
— продукт для себя: ИИ задачник — то, чем будешь пользоваться каждый день.
— проект на заказ: первый клиент, ТЗ, разработка, передача. Средний чек 20–40k, дальше 50–100k.
— свой MVP: от анализа референса до подключения оплат.

3. Система продвижения через органику.

Это полностью моя внутренняя система. Контент-пайплайн на 10 видео в неделю, YouTube как машина клиентов, Telegram как экосистема. То, что я делаю на трёх своих каналах и в Yoolip AI — пошагово, чтобы вы могли скопировать.

Подходит и тем, кто хочет создать MVP. И тем, кто хочет выполнять услуги на заказ через вайб-кодинг. И то, и другое — внутри.


Программа курса

1. Фундамент Claude
8 уроков • 1 неделя

- Почему Claude и что он умеет
- Настройка: подписка, аккаунт, интерфейс
- Промпт-фреймворк
- Claude Projects: долгосрочная память
- Claude Skills: кастомные инструкции
- Claude Cowork: агент для десктопа
- Claude в браузере: автоматизация рутины
- Claude Code + VS Code: настройка среды

2. Бизнес-мышление
7 уроков • 1 неделя

- Три трека: для себя, на заказ, свой продукт
- Как найти свои суперспособности
- Нишевание: как выбрать сегмент бизнеса
- Если не разбираешься — как войти в нишу
- MVP-мышление
- Как оценить идею до создания
- Упаковка проекта через Claude

3. Проект для себя
7 уроков • 2 недели

- Выбор проекта (CRM, задачник, финансы)
- Архитектура проекта через Claude
- Первый прототип за вечер
- Git и GitHub для non-tech
- Отладка: когда что-то пошло не так
- Деплой: продукт в интернете за 15 минут
- Доработка и финализация

4. Проект на заказ
9 уроков • 2 недели

- Как найти первого клиента
- Интервью с клиентом: выявление боли
- Т3 от клиента к промпту
- Создание веб-приложения для клиента
- Создание Telegram-бота для бизнеса
- База знаний с помощью агента
- Тестирование и передача клиенту
- Ценообразование и оплата
- Оформление кейса в портфолио
первый кейс - 30-40к, дальше 80-90к

5. Свой MVP-продукт
7 уроков • 2 недели

- Как найти продукт для копирования
- Анализ референса через Claude
- Проектирование своего MVP
- Разработка: от скелета к продукту
- Подключение оплаты
- Лендинг продукта за час
- Обратная связь и итерация

6. Контент и клиенты
6 уроков • 2 недели

- Контент-пайплайн: 10 видео в неделю
- YouTube как машина клиентов
- Telegram как экосистема
- Позиционирование и оффер
- Первые продажи: скрипты и каналы
- План роста: от первого клиента к системе


Для кого

Предприниматель без кода
У тебя есть бизнес или идея, но нет разработчиков. Хочешь создать продукт сам и не зависеть от команды
После курса: работающий MVP + первые пользователи

Фрилансер, который хочет дороже
Умеешь работать, но клиенты платят копейки и хотят платить 3 копейки за годы опыта
После курса: 3 кейса в портфолио + цена 80-90К за проект

Наёмный, который хочет своё
Работаешь на кого-то, но мечтаешь о своём продукте. Не знаешь, с чего начать
Работающий MVP +первые оплаты

Новичок с кашей в голове
Неделю смотришь видео про нейронки — в голове каша, а результата ноль
Система вместо хаоса + 3 проекта в портфолио

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Был у крестьянина участок земли. Не самый плохой, не самый богатый, просто земля. Он хотел урожай. Но не знал, с чего начать. Соседи наперебой давали советы.

Один продал волшебное зерно:
— Посеешь, вырастет всё само! Без воды, без солнца! Крестьянин засеял. Через месяц... Пусто.

Другой дал ишака:
— Он всё сам сделает! Просто пусти в поле! Крестьянин пустил ишака, тот пошёл, куда глаза глядят, вытоптал побеги и навалил кучу.

Третий вручил секретное удобрение:
— Тема закрытая. Продам только по знакомству. Просто добавь и всё будет. Крестьянин добавил. Ничего так и не выросло.

А соседи только и вторили:
— Ты неправильно посеял!
— Ты не понравился ишаку!
— Ты мало добавил удобрения!

Крестьянин стоял среди поля с мешком зерна, ишаком и пустой бутылкой, да думал, какой же он дурак...Пришёл старик. Молча надел на ишака поводья, сунул крестьянину соху в руки. Держи ровнее, сказал он. Земля любит терпеливых. Ишак не думает. Он пашет. Но только если ты держишь поводья.

Крестьянин впервые за долгое время взял сошку в руки. Вспахал грядку. Бросил обычное зерно. Полил простой водой. И через месяц колосья по пояс.

Спойлер: Далее о программе:

В SEO та же история.
Одни кричат: Запусти ПФ и захлебнёшься в заявках!
Другие: ИИ всё решит, вот тебе волшебный промпт.
Третьи продают революционные техники за 50+ косарей.
Но никто не показывает, как держать поводья на живом примере.
Никто не показывает весь процесс ОТ и ДО.
Как это сделать правильно, используя все современные инструменты.

Настоящий урожай растёт не от волшебных удобрений, а от правильной работы.
Так и сайт растет не от секретных техник, а от правильной последовательности простых действий. Во многом даже и рутинных. Я не старик из притчи. Я просто покажу, где вскопать, где полить, а где вообще не трогать. Пока другие продают волшебные семена, мы будем работать.

Заведи себе ИИшака. И начинай пахать. Просто. Чётко. Без магии. Так всегда работало. Работает и сейчас.

ЧТО ВНУТРИ:
Самый актуальный набор инструкций о том, как продвигать сайты в Яндекс и Гугл с активным использованием ИИ в 2026 году + реалити шоу по продвижению живого сайта.

Разбираем GEO и AEO (попадание в нейроответы) подходы без воды. Четкий набор действий, которые дают реальный результат.

Материал 1: Дорожная карта продвижения в 2026

Схема из 10 шагов, как настроить правильное SEO в 2026 году с активным использованием ИИ на большинстве этапов.

Подробное видео, в котором наглядно показываю в какие сервисы заходить и какие кнопки нажимать для получения результата.

+ все необходимые файлы, таблицы, чек-листы и раздаточные материалы.

Материал 2: Использование ИИ в SEO

Подробная инструкция о том, как мы используем ИИ для продвижения сайтов. Какие именно этапы мы закрываем на базе ИИ, какими нейронками пользуемся, какие тут особенности, подводные камни и как их обойти.

Материал 3: Реалити шоу

В рамках реалити, я на практике продемонстрирую ключевые тезисы из всех прошлых пунктов применительно к живому сайту, который с нуля продвигается в 2026 году и за 3 месяца с полного нуля уже приносит клиентов. Разберем, семантику, техничку, создание страниц, покупку ссылок и многое другое.

Более 7 уроков внутри:
- базовый анализ сайта
- анализ конкурентов и сбор семантики
- анализ и доработка шаблона
- анализ ЦА и создание коммерческих страниц
- создание страниц блога
- глубокая настройка релевантности страниц на базе вайбкодинга
- покупка ссылок

БОНУС: GEO и AEO (как попасть в ИИ ответы)
Набор инструкций по продвижению сайта в нейроответах.
Четкий пошаговый алгоритм без воды.
Что делать, куда смотреть, какими сервисами пользоваться.
И как продавать клиентам новый вид услуг.

Бонус получат только первые 200 оплативших участие.

ЦЕНА: 4 900 р

Цена актуальна до 17 Мая, далее она вырастет до 9900.

ДАТА СТАРТА:

Дата старта: 20 Мая (Среда)

ОСОБЕННОСТИ:

• Уроки в записи на платформе Антитренинги.
• Материалы будут доступны для изучения 2 месяца
• Обратной связи в рамках мини курса не предусмотрено

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

После окончания интенсива вы получите работающие проекты, которые можно показывать в портфолио, научитесь пользоваться актуальными инструментами и приобретёте системные знания, которые позволят ориентироваться в AI и адаптироваться к изменениям

Инструменты меняются каждые полгода. Мы обучаем не инструментам, а подходу — чтобы вы могли собрать рабочее решение на любом стеке, которое будет актуально через месяц

Результаты обучения

Исследование рынка
Агент, который сам собирает конкурентов, тренды и сохраняет результат в Notion и Google Drive

База знаний компании
Векторное хранилище + RAG-агент, который отвечает на вопросы по внутренним документам

SQL-агент
Пишет запросы к вашей базе и затем строит дашборды с аналитикой по запросу на естественном языке

Лендинг
Пройдёте путь от идеи с концепцией продукта до опубликованной страницы всего за одну сессию

Продукт
Frontend + backend + база данных — всё протестировано и выведено в прод, готовое к использованию

Telegram-бот
Собственный агент с памятью, инструментами и мониторингом, работающий в проде

Можно смело приходить без технического бэкграунда — в программе есть модуль об основах разработки и архитектуре продуктов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

• Создавайте карточки, тексты и визуал с помощью ИИ
• Анализируйте конкурентов и отзывы без рутины
• Автоматизируйте процессы, чтобы не зависеть от подрядчиков

Обучение подойдёт

• Менеджерам маркетплейсов

Хотите прокачать навыки в digital, чтобы стать более ценным специалистом для любого селлера. Сможете создавать карточки, визуал и аналитику без дизайнеров и копирайтеров — с помощью AI

• Селлерам

Хотите оптимизировать бизнес-процессы: экономить деньги и время на подрядчиках и рутине. Сможете описывать товары, тестировать гипотезы, анализировать конкурентов с помощью нейросетей

На курсе вы

• Научитесь быстро и без дизайнеров создавать карточки под акции, сезоны и новые линейки
• Получите промпты и шаблоны для текстов, визуала и аналитики
• Создадите собственного GPT-ассистента для решения рутинных задач
• Сможете использовать нейросети системно, а не по настроению
• Разберёте реальные задачи и получите обратную связь от экспертов

Программа обучения
1) Знакомство с нейросетями для маркетплейсов
Разберётесь, как выбрать ИИ-инструмент под задачу и как правильно работать с промптами. Узнаете основы правовых рисков при работе с ИИ и узнаете, как делать это безопасно и защитить свои персональные данные.

• ИИ в работе менеджера
• Как правильно общаться с нейросетями. Основы промптинга
• Советы и лайфхаки по регистрации в нейросетях
• Правовые аспекты работы с ИИ

2) Нейросети для текста и визуала на маркетплейсах
Разберётесь, как выбрать ИИ-инструмент под задачу и как правильно работать с промптами. Освоите нейросети для работы с текстами карточек. Поймёте, как с помощью нейросетей создавать изображения с товарами, работать с дизайном, создавать видео для оживления карточек.

• Генерация текстового контента для карточек и SEO-текстов
• Создание визуального контента для карточек
• Промптинг визуала
• Мастер-класс по генерации изображений для карточек
• Генерация простых видео с помощью ИИ

3) Анализ и отчётность с помощью ИИ
Научитесь анализировать обратную связь с ИИ: собирать и анализировать отзывы, автоматизировать ответы под стиль бренда. Проанализируете целевую аудиторию и конкурентов, оптимизируете работу с юнит-экономикой с помощью нейросетей. Автоматизируете работу с таблицами и отчётностью, анализом больших данных с ИИ-инструментами.

• Анализ ЦА и конкурентов
• Анализ и автоматизация работы с отзывами
• Анализ новостей по площадкам
• Работа с таблицами и отчётностью: автоматизация работы, анализ больших данных из таблиц
• Юнит-экономика
• Бонус: сборник промптов

4) Настройка ИИ-ассистентов
Разберётесь, какие бывают ИИ-ассистенты для работы с маркетплейсами и как настроить простых ассистентов для своих задач. Создадите персонализированного ИИ-ассистента в двух популярных инструментах (например, ChatGPT Custom GPT и Alice AI), настраивая роль, инструкции и контекст.

• Что такое ИИ-ассистенты и для чего они нужны
• Задачи для ИИ-ассистентов
• Мастер-класс по настройке ИИ-ассистента

5) ИИ для бизнеса (Бонусный модуль)
Познакомитесь с дополнительными возможностями ИИ для автоматизации бизнеса. Узнаете, как можно использовать нейросети для найма сотрудников и hr-функций.

• Возможности ИИ для автоматизации бизнеса: обзор
• Нейросеть как HR-ассистент

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...