Новые складчины | страница 19

​

О курсе

Курс поможет освоить систему Apache Superset и внедрить её в компании для построения бизнес-аналитики.

Для успешного освоения материала достаточно начальных знаний языка SQL.

Для кого этот курс
Навыки работы с Apache Superset пригодятся аналитику данных, специалисту в области data science, бизнес-аналитику, маркетологу, менеджеру, линейному руководителю и управленцу, - всем тем, кому необходимо визуализировать данные.

Программа курса

Введение
1. Что такое Apache Superset. Основные возможности инструмента.

Подготовка инфраструктуры
1. Установка и администрирование Apache Superset.
2. Подключение баз данных к Superset. Загрузка данных из файлов.
3. Знакомство с интерфейсом Superset.

Работа с данными и аналитика
1. Датасеты и способы их создания.
2. Возможности и настройки датасетов.

Создание визуализаций
1. Создание дашборда. Размещение элементов и работа с сеткой.
2. Создание графиков. Типы графиков, их настройки и возможности.
3. Настройка фильтрации и кросс-фильтрации.
4. Свойства дашборда. Настройки стилей и цветов.

Эксплуатация дашбордов
1. Разграничение прав. Настройка пользовательского доступа.
2. Публикация и рассылка отчётов. Возможности экспорта и импорта.

Продвинутые возможности Superset для аналитики и
визуализации
1. Обзор продвинутых возможностей.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Овладейте SQL для анализа, защиты и автоматизации данных. Научитесь находить уязвимости, защищать базы данных и создавать собственные инструменты для безопасности и оптимизации работы систем.

Кому подойдёт курс:

1. Специалисты по кибербезопасности
   Вы научитесь находить и устранять уязвимости, включая SQL-инъекции, защищать базы данных и разрабатывать собственные инструменты для аудита, что улучшит ваши навыки тестирования безопасности.
   
   
2. Сисадмины и аналитики баз данных
   Курс поможет оптимизировать SQL-запросы, повысить производительность баз данных и автоматизировать их защиту, обеспечивая более стабильную и безопасную работу систем.
   
   
3. Начинающие IT-специалисты
   Курс с нуля обучает работе с SQL и базами данных, помогает освоить востребованные навыки анализа данных, тестирования безопасности и автоматизации, что открывает путь к первым профессиональным проектам.

SQL — незаменимый навык для хакера и защитника данных

Знания SQL, полученные на курсе, пригодятся для работы в кибербезопасности, администрировании баз данных и разработке программного обеспечения. Вы научитесь искать и устранять уязвимости, оптимизировать запросы, автоматизировать задачи анализа и защиты данных, создавать собственные инструменты для аудита, а также интегрировать базы данных с Python. Эти навыки востребованы в профессиях, связанных с тестированием безопасности, аналитикой данных и разработкой эффективных решений для бизнеса.

Преимущества

1. Практическая направленность
   60% времени уделяется практике: реальная работа с базами данных, поиск уязвимостей, создание инструментов и решение задач из мира кибербезопасности.
   
   
2. Два в одном
   Вы изучите не только SQL, но и способы эксплуатации уязвимостей, защиты баз данных и автоматизации с помощью Python.
   
   
3. Актуальные инструменты
   Работа с популярными платформами и инструментами, включая Burp Suite, sqlmap, PostgreSQL и облачные базы данных.
   
   
4. Готовый инструмент для аудита баз данных
   Финальный проект закрепит все навыки: вы разработаете собственный инструмент для аудита безопасности и создадите отчет для реальных кейсов.

Спойлер: Программа курса

Модуль 1: Основы SQL и работа с базами данных (5 тем)

Практика:

• Установка и настройка PostgreSQL.
• Создание и заполнение базы данных тестовыми данными.
• Написание запросов для выборки, сортировки и фильтрации данных.
  
  
• Введение в базы данных: реляционные и NoSQL базы данных.
• Обзор инструментов для работы с SQL: MySQL Workbench, DBeaver, pgAdmin.
• Введение в ACID-свойства транзакций.
• Создание и изменение таблиц: типы данных, ограничения, ключи (PRIMARY, FOREIGN).
• Базовые операции SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

Модуль 2: Углубленный SQL и сценарии работы с данными (4 темы)

Практика:

• Построение сложных запросов для анализа данных.
• Оптимизация запросов с использованием индексов.
• Реализация ETL-процесса для миграции данных между таблицами.
• Создание отчетов с использованием временных таблиц.
  
  
• Расширенные операции: JOIN (INNER, OUTER, CROSS), UNION, INTERSECT.
• Работа с временными таблицами и представлениями (views).
• Углубленная работа с подзапросами: коррелированные и некоррелированные.
• Усовершенствование производительности: индексы, EXPLAIN.

Модуль 3: SQL-инъекции и эксплуатация уязвимостей (4 темы)

Практика:

• Поиск и эксплуатация SQL-инъекций на уязвимых платформах (DVWA, bWAPP).
• Создание автоматизированного сканера SQL-инъекций.
• Эксплуатация сложных инъекций через API (REST/GraphQL).
• Исследование атак с помощью инструментов Burp Suite и sqlmap.
  
  
• Методы защиты: подготовленные выражения, валидация данных.
• Углубление в SQL-инъекции: Out-of-band инъекции, атаки на XML/JSON.
• Использование двойной инъекции (Double Query).
• Атаки на хранимые процедуры и триггеры.

Модуль 4: Безопасность баз данных и защита от атак (4 темы)

Практика:

• Создание роли и привилегий для пользователей базы данных.
• Настройка логирования и мониторинга SQL-запросов.
• Реализация шифрования данных (ключи, SSL-соединения).
• Автоматизация резервного копирования и восстановления базы.
  
  
• Рекомендации по защите баз данных: ограничение привилегий, шифрование данных.
• Аудит баз данных: логирование запросов, поиск аномалий.
• Противодействие SQL-инъекциям: инструменты WAF, контроль доступа.
• Настройка резервного копирования и восстановления данных.

Модуль 5: Построение инструментов для работы с SQL (4 темы)

Практика:

• Написание Python-скрипта для анализа SQL-запросов и извлечения данных.
• Создание инструмента для поиска SQL-инъекций с использованием Python.
• Реализация автоматической системы отчетности на основе данных из базы.
• Работа с данными облачной базы (например, AWS RDS).
  
  
• Создание скриптов для ETL (Extract, Transform, Load) процессов.
• Работа с большими данными: шардирование, партиционирование.
• Использование SQL в облачных базах данных (AWS RDS, Google BigQuery).
• Интеграция Python с базами данных: библиотеки sqlalchemy, pymysql, psycopg2.

Модуль 6: Финальный проект и углубленные кейсы (4 темы)

Практика:

• Финальный проект: анализ уязвимой базы данных, разработка рекомендаций по защите.
• Создание автоматизированного инструмента для SQL-инъекций и аудита базы.
• Написание полного отчета о выполненной работе и презентация результатов.
  
  
• Современные тенденции SQL и NoSQL баз данных.
• Разбор атак на реальные базы данных.
• Анализ успешных методов защиты.
• Этика и правовые аспекты работы с базами данных.

Результаты обучения:

Ключевые навыки

• Искать и эксплуатировать SQL-инъекции
• Анализировать и защищать базы данных
• Автоматизировать работу с базами данных с помощью Python
• Создавать собственные инструменты для аудита безопасности баз данных

Инструменты курса

• MySQL Workbench
• DBeaver
• pgAdmin
• PostgreSQL
• Burp Suite
• sqlmap
• sqlalchemy
• pymysql
• psycopg2
• AWS RDS
• Google BigQuery

​

Спойлер: Автор

Davit Hayrapetyan (Этичный хакер)
Опыт в сфере пентеста более 8 лет. Консультирует IT-компании Евросоюза, США и России по вопросам кибербезопасности.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Идея курса
Мы хотим освоить популярный фреймворк, который решает все архитектурные вопросы и обеспечивает разработчика удобной и стабильной экосистемой.
Для продуктивного участия в курсе необходимы базовые знания node и typescript.

Программа курса

Урок 1

• Установка и начало работы
• Базовая архитектура NestJS
• Концепция модулей и их структура
• Провайдеры и внедрение зависимостей
• Контроллеры и роутинг
• Жизненный цикл запроса

Урок 2

• Базы данных и ORM, TypeORM vs Sequelize
• Начало работы с mysql / mariadb
• Создание и подключение моделей
• Typescript в Sequelize
• Реализация простых CRUD операций
• Сериализация моделей

Урок 3

• Создание DTO для ресурсов
• Стандартная валидация в NestJS
• Валидаторы и трансформеры
• Основные декораторы для правил валидации
• Обработка сообщений об ошибках
• Анализ проблем получившейся кодовой базы

Урок 4

• Субъективное улучшение NestJS
• Знакомство с Nestia - NestJS Helper
• Удобное описание DTO и правил валидации
• Улучшенные декораторы методов контроллера
• Исправления кодовой базы с учётом Nestia
• Автогенерация документации API

Урок 5

• Реалистичная работа с ORM
• Минусы автосинхронизации моделей в Sequelize
• Настройка работа с миграциями
• Отношения между сущностями: 1-1, 1-M, M-1, M-M
• Типизация связей в Sequelize
• Запросы на основе отношений

Урок 6

• Работа с пользователями
• Регистрация и вход на сайт, защита маршрутов
• Роли пользователей и разделение прав доступа
• Нюансы аутентификация в SPA и MPA
• Cookie vs JWT-токены
• CSRF-атаки и защита от них

Урок 7

• Углубление в архитектурные вопросы
• HTTP-ядро: Express vs Fastify
• Lifecycle events, middleware, обработка ошибок
• Конфигурация и env-переменные
• Работа с Event Emitter
• Основы тестирования и подмена зависимостей

Урок 8

• Примеры realtime-коммуникаций
• Server Sent Events
• Web Sockets в NestJS и Nestia
• Развертывание приложения на сервере
• Подведение итогов курса
• Карта тем для развития в NestJS

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О чем этот курс
Этот курс о том, как обоснованно выбирать эффективно реализуемые технические решения продуктовых задач на базе LLM в различных доменных областях.
Я покажу вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, применяя которые, вы сможете:
выбирать оптимальные решения для широкого круга задач, основанных на LLM
адаптировать эти решения под специфику своей доменной области.
Мы будем учиться проектировать решения для продуктов с LLM под капотом экономя время, деньги и силы.
Методология обучения основана на моем подходе в консалтинге и кейсах успешных внедрений AI.

Для кого?
Этот курс для тех, кто разрабатывает продукты с LLM самостоятельно или в составе команды (как это бывает в больших компаниях). Будет полезен:
Инженерам, которые строят решения на базе LLM в различных доменных областях
Техлидам / CTO, которым важно быстрое нахождение оптимальных решений на базе LLM для широкого спектра задач
Продактам, которые руководят внедрением решений на базе LLM
Фаундерам компаний, где разрабатываются продукты для рынка на базе LLM или LLM внедряется в бизнес-процессы.
Курс не учит использовать фреймворки, подключаться к LLM или индексировать документы.

Структура курса
Модуль 1: Основы
Здесь мы рассмотрим типичные подходы по внедрению LLM и увидим их ограничения на примере решения одной распространенной задачи. Мы пройдемся по ментальным моделям и эвристикам выявления причин подобных ограничения и их устранения. Это те знания, которые в прошлом году сэкономили бы мне 2-3 месяца работы.
Часть контента пересекается с вебинарами, которые мы проводили с вами весной. Но материала на курсе больше и он дается подробнее.
Если вы пропустили вебинары, вот отличная возможность послушать их - and more.

Модуль 2: Кейсы и паттерны
Мы разберем повторяющиеся архитектурные паттерны из кейсов успешных внедрений проектов c AI. Библиотека паттернов включает: Query Expansion, Dedicated Agent, Router, Learn from Feedback, Knowledge Base и другие паттерны, применимые в зависимости от поставленных задач. Checklist + Custom Chain of Thought тоже есть.

Для всех паттернов мы разбираем особенности применения и примеры кейсов проектов. Я покажу, как классифицировать и обобщать задачи, чтобы продуктивнее их решать. Таким образом можно будет сэкономить время в будущих проектах - мы будем осознанно переиспользовать работающий опыт других, а не придумывать с нуля.

Формат курса
Формат: видеозаписи, разделенные по темам, с навигацией.
Продолжительность: 3.5 часа суммарно
Язык: русский
Доступ к курсу: насовсем, включая обновления материала.
Оплата: только зарубежной картой.
Доступ к чату поддержки: каждому, купившему курс, я пришлю персональный инвайт в чат, где можно будет задавать вопросы мне и общаться с другими специалистами, проходящими курс.

Автор: Rinat Abdullin жесткий практик по созданию LLM-ассистентов, решает настоящие LLM-задачи настоящим бизнесам за настоящие деньги .
И делится своими подходами и приемами.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора данных, мы также применим некоторые техники предобработки данных.

Программа курса

1. Введение
О курсе
Среда разработки

2. Сбор данных с использованием парсинга
Выбор источника данных
Выбор метода парсинга
Определение целевых данных
Разработка скрипта парсинга
Библиотека прасинга датасета

3. Обзор данных
Обзор датасета
Библиотеки для анализа данных

4. Очистка данных
Важность и цель очистки данных.
Устранение дубликатов
Методы заполнения пропущенных данных.
Целевая переменная
Входные параметры

5. Валидация данных
Проверка качества данных после очистки и обработки
Проверка точност на моделях
Анализ важности признаков

6. Кластерный анализ
Понижение размерности
Кластерный анализ
Добавление новых параметров
Оценка качества модели после применения кластеризации

7. Нормализация и стандартизация данных
Приведение данных к единообразному формату.
Преобразование категориальных признаков.
Оценка качества модели после нормализации модели

8. Балансировка данных
Статистический анализ
Балансировка данных

Автор: Алексей Кожакин
Мне очень нравится помогать ученикам, изучающим Python, разбираться в сложных моментах и показывать наилучший путь изучения программирования, чтобы они могли стать успешными разработчиками.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы изучите:

• типы данных
• number
• string
• boolean
• any
• array in TS
• HTMLInputElement
• HTMLElement
• DOM

Спринты
01. Первая программа на TypeScript. Компиляция TS в JS. Типы данных number, string, boolean
02. TS на Codepen.io, или как задать вопрос в чате
03. Особенности работы с DOM, ввод и вывод информации
04. Функции в TypeScript
05. Стрелочные функции в TypeScript
06. Массивы и Кортежи в TypeScript
07. Enum у TypeScript
08. ООП TypeScript - Объекты
09. ООП TypeScript - Классы
10. ООП TypeScript - Наследование
11. ТypeScript. Модификаторы доступа в классах: public, protected, private
12. ООП TypeScript - Get, Set
13. ООП TypeScript - Абстрактные классы, методы, свойства
14. ООП TypeScript - статические свойства и методы
15. ООП TypeScript - интерфейсы
16. Дженерики в TypeScript

Требования к прохождению курса

• Знания javascript на уровне курса JavScript 2.0 до 18 спринта

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс редлагает освоить основы программирования с использованием ИИ-ассистентов, таких как DeepSeek, ChatGPT и Claude, через создание 8 проектов за 8 недель.

Для кого предназначен курс:

• Разработчики и CTO, стремящиеся упростить и ускорить процесс разработки.
• Специалисты, связанные с IT или желающие перейти в эту сферу без опыта программирования.
• Продакт-менеджеры, желающие глубже понять техническую сторону продуктов.
• Маркетологи, стремящиеся использовать данные и автоматизацию для улучшения кампаний.
• Дизайнеры, желающие самостоятельно реализовывать интерактивные прототипы.
• Руководители IT-проектов, стремящиеся глубже понять процессы разработки для эффективного управления командами.
• Предприниматели и инвесторы, желающие оценивать техническую реализуемость идей и проектов.
• Специалисты других областей, желающие расширить свои возможности и быстро включиться в IT и современные ИИ-технологии.

Программа курса:

1. Расширение для Google Таблиц и Google Docs с использованием DeepSeek
   • Изучение API Google Workspace для создания дополнений.
   • Автоматизация работы с документами и таблицами.
   • Создание инструмента для повышения продуктивности.
2. Телеграм-бот с GPT
   • Разработка чат-ботов для Telegram.
   • Интеграция GPT API в приложения.
   • Создание интеллектуального бота для ответов на вопросы пользователей.
3. ИИ-агенты: генератор картинок и мемов
   • Работа с API генерации изображений.
   • Создание интерактивных интерфейсов.
   • Основы обработки изображений.
4. Дашборд личных финансов
   • Визуализация данных.
   • Работа с графиками и диаграммами.
   • Создание инструмента для финансового планирования.
5. AI-тренажер и ассистент по B2B-продажам
   • Разработка ИИ-тренажера для продавцов.
   • Создание голосовых ботов и интерактивных агентов.
6. Аватар-репетитор английского языка
   • Создание 3D-аватаров.
   • Разработка интерактивного говорящего персонажа.
   • Создание аватара-репетитора английского языка.
7. Парсер данных о недвижимости с Avito
   • Автоматизация сбора информации из различных источников.
   • Работа с библиотеками для веб-скрапинга.
   • Создание инструмента для анализа больших объемов данных.
8. Клон Perplexity (поиск + ответ LLM)
   • Принципы работы с большими языковыми моделями.
   • Интеграция AI в веб-приложения и поиск.
   • Создание инструмента для интеллектуального поиска.

Бонус-трек: Разработка собственного проекта.

Инструменты и навыки, которые вы получите за 8 недель:

• Работа с Cursor — помощником по написанию кода на основе Visual Studio Code.
• Использование DeepSeek — китайской нейросети, конкурента OpenAI.
• Освоение системы контроля версий GitHub.
• Изучение основ JavaScript и Python.
• Знание HTML и CSS.

Курс предоставляет возможность освоить программирование с нуля, создавая реальные проекты с поддержкой ИИ-ассистентов и сообщества. Это отличная возможность стать частью ИИ-революции и приобрести навыки, востребованные в 21 веке.

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Повысьте эффективность разработки в 1С

6 видео уроков
Выложена 6 видео уроков общей продолжительностью 214 минут.

8 задач
В шести видео-уроках решены 8 поставленных задачи.

12 домашек
К каждому уроку мастер-класса идут домашние задания для закрепления полученных знаний (с проверочными результатами).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь:

• Освоите базу по созданию простых мобильных приложений на примере реализации интересных научно-фантастических задач
• Изучите лучшие практики по созданию современного UI
• Рассмотрите десятки реальных кейсов и варианты их решений
• Самостоятельно напишите несколько мини-приложений на основе полученных знаний
• Улучшите навыки разработки приложений на основе Code Review от автора курса
• Пополните портфолио качественными приложениями (до 8 новых приложений)

Курс находится в разработке, дополняется теоретическим и практическим материалом.
Курс будет дорабатываться в течение января 2025. За процессом обновления курса можно следить в нашем Telegram-канале.
До окончания разработки на курс установлена минимальная цена.

Курс "Android Theory: для начинающих" знакомит со средой разработки Android Studio, а также с современными библиотеками Android Jetpack - Compose, Navigation & ViewModel.

В нем рассказывается об основных UI-элементах, обработке действий пользователя, навигации между экранами и принципах программирования бизнес-логики.

Курс состоит из 7 модулей с теоретическим и практическим материалами, а также с интересными заданиями научно-фантастической тематики.

Модули курса:

1. Операционная система Android
2. Среда разработки "Android Studio"
3. Создание пользовательского интерфейса
4. Проектирование взаимодействия пользователя с приложением
5. Реализация бизнес-логики
6. Обработка ошибок в мобильных приложениях
7. Работа над мини-проектами

Решения практических задач проверяет автор курса, поэтому при необходимости Вы сможете получить максимально детальную обратную связь.

Если у вас возникнут вопросы, команда курса даст советы и подсказки. Кроме того, проблемы можно обсуждать с однокурсниками в комментариях к задачам.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Автоматизация тестирования и документации — это ключ к эффективности разработки. На нашем курсе вы освоите техники и инструменты для автоматизации рутинных задач, связанных с тестированием, созданием инструкций и документации.

На курсе:
Узнаете, как автоматизировать тестирование с помощью написания сценариев, которые превращаются в тесты.
Научитесь генерировать автодокументацию и создавать инструкции для пользователей в текстовом и видеоформате.
Разберетесь, как автоматизировать процессы проверки, удаления, создания и изменения элементов документации и тестов.
Погрузитесь в реальный опыт: как автоматизация помогает в таких задачах, как создание тестов, формирование отчетности и документации.
Курс подойдет тем, кто знаком с интерфейсом платформы "1С:Предприятие", и тем, кто хочет научиться писать автотесты и документацию или упростить для себя этот процесс

Содержание:

• Знакомство с процессом тестирования.
• Создание описания работы пользователей.
• Автоматизация тестов.
• Создание интерактивной документации.
• Создание инструкций для пользователей.

Преподаватель: Роман Сущеня
Прожжённый преподаватель 1С:Учебного центра №1

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научитесь создавать драйвера, управлять памятью на уровне ядра, писать многопоточные и синхронизированные модули, а также разбираться в архитектуре и механизмах ядра Linux.

Курс рассчитан на программистов, системных администраторов и embedded-разработчиков.

Вы изучите архитектуру ядра Linux и особенности разработки драйверов, включая создание и взаимодействие модулей ядра с прикладными программами

Для кого и чем этот курс будет полезен?

Для разработчиков

• До курса. Разработчик не знает, как взаимодействовать с ядром Linux для создания новых драйверов, что ограничивает возможности расширения функциональности аппаратного обеспечения.
  
  
• После курса. Разработчик умеет создавать и настраивать модули ядра, что позволяет легко интегрировать новое оборудование и расширять функциональность системы.

Для системных администраторов

• До курса. Недостаток знаний о внутренних механизмах ядра Linux ограничивает возможности по оптимизации и настройке системы для специфических задач.
  
  
• После курса. Знания о внутренних механизмах ядра и управлении памятью помогают более точно настраивать и оптимизировать систему под конкретные задачи, улучшая общую эффективность работы.

Для мобильных разработчиков

• До курса. Трудности в интеграции и управлении аппаратными функциями, такими как камеры, датчики и т.д., из-за недостаточных знаний о разработке драйверов.
  
  
• После курса. Навыки разработки драйверов и взаимодействия с аппаратными устройствами позволяют легко интегрировать аппаратные функции и управлять ими, что расширяет функциональность мобильных приложений.

​

Спойлер: Программа курса:

• Архитектура ядра Linux, особенности разработки драйверов
• Создание простейшего модуля ядра, использование printk(), сборка и макроопределения __init и __exit
• Связь модулей ядра с прикладными программами, адресное пространство и номера устройств
• Работа с файлами символьных устройств, структура file_operations и регистрация/отключение устройства
• Создание драйверов для файловой системы /proc и блокировка процессов при конкурентном доступе
• Управление памятью в ядре Linux и преобразование адресов
• Разработка и регистрация блочных устройств, а также обработка запросов к ним
• Конкуренция, семафоры, мьютексы и пример драйвера с их использованием
• Типы данных в ядре, их использование, совместимость и аспекты выравнивания

Спойлер: Преподаватель курса:

Седых Игорь (Старший преподаватель,
Институт интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ)

Профессионально преподает с 2010 года. Имеет большой опыт коммерческой разработки инженерного программного обеспечения в области нанотехнологий, включая проекты для корпорации LSI.

Автор множества специализированных программ для работы с компьютерной графикой и базами данных.

Преподает разработку и направления, связанные с Linux, и обучил более 6000 студентов. Среди его выпускников – сотрудники таких известных организаций, как ОАО «Концерн ПВО «Алмаз – Антей», ОАО «Московский вертолетный завод им. М. Л. Миля», Департамент культурного наследия города Москвы, ОАО «Компания «Сухой» и других. Автор методических пособий, включая курс «Основы программирования и баз данных».

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы? Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно!
Чему вы научитесь
В этом курсе мы погрузимся в тонкости работы с одной из самых востребованных и удобных библиотек для создания визуализаций в Python. Seaborn позволяет легко и быстро строить стильные графики, которые не только выглядят профессионально, но и раскрывают важные детали ваших данных.
Присоединяйтесь к нам и откройте для себя, как сделать данные действительно говорящими с помощью Seaborn. Ваша способность интерпретировать и представлять информацию перейдёт на новый уровень!

О курсе
Вы научитесь создавать линейные графики, распределения, тепловые карты и многое другое. Кроме того, мы рассмотрим, как настраивать графики, чтобы они идеально соответствовали вашим потребностям и выглядели именно так, как вы хотите.
Для кого этот курс
Этот курс предназначен для всех, кто хочет улучшить свои навыки в анализе данных и визуализации. Независимо от того, работаете ли вы в области анализа данных, науки о данных или просто хотите лучше понимать свои данные, этот курс поможет вам раскрыть их потенциал.
Преподаватель
Сергей Спирёв. Имею двадцатилетний опыт работы в банковской, страховой и лизинговой сферах, где занимался финансовым анализом, моделированием, управлением активами.
Анализирую инструменты фондового рынка с 2008 года. Имею большой профессиональный опыт работы с операциями на биржевом и внебиржевом рынках с ценными бумагами, валютами, драгоценными металлами, операциями РЕПО, своп, межбанковским кредитованием.

Программа
Графики отношений (Relational plots)
Начальное знакомство с библиотекой seaborn
scatterplot
lineplot
relplot
Графики распределения (Distribution plots)
kdeplot
histplot
ecdfplot
displot
Категориальные графики (Categorical plots)
barplot
countplot
boxplot
violinplot
swarmplot
stripplot
boxenplot
pointplot
catplot
Регрессионные графики (Regression plots)
lmplot
regplot
Матричные графики (Matrix plots)
heatmap
clustermap
Facet, Pair, Joint
FacetGrid
pairplot, PairGrid
jointplot, JointGrid
Заключение

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О конференции
В последние годы перед создателями информационных систем и сервисов всё чаще возникают вопросы эффективного проектирования как отдельных аспектов систем, так и их архитектуры — и в ответ появляются подкасты, выходят новые статьи, книги, популяризируются методы, появляются новые тренды и подходы

Что будет на конференции
Онлайн-конференция, для которой мы собрали сильных специалистов по проектированию современных систем и попросили поделиться своими знаниями и умениями.

Доклады:
Секция: Enterprise Solution Architecture & Design
Job crafting в работе ИТ-архитектора. Максим Смирнов. ИТ-архитектор
Как устроена архитектурная функция в ГК Спортмастер. Михаил Заборов. Заместитель директора по ИТ
Разработка стратегии цифровой трансформации. Практический опыт. Олег Гришко Главный Архитектор ИТ
Архитектура в ИТ-стратегии компании. Олег Аксенов. Архитектор экосистемы SBER, CDTO Нотариата
Использование модели жизненного цикла проекта для построения модели грейдов в компании. Тимур Батыршин

Секция: Data Engineering
Стриминговые фреймворки: Apache Spark vs Flink. Даша Колесова
Потоковый и пакетный ETL для PostgreSQL с коннекторами Kafka и AirFlow. Анна Вичугова. Консультант по бизнес-анализу и проектированию ИС
Классические подходы к проектированию аналитических решений: пошаговый гайд на примере проекта «топливная карта». Денис Сухов
Диктатура BI: что учесть на этапе проектирования, чтобы не бегать по граблям. Талия Малкович. Системный аналитик
Managed databases глазами менеджера продукта и заказчика. Аня Крх. Эксперт в базах данных, создании IT продуктов
Неожиданный ликбез. Как устроены и как работают Центры Обработки данных. Егор Карицкий. Директор по ИТ-инфраструктуре Wildberries
Организатор: Systems.Education
Школа системного анализа и проектирования
Развивает культуру проектирования информационных систем, веб-сервисов и программных продуктов
Предоставляет контактное онлайн-обучение на воркшопах и курсах в малых группах

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс представляет следующий этап вашего путешествия в мире разработки приложений на JavaScript. Если вы владеете основами и стремитесь глубже освоить продвинутые концепции и методы, то этот курс именно для вас. Обширные практические задания позволят вам закрепить и применить знания на практике. Вы также столкнетесь с разнообразными тестовыми и классическими задачами, которые часто встречаются на собеседованиях в ведущих компаниях, включая Google, Amazon, Apple, Twitter и Microsoft.

Чему вы научитесь:

• Понимание основных принципов проектирования программного обеспечения.
• Знание жизненного цикла программного обеспечения и способность разрабатывать программы, учитывая каждый этап этого цикла.
• Навыки алгоритмизации, включая способы построения и анализа алгоритмов для решения разнообразных задач.
• Умение разрабатывать и применять алгоритмы сортировки и поиска для эффективной обработки данных.
• Глубокое понимание работы с объектами в JavaScript, включая создание, манипуляцию и управление свойствами и методами объектов.
• Знание и практические навыки работы с прототипами объектов, позволяющие создавать иерархии прототипов.
• Умение создавать и использовать классы, применять принципы объектно-ориентированного программирования и создавать объектные структуры.
• Практические навыки продвинутой работы с функциями, включая создание и использование анонимных функций, асинхронных функций, замыканий и генераторов.
• Понимание и применение различных структур данных, таких как массивы, списки, стеки, очереди, деревья и хэш-таблицы, для эффективного хранения и обработки данных.
• Знание паттернов проектирования и способность выбирать и применять подходящие паттерны для улучшения структуры, расширяемости и поведения программ.
• Навыки асинхронного программирования, включая использование обратных вызовов, обещаний, асинхронных функций и динамического импорта.
• Умение работать с модулями в JavaScript, включая импорт и экспорт функций, классов и данных, а также использование инструментов сборки.

Продолжите свой путь в мире разработки приложений с курсом "JavaScript Продвинутый уровень". Этот курс предназначен для тех, кто уже овладел основами JavaScript и хочет глубже погрузиться в продвинутые концепции и техники программирования на JavaScript.
Данный курс предлагает множество практических тестовых и классических программных задач, включая те, которые регулярно встречаются на собеседованиях в известных компаниях, таких как Google, Amazon, Apple, Twitter и Microsoft.

Спойлер: Модули и программа курса:

Модули курса

Введение.
В этом модуле вы познакомитесь со структурой курса, руководством по стилю написания кода на JavaScript, манифестом по изучению языка программирования JavaScript, инструментами для разработки.

Введение в программирование.
В этом модуле вы познакомитесь с ролью языка программирования, развивая алгоритмическое мышление и осознавая важные качества успешного разработчика. Этот модуль является фундаментом для последующего изучения JavaScript и создания программного кода.

Принципы проектирования программного обеспечения.
Этот модуль поможет вам овладеть важными концепциями и принципами проектирования ПО. Вы познакомитесь с такими принципами, как YAGNI (You Aren't Gonna Need It), KISS (Keep It Simple, Stupid), DRY (Don't Repeat Yourself), SOLID (Принципы SOLID), BDUF (Big Design Up Front) и Occam's Razor.

Жизненный цикл программного обеспечения.
В этом модуле вы изучите основные стадии разработки ПО, такие как, анализ и планирование, проектирование, реализацию, тестирование и отладку, а также развертывание и сопровождение. Этот модуль позволит вам понять полный процесс разработки программного обеспечения от начала до конца.

Алгоритмизация.
В этом модуле вы изучите определение алгоритма, его свойства, различные виды алгоритмов, схемы алгоритмов и псевдокод. Этот модуль поможет вам развить навыки разработки и понимания алгоритмов, что является важным фундаментом для программирования и решения задач.

Алгоритмы сортировки.
В этом модуле вы познакомитесь с различными алгоритмами сортировки. Вы изучите пузырьковую сортировку, шейкерную сортировку, сортировку выбором, сортировку вставками, сортировку слиянием и быструю сортировку. Каждый алгоритм будет подробно объяснен, и вы сможете понять принципы их работы.

Алгоритмы поиска.
В этом модуле вы изучите два основных алгоритма поиска: линейный поиск и бинарный поиск. Вы узнаете, как работает каждый из них, и какие преимущества и ограничения у них имеются.

Объекты в JavaScript.
В этом модуле вы освоите объекты в JavaScript от основных концепций до продвинутых методов. Изучите запись и удаление элементов, работу с ключевым словом this, опциональную цепочку, глубокое копирование и деструктуризацию. Познакомьтесь с лаконичными свойствами и методами, дескрипторами свойств и свойствами доступа. Рассмотрите подтипы объектов, характеристики, мутации и их предотвращение.

Практика по работе с объектами.
Этот практически ориентированный модуль предоставит вам реальный опыт работы с объектами в JavaScript. Через серию задач вы примените знания, приобретенные в предыдущих модулях, для создания, манипулирования и управления объектами. Решая практические задачи, вы углубите свое понимание концепций объектов и приобретете навыки, необходимые для эффективной разработки приложений.

Прототипы объектов.
В этом модуле вы разберетесь в сути прототипов объектов в JavaScript. Изучите концепцию прототипного наследования и поймете, как оно обеспечивает экономию памяти и гибкость в разработке. Освоите динамическое обновление прототипов, научитесь создавать иерархии наследования и узнаете, как применять прототипы для достижения модульности.

Практика по работе с прототипами объектов.
В этом модуле вы активно примените знания о прототипах объектов в практике. Через ряд задач и проектных сценариев вы научитесь создавать, наследовать и модифицировать прототипы для эффективной разработки JavaScript-приложений.

Классы.
В этом модуле вы освоите концепцию классов в JavaScript. Изучите определение, инициализацию и создание экземпляров класса. Погрузитесь в работу со свойствами, включая частные и статические варианты. Освоите создание методов, включая частные и статические, а также использование геттеров и сеттеров. Узнаете, как работать с наследованием, обеспечивая эффективную организацию кода.

Практика по работе с классами.
В этом модуле вы примените знания о классах в практике. Через ряд задач вы научитесь создавать классы, инициализировать экземпляры, определять свойства и методы.

Объектно-ориентированное программирование.
В этом модуле вы погрузитесь в основы объектно-ориентированного программирования (ООП). Вы изучите суть ООП и его преимущества, а также научитесь применять ключевые концепции: инкапсуляцию, наследование, полиморфизм и абстракцию. Разберетесь, как организовать код в объектно-ориентированной парадигме.

Продвинутая работа с функциями.
В этом модуле вы углубитесь в продвинутые аспекты работы с функциями в JavaScript. Вы изучите объект функции, освоите остаточные параметры и динамическое создание функций. Познакомитесь с методами для работы с функциями и расширением их прототипа. Овладеете функциями планирования вызовов, рекурсивными функциями и колбэками. Узнаете об IIFE-функциях, замыканиях и генераторах, а также о применении мемоизации для оптимизации работы.

Практика по работе с функциями.
В этом модуле вы на практике примените полученные теоретические знания по продвинутой работе с функциями в JavaScript.

Введение в структуры данных.
В этом модуле вы познакомитесь с основами структур данных. Узнаете, что такое структуры данных и почему они играют ключевую роль в разработке программ. Разберетесь, какие выгоды приносит знание структур данных и как они способствуют эффективному управлению и организации информации в ваших приложениях.

Структуры данных.
В этом модуле вы погрузитесь в мир основных структур данных. Изучите массивы, множества, списки, стеки, очереди, деревья и хэш-таблицы. Разберетесь, как эффективно организовать и управлять данными, получите навыки выбора и применения подходящей структуры данных в разнообразных сценариях.

Практика по работе со структурами данных.
В этом модуле вы примените практические навыки работы с основными структурами данных. Через ряд задач вы углубите свое понимание массивов, множеств, списков, стеков, очередей, деревьев и хэш-таблиц.

Введение в паттерны проектирования.
В этом модуле вы вы узнаете, что такое паттерн проектирования, их историю и классификацию. Вы поймете, как использование паттернов может улучшить структуру и эффективность вашего кода, обеспечивая более легкое понимание и поддержку программных решений.

Порождающие паттерны проектирования.
В этом модуле вы получите понимание порождающих паттернов проектирования. Изучите паттерны "Одиночка", "Фабрика", "Строитель" и "Прототип".

Структурные паттерны проектирования.
В этом модуле вы углубитесь в изучение структурных паттернов проектирования. Рассмотрите паттерны "Адаптер", "Фасад", "Декоратор", "Мост", "Компоновщик", "Заместитель" и "Легковес".

Поведенческие паттерны проектирования.
В этом модуле вы углубитесь в изучение поведенческих паттернов проектирования. Изучите паттерны "Наблюдатель", "Стратегия", "Состояние", "Цепочка обязанностей", "Команда", "Итератор", "Посредник" и "Снимок". Вы поймете, как эти паттерны помогают организовать взаимодействие и поведение объектов в приложениях.

Асинхронное программирование.
В этом модуле вы овладеете основами асинхронного программирования. Изучите важность асинхронности, а также рассмотрите проблемы, связанные с синхронным кодом. Погрузитесь в понимание стека вызовов и цикла событий, познакомьтесь с обратными вызовами. Освоите концепции обещаний и асинхронных функций.

Модули.
В этом модуле вы углубитесь в концепцию модульности в JavaScript. Изучите сущность модулей и их важность для организации кода. Рассмотрите CommonJS и ECMAScript модули, понимание хранения состояния, изоляции и независимости. Освоите отложенную инициализацию, правила экспорта и импорта, включая импорт по умолчанию и динамический импорт. Вы познакомитесь с инструментами сборки и методами оптимизации модульной структуры.

Заключение.
В заключение курса JavaScript Продвинутый уровень, вы получите фундаментальные знания и навыки, необходимые для разработки программного обеспечения на языке программирования JavaScript.

Программа курса

1) Введение

• О Курсе
• Как успешно решать задачи на программирование?
• Руководство по стилю написания кода на JavaScript
• Манифест по изучению языка программирования JavaScript
• Установка Node.js
• Установка VSCode

2) Основы программирования

• Роль языка программирования в создании программного обеспечения
• Программирование – это не только знание языка программирования
• Важность развития логического мышления для программиста
• Качества хорошего разработчика
• Как не стать code monkey программистом
• Улучшайте свои фундаментальные знания!
• Важность теории и практики при изучении программирования.
• Технический долг

3) Принципы проектирования программного обеспечения

• Проектирование ПО
• YAGNI
• KISS
• DRY
• SOLID
• BDUF
• Occam's Razor

4) Жизненный цикл программного обеспечения

• Стадии разработки ПО
• Анализ и планирование
• Проектирование
• Реализация
• Тестирование и отладка
• Развертывание и сопровождение

5) Алгоритмизация

• Думай алгоритмически!
• Что такое алгоритм?
• Свойства алгоритмов
• Виды алгоритмов
• Схемы алгоритмов
• Псевдокод алгоритмов
• Оценка сложности алгоритмов
• Машина Поста
• Машина Тьюринга
• Динамическое программирование

6) Алгоритмы сортировки

• Пузырьковая сортировка
• Шейкерная сортировка
• Сортировка выбором
• Сортировка вставками
• Сортировка слиянием
• Быстрая сортировка

7) Алгоритмы поиска

• Линейный поиск
• Бинарный поиск

8) Объекты в JavaScript

• Основы объектов
• Объявление переменных объектов
• Точечная запись
• Внутренние пространства имён
• Скобочная запись
• Запись элементов
• Удаление элементов
• Ключевое слово this
• Опциональная цепочка
• Распространение
• Глубокое копирование
• Деструктуризация
• Динамическое определение свойств и значений
• Лаконичные свойства и методы
• Дескрипторы свойств
• Свойства доступа
• Подтипы объектов
• Характеристики объектов
• Мутация объектов
• Опасность мутации объектов
• Примитивные типы данных иммутабельные
• Предотвращение мутации объектов

9) Практика по работе с объектами

• Часть 1 ( ★☆☆ )
• Часть 2 ( ★★☆ )
• Часть 3 ( ★★★ )

10) Прототипы объектов

• Что такое прототипы объектов ?
• Прототипное наследование
• Экономия памяти
• Динамическое обновление
• Иерархия наследования
• Гибкость и модульность

11) Практика по работе с прототипами объектов

• Часть 1 ( ★☆☆ )
• Часть 2 ( ★★☆ )

12) Классы

• Что такое Классы?
• Определение и инициализация
• Инстанс класса
• Свойства
• Частные свойства
• Статические свойства
• Частные статические свойства
• Методы
• Частные методы
• Статические методы
• Геттеры и сеттеры
• Наследование
• Проверка типа объекта

13) Практика по работе с классами

• Часть 1 ( ★★☆ )
• Часть 2 ( ★★★ )

14) Объектно-ориентированное программирование

• Что такое ООП?
• Инкапсуляция
• Наследование
• Полиморфизм
• Абстракция

15) Продвинутая работа с функциями

• Объект функции
• Остаточные параметры
• Динамическое создание функций
• Методы для работы с функциями
• Расширение прототипа функций
• Функции планирования вызовов
• Рекурсивные функции
• Колбэк функции
• IIFE функции
• Замыкания
• Генераторы
• Мемоизация

16) Практика по работе с функциями

• Часть 1 ( ★☆☆ )

17) Введение в структуры данных

• Что такое структуры данных?
• Зачем знать структуры данных?

18) Структуры данных

• Массив
• Множество
• Список
• Стек
• Очередь
• Дерево
• Хэш-таблица

19) Практика по работе со структурами данных

• Часть 1 ( ★☆☆ )
• Часть 2 ( ★☆☆ )
• Часть 3 ( ★☆☆ )
• Часть 4 ( ★☆☆ )
• Часть 5 ( ★★☆ )
• Часть 6 ( ★★☆ )

20) Введение в паттерны проектирования

• Что такое паттерн проектирования?
• История паттернов проектирования
• Зачем знать паттерны проектирования?
• Классификация паттернов проектирования

21) Порождающие паттерны проектирования

• Одиночка
• Фабрика
• Строитель
• Прототип

22) Структурные паттерны проектирования

• Адаптер
• Фасад
• Декоратор
• Мост
• Компоновщик
• Заместитель
• Легковес

23) Поведенческие паттерны проектирования

• Наблюдатель
• Стратегия
• Состояние
• Цепочка обязанностей
• Команда
• Итератор
• Посредник
• Снимок

24) Асинхронное программирование

• Введение в асинхронное программирование
• Синхронный код и его проблемы
• Стек вызовов
• Цикл событий
• Обратные вызовы
• Обещания
• Асинхронные функции

25) Модули

• Что такое модуль?
• CommonJS модули
• ECMAScript модули
• Хранение состояния
• Изоляция и независимость
• Отложенная инициализация
• Экспорт до объявления
• Экспорт отдельно от объявления
• Импорт *
• Импорт as
• Экспорт as
• Экспорт по умолчанию
• Реэкспорт
• Динамические импорт
• Инструменты сборки

26) Заключение

• Итоги курса

Основные цели курса
Задумывая этот курс, я стремился создать не просто учебный материал, а настоящий путеводитель, который поможет вам не только овладеть продвинутыми концепциями языка программирования JavaScript, но и почувствовать уверенность в написании кода, применяя различные концепции в решении задач.

Курс предоставляет обширный набор практических заданий, которые помогут вам закрепить полученные теоретические знания. Вы научитесь не только анализировать задачи, но и находить эффективные решения, что способствует развитию вашей уверенности в программировании на JavaScript.

Моя цель — показать вам множество областей, в которых JavaScript является ключевым инструментом. Будь то веб-разработка, создание приложений, игр, визуализация данных или другие области, вы поймете, как эффективно использовать язык программирования JavaScript для достижения разнообразных целей.

Освоив продвинутые концепции языка программирования JavaScript, позволит вам успешно решать сложные задачи по используя объектно-ориентированное программирование, асинхронное программирование, современные фреймворки и библиотеки.

В процессе разработки этого курса, я опирался на свой многолетний опыт в веб разработке и официальную ECMAScript Language Specification, что позволило мне создать курс, соответствующий самым современным стандартам и требованиям индустрии.

Для кого этот курс
Курс будет полезен: IT-специалистам, Frontend разработчикам, Backend разработчикам, Разработчикам игр, Мобильным разработчикам, Тестировщикам

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О чём курс
Курс уделяет внимание культуре и принципам, которые являются фундаментальной основой надежных процессов настройки, поддержки и развертывания различных окружений при помощи Terraform.

Практика совмещается с развертыванием ресурсов в облаке AWS.

В тренинге разбираются принципы работы с Hashicorp Terraform – обозначаются границы их применения, проблемы и способы их решения в различных ситуациях, первоначальные шаги при построении инфраструктуры и цели автоматизации для успешной работы.

Каждый шаг курса закрепляется на реальных примерах практики, позволяя незамедлительно применять полученные знания на реальных проектах и любых этапах работы.

Цели
После прохождения курса слушатели смогут:

Разбираться в моделях управления инфраструктурой
Создавать и поддерживать инфраструктуру при помощи кода написанного в Terraform
Понимать преимущества автоматизации
Тестировать написанные решения и гарантировать успешное внедрение
Выявлять проблемы на любых стадиях проектирования
Целевая аудитория
Системные администраторы, инфраструктурные инженеры, разработчики
Предварительная подготовка
Базовые знания DevOps, Linux или прохождение указанных курсов: Основы DevOps, Основы Linux.

Темы курса
A. Инфраструктура как код (2 ч)
B. Terraform (14 ч)
1. Основы (теория – 1,5ч)
2. Файл состояния (теория – 0,5ч, практика – 1ч)
3. Функции и переменные (теория – 0,5 ч, практика – 2 ч)
4. Управление ресурсами (теория – 0,5 ч, практика – 2 ч)
5. Модули в Terraform (теория – 0,5 ч, практика – 1,5 ч)
6. Прочие приемы работы (теория – 1 ч, практика – 1 ч)
7. Обзор внешних ресурсов (теория – 0,5 ч)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...