Новые складчины | страница 6

​

Тема сезона: «AI-агенты в разработке»
AI перестал быть экспериментальной технологией, теперь это полноценный инструмент в работе команд разработки.

В этом сезоне разбираем практическое использование AI-агентов и ассистентов в разработке: где они реально ускоряют работу, а где ломают процессы и требуют человеческой экспертизы. Говорим не про «попробовали промпт», а про встраивание AI в ежедневные инженерные задачи.

В программе реальные кейсы из команд разработки:
- ускорение code review без потери качества;
- валидация ADR и RFC с помощью AI и снижение нагрузки на архитектурные комитеты;
- поддержка и обновление технической документации на основе кода;
- автоматизация базовых QA-задач и работа с тестами;
- использование AI при разборе инцидентов и первичном анализе продакшен-логов;
- композиция и оркестрация AI-агентов для сложных инженерных задач.

Сезон для тех, кто хочет меньше магии и хайпа и больше рабочих решений, которые можно унести в команду и применять в продакшене.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь:

• Разрабатывать архитектуру отказоустойчивого backend-сервиса на Go, готового к работе в production-среде.
• Настраивать полноценный CI/CD-пайплайн для автоматического тестирования, сборки и развертывания приложения.
• Внедрять и использовать key-value хранилище (Redis) и брокер сообщений (RabbitMQ) для решения задач кэширования и асинхронной обработки.
• Строить систему наблюдения за сервисом (Observability), настраивая сбор метрик, дашборды и алерты с помощью стека Prometheus и Grafana.
• Осуществлять деплой всего стека приложения (сервис, БД, кэш, мониторинг) с использованием контейнеров и оркестраторов.
• Конструировать простой фронтенд-интерфейс с помощью LLM для взаимодействия с вашим API и интегрировать его в общую систему.

Курс «Go: путь до Senior-разработчика» - это интенсивная практика для разработчиков, которые хотят вывести свои навыки на промышленный уровень.

Цель курса - научить вас не просто писать код на Go, а создавать, развертывать и поддерживать готовые к работе в продакшене сервисы. Вы соберёте все компоненты современного бэкенда в единый, работающий проект.

Почему этот курс? Потому что здесь нет изолированных примеров. Каждая новая технология (Docker, RabbitMQ, Prometheus) интегрируется в общий проект, показывая, как они работают вместе в реальной жизни. Вас ждут задания по настройке, деплою и отладке, а итогом станет полноценное приложение в вашем портфолио, которое впечатлит любого технического рекрутера.

Для кого этот курс:

• Backend-разработчики на Go (уровень Junior+), которые хотят вырасти до Middle/Senior и понимать полный цикл жизни сервиса.
• Программисты на других языках (Python, Java), переходящие на Go и желающие сразу освоить экосистему профессиональной разработки.
• Разработчики, которые устали от учебных примеров и хотят создать что-то комплексное, с чем можно пойти на собеседование.
• Те, кто хочет освоить современный стек инструментов (Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Grafana) в контексте реального Go-приложения.

Начальные требования

• Уверенное владение основами Go (срезы, структуры, методы, интерфейсы, горутины, каналы).
• Базовое понимание SQL и принципов работы сетевых протоколов (HTTP).
• Опыт работы с Git и командной строкой.
• Желательно (но не обязательно): начальный опыт работы с Docker (запуск контейнеров).

Программа:

Профессиональный старт: окружение, архитектура и качество кода

1. Go в 2026: Toolchain, версии и управление зависимостям
2. Профессиональное рабочее окружение и автоматизация
3. Архитектура проекта: от папок к чистой архитектуре
4. Управление зависимостями и конфигурацией
5. Качество кода: тестирование, бенчмарки и race detector

Работа с данными: проектирование, производительность и observabi

1. Паттерн Repository и работа с pgx
2. Проектирование и управление миграциями
3. Продвинутый SQL в Go: транзакции, изоляция, deadlocks
4. Кэширование стратегий: от Cache-Aside до Write-Through
5. Оптимизация и наблюдаемость: индексы, EXPLAIN, метрики

Брокеры сообщений и конкурентные паттерны

1. Введение в асинхронную архитектуру: когда и зачем нужны брокеры
2. Надежная доставка: подтверждения, повторные отправки и dead lett
3. Конкурентные воркеры и шаблоны обработки в Go
4. Наблюдаемость асинхронных процессов: трассировка и метрики
5. Интеграция событий в бизнес-логику: Event-Driven Design

Микросервисы, gRPC и сетевое взаимодействие

1. Эволюция архитектуры: от модульного монолита к микросервисам
2. gRPC и Protocol Buffers: быстрая и типобезопасная связь
3. Дизайн API, интерцепторы и безопасность
4. Наблюдаемость в распределённой системе: трассировка и метрики
5. Документирование и контрактное тестирование API

Контейнеризация, оркестрация и облачный деплой

1. Профессиональная контейнеризация Go-приложений
2. Оркестрация для локальной разработки: Docker Compose
3. Основы Kubernetes и декларативный подход
4. Деплой stateful-приложения в Kubernetes
5. Сетевая инфраструктура и Ingress
6. Production-практики и CI/CD для Kubernetes

Observability, безопасность и финальный проект

1. Продвинутый мониторинг: пользовательские метрики и бизнес-логика
2. Централизованное управление логами и трейсам в распределённой с
3. Безопасность и аудит в production
4. Производительность и оптимизация: профилирование в продакшене
5. Финальный проект: комплексный кейс и защита

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Станьте специалистом, который проектирует системы сбора и обработки больших массивов данных. Получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ

Обучение проводится совместно с основной магистратурой Алгоритмы и технологии программирования.
- среда обучения приближенная к реальной работе
- преподаватели и студенты занимают топовые позиции в крупных IT-компаниях
Вас ждут сложные задачи, интенсивная самостоятельная работа.
Выбрав программу профессиональной переподготовки, Вы присоединяетесь к группе и проходите обучение вместе с основной магистратурой.

Кому подойдет профессия разработчик Big Data

• Разработчик
  сможете совершенствовать навыки программирования, расширить и получить новые знания в desktop, web разработки, а также в работе с большими данными.
• Аналитик
  сможете проводить аналитику с помощью SQL и NoSQL инструментов, визуализировать данные и отчеты на основе больших массивов информации.
• Data engineer
  курсы помогут увеличить свой рабочий арсенал прикладных знаний в работе с данными.
• Data scientist
  получите знания по современным инструментам и подходам, необходимым для сбора, хранения и обработки данных. Изучите модели машинного обучения в применении к большим данным.

Программа Разработчик Big Data
Чтобы получить Профессию Разработчик Big Data, подтвержденную Дипломом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца, необходимо пройти обучение на трех самостоятельных курсах

Курс Хранение и обработка больших объёмов данных
Старт: февраль 2026 года

Распределённые файловые системы (GFS, HDFS)
Её составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения. Чтение и запись в HDFS. HDFS APIs: Web, shell, Java.

Парадигма MapReduce
Основная идея, формальное описание. Обзор реализаций. Виды и классификация многопроцессорных вычислительных систем. Hadoop. Схема его работы, роли серверов в Hadoop-кластере. API для работы с Hadoop (Native Java API vs. Streaming), примеры. MapReduce, продолжение. Типы Join'ов и их реализации в парадигме MR. Паттерны проектирования MR (pairs, stripes, составные ключи).

Управление ресурсами Hadoop-кластера. YARN
Hadoop MRv1 vs. YARN. Нововведения в последних версиях Hadoop. Планировщик задач в YARN. Apache Slide.
SQL over BigData: Apache Drill, Cloudera Impala, Presto, Hive
SQL over BigData: Apache Drill, Cloudera Impala, Presto, Hive. Повторение SQL. HiveQL vs. SQL. Виды таблиц в Hive, типы данных, трансляция Hive-запросов в MapReduce-задачи. Аналитические функции в Hive. Расширения Hive: Streaming, User defined functions. Оптимизация запросов в Hive.

Технологии обработки данных в распределенной оперативной памяти. Apache Spark
Spark RDD vs Spark Dataframes
Spark SQL
Spark GraphFrames

Обработка данных в реальном времени. Kafka, Spark Streaming
Распределённая очередь Apache Kafka. Kafka streams.

BigData NoSQL, Key-value базы данных
HBase. NoSQL подходы к реализации распределенных баз данных, key-value хранилища. Основные компоненты BigTable-подобных систем и их назначение, отличие от реляционных БД. Чтение, запись и хранение данных в HBase. Minor- и major-компактификация. Надёжность и отказоустойчивость в HBase. Cassandra. Основные особенности. Чтение и запись данных. Отказоустойчивость.
Примеры применения HBase и Cassandra.
Отличие архитектуры HBase от Сassandra.

Курс технологии программирования и операционные системы
Старт: сентябрь 2026 года

Семейство ОС Unix. Современные инструменты для работы в консоли
Семейство ОС Unix, основные дистрибутивы и их отличия. Основные командные интерпретаторы, их отличия. Утилита sed, язык awk. Использование Python как заменителя shell. Jupyter Notebook. Терминальные мультиплексоры, автоматизация работы с ними.

Системы контроля версий
Системы контроля версий в современных проектах. Разновидности VСS. Git и работа с ним. Работа над проектами в команде. Автоматизация работы с Git.

Контейнеризация и виртуализация
Что это такое? Чем отличаются? Современные платформы и работа с ними. Автоматизация работы с виртуальными окружениями.

Непрерывная интеграция
Методология гибкой разработки. Непрерывная интеграция (continuous integration) и её этапы. Основные инструменты CI и их связь с VCS.

Оркестрация контейнеров. Kubernetes
Основные задачи и концепции. Модель безопасности и контроллеры задач. Архитектура, компоненты. Хранение данных. Взаимодействие по сети. CI/CD в Kubernetes.

Курс Машинное обучение на больших объёмах данных
Старт: сентябрь 2026 | сентябрь 2027 года

Рекомендательные системы
Рекомендательные сервисы в продакшене.
Метрики и базовые подходы
Классические алгоритмы.
Нейросетевые рекомендеры.
Нерешенные проблемы и новые направлени.
Рекомендации и Reinforcement Learning.

Анализ эпидемиологических графов
Foundations & Preliminaries
Characterization of common graph types
Notable results
Advanced topics

Большие языковые модели
Обучение LLM
Длинный контекст + позиционное кодирование. Архитектурные модификации Transformer

Преподаватели программы
- Олег Николаевич Ивченко
Разработчик системы HJudge - системы автоматизированного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space
- Николай Анохин
Программист-исследователь VK, специалист в области машинного обучения и обработки больших данных
- Мурат Апишев
Руководитель направления RnD в сфере NLU/NLP компании Just AI, старший преподаватель МФТИ, лектор онлайн-курсов "Нетология"
- Никита Честнов
Аспирант. Преподаватель курсов Практикум Python и Технологии программирования и операционных систем,
Deep learning исследователь

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Обучение работе с AI: DeepSeek, ChatGPT, Cursor AI
Живые лекции и разбор кода ментором

Программа обучения по Веб-разработке

Фаза 0. 1-3 неделя
Терминал, Git, основы HTML/CSS, основы JavaScript. Занятость 6-8 часов в день в онлайн формате.

Фаза 1. 4-6 неделя
JavaScript, unit-тестирование, алгоритмы, асинхронность, ООП, знакомство с SQL и ORM.

Фаза 2. 7-9 неделя
Backend (Node.js, Express), базы данных. Собственная AI в Docker на основе DeepSeek. Два проекта для портфолио. Обучение деплоименту на платформе Selectel.

Фаза 3. 10-12 неделя
Promt engineering техники в программировании. Frontend библиотеки (React, Redux). Связывание UI с back-end и базы данных PostgreSQL. Финальный проект.

Карьерная неделя. 5 дней
Стратегия по поиску работы, составление резюме, подготовка к собеседованиям.

Как устроен буткемп
Живые лекции и обратная связь от преподавателя
Код-ревью: проверка кода преподавателем

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Сделайте профессиональный сайт на WordPress с полного нуля, без специальных технических навыков. Расскажите о своей компании, о своих товарах, о своих услугах.

ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС
Этот курс подходит для тех, кто ищет простой и эффективный способ создать профессиональный сайт без глубоких знаний программирования.

• Вы хотите создать сайт для себя, но не знаете, с чего начать
• Вы устали от сложных уроков и технических терминов
• Вы хотите сайт, который выглядит профессионально и продаёт
• Вы хотите освоить WordPress и Elementor для заработка

БОНУСЫ КУРСА

И это далеко не всё! Материалы курса, которые я использую при записи уроков, вы так же получите в бонусной части

Видеокурс "Рассылка в Unisender"
Полный видеокурс по созданию своей рассылки для набора своей "золотой" подписной базы

Мастер-класс "Уникальная графика"
Мастер-класс по созданию графики для своих сайтов , блогов и соцсетей в нейросети

Видеокурс "Идеальный лид-магнит"
Как записать, отредактировать свой бесплатный продукт для набора подписной базы

Видеокурс "Нейросети GigaChat & Kandinsky"
Российские нейросети без VPN и переводчика, на русском языке. Статьи и изображения!

Почему я выбираю WordPress?

1. Бесплатная система управления сайтом – не требует абонентской платы или скрытых платежей.
2. Простое управление – разберётесь с админкой всего за один день.
3. Огромная библиотека шаблонов и дополнений – легко адаптируйте сайт под любые задачи.
4. Мощный и проверенный движок – поддерживает работу миллионов ресурсов по всему миру.
5. Гарантированный доступ – технически невозможно заблокировать ваш сайт.
6. Создание без навыков программирования – no-code подход для удобства каждого.
7. Идеально для SEO-продвижения – отличная база для роста в поисковых системах.
8. Быстрая загрузка страниц – оптимизированная работа обеспечивает высокую скорость сайта.
9. Поддержка мультиязычности – легко создавайте контент на разных языках.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На курсе разберёмся, как сделать сайт на WordPress под свой стиль на блочных темах

Что еще за блочные темы? И почему на них?

Это новейший инструмент который разрабатывает сам движок WordPress, сейчас разработка выходит на новый уровень Лоу-код или Ноу-код.

Сайты без кода
Официальный способ от WordPress по созданию сайтов без кода, но работают внутри на коде!

Очень быстрые
Сайты на блочных темах загружаются очень быстро за счёт работы прямо из Ядра ВордПресс.

Почти любой дизайн
На блочных темах можно сверстать почти любой дизайн и сделать это даже если вы никогда не учили код.

1 инструмент поможет закрыть все проблемы, сделать сайт и выйти на Фриланс

• Редактор блоков в ВордПресс принес новые возможности для разработчиков — новичков, теперь не нужно сразу учить код!
• Всего через месяц вы создадите свой первый лендинг от дизайна в Фигма до крутых анимаций на WordPress

Кому подходит этот курс
От бизнесмена до дизайнера, или того кто хочет начать фрилансить с нуля.

Фриланс
Тем кто решил стать фрилансером и зарабатывать на WordPress

Пассивный доход
И конечно тем кто хочет сделать сайт на WordPress и монетизировать его

Бизнес
Тем кто решил сделать свой сайт для бизнеса и контролировать все процессы

Освойте создание сайтов на WordPress без кода всего за 1 месяц.
Уроки записаны в Видео формате, простая форма подачи позволяет понять как создать сайт от нуля до готового проекта.

Более 50 видео-уроков
Я постарался рассказать все с самого нуля!
От шагов перед созданием сайта, дизайна и переноса сайта на ВордПресс.

Бессрочный доступ
Я постарался рассказать все с самого нуля!
От шагов перед созданием сайта, дизайна и переноса сайта на ВордПресс.

Простой старт
Я постарался рассказать все с самого нуля!
От шагов перед созданием сайта, дизайна и переноса сайта на ВордПресс.

Программа курса:

Модуль 1 (Что делать перед созданием сайта)

1 урок — Какие шаги нужно сделать перед созданием лендинга
2 урок — Как анализировать конкурентов
3 урок — Подбор референсов
4 урок — Создаем структуру сайта

Модуль 2 ( Знакомство с программой Фигма)

14 уроков в базе

Модуль 3 ( Дизайн сайта в Фигма)

5 урок — Что такое размер фрейма
6 урок — Что такое сетка
7 урок — Делаем дизайн шапки сайта в Фигма
8 урок — Что такое вектор и растр изображения
9 урок — Делаем первый экран
10 урок — Делаем второй экран
11 урок — Делаем экран с моделями
12 урок — Делаем экран с условиями
13 урок — Блок отзывы
14 урок — Блок вопрос и ответ

Модуль 4 ( Перенос дизайна в WordPress )

15 урок — Регистрация домена, домен 2 уровня на хостинге
16 урок — Установка WordPress на хостинг
17 урок — Как обновить ВордПресс или как откатить до старой
18 урок — Знакомство с WordPress
19 урок — Что такое темы в WordPress
20 урок — Что такое плагины и как добавить плагин
21 урок — Что такое страницы и записи
22 урок — Знакомство с редактором темы на блоках
23 урок — Делаем шапку сайта, знакомимся с Флекс контейнерами
24 урок — Что такое оступы Margin и Padding в верстке сайтов
25 урок — Как загрузить шрифты
26 урок — Адаптируем шапку сайта под разные устройства
27 урок — Собираем и адаптируем первый экран
28 урок — Делаем бегущую строку
29 урок — Основные настройки блока
30 урок — Блок куда можно поехать, делаем флекс контейнеры
31 урок — Верстка блока с моделями
32 урок — Создаем кастомный слайдер в моделях
33 урок — Делаем верстку шапки с промо)
34 урок — Что такое Флекс контейнеры
35 урок — Как позиционировать элементы на сайте
36 урок — Блок с условиями, создаем блок с Border
37 урок — CSS Transform как работает
38 урок — Делаем блок отзывы, еще один слайдер
39 урок — Блок с аккордеонами
40 урок — Делаем Футер
41 урок — Делаем попап с формой
42 урок — Подключаем Телеграм оповещение в Форме
43 урок — Делаем ховер эффекты
44 урок — Делаем ссылки в меню и кнопки активными
45 урок — Делаем простую анимацию блоков при появлении
46 урок — Как сделать на сайте несколько языков

Модуль 5 ( Как искать заказы на Фрилансе )

47 урок — Работа на биржах фриланса
48 урок — Работа на Авито
49 урок — Поиск в социальных сетях (Тенчат)
50 урок — Как давать платную рекламу в Авито
51 урок — Как сделать хорошее портфолио

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Навыковый курс — самый эффективный способ новичку научиться программировать на Python за счет 4-х ступеней обучения:

1. Короткие уроки с примерами.
2. Большое количество практики на тренажере для закрепления материала.
3. Интерактивные конспекты для самостоятельных тренировок.

Кому подойдет этот курс:

• Начинающему программисту
  • Научитесь писать программы на Python с нуля, изучите синтаксис языка, освоите основные концепции программирования, а также познакомитесь со стандартной библиотекой.
• Программисту на другом языке
  • Быстро освоите новый язык. Познакомитесь с синтаксисом и стандартной библиотекой, узнаете об отличиях и особенностях Python.
• Аналитику
  • Научитесь обрабатывать информацию с помощью одного из самых мощных языков для работы с данными. Сможете преобразовывать любую информацию в удобный и понятный вид.

Чему вы научитесь:

• Научитесь уверенно писать программы на Python 3 и использовать его сильные стороны.

Сформируете устойчивые навыки работы с языком:

• Устанавливать и запускать интерпретатор Python 3.
• Работать со встроенными типами данных.
• Создавать и изменять файлы в разных кодировках.
• Работать с кортежами, списками, множествами и словарями.
• Избегать и исправлять распространенные синтаксические и логические ошибки.
• Перехватывать и обрабатывать исключения.
• Управлять потоком выполнения программ.
• Использовать циклы для обхода списков, словарей и файлов.
• Проектировать и использовать функции для решения разных типов задач.
• Работать с модулями и библиотеками.
• Создавать виртуальные окружения и устанавливать новые пакеты.
• Создавать собственные классы и объекты.
• Подбирать правильные методы и функции для обработки данных.

Программа курса:

1. Введение в Python (15 уроков, 6 заданий)
2. Числа и строки (21 урок, 97 заданий)
3. Файлы (3 урока, 13 заданий)
4. Списки и кортежи (18 уроков, 56 заданий)
5. Словари (9 уроков, 30 заданий)
6. Множества (7 уроков, 25 заданий)
7. Динамическая типизация (3 урока)
8. Инструкции и синтаксис (5 уроков, 2 задания)
9. Условия (5 уроков, 11 заданий)
10. Циклы (26 уроков, 64 задания)
11. Функции (12 уроков, 29 заданий)
12. Модули (8 уроков, 2 задания)
13. Установка внешних пакетов (3 урока, 3 задания)
14. Классы и ООП (36 уроков, 8 заданий)
15. Исключения (3 урока)

Преподаватель Никита Шультайс:

Профессиональный web-программист с опытом коммерческой разработки более 10 лет. Преподаватель, автор курсов и статей по IT.

• Fullstack-разработчик на Python/Django.
• Автор курсов по Python, SQL, Алгоритмам.
• Участник олимпиад по математике и программированию.
• Научил IT-навыкам более 5000 человек.
• Победитель конкурса образовательных проектов Edcrunch Award.
• Автор статей в журнале Linux Format.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдёт этот курс :
-Начинающим специалистам
Только начинаете свою карьеру в аналитике или разработке данных?
Курс поможет вам понять, как эффективно работать с ClickHouse, оптимизировать запросы и разрабатывать структуры данных, что сделает вас более уверенными на собеседованиях и в решении реальных задач
-Аналитикам
Хотите стать более независимыми и углубить свои технические навыки?
Освоив ClickHouse, вы сможете самостоятельно строить сложные запросы, анализировать большие объемы данных и рассчитывать метрики в разы быстрее
-Дата саентистам
Ищете способы ускорить работу с данными?
Знание ClickHouse поможет вам быстро готовить данные для моделей и оптимизировать ваши эксперименты, экономя время на предобработке
-Дата инженерам
Работаете с обработкой данных и созданием пайплайнов?
Курс научит вас ускорять ETL-процессы, выбирать правильные движки таблиц для задач и строить высокопроизводительные решения

Чему научитесь?
1. Оптимизировать запросы для максимальной скорости
Научитесь строить эффективные запросы, использовать индексы и профилировать выполнение, что позволит анализировать данные в разы быстрее даже на больших объемах.
2. Работать с большими объёмами данных
Освоите методы работы с массивами, JSON и сложными структурами, чтобы решать задачи любой сложности и быть готовыми к реальным проектам.
3. Выбирать подходящие движки таблиц
Разберётесь, как пользоваться различными движками таблиц ClickHouse, чтобы минимизировать ресурсы и повысить производительность своих систем.
4. Использовать словари для ускорения аналитики
После обучения сможете подключать внешние базы данных через словари ClickHouse, что позволит сократить время на обработку справочной информации.
5. Автоматизировать и масштабировать работу
Освоите создание распределённых таблиц и других инструментов масштабирования, чтобы быть готовыми к работе с большими и распределёнными системами данных.
6. Тонкая настройка ClickHouse для сложных систем
Научитесь настраивать конфигурацию сервера, управлять ресурсами, контролировать потребление памяти и потоков даже под высокой нагрузкой.
Разберётесь, как использовать материализованные представления для автоматизации сложных расчётов.

Программа курса
Модуль 1. ClickHouse: основы и аналитическая практика
Тема 1. Введение в ClickHouse
Тема 2. Синтаксис запросов
Тема 3. Типы данных и функции
Тема 4. Объекты архитектуры
Тема 5. Табличные движки

Модуль 2. ClickHouse: производительность и архитектура в продакшене
Тема 6. Масштабирование и распределение
Тема 7. Загрузка и обновление данных
Тема 8. Оптимизация запросов
Тема 9. Оптимизация архитектуры
Тема 10. Практический кейс

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как стать тимлидом, и не сойти с ума от нагрузки
Быстрый курс по управлению командами с лучшими практиками из BigTech
Учимся решать ежедневные задачи лида — эффективно, без ощущения самозванца и с балансом между работой и личной жизнью. Для всех, кто внезапно стал тимлидом или присматривается к этой роли

Подойдет всем, кто:

• Внезапно стал лидом
  Уверенность в себе на уровне интерна, а в голове полный хаос — как управлять командой, что именно делать и как правильно
• Метит в лиды, но каждый раз себя отговаривает
  Ведь текущий лид работает 24/7, не пишет код и каждый день сходит с ума. Еще и отвечать за чужие косяки… Перспективы хорошие, но это ад, а не работа
• Целенаправленно идет в управление
  И нужно систематизированно вкатиться в роль без огромного стресса — подготовиться, сделать переход более мягким и понимать, что делать
• Давно руководит
  Но есть ощущение, что все делается по наитию — нескончаемый поток задач, выгорание где-то недалеко и непонимание, точно ли все делается правильно

Программа курса:
В программе — база для быстрого и уверенного старта1.5 месяца изучаем все, что ежедневно делает хороший TeamLead. И главное — как он это делает. Знания из каждого модуля можно сразу внедрять в рабочий процесс

Урок №1. Я стал тимлидом — что дальше?
Урок №2. Как не тонуть в задачах и созвонах и проводить синки, дейли, ретро
Урок №3. Как доносить мысли, чтобы тебя понимали
Урок №4. Как формируется команда и почему она «не едет»
Урок №5. Как выстроить микроклимат, который будут вспоминать после перехода в другие команды
Урок №6. Как нанимать и кому отказывать
Урок №7. Онбординг и оффбординг
Урок №8. Как правильно увольнять
Урок №9. Как разрешать конфликты в команде (воркшоп)
Урок №10. Как принимать решения без последствий для других и презентовать их стейкхолдерам
Урок №11. Ликбез по фреймворкам
Урок №12. Best practices по декомпозиции задач
Урок №13. Метрики разработки


В результате — порядок в голове вместо хаоса
1. Роль лида теперь понятна и предсказуема
2. Есть четкая граница между жизнью и работой
3. Нет ощущения, что ты джун, которого никто не будет слушать

Но лид — по-прежнему тяжелая роль
После курса ты не будешь лежать в кресле, и задачи не будут делать сами себя. Придется работать. Просто теперь это будет эффективно, системно, понятно и без ощущения, что ты — заложник и раб своей профессии

Преподает Александр Пряхин, TechLead в Авито Подработка
4+ года руководит кластером разработкиАвито
ex-CTO, 50+ человек и 5 командCityAds
ex-преподаватель факультета прикладной математики и физики

Тариф Стандарт
13 online-занятий 2 раза в неделю
Домашние задания и практики
Q&A-сессии с ответами на вопросы
Начинаем 16 марта

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Писать нагрузочные тесты на Python с использованием Locust.
• Создавать сложные сценарии нагрузки с использованием TaskSet, SequentialTaskSet, event hooks.
• Разрабатывать масштабируемые нагрузочные фреймворки с учётом архитектурных паттернов и лучших практик.
• Запускать нагрузочные тесты в CI/CD пайплайне.
• Поднимать микросервисные системы с помощью Docker Compose и использовать их в автотестах и нагрузке.
• Реализовывать mock-сервисы для HTTP с использованием FastAPI.
• Реализовывать mock-сервисы для gRPC с использованием grpcio.
• Проектировать гибкие, переиспользуемые HTTP/gRPC API-клиенты, применимые в нагрузке, сидинге и автотестах.
• Интерпретировать клиентские метрики: RPS, latency, response time, percentiles.
• Анализировать системные метрики: CPU, RAM, disk I/O, network.
• Работать с современными инструментами: Kafka UI, pgAdmin, Postman, MinIO (S3), Redis, Grafana, Docker, Docker Compose, GitLab CI, Postman, curl, grpcurl.
• Применять библиотеку HTTPX для написания HTTP-клиентов.
• Использовать Pydantic и Pydantic Settings для валидации данных и настройки проекта
• Применять Faker для генерации тестовых данных.
• Оценивать и формировать нагрузочные профили на основе реальных сценариев использования.
• Разрабатывать сценарии сидинга и собственный сидинг-билдер для подготовки базы перед нагрузочным тестом тестовых данных перед нагрузочнывм тестированием.
• Понимать и применять принципы микросервисной и монолитной архитектуры, различать их особенности и ограничения.
• Анализировать архитектурные особенности нагружаемой системы: понимать, что, зачем и как мы тестируем.
• Использовать Prometheus + cAdvisor для сбора и анализа метрик на уровне контейнеров и сервисов.
• Эффективно проходить собеседования: получить практические советы, применимые в реальной жизни.
• Работать с Git, публиковать и доводить до финала проект на GitHub, GitLab, что станет отличным дополнением к резюме.
• Закрепиться на позиции после устройства на работу и продолжать профессиональный рост.

Для кого этот курс
— Для QA-инженеров (ручных и автоматизаторов), которые хотят выйти за пределы функционального тестирования и научиться проверять производительность систем, строить нагрузочные сценарии и анализировать реальные метрики.
— Для QA Automation-инженеров, которые уже уверенно пишут автотесты, но хотят прокачать навыки работы с нагрузкой, HTTP/gRPC, сидингом и CI/CD.
— Для разработчиков, которые хотят лучше понимать, как их сервисы ведут себя под нагрузкой, как анализировать узкие места и проектировать системы с учётом масштабирования.
— Для DevOps и SRE-инженеров, которым важно понимать, как проводить нагрузочное тестирование до релиза, отслеживать системные метрики и автоматизировать проверку SLA.
— Для начинающих специалистов, которые планируют войти в IT через тестирование и хотят с самого старта формировать инженерное мышление и разбираться в архитектуре сложных систем.
— Для тех, кто ищет работу или готовится к собеседованиям на позиции QA/performance-инженера, и хочет иметь в портфолио не просто курс, а фундаментальный, практически ориентированный опыт.
— Для тех, кто уже проходил курсы по Locust, JMeter или k6, но чувствует, что не понимает, зачем и как всё это работает. Этот курс поможет выстроить системную картину и избавиться от подхода «просто запускаю нагрузку».
— Для инженеров, которым важно разбираться в микросервисной архитектуре, взаимодействии сервисов, очередях, базе данных, кешах, и понимать, что именно нагружается и как это влияет на систему в целом.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Станьте профессиональным разработчиком игр на Unity. Применяйте лучшие архитектурные паттерны и технологии — от DOTS до Photon

Ключевые особенности курса

• Архитектура от А до Я
  Курс охватывает все основные и продвинутые архитектурные принципы, которые реально нужны для профессиональной разработки игр на Unity. Студенты освоят SOLID, GRASP, GoF-паттерны, MVP, Zenject, ECS, а также Unit-тестирование и TDD, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые игровые системы
• Продвинутые паттерны ИИ
  Студенты освоят лучшие паттерны для создания сложного игрового ИИ, такие как: State Machine, Behaviour Tree, HTN, Utility AI, GOAP. Также курс учит разрабатывать командный ИИ, карты влияния, алгоритмы поиска пути, а также интегрировать агентов в полноценный проект
• Высокопроизводительная разработка на DOTS
  На курсе разбираются все ключевые аспекты работы с DOTS: принципы Data-Oriented Design, оптимизация с помощью Burst Compiler, использование многопоточности с помощью Job System, управление памятью через Native Collections и, конечно, построение ECS архитектуры. Дополнительно студенты научатся работать с Unity Physics и Hybrid Rendering
• Мультиплеер с выделенным сервером
  Курс включает продвинутые техники работы с Photon Fusion 2. Студенты научатся создавать игры с Dedicated Server архитектурой, использовать RPC, реплицироать данные, оптимизировать трафик, работать с экстраполяцией и интерполяцией объектов, а также создавать лобби, матчмейкинг и области интересов. Всё это интегрируется с архитектурой игры, включая Zenject и Atomic Framework
• Работа с графикой и шейдерами
  Особое внимание на курсе уделено созданию современного визуала в Unity. Вы освоите Shader Graph, Shader Lab, Render Features и Compute Shader, научитесь работать с Visual Effect Graph и запеканием света. После этого блока сможете разрабатывать и оптимизировать графику уровня AAA-игр

Эксклюзив курса
Отдельным модулем разберем Atomic —
авторский фреймворк для разработки игр на Unity и C#, построенный вокруг паттерна Entity-State-Behaviour и использующий атомарные структуры данных для организации состояния игровых систем.

Что даст этот курс?

Научитесь:
Писать чистый поддерживаемый код без MonoBehaviour
Внедрять зависимости с помощью Zenject
оперировать шаблонами GRASP и паттернами «Большой четверки»
Применять DOTS по максимуму
Реализовывать BehaviourYree, HTN-Planner, UtilityAI и GOAP в разработке ИИ
Разворачивать выделенный сервер на РБоФоп Еизтоп 2

Сможете:
Прототипировать механики на атомарном подходе
Оперировать MVх паттернами в разработке UI
Реализовать сохранение и загрузку данных с синхронизацией на сервере
Создавать многопоточные механики толп с помощью Job System и NativeCollections
Спроектировать командный ИИ
Интерполировать и экстраполировать снаряды в мультиплеере

Освоите:
Addressables для работы с локальными и удаленными ассетами
EventBus в пошаговых играх
Катсцены с помощью Timelines & Cinemachine 3
+ Архитектуру туториала без костылей
+ Работу с Unity локализацией и аудиосистемой FMOD
Шейдеры, постпроцессинг и Nisual-Effecy Graph

Программа курса

• Модуль I. Основы разработки ПО
• Модуль II. Архитектура проекта
• Модуль III. Атомарный подход
• Модуль IV. Интеллект персонажей
• Модуль V. Unity DOTS
• Модуль VI. Мультиплеер
• Модуль VII. Графика и шейдеры
• Модуль VIII. Проектная работа

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Профессия: Тестировщик ПО — актуальная полная программа с практикой и поддержкой
Хотите освоить профессию тестировщика ПО или вывести свои навыки на новый уровень?
Эта программа создана для новичков и специалистов, которые хотят не просто изучить теорию, а погрузиться в реальные рабочие процессы и собрать портфолио для трудоустройства.
После прохождения программы вы сможете уверенно проходить собеседования на позиции Intern и Junior.

Для кого эта программа

• Те, кто еще не знает ничего про тестирование
• Начинающие специалисты
• Действующие специалисты, которые хотят освежить знания, готовятся к интервью или хотят прокачать отдельные навыки

Что вы получите

• 33 больших практических задания + десятки небольших задач по ходу обучения.
• 25 интерактивных тренажеров с автопроверкой.
• 45 интерактивных шпаргалок для запоминания.
• Более 400 интерактивных тестов с автопроверкой.
• Симулятор собеседования из 120 вопросов и ответов с ТГ-ботом.
• Теорию, соответствующую международной сертификации ISTQB.
• Рабочие рекомендации по трудоустройство
• Разбор резюме от автора
• Обновления и новые уроки (включая 40 часов свежих видео).

Чему вы научитесь

• Теория тестирования, синхронизированная с последней версией международной сертификации ISTQB
• Техники тест-дизайна на примерах и практике
• Проектирование тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты о дефекте)
• Системы управления документацией (Jira, Testrail, Youtrack, QASE)
• Тестирование веб-приложений (DevTools, Perfect Pixel, Figma)
• Тестирование мобильных приложений (Android Studio, Xcode, CharlesProxy, Fiddler, Proxyman)
• Работа с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL/MongoDB)
• Тестирование API в Postman и Swagger
• Работа с git, GitHub и bash
• Основы CI/CD с примерами в Jenkins и GitHub Actions
• Создание портфолио в GitHub с результатами практических работ из курса
• Создание резюме с описанием вышеуказанных навыков
• Персональный разбор резюме
• Анализировать вакансии
• Создавать профиль в LinkedIn
• Писать сопроводительные письма, которые прочтут
• Понимать психологию рекрутера
• Разрабатывать собственную стратегию поиска работы
• Узнаете, что ожидает ваш на каждом этапе найма
• Где искать стажировки и первый опыт?
• Где искать информацию по зарплате?
• Проходить собеседования на специальном симуляторе с ТГ-ботом

Спойлер: Что внутри

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс научит вас с нуля проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы. Пройдя этот курс вы сможете решать сложные технических задачи и станете востребованным специалистом для большинства крупных IT компаний. В Курсе раскроем секреты прохождения технических собеседований по System Design. Вы узнаете про формирование требований, расчет нагрузки и стоимости, выбор архитектуры, работу с разными типами БД, кэширование, шардирование, балансировку нагрузки, компромиссы, безопасность, мониторинг.

Чему вы научитесь

• Формировать качественные требования к системе и оценивать их приоритеты.
• Рассчитывать нагрузку, пропускную способность и стоимость инфраструктуры.
• Проектировать архитектуру системы с учетом масштабируемости и отказоустойчивости.
• Разбираться в клиент-серверных моделях, монолитах и микросервисах.
• Выбирать подходящие базы данных (SQL, NoSQL, key-value, документные, колоночные).
• Работать с транзакциями, понимать CAP-теорему и принципы ACID.
• Проектировать модульные системы с использованием брокеров, API Gateway, оркестрации и хореографии.
• Оптимизировать производительность через кэширование, балансировку нагрузки и шардирование.
• Обеспечивать безопасность системы (proxy, firewall, rate limiting).
• Встраивать в вашу систему модули для мониторинга и внешние подсистемы.
• Готовиться к собеседованиям и уверенно отвечать на сложные вопросы по System Design.
• Разбирать реальные кейсы проектирования.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Цель обучения:

• Освоить создание ИИ Агентов для любых типов задач.
• Научиться создавать продукты, которые можно продавать по подписке.

Варианты монетизации

• Свои проекты (Бизнес)
• Продукты по подписке
• Агентство
• Обучение

Что внутри:

• Изучение технического фундамента (интерфейс, выражения, условия, узлы, подключение интеграций)
• Практические задачи Телеграм (Телеграм боты, простые и сложные, меню, интеграция бота с ИИ, автоворонки)
• Практические задачи (ИИ Агенты под разные задачи)
• Идеи продукта (Формирование идей для собственных продуктов по подписке, уже существующие варианты)
• Практические задачи (Реализация одного из продуктов по подписке)

Спойлер: Программа:

Бесплатные уроки:
Установка n8n на хостинг Бегет (Важность https)
Подключение Chat GPT к n8n
Создание бота ТГ
Создание первого Агента ИИ
Подключение Агента к боту Телеграм

Основная программа:

№1 Основы
- Содержание
- Установка n8n локально
- Обновление n8n
- Интерфейс
- Основные узлы
- Выражения в n8n

№2 Интеграции и данные
- Работа с ChatGpt
- Работа с Китайскими аналогами
- Подключение n8n к приложениям Гугл
- Векторные базы данных. Создание. Наполнение
- Массовая обработка данных
- Реализация парсинга и обработки данных

№3 Боты и автоворонки
- Боты в Телеграм на n8n любой сложности
- Создание меню в боте
- Условия, Свитчи, маршрутизация по боту
- Инлайн клавиатура
- Обработка клавиатуры
- Работа с базами данных
- Автоворонки в Телеграм

№4 ИИ Агенты
- Введение
- Интеграция ИИ Агента в процессы автоматизации
- Пример первой стадии тестирования ИИ Агента
- 3 варианта обучений ИИ Агента
- Написание промптов для ИИ Агента
- Продвинутая память ИИ Агента
- Подключение WhatsApp API к ИИ Агенту (+шаблон)
- Подключение WhatsApp Facebook к ИИ Агенту
- Интеграция ИИ Агента с CRM системами
- Вебхуки для подключения любых приложений
- Создания приложений в Cursor и ИИ Агента в качестве Бекенда

№5 Продукт по подписке
- Идеи продукта по подписке
- Реализация продукта ИИ Агент подсчет калорий по фото (+шаблон) (10+ уроков)
- Варианты продвижения своих услуг и продуктов
- Подведение итогов

№6 Бонусный модуль
- ИИ в качестве помощника по n8n
- Работа Агента с большими базами MySQL
- Отправка ссылки с данными по Апи самим агентом
- Парсим идеи из Твиттер (+шаблон)
- Что использовать вместо глобальных переменных
- Смена моделей ИИ на лету
- Как публиковать ботом в канал
- Кнопка набора номера из телеграм бота
- Создание своего API для парсинга закрытых ТГ каналов (3 урока)
- Разбор бота Телеграм с поиском по сайтам и многоуровневым динамичным меню (3 урока)

№7 Ответы на вопросы
- Сюда буду записывать ответы и разборы частых вопросов по курсу

№8 Чаты и шаблоны
- Здесь будет описан доступ к чатам для участников обучения. Где можно будет задать вопрос друг другу, помочь, поделиться или скачать нужный шаблон

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практическое руководство по работе с системой контроля версий Git и платформой GitHub.

• Профессионально работать с системой контроля версий Git
• Эффективно управлять ветками и разрешать конфликты слияния
• Взаимодействовать с удалёнными репозиториями на GitHub/GitLab
• Участвовать всовместной разработке через Fork и Pull Request
• Применять современные инструменты (GitHub Copilot, Markdown)
• Организовывать полный цикл разработки — от коммита до деплоя

Требования
Базовые навыки работы с компьютером. Всё остальное изучим в процессе.Описание
«Git + GitHub. Полный курс» — это ваш проводник в мир современной разработки, где владение системой контроля версий является обязательным навыком. Мы начинаем с абсолютного нуля: установки и настройки Git, создания первого репозитория и формирования начальных коммитов. Постепенно вы перейдете к более сложным темам: работе с ветками, разрешению конфликтов слияния, взаимодействию с удаленными репозиториями и использованию мощных возможностей GitHub и GitLab.

Особое внимание уделяется практике. После каждого теоретического блока вас ждут упражнения, имитирующие реальные рабочие ситуации: вы будете исправлять ошибки в истории, оформлять Pull Requests, участвовать в командной работе над проектом и настраивать непрерывную интеграцию. Вы не просто изучите команды, а поймете идеологию Git, что позволит уверенно работать в любом проекте, будь то стартап или крупный open-source проект.

Курс также охватывает современные инструменты, такие как GitHub Copilot, который революционизирует процесс написания кода. Вы научитесь использовать его для ускорения работы и генерации идей. К завершению обучения у вас будет не только сертификат, но и профиль на GitHub с несколькими завершенными проектами, которые станут отличным дополнением к вашему портфолио. Это инвестиция в вашу карьеру, которая окупится многократно.

Цель курса
Научить вас профессионально работать с Git и GitHub, начиная с самых базовых команд.

Почему стоит выбрать этот курс:

• С нуля до уверенного использования – даже если вы никогда не работали с Git.
• Практика с первого урока – минимум теории, максимум реальных задач.
• Актуальные знания – включая GitHub Copilot и современные подходы.
• Подходит всем – разработчикам, тестировщикам, менеджерам, студентам.

Что вы получите после прохождения

Навыки:

• Работа с локальными и удалёнными репозиториями.
  
• Командная работа.
  
• Работа с ветками: создание, переключение, слияние, разрешение конфликтов и т.д.
  
• Использование GitHub для своей работы и open-source.
  
• Оформление проектов (README_md, .gitignore).

Результаты:

• Умение участвовать в реальных проектах.
  
• Портфолио на GitHub.
  
• Сертификат.

Особенности курса

• Формат: Видеоуроки + текстовые шпаргалки.
  
• Тесты: проверка и закрепление материала после каждого урока
  
• Гибкость: Учитесь в своём темпе.

Для кого этот курс:

• Студенты университетов и колледжей.
• Выпускники ВУЗов и работники ИТ индустрии.
• Разработчики ПО, сисадмины, DevOps.
• Любой, кто интересуется АйТи-индустрией.

Материалы курса
5 разделов • 86 лекций • Общая продолжительность 6 ч 56 мин

Основы Git
38 лекции • 2 ч 46 мин

GitHub
14 лекции • 1 ч 14 мин

Файл Readme.md и разметка Markdown
7 лекции • 38 мин

Ветвление и командная работа
26 лекции • 2 ч 18 мин

Завершение курса
1 лекция • 1 мин

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...