Новые складчины | страница 3

Стоимость необходимо уточнить
​

Начните создавать качественный контент с помощью нейросетей и зарабатывайте на этом уже в процессе обучения.
Полный рабочий набор ИИ-креатора из 30+ нейросетей

Вот лишь часть того, что вы сможете делать с нейросетями:

• Создавать SEO-статьи
• Разрабатывать контент-план на месяц
• Создавать креативы для соцсетей
• Генерировать любой контент
• Дизайнить лендинги

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Универсальный способ генерации комиксов для педагогов.

Мы взломали ИИ — и теперь визуализировать в формате комикса можно абсолютно любой контент. Без художественных навыков. Без часов рисования.
Есть статья, параграф учебника или скучный методический текст? Бросаете в бот — получаете готовый красочный комикс, который ученики действительно прочитают.

Нужны истории строго по грамматической теме и в рамках изученной лексики? ИИ соберёт сюжет под ваш учебник и ваших персонажей.

Что вы сможете делать с комиксами на уроках:

• Грамматика в контексте — сюжетные комиксы строго на нужное правило вашей лексикой
• Отработка лексики — истории, где новые слова встречаются естественно и запоминаются через образы, а не через зубрёжку
• Диалоги и speaking — готовые сценки для разыгрывания по ролям, отработки фраз и интонаций
• Reading для тех, кто ненавидит читать — превращайте тексты из учебника в комиксы, и даже неусидчивые ученики дочитают до конца
• Работа с малышами — герои, которые путешествуют из урока в урок и делают занятия любимыми

Комиксы для вашего блога и личного бренда:

• Контент, который выделяется в ленте среди одинаковых постов
• Серийные персонажи — ваши собственные герои, которые становятся узнаваемым лицом блога
• Образовательные мини-истории — грамматика, идиомы, phrasal verbs в формате коротких комиксов (отличный engagement)
• Юмор про преподавательские будни — то, что репостят и сохраняют коллеги
• Анонсы курсов и марафонов в виде сюжета, а не сухого текста

Что вы получите после вебинара:

• Готовый рабочий инструмент, которым сможете пользоваться сразу же
• Своих собственных персонажей для будущих материалов
• Двух настроенных ботов — для сценариев и для самих комиксов
• Запасной вариант на случай, если основной сервис недоступен
• Экономию десятков часов на подготовке наглядных материалов
• Реакцию учеников, ради которой и работаем

Программа:

• Создадим бота-планировщика сценариев
• Сгенерируем ваших персонажей
• Создадим бота для генерации комиксов по сценарию
• Разберём альтернативный подход для случаев, когда нет доступа к основному сервису
• Практика! Вместе соберём ваши первые комиксы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

AI-ассистенты реально работают, если у тебя есть такие процессы и задачи:

• Общения с клиентами  — ассистенты берут на себя всю переписку с клиентами.
• Бронирование, запись на услуги — ассистент сам уточнит время, запишет клиента, оформит бронь без твоего участия.
• Продажи через соцсети, сайты и мессенджеры — ассистенты помогают подобрать товар, оформить заказ, собирать контакты, при необходимости переводят на специалиста
• У тебя есть своя экспертиза (услуга, знание) — ты можешь научить этому ассистента и он будет помогать с задачей или продашь это как услугу.
• Рутина — помогают анализировать документы, формируют отчёты, переводят, собирают аналитику по твоей нише.
• Контент и маркетинг — помогают готовить посты, рассылки, рекламные тексты, генерируют контент — ускоряя работу.

Ты создашь любых цифровых сотрудников, потому что ты научишься:

• Понимать: архитектуру и логику работы ассистентов
• Писать рабочие промпты и инструкции для них
  
• Обучать ассистента на разноформатных данных
  
• Многоуровневой работе с данными (векторной, Supabase, ситуативные подходы — методам хранения и поиска информации)
  
• Работать с OpenAI, n8n
  
• Устанавливать n8n на свой сервер
  
• Подключать ассистента к Telegram, Instagram, CRM, сайту, магазину или своему сервису
  
• Тестировать, дорабатывать, защищать ассистента от “галлюцинаций”, логировать его работу, масштабировать на любые задачи
  
• Собирать ассистентов под реальные задачи (поддержка, аналитика отзывов, продажи, интеграция с CRM, личный ассистент и тд)

С этими навыками ты сможешь создавать ассистентов и агентов любой сложности, интегрировать их в свои процессы и они станут полноценной частью твоего бизнеса или даже новой услугой для заработка!

Программа

Модуль 1. Введение: AI ассистенты - точка входа в мир AI
Модуль 2. Фундамент ассистента
Модуль 3. N8N: Коннектор
Модуль 4. API, вебхуки, функции — подключаем ассистента ко всему, что нужно
Модуль 5. Создание реальных ассистентов для бизнеса и жизни
Модуль 6. Защита AI-ассистента, тестирование и адаптация
Модуль 7. Внедрение и дальнейшее развитие ассистента
Модуль 8. Работа над твоим проектом

Тариф: Я сам
В этот тариф включено:
Все уроки кроме уроков 17, 21, 22
Создание AI-ассистентов.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс специально для тех, кому нужна четкая и доступная для быстрого внедрения информация.
Написание книги - это пошаговый процесс.
Сначала нужно крепко подумать и определить тему, понять аудиторию и выявить основную идею.
В наше время с этим могут помочь нейросети.
Потом перейти к скучному, но очень важному этапу планирования и простройки структуры с предварительным наполнением каждого блока. И с этим могут помочь нейросети

В процессе написания предстоит решить множество технических и организационных вопросов.

Здесь тоже ИИ - книгу можно полностью сгенерировать через нейросеть и это тоже заслуживающий внимания вариант развития событий.

В процессе все пронизано стратегией - направленностью на то, чтобы люди не просто купили, но и прочитали вашу книгу с интересом. А главное - внедрили информацию из нее в своей проект или свою жизнь.

Обо всем перечисленном - подробно, пошагово и максимально конкретно вы узнаете внутри представленного на этой странице курса.

Что конкретно вы получите:
На любом варианте - более 50 видео - общая продолжительность более 10 часов (более 615 минут)

• книга как инфопродукт
• способы продажи книг
• книга в линейке инфопродуктов
• время для написания книги
• идея книги
• аудитория книги
• тема и название книги
• поиск идей для книги
• тема и название через нейросеть
• обзор реальных книг
• структура книги
• планирование книги - теория
• планирование книги - практика
• планирование книги через нейросеть
• глубокое исследование
• pdf-отчеты как ядро контента
• примеры отчетов
• планирование отчета
• тема и структура pdf через нейросеть
• эффективность при написании
• картинка для обложки
• создание плоской обложки
• создание трехмерной обложки
• создание документа для книги
• шаблоны для книги
• написание текста, оформление, технические аспекты
• ссылки, картинки, иные нюансы создания
• оглавление для книги
• перевод в формат pdf
• перевод в формат книг-читалок
• создание книги на облачном сервисе - 1 вариант
• создание книги на облачном сервисе - 2 вариант
• книга через нейросеть - часть 1
• книга через нейросеть - часть 2
• книга через нейросеть - часть 3
• оформление сгенерированной книги - часть 1
• оформление сгенерированной книги - часть 2
• верстка книги в Claude
• верстка книги в Gamma
• загрузка на облачный сервис
• сервисы для продажи книги
• оффер для книги
• подготовка Геткурс
• создание продающей страницы
• создание лендинга через нейросеть
• структура касаний при продаже книги
• примеры воронок продаж
• разбор запусков книги
• планирование маркетинговых активностей через нейросеть
• книга как допродажа
• книга как понижающее предложение
• продажи после оплаты
• пакеты при продаже книги
• использование сайтов и социальных сетей
• варианты опубликования книги
• сервисы для опубликования книги

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

• Сквозной проект от команды — на ваших глазах собираем продукт от идеи до боевого деплоя
• AI-агенты в работе: Claude Code, opencode, Codex CLI и субагенты под роли
• Боевой деплой и CI/CD — собственный домен, VPS, Nginx, SSL, автодеплой через GitHub Actions
• Оплаты, безопасность, аналитика — подключение платёжного модуля и работа с метриками проекта
• 4 недели прямых эфиров (Пн / Ср / Пт) + питчи, защита проектов и обратная связь от менторов
• Доступ к урокам прошлых потоков — про идею, нишу, работу с заказчиком и презентацию

Программа курса по 4 неделям
12 живых уроков. Стартуем 11.05.2026 и за 4 недели проходим путь от идеи до боевого продукта в портфолио.

НЕДЕЛЯ 01
Старт, идея, окружение
11.05 – 17.05
Знакомимся, проверяем идею и поднимаем рабочее окружение для AI-разработки.

1. Вводный урок
2. Идея, ниша, работа с заказчиком
3. Стек, окружение, «как я разрабатываю»

НЕДЕЛЯ 02
AI-разработка и сквозной проект
18.05 – 24.05
Запускаем сквозной продукт с нуля и берём в команду CLI-агентов.

1. AI-агенты + CLI-агенты
2. Разработка продукта · ч.1
3. Субагенты

НЕДЕЛЯ 03
Инфраструктура и завершение продукта
25.05 – 31.05
Деплой, домены, CI/CD, оплаты, безопасность — выводим продукт в боевой режим.

1. Разработка продукта · ч.2 — UX + расширение
2. Сервер, деплой, CI/CD
3. Оплаты, безопасность, отладка

НЕДЕЛЯ 04
Защита проектов
01.06 – 07.06
Питчи, обратная связь от менторов, публикация лучших проектов на витрине.

1. Защита проектов · ч.1
2. Защита проектов · ч.2
3. Финальный урок · завершение

Что вы получите после обучения
К концу 4 недель у вас на руках готовый, рабочий продукт и официальное подтверждение пройденной программы.

Готовый AI-продукт
Ваш полноценный пет-проект, который вы построили за интенсив: с фронтом, бекендом, базой, домен, развёрнут на боевом сервере. Можно показывать клиентам, инвесторам и работодателям.

• Код в вашем GitHub-репозитории
• Деплой на собственный домен
• Подключённые оплаты и базовая аналитика

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы используете AI как умный Google. А он уже умеет работать за вас.

• Каждый раз объясняете задачу подробно
  Новый чат — и AI опять не знает вашу должность, проекты и контекст. Приходится каждый раз писать «я маркетолог, работаю в...»
  
  
• AI пишет, вы копируете. А должно быть наоборот.
  Обычно копируете текст из чата и вставляете в документ. А Claude умеет выдавать готовый файл: таблицу, презентацию, отчёт — прямо на рабочий стол.

• Всё в одном окне — без десятков сервисов
  AI-агенты теперь строятся внутри самого Claude. Не нужно изучать платформы и интеграции — настраиваете один раз, система работает сама.

Почему Claude, а не ChatGPT?
Единственный AI, который не просто отвечает — а делает работу сам
ChatGPT, Gemini, Perplexity — отличные чатботы. Но ни один из них пока не умеет вот это:

• Сам собирает отчёт из ваших файлов
• Отправляете задачу с телефона — приходите к готовому результату
• Утренний план на день приходит сам. Каждый день. Без вас.

На практикуме мы работаем с Claude — потому что только он умеет делать работу сам, а не просто отвечать на вопросы. Неважно, что вы использовали до этого: ChatGPT, Perplexity или вообще ничего. За 4 часа настроите систему, которая реально работает за вас.

Я веду несколько компаний одновременно. Встречи, сделки, продукты, команды. Раньше между всем этим было ощущение что что-то важное теряется.
Сейчас перед каждой важной встречей Claude готовит мне сценарий: цель разговора, где будет сопротивление, как его обойти. Я прихожу подготовленным — и достигаю того что хотел.
Финансовый отчёт за месяц — закидываю выгрузку из банка, получаю готовый документ с выводами: где деньги уходят впустую, от чего стоит отказаться.
CRM с автотегами и рассылкой — сделал с Claude без разработчика. Бот в рабочих чатах, который автоматически создаёт ссылки на Zoom и рассылает участникам — тоже. Лендинги, презентации к вебинарам — сам.
Это не магия. Это просто инструмент, который я настроил под себя. На практикуме покажу как.

Программа

7 уровней. После каждого — конкретный результат.
Каждый блок – демонстрация. Вы повторяете на своём аккаунте → уходите с работающей настройкой.

00. Claude знает, кто вы. В каждом диалоге.
Больше не объясняете каждый раз «я продакт, у меня SaaS, аудитория такая-то». Настраиваете память и проекты — Claude помнит всё между разговорами. Ваш контекст, ваши шаблоны, ваш тон.

01. Закидываете файлы — получаете отчёт. Без копипаста.
Берёте реальную кучу документов: переписки с клиентами, таблицы, брифы, гугл-доки. Claude читает всё, структурирует и выдаёт готовый файл с выводами — не просто текст в чате, а файл, который можно сразу отправить команде или клиенту. Если у вас есть файлы и задача — этот блок уже окупает практикум.

02. Анализ переписок: почему клиенты сливаются и что с этим делать
Загружаете переписки или расшифровки звонков. Claude находит паттерны: где разговор ломается, какие формулировки убивают конверсию, что стоит изменить. Получаете конкретные рекомендации — не «улучшите коммуникацию», а «вот 3 момента, где клиент перестаёт отвечать».

03. Ваш личный планировщик, который не льстит
Claude составляет план дня — и честно говорит от чего стоит отказаться, даже если это привычно. Подключаете Gmail и Google Calendar — он видит что у вас сегодня и сразу расставляет приоритеты. Не «вот ваши встречи», а «вот это не двигает вас к цели — подумайте стоит ли тратить на это время».

04. Задача с телефона — файл на столе
Написали из такси «подготовь сводку по встречам за неделю» — сели за компьютер, файл уже готов. Dispatch: один диалог между телефоном и десктопом. Особенно полезно если вы всё время между встречами и звонками.

05. Claude пишет код. Хороший код. И сам его проверяет.
Claude — лучший из существующих ИИ для написания кода. Покажем как он пишет, как настроить автотестирование. Даже если вы не разработчик — после этого блока поймёте как ставить задачи и контролировать результат.

06. Claude становится экспертом в вашей теме. Навсегда.
Забудьте про «ты — топовый маркетолог с 15-летним опытом...». Создаёте проект: один раз загружаете инструкции, шаблоны, примеры. Дальше открываете десятки чатов — во всех Claude уже знает контекст. Маркетолог, аналитик, юрист, продакт — под каждую задачу своя версия с готовым знанием.

Что нужно
Ноутбук + интернет + аккаунт Claude
Бесплатного аккаунта хватит для первых двух блоков. Для Cowork и Dispatch — Claude Pro ($20/мес). На VIP-тарифе мы даём Pro на месяц.

Что останется

• Методички + чеклист внедрения
• Пошаговые инструкции для каждого уровня. Чеклист на первую неделю. Всё подробно расписано — сможете пройти в своём темпе.

Тариф Стандарт

• 4 часа онлайн-практикума
• Методички и чеклисты

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Если вы это видите — значит, тема вам точно откликнулась.
Недавно вышел инструмент Claude Design и это реально новый уровень в создании презентаций. Мы уже протестировали его вживую и разобрали, где он усиливает, а где пока «сырой».
И теперь вы можете забрать запись этого эфира.

Программа:

• Как работает Claude Design на практике
• Где он реально экономит время
• Какие слабые места важно учитывать
• Как использовать в задачах дизайнера уже сейчас

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Полный курс по работе с AI-агентом для разработчиков

Курс даёт системное понимание Claude Code — не как чат-бота, а как агента который работает прямо в вашем проекте. Вы начнёте с установки и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: Claude.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с автоматическими коммитами и pull request'ами, code review через Claude Code и работу с GitHub Actions.

В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации

Чему вы научитесь:

• Эффективно работать с Claude Code в терминале
• Управлять контекстом сессии и формулировать промпты
• Настраивать CLAUDE.md как память проекта
• Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач
• Настраивать hooks для контроля качества кода
• Подключать MCP-серверы к Claude Code
• Интегрировать Claude Code в git-workflow с коммитами и PR
• Создавать и распространять плагины внутри команды
• Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами
• Использовать checkpoints и откат изменений

Программа:

1. Введение.
2. Установка и настройка.
3. Основы работы.
4. Сессия и контекст.
5. Prompt Engineering.
6. Git и GitHub.
7. Документация.
8. Skills.
9. Hooks.
10. MCP.
11. Plugins.
12. Заключение.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ-система, которая работает вместо тебя 24/7, приводя подписчиков и клиентов
— всего 15 минут в день
— без опыта и технических знаний
— без вложений и команды

Программа интенсива:
Раздел 1
ПОДГОТОВКА ПРОФИЛЯ И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
Раздел 2
СТРАТЕГИЯ РОСТА И СОЗДАНИЕ КОНТЕНТА
Раздел 3
ИНСТРУМЕНТЫ ИИ ДЛЯ КОНТЕНТА
Раздел 4
ИИ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОГО КОНТЕНТА
Раздел 5
ИИ ДЛЯ ЗАРАБОТКА НА БЛОГЕ
Бонус
ИИ ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЗАРАБОТКА

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

29 модулей внутри симулятора маркетинговой команды. Агенты, контент-стратегия, аналитика и вайбкодинг – прямо в Claude Code, без видео и слайдов.

Почему этот курс:

• Практика с первой минуты – все модули это задачи внутри Claude Code. Ты учишься делая реальную маркетинговую работу, а не смотришь на неё
• Один нарратив – один продукт – весь курс про один стартап Pulse. Агенты, контент, дашборды – в одном контексте. Как в настоящей работе
• Шаблоны остаются с тобой – после курса у тебя готовый набор агентов и команд под маркетинговые задачи. Применяешь с первого дня

Как меняется работа (те же задачи — другая скорость):

Раньше:

• 3 часа – анализ трёх конкурентов вручную: скопировал, свёл в таблицу, написал
• Полдня – контент-стратегия с нуля: исследование, структура, согласование
• Ночь перед встречей – отчёт для CEO: собрал данные, написал, поправил формулировки
• 2–4 часа – CAC, LTV, payback в Excel: сводные таблицы, формулы, графики

Теперь:

• 15 минут – три параллельных агента анализируют конкурентов одновременно
• Один сеанс – стратег пишет три подхода, команда делает мультиагентное ревью
• 40 минут – данные + нарратив + рекомендации: готовый документ для CEO
• 20 минут – дашборд с attribution по каналам из CSV без формул вручную

Узнаешь себя:

• Маркетолог – пишешь контент-стратегию 3 часа, потом её переделывают. Хочешь выдавать черновик за 20 минут и итерировать быстро
• SMM-менеджер – адаптируешь один пост под пять платформ вручную. Хочешь написал один, получил все форматы сразу
• Performance-маркетолог – CAC, ROAS, LTV сводишь в Excel 2 часа. Хочешь дашборд из CSV за 20 минут с attribution по каналам
• Email-маркетолог – пишешь онбординговую цепочку под каждый сегмент отдельно. Хочешь один промпт, три персоны, семь писем
• Контент-менеджер – конкурентов смотришь руками: открываешь, копируешь, анализируешь. Хочешь 15 минут и готовый разбор
• CMO / Маркетинг-лид – хочешь всю команду в едином голосе бренда: один CLAUDE.md, и Дима с Аней работают как ты

Навыки, которые остаются после курса:

• Настраивать AI-агентов под маркетинговые задачи: аналитик, копирайтер, SMM, стратег
• Запускать параллельных агентов – анализ трёх конкурентов за 20 минут
• Считать CAC, LTV, payback period и строить дашборды с attribution по каналам
• Писать контент-стратегии, GTM-планы и отчёты для CEO за один сеанс
• Анализировать воронку конкурентов через web_fetch – лендинг, pricing, онбординг
• Строить email-цепочки и контент-паки для разных платформ и персон
• Вайбкодить: создавать лендинги без разработчика и деплоить на живой URL
• Настраивать командный CLAUDE.md – вся команда в едином голосе бренда

Что включает:

• 6 блоков, 29 модулей и практических заданий
• Симулятор фитнес-стартапа Pulse
• Готовые агенты и шаблоны для маркетолога
• Инструкция по установке
• 13–15 часов практики

Программа:

• Блок 1 – Онбординг: инструменты:
• Блок 2 – Маркетинговый тулкит:
• Блок 3 – Исследование и контент:
• Блок 4 – Визуальный контент:
• Блок 5 – Вайбкодинг:
• Блок 6 – Масштаб:

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Natural Language Processing позволяет нейросетям понимать человека
В том числе имитировать разговор, выполнять запросы, извлекать пользу из массивов естественной речи
Например, NLP используют чат‑боты, голосовые ассистенты, автопереводчики, сложные аналитические системы

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning:

• Специалистам в области Data Science
  Разберёте методы извлечения признаков из текста и сможете применять NLP для работы с большими данными и решения бизнес-задач
• DL- и ML-инженерам
  Изучите способы обработки текстовых данных и современные архитектуры и будете использовать NLP в своих реальных проектах
• Разработчикам
  Освоите актуальные библиотеки и инструменты, чтобы внедрить технологии NLP в разработку приложений, которые используют текстовые данные

Освойте продвинутые подходы, модели и архитектуры

• GPT
• RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• AutoGen
• STF
• PEFT
• RLHF
• LoRA
• vLLM
• TS
• Seq2Seq
• RAG
• ANN
• FAISS
• BM25
• CLIP
• SigLip
• Векторные БД
• Florence
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• ElasticSearch

Чему научитесь на курсе:

• Понимать и применять современные NLP-модели: от BERT до LLM
• Строить RAG и агентные системы
• Обучать LLM с оптимизацией операций на GPU
• Создавать модели генерации текста, перевода, NER и мультимодальные решения
• Работать с поиском: от классического BM25 до векторного по эмбеддингам

Как проходит курс:

• Сопровождение кураторами
• Обратная связь от опытных наставников
• Воркшопы с экспертами
• Теория на платформе Практикума
• Практические задания с ревью на готовой инфраструктуре в облаке

Что вас ждёт на курсе:

• Ключевые NLP-архитектуры: от вариаций BERT до RAG и агентных систем
• Фокус на актуальные задачи: NER, QA, VQA, машинный перевод и сценарии с RAG
• Удостоверение о повышении квалификации

Программа:

00 Бесплатная часть. Нейросетевые решения на практике

Практическая работа

• Научитесь использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы

Инструменты и технологии

• PyTorch
• CV
• NLP

Содержание

1. Знакомство с курсом
   Узнаете, как организован курс: из чего состоит программа, как устроена платформа, какие активности вас ждут
2. Введение в нейросети и их роль в решении сложных задач
   Поймёте, в каких областях применяются нейросети и какие задачи они решают в реальной жизни
3. Работа с текстами
   Классифицируете тексты с использованием предобученной модели
4. Работа с изображениями
   Классифицируете изображения с помощью предобученной модели
5. Нейросети на практике
   Научитесь использовать нейросети в повседневной практике и для решения профессиональных задач

01 Современные модели: обучение и ключевые механизмы

Проект

• Решите задачу NER, выявив все сущности, и предскажете, сколько их в тексте, через регрессию по CLS

Инструменты и технологии

• RoBERTa
• XLM-RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• PyTorch Lightning
• DP
• DDP
• FSDP

Содержание

1. Multi-Head Attention и BERT
   Разберёте трансформер на уровне тензоров, attention-механизм, позиционные эмбеддинги и skip connections. Напишете полный encoder с нуля. Изучите архитектуру BERT, задачи MLM и NSP, CLS-токен, ограничения attention и такие решения, как flash/sparse attention
2. Эволюция моделей в NLP
   Сравните токенизаторы (BPE, WordPiece и другие) по стабильности и размеру словаря. Рассмотрите развитие моделей: RoBERTa, XLM-R, DeBERTa, e5, включая мультиязычные и облегчённые версии для продакшна. Изучите NER: BIO-разметку, entity spans, лоссы
3. Эффективная тренировка моделей
   Освоите float16, bfloat16, mixed precision, включите AMP в PyTorch. Изучите квантизацию (PTQ, QAT) и распределённую тренировку (DataParallel, DDP, FSDP). Разберёте torch.compile и научитесь работать с PyTorch Lightning

02 Большие языковые модели

Проект

• Дообучите языковую модель, чтобы управлять генерацией текстов на разных этапах — pretrain, SFT, alignment

Инструменты и технологии

• LoRA
• QLoRA
• SFT
• TRL
• vLLM
• FlashAttention
• Triton
• ALiBi
• RoPE

Содержание

1. Введение в большие языковые модели
   Изучите фундаментальные концепции LLM. Рассмотрите архитектуры для генерации текста: decoder-only, encoder-decoder, диффузионные модели. Разберётесь с устройством attention-масок, их влиянием на генерацию. Реализуете вызов API через OpenRouter. Исследуете ограничения LLM
2. Архитектура и принципы работы LLM
   Узнаете принципы обучения декодера. Реализуете цикл генерации текста с чат-шаблонами Jinja. Рассмотрите методы улучшения генерации: In-Context Learning, reasoning, CoT. Изучите стратегии генерации текста: beam search, sampling, temperature, top-k, top-p, repetition penalty. Поймёте причины их выбора
3. Оптимизации в LLM
   Попробуете методы обучения и оптимизации LLM: LoRA, QLoRA, адаптеры, PEFT и Unsloth. Поймёте проблему длинного контекста. Освоите методы расширения контекста: KV cache, paged attention, speculative decoding, continuous batching. Проведёте оптимизацию на GPU с использованием Triton, fused layers и FlashAttention. Примените gradient checkpointing и выберете стратегии обучения под ресурсы и скорость

03 Путь генеративного NLP: от Seq2Seq к RAG

Проект

• Разработаете retrieval-систему по статьям из arXiv, с поиском по документам и генерацией ответов на естественном языке

Инструменты и технологии

• T5
• LoRA
• Seq2Seq
• BLEU
• ROUGE
• chrF
• COMET
• RAG
• Векторные базы данных
• LangChain

Содержание

1. Архитектуры Seq2Seq в трансформерах
   На примере T5 и русскоязычных аналогов разберёте архитектуру encoder-decoder. Поймёте принципы cross-attention и teacher forcing. Изучите метрики BLEU и ROUGE. Примените T5 к разным NLP-задачам. Освоите предобучение T5 с помощью span corruption. Рассмотрите ключевые бенчмарки
2. Генерация текста для практических задач
   Изучите модели машинного перевода mT5 и NLLB. Освоите их дообучение для доменов. Разберёте методы улучшения параллельных корпусов: выравнивание, фильтрацию, back-translation и paraphrasing. Решите NER-задачу в формате генерации с промптингом и constrained decoding. Дообучите Seq2Seq-модели и оцените качество перевода
3. Retrieval-Augmented Generation — RAG
   Узнаете причины галлюцинаций и как RAG снижает риск ошибок. Изучите bi-encoder и cross-encoder, гибридный поиск и векторные базы (FAISS, Chroma, Qdrant). Рассмотрите методы снижения размерности и индексации. Построите RAG-пайплайн: от подготовки документов до генерации ответа. Освоите LangChain и оценку качества поиска

04 Современный NLP: поиск, агенты и мультимодальность

Проект

• Разработаете модель, которая будет искать изображения по описанию, проверять их на релевантность и отвечать на вопросы по содержанию

Инструменты и технологии

• rapidfuzz
• OpenSearch
• datasketch
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• CLIP
• SigLIP
• BLIP
• LLaVA
• Florence

Содержание

1. Полнотекстовый поиск
   Рассмотрите нечёткий поиск и алгоритм Левенштейна. Освоите rapidfuzz и BM25. Поработаете с индексами в OpenSearch. Разберёте расширенные техники поиска. Изучите LSH с datasketch. Сравните подходы через хэши и эмбеддинги. Реализуете гибридный поиск с опечатками, а также индексацию и дедупликацию коллекций
2. Агенты
   Изучите function calling, structured output, а также интеграцию функций через LangChain. Разберёте агентные системы: ReAct, LLM-as-judge и современные фреймворки (AutoGen, smolagents), а также протокол MCP. Создадите агента для работы с интернетом и веб-страницами. Рассмотрите архитектуры Perplexity и Deep Research
3. Мультимодальные архитектуры
   Узнаете, как создаются мультимодальные датасеты и бенчмарки. Разберёте CLIP и его варианты (SigLIP, ViT-L/14), а также модели BLIP, Florence и LLaVA для VQA. Научитесь выявлять ошибки аннотаций с помощью CLIP и применять его для поиска, очистки датасетов и VQA-задач

Авторы — инженеры с большим опытом обучения нейросетей
Они собрали и систематизировали свои знания, чтобы вы учились на реальных кейсах, с которыми сталкиваются специалисты на практике

• Антон Моргунов
  Программный эксперт курса. Senior ML-инженер в Базис Центре
• Даниил Важев
  Исследователь в Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики в ВШЭ. Мидл DL/ML-инженер в НБКИ. PhD Student в Сколтехе
• Кирилл Бобылев
  Senior Data Scientist в Ozon Tech. Специализируется в Moderation, Anti-fraud, QC
• Станислав Жбанников
  NLP-инженер в GigaChat Pretrain. Занимается оптимизацией обучения крупных MoE-моделей. Был Lead Data Scientist в Ecom.tech, руководил DS-командой разработки умного ассистента для поиска товаров

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это курс для специалистов с опытом, которые хотят профессионально вырасти

Нужно знать основы SQL и объектно-ориентированного программирования, уметь использовать Python для решения ML-задач, быть знакомым с проектированием веб-сервисов на Flask, FastAPI или Django, работать в Git на уровне открытого PR и с простыми пайплайнами по обработке данных в оркестраторах общего применения Airflow или Prefect

• Специалисты в области Data Science и Machine Learning
  Разберётесь в ключевых практиках и инструментах MLOps, чтобы разворачивать и управлять ML-моделями в продакшн-среде
• ML-инженеры и специалисты по DevOps
  Структурируете знания и освоите подход к управлению жизненным циклом ML-моделей: автоматизируете развёртывание, настройку мониторинга и обновление моделей в продакшене
• Инженеры данных
  Погрузитесь в новую предметную область и выйдете за рамки классических ETL-процессов: научитесь организовывать и сопровождать ML-модели в продакшене

Через 5 месяцев вы сможете

• Оценивать зрелость ML-проекта при помощи фреймворка MLOps-зрелости
• Развёртывать ML-модели в продакшене
• Настраивать и поддерживать CI/CD-процессы для ML, чтобы автоматизировать обновление и интеграцию моделей
• Разрабатывать MLOps-архитектуру, адаптированную под конкретный кейс
• Выбирать подходящий способ деплоя в зависимости от бизнес-требований
• Работать в облачной среде и управлять ML-инфраструктурой при помощи Yandex Cloud
• Автоматизировать жизненный цикл ML-модели: предобработку данных, эксперименты, развёртывание и мониторинг
• Обеспечивать надёжность и контроль качества моделей с помощью версионирования, тестирования, мониторинга данных и метрик
• Взаимодействовать с другими специалистами, создавая комплексные ML-решения, готовые к масштабированию

Освоите стек технологий, который соответствует современным требованиям MLOps

• Python
• Git
• Docker
• Docker Compose
• FastAPI
• MLflow
• ClearML
• S3
• Yandex Cloud
• Prometheus Stack
• Evidently
• Great Expectations
• Airflow
• PostgreSQL
• Linux
• GitLab CI
• CI/CD
• NFS
• Kserve

Программа:

1. Введение в MLOps
2. Практики разработки
3. DevOps- и CI/CD-практики
4. Контейнеризация и облачное окружение
5. Качество и версионирование данных
6. Отслеживание экспериментов, управление ML-моделями и их хранение
7. Оркестрация и ML-пайплайны
8. Развёртывание ML-моделей
9. Мониторинг и обратная связь

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освойте вайбкодинг за 30 дней и начните создавать сайты стоимостью от $1.000 без программирования.
Обучение на реальных проектах, за которые клиенты готовы платить

Получите актуальные навыки вайбкодинга за 4 недели:

• Вы сможете запустить стартап в одиночку – Реализуете любые идеи, чистые и масштабируемые MVP за выходные без привлечения дорогой команды разработчиков и сэкономите от $10.000
• Научитесь создавать сложные проекты – Вы разработаете лендинг и fullstack приложение, которые можно показать работодателю или использовать как основу для своих продуктов
• Станете вайбкодить осознанно – Получите базовые навыки фронтенда, научитесь обеспечивать безопасность приложения и перестанете бояться работать с нейросетями

За 4 недели вы создадите 2 проекта без программирования и освоите навыки, которые открывают путь к заработку $1.000+/мес:

• 70+ уроков – более 23 часов практического контента
• 2 проекта – вы добавите в портфолио по окончании обучения

Кому подойдёт обучение:

Новичкам без опыта:

• Освоите новую профессию с нуля — даже если никогда не писали код
• Создадите 2 серьёзных проекта в портфолио за месяц
• Получите навыки для заработка от $1.000 за проект
• Освоите актуальные fullstack-технологии
• Перестанете бояться «AI-галлюцинаций»

Фрилансерам:

• Увеличите доход и расширите список предоставляемых услуг
• Поднимете средний чек в 2-3 раза
• Сможете предлагать полный цикл дизайна и разработки
• Будете создавать проекты в 10 раз быстрее
• Перестанете зависеть от программистов

Стартаперам и бизнесу:

• Начнёте создавать MVP за выходные
• Сможете тестировать гипотезы без большой команды
• Сократите расходы на IT в 5-10 раз
• Увеличите эффективность сотрудников
• Сэкономите $10.000+ на разработке
• Получите шанс привлечь инвесторов с рабочим прототипом

Программа:

База вайбкодинга:

• Начало работы с Cursor AI
• Настройка Cursor
• Работа с Claude Code и аналогами Cursor

Первый проект:

• Вёрстка лендинга
• Монетизация навыков вайбкодинга

Продвинутый вайбкодинг:

• Продвинутая работа с Cursor
• Git и GitHub для вайбкодинга

Разработка продукта:

• Введение в базовый бэкенд
• Разработка бэкенда сервиса нейросчетчика калорий
• Введение в базовую вёрстку
• Разработка фронтенда сервиса нейросчетчика калорий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 7 дней разберешься с нейросетями: научишься делать с ИИ стильные и продающие фото своих изделий, напишешь живые тексты и соберешь готовый набор эмодзи.
Все это без сложных терминов и страшных слов - в итоге будешь экономить часы на создании контента и продающих фото для блога

Практикум идеально подойдет тебе, если:

• на контент уходит слишком много времени и посты появляются "когда получится"
• устала думать "что писать" и хочешь научиться быстро собирать тексты, которые звучат по-человечески, а не как от робота
• фоткаешь изделия, но на выходе фото не цепляют, выглядят невкусно. И вообще переживаешь о том, что нужно супер оборудование и "инстаграмная"* (запрещен в РФ) квартира
• пробовала нейросети, но было ощущение "я туплю, это сложно, не для меня"
• мечтаешь сэкономить время на рутине и продвижении и оставить время на главное: заказы, творчество, жизнь

Твои результаты после Практикума по нейросетям

• наконец-то разберешься, какие нейросети лучше подойдут для рукодельницы, какие подбирать под твою задачу и как ими пользоваться без сложных терминов
• сможешь собрать свой набор эмодзи, который будет выделять тебя среди конкурентов (а также помогать продвижению)
• сможешь создать минимум 5 продающих фото вашего изделия для блога: поймешь, как обрабатывать фото с помощью ИИ и поместишь их в красивую фотостудию, не выходя из дома и не отходя от компьютера
• сможешь написать готовые тексты для блога с помощью ИИ и поймешь, как экономить часы на создание контента и больше не думать "а что написать"
• получишь готовые промты, которые нужно просто вставить и получить результат

Спойлер: Что будет на Практикуме

• Уроки

1) Разбираемся с ИИ: какие существуют и с какими будем работать

• Chat GPT (работаем с помощью подручных средств, все объясню)
• Chat GPT в ТГ-боте
• DeepSeek

Результат: поймешь, какие нейросети лучше выбрать для той или иной задачи, как они работают, и зарегистрируешься в них

2) Создаем с помощью Chat GPT собственный набор эмодзи

С помощью этого урока разберешься, как создать эмодзи в нейросети и как их загрузить в ТГ-канал (а также, как потом смотреть статистику набора эмодзи)

Результат: свой собственный набор, с помощью которого выделишься среди конкурентов и сможешь использовать его для продвижения

3) Создаем и обрабатываем фото с помощью ИИ

Результат: минимум 5 готовых продающих картинок для блога; готовые промты, которые можешь вставить и получить результат; поймешь, как помещать свои изделия в "красивую фотостудию", не отходя от компьютера. Сэкономишь часы на создание визуала и избавишься от "не умею красиво фоткать", "у меня не та квартира", "не умею ставить свет"

4) Создаем тексты для блога

Результат: поймешь, как настроить ИИ, чтобы писал, как ты; разберешься, как редактировать тексты ИИ, чтобы они не звучали искусственно; также дам готовые промты, который помогут создавать классные тексты для блога. На самом практикуме сможешь создать минимум 3 текста

Помимо этого, тебя ждут:

• Задания после каждого урока, чтобы ты не просто посмотрела теорию, а начала ДЕЛАТЬ
• Общий чат и моя обратная связь во время Практикума: буду отвечать на все вопросы, которые возникают в процессе
• Сообщество единомышленников: сможете друг на друга подписаться, общаться и поддерживать. А также давать друг другу обратную связь

Тариф:

• Уроки: 5 видеоуроков + 2 текстовых урока
• Задания после каждого урока
• Готовые промты, которые можно просто вставить и получить результат
• Общий чат

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как привлекать трафик и продавать на автомате с помощью нейросетей — за 2 недели практики

• Создадите автоворонку
• Запустите ИИ-клона
• Внедрите ИИ-продажников
• Настроите 12 ботов для трафика

После обучения вы сможете

• Создавать контент в 10 раз быстрее
  Тексты, изображения, видео, аудио, контент-стратегии и даже игры!
  
  
• Автоматизировать до 70% рутинных задач
  Создавать презентации, креативы для соцсетей, отчёты и аналитику.
  
  
• Зарабатывать на партнёрской программе
  Автоматизировать контент и получать комиссию до 50% с каждой продажи.

Кому подойдёт марафон
Для экспертов, малого бизнеса и SMM, кто хочет:

• Получать заявки каждый день
  Без бюджета на рекламу, через умный ИИ-контент.
  
  
• Автоматизировать продажи
  ИИ-менеджер общается с клиентами 24/7 как живой человек.
  
  
• Привлекать без съёмок
  Клиенты и подписчики через ИИ-контент без камеры.
  
  
• Настроить 12 ботов
  Боты находят клиентов в чатах и нативно продают продукт.
  
  
• Зарабатывать на партнёрке
  Комиссия до 50% в партнёрской программе Ai-Seven.

Программа марафона

Неделя 1: Автоматизация продаж

• Сборка конверсионной автоворонки.
• Подключение ИИ-менеджеров: настраиваем ботов, которые общаются с клиентами и продают как живые люди.
• Внедрение 12 ботов для генерации бесплатного трафика из соцсетей и чатов.
  
  Результат: работающая система продаж, которая приносит заявки, пока вы занимаетесь своими делами.

Неделя 2: Вирусный контент и ИИ-клоны

• Упаковка профиля под приём трафика.
• Система создания продающего контента: как делать быстро и регулярно.
• Создание ИИ-клона с вашей внешностью и голосом.
• Карусели. Автопостинг. Кодовое слово. Монетизация.
  
  Результат: упакованный профиль, поток контента на автопилоте и понимание, как превращать охваты в деньги.

​

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...