Новые складчины | страница 3

  1. Все статусы
  2. Открыто
  3. Сбор взносов
  4. Доступно

Категории

  1. [Skillbox] Профессия ИИ-креатор

    6 май 2026
    Стоимость необходимо уточнить
    [​IMG]

    Начните создавать качественный контент с помощью нейросетей и зарабатывайте на этом уже в процессе обучения.
    Полный рабочий набор ИИ-креатора из 30+ нейросетей

    Вот лишь часть того, что вы сможете делать с нейросетями:
    • Создавать SEO-статьи
    • Разрабатывать контент-план на месяц
    • Создавать креативы для соцсетей
    • Генерировать любой контент
    • Дизайнить лендинги
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  2. [ДИЭЛ | DE&AL] Комикс Про. Практический вебинар для педагогов (Денис Жихарев)

    5 май 2026
    [​IMG]


    Универсальный способ генерации комиксов для педагогов.

    Мы взломали ИИ — и теперь визуализировать в формате комикса можно абсолютно любой контент. Без художественных навыков. Без часов рисования.
    Есть статья, параграф учебника или скучный методический текст? Бросаете в бот — получаете готовый красочный комикс, который ученики действительно прочитают.

    Нужны истории строго по грамматической теме и в рамках изученной лексики? ИИ соберёт сюжет под ваш учебник и ваших персонажей.

    Что вы сможете делать с комиксами на уроках:
    • Грамматика в контексте — сюжетные комиксы строго на нужное правило вашей лексикой
    • Отработка лексики — истории, где новые слова встречаются естественно и запоминаются через образы, а не через зубрёжку
    • Диалоги и speaking — готовые сценки для разыгрывания по ролям, отработки фраз и интонаций
    • Reading для тех, кто ненавидит читать — превращайте тексты из учебника в комиксы, и даже неусидчивые ученики дочитают до конца
    • Работа с малышами — герои, которые путешествуют из урока в урок и делают занятия любимыми
    Комиксы для вашего блога и личного бренда:
    • Контент, который выделяется в ленте среди одинаковых постов
    • Серийные персонажи — ваши собственные герои, которые становятся узнаваемым лицом блога
    • Образовательные мини-истории — грамматика, идиомы, phrasal verbs в формате коротких комиксов (отличный engagement)
    • Юмор про преподавательские будни — то, что репостят и сохраняют коллеги
    • Анонсы курсов и марафонов в виде сюжета, а не сухого текста
    Что вы получите после вебинара:
    • Готовый рабочий инструмент, которым сможете пользоваться сразу же
    • Своих собственных персонажей для будущих материалов
    • Двух настроенных ботов — для сценариев и для самих комиксов
    • Запасной вариант на случай, если основной сервис недоступен
    • Экономию десятков часов на подготовке наглядных материалов
    • Реакцию учеников, ради которой и работаем
    Программа:
    • Создадим бота-планировщика сценариев
    • Сгенерируем ваших персонажей
    • Создадим бота для генерации комиксов по сценарию
    • Разберём альтернативный подход для случаев, когда нет доступа к основному сервису
    • Практика! Вместе соберём ваши первые комиксы

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  3. [Web3nity] AI-Ассистент для любых задач. Тариф Я сам (Hanna Berji)

    5 май 2026
    [​IMG]
    AI-ассистенты реально работают, если у тебя есть такие процессы и задачи:
    • Общения с клиентами  — ассистенты берут на себя всю переписку с клиентами.
    • Бронирование, запись на услуги — ассистент сам уточнит время, запишет клиента, оформит бронь без твоего участия.
    • Продажи через соцсети, сайты и мессенджеры — ассистенты помогают подобрать товар, оформить заказ, собирать контакты, при необходимости переводят на специалиста
    • У тебя есть своя экспертиза (услуга, знание) — ты можешь научить этому ассистента и он будет помогать с задачей или продашь это как услугу.
    • Рутина — помогают анализировать документы, формируют отчёты, переводят, собирают аналитику по твоей нише.
    • Контент и маркетинг — помогают готовить посты, рассылки, рекламные тексты, генерируют контент — ускоряя работу.
    Ты создашь любых цифровых сотрудников, потому что ты научишься:
    • Понимать: архитектуру и логику работы ассистентов
    • Писать рабочие промпты и инструкции для них
    • Обучать ассистента на разноформатных данных
    • Многоуровневой работе с данными (векторной, Supabase, ситуативные подходы — методам хранения и поиска информации)
    • Работать с OpenAI, n8n
    • Устанавливать n8n на свой сервер
    • Подключать ассистента к Telegram, Instagram, CRM, сайту, магазину или своему сервису
    • Тестировать, дорабатывать, защищать ассистента от “галлюцинаций”, логировать его работу, масштабировать на любые задачи
    • Собирать ассистентов под реальные задачи (поддержка, аналитика отзывов, продажи, интеграция с CRM, личный ассистент и тд)
    С этими навыками ты сможешь создавать ассистентов и агентов любой сложности, интегрировать их в свои процессы и они станут полноценной частью твоего бизнеса или даже новой услугой для заработка!

    Программа

    Модуль 1. Введение: AI ассистенты - точка входа в мир AI
    Модуль 2. Фундамент ассистента
    Модуль 3. N8N: Коннектор
    Модуль 4. API, вебхуки, функции — подключаем ассистента ко всему, что нужно
    Модуль 5. Создание реальных ассистентов для бизнеса и жизни
    Модуль 6. Защита AI-ассистента, тестирование и адаптация
    Модуль 7. Внедрение и дальнейшее развитие ассистента
    Модуль 8. Работа над твоим проектом

    Тариф: Я сам
    В этот тариф включено:
    Все уроки кроме уроков 17, 21, 22
    Создание AI-ассистентов.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  4. Тотальный курс по книгам (Дмитрий Зверев)

    4 май 2026
    [​IMG]


    Этот курс специально для тех, кому нужна четкая и доступная для быстрого внедрения информация.
    Написание книги - это пошаговый процесс.
    Сначала нужно крепко подумать и определить тему, понять аудиторию и выявить основную идею.
    В наше время с этим могут помочь нейросети.
    Потом перейти к скучному, но очень важному этапу планирования и простройки структуры с предварительным наполнением каждого блока. И с этим могут помочь нейросети

    В процессе написания предстоит решить множество технических и организационных вопросов.

    Здесь тоже ИИ - книгу можно полностью сгенерировать через нейросеть и это тоже заслуживающий внимания вариант развития событий.

    В процессе все пронизано стратегией - направленностью на то, чтобы люди не просто купили, но и прочитали вашу книгу с интересом. А главное - внедрили информацию из нее в своей проект или свою жизнь.

    Обо всем перечисленном - подробно, пошагово и максимально конкретно вы узнаете внутри представленного на этой странице курса.

    Что конкретно вы получите:
    На любом варианте - более 50 видео - общая продолжительность более 10 часов (более 615 минут)
    • книга как инфопродукт
    • способы продажи книг
    • книга в линейке инфопродуктов
    • время для написания книги
    • идея книги
    • аудитория книги
    • тема и название книги
    • поиск идей для книги
    • тема и название через нейросеть
    • обзор реальных книг
    • структура книги
    • планирование книги - теория
    • планирование книги - практика
    • планирование книги через нейросеть
    • глубокое исследование
    • pdf-отчеты как ядро контента
    • примеры отчетов
    • планирование отчета
    • тема и структура pdf через нейросеть
    • эффективность при написании
    • картинка для обложки
    • создание плоской обложки
    • создание трехмерной обложки
    • создание документа для книги
    • шаблоны для книги
    • написание текста, оформление, технические аспекты
    • ссылки, картинки, иные нюансы создания
    • оглавление для книги
    • перевод в формат pdf
    • перевод в формат книг-читалок
    • создание книги на облачном сервисе - 1 вариант
    • создание книги на облачном сервисе - 2 вариант
    • книга через нейросеть - часть 1
    • книга через нейросеть - часть 2
    • книга через нейросеть - часть 3
    • оформление сгенерированной книги - часть 1
    • оформление сгенерированной книги - часть 2
    • верстка книги в Claude
    • верстка книги в Gamma
    • загрузка на облачный сервис
    • сервисы для продажи книги
    • оффер для книги
    • подготовка Геткурс
    • создание продающей страницы
    • создание лендинга через нейросеть
    • структура касаний при продаже книги
    • примеры воронок продаж
    • разбор запусков книги
    • планирование маркетинговых активностей через нейросеть
    • книга как допродажа
    • книга как понижающее предложение
    • продажи после оплаты
    • пакеты при продаже книги
    • использование сайтов и социальных сетей
    • варианты опубликования книги
    • сервисы для опубликования книги

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  5. [ПродСовет] ИИ-Разраб: Запусти свой пет-проект за 21 день. Тариф Базовый

    3 май 2026
    [​IMG]
    • Сквозной проект от команды — на ваших глазах собираем продукт от идеи до боевого деплоя
    • AI-агенты в работе: Claude Code, opencode, Codex CLI и субагенты под роли
    • Боевой деплой и CI/CD — собственный домен, VPS, Nginx, SSL, автодеплой через GitHub Actions
    • Оплаты, безопасность, аналитика — подключение платёжного модуля и работа с метриками проекта
    • 4 недели прямых эфиров (Пн / Ср / Пт) + питчи, защита проектов и обратная связь от менторов
    • Доступ к урокам прошлых потоков — про идею, нишу, работу с заказчиком и презентацию
    Программа курса по 4 неделям
    12 живых уроков. Стартуем 11.05.2026 и за 4 недели проходим путь от идеи до боевого продукта в портфолио.

    НЕДЕЛЯ 01
    Старт, идея, окружение
    11.05 – 17.05
    Знакомимся, проверяем идею и поднимаем рабочее окружение для AI-разработки.
    1. Вводный урок
    2. Идея, ниша, работа с заказчиком
    3. Стек, окружение, «как я разрабатываю»

    НЕДЕЛЯ 02
    AI-разработка и сквозной проект
    18.05 – 24.05
    Запускаем сквозной продукт с нуля и берём в команду CLI-агентов.
    1. AI-агенты + CLI-агенты
    2. Разработка продукта · ч.1
    3. Субагенты
    НЕДЕЛЯ 03
    Инфраструктура и завершение продукта
    25.05 – 31.05
    Деплой, домены, CI/CD, оплаты, безопасность — выводим продукт в боевой режим.
    1. Разработка продукта · ч.2 — UX + расширение
    2. Сервер, деплой, CI/CD
    3. Оплаты, безопасность, отладка
    НЕДЕЛЯ 04
    Защита проектов
    01.06 – 07.06
    Питчи, обратная связь от менторов, публикация лучших проектов на витрине.
    1. Защита проектов · ч.1
    2. Защита проектов · ч.2
    3. Финальный урок · завершение

    Что вы получите после обучения
    К концу 4 недель у вас на руках готовый, рабочий продукт и официальное подтверждение пройденной программы.

    Готовый AI-продукт
    Ваш полноценный пет-проект, который вы построили за интенсив: с фронтом, бекендом, базой, домен, развёрнут на боевом сервере. Можно показывать клиентам, инвесторам и работодателям.
    • Код в вашем GitHub-репозитории
    • Деплой на собственный домен
    • Подключённые оплаты и базовая аналитика

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  6. Почта, отчёты, файлы — пусть AI делает рутину за вас. Тариф Стандарт (Андрей Торбичев)

    3 май 2026
    [​IMG]


    Вы используете AI как умный Google. А он уже умеет работать за вас.
    • Каждый раз объясняете задачу подробно
      Новый чат — и AI опять не знает вашу должность, проекты и контекст. Приходится каждый раз писать «я маркетолог, работаю в...»

    • AI пишет, вы копируете. А должно быть наоборот.
      Обычно копируете текст из чата и вставляете в документ. А Claude умеет выдавать готовый файл: таблицу, презентацию, отчёт — прямо на рабочий стол.
    • Всё в одном окне — без десятков сервисов
      AI-агенты теперь строятся внутри самого Claude. Не нужно изучать платформы и интеграции — настраиваете один раз, система работает сама.
    Почему Claude, а не ChatGPT?
    Единственный AI, который не просто отвечает — а делает работу сам
    ChatGPT, Gemini, Perplexity — отличные чатботы. Но ни один из них пока не умеет вот это:
    • Сам собирает отчёт из ваших файлов
    • Отправляете задачу с телефона — приходите к готовому результату
    • Утренний план на день приходит сам. Каждый день. Без вас.
    На практикуме мы работаем с Claude — потому что только он умеет делать работу сам, а не просто отвечать на вопросы. Неважно, что вы использовали до этого: ChatGPT, Perplexity или вообще ничего. За 4 часа настроите систему, которая реально работает за вас.

    Я веду несколько компаний одновременно. Встречи, сделки, продукты, команды. Раньше между всем этим было ощущение что что-то важное теряется.
    Сейчас перед каждой важной встречей Claude готовит мне сценарий: цель разговора, где будет сопротивление, как его обойти. Я прихожу подготовленным — и достигаю того что хотел.
    Финансовый отчёт за месяц — закидываю выгрузку из банка, получаю готовый документ с выводами: где деньги уходят впустую, от чего стоит отказаться.
    CRM с автотегами и рассылкой — сделал с Claude без разработчика. Бот в рабочих чатах, который автоматически создаёт ссылки на Zoom и рассылает участникам — тоже. Лендинги, презентации к вебинарам — сам.
    Это не магия. Это просто инструмент, который я настроил под себя. На практикуме покажу как.

    Программа

    7 уровней. После каждого — конкретный результат.
    Каждый блок – демонстрация. Вы повторяете на своём аккаунте → уходите с работающей настройкой.

    00. Claude знает, кто вы. В каждом диалоге.
    Больше не объясняете каждый раз «я продакт, у меня SaaS, аудитория такая-то». Настраиваете память и проекты — Claude помнит всё между разговорами. Ваш контекст, ваши шаблоны, ваш тон.

    01. Закидываете файлы — получаете отчёт. Без копипаста.
    Берёте реальную кучу документов: переписки с клиентами, таблицы, брифы, гугл-доки. Claude читает всё, структурирует и выдаёт готовый файл с выводами — не просто текст в чате, а файл, который можно сразу отправить команде или клиенту. Если у вас есть файлы и задача — этот блок уже окупает практикум.

    02. Анализ переписок: почему клиенты сливаются и что с этим делать
    Загружаете переписки или расшифровки звонков. Claude находит паттерны: где разговор ломается, какие формулировки убивают конверсию, что стоит изменить. Получаете конкретные рекомендации — не «улучшите коммуникацию», а «вот 3 момента, где клиент перестаёт отвечать».

    03. Ваш личный планировщик, который не льстит
    Claude составляет план дня — и честно говорит от чего стоит отказаться, даже если это привычно. Подключаете Gmail и Google Calendar — он видит что у вас сегодня и сразу расставляет приоритеты. Не «вот ваши встречи», а «вот это не двигает вас к цели — подумайте стоит ли тратить на это время».

    04. Задача с телефона — файл на столе
    Написали из такси «подготовь сводку по встречам за неделю» — сели за компьютер, файл уже готов. Dispatch: один диалог между телефоном и десктопом. Особенно полезно если вы всё время между встречами и звонками.

    05. Claude пишет код. Хороший код. И сам его проверяет.
    Claude — лучший из существующих ИИ для написания кода. Покажем как он пишет, как настроить автотестирование. Даже если вы не разработчик — после этого блока поймёте как ставить задачи и контролировать результат.

    06. Claude становится экспертом в вашей теме. Навсегда.
    Забудьте про «ты — топовый маркетолог с 15-летним опытом...». Создаёте проект: один раз загружаете инструкции, шаблоны, примеры. Дальше открываете десятки чатов — во всех Claude уже знает контекст. Маркетолог, аналитик, юрист, продакт — под каждую задачу своя версия с готовым знанием.

    Что нужно
    Ноутбук + интернет + аккаунт Claude
    Бесплатного аккаунта хватит для первых двух блоков. Для Cowork и Dispatch — Claude Pro ($20/мес). На VIP-тарифе мы даём Pro на месяц.

    Что останется
    • Методички + чеклист внедрения
    • Пошаговые инструкции для каждого уровня. Чеклист на первую неделю. Всё подробно расписано — сможете пройти в своём темпе.
    Тариф Стандарт
    • 4 часа онлайн-практикума
    • Методички и чеклисты

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  7. Claude Design: тест-драйв нейросети для дизайнеров (Александр Кугук)

    2 май 2026
    [​IMG]


    Если вы это видите — значит, тема вам точно откликнулась.
    Недавно вышел инструмент Claude Design и это реально новый уровень в создании презентаций. Мы уже протестировали его вживую и разобрали, где он усиливает, а где пока «сырой».
    И теперь вы можете забрать запись этого эфира.

    Программа:
    • Как работает Claude Design на практике
    • Где он реально экономит время
    • Какие слабые места важно учитывать
    • Как использовать в задачах дизайнера уже сейчас

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  8. [PurpleSchool] Claude Code. Тариф Самостоятельный (Антон Ларичев)

    1 май 2026
    [​IMG]

    Полный курс по работе с AI-агентом для разработчиков

    Курс даёт системное понимание Claude Code — не как чат-бота, а как агента который работает прямо в вашем проекте. Вы начнёте с установки и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

    Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: Claude.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с автоматическими коммитами и pull request'ами, code review через Claude Code и работу с GitHub Actions.

    В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации

    Чему вы научитесь:
    • Эффективно работать с Claude Code в терминале
    • Управлять контекстом сессии и формулировать промпты
    • Настраивать CLAUDE.md как память проекта
    • Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач
    • Настраивать hooks для контроля качества кода
    • Подключать MCP-серверы к Claude Code
    • Интегрировать Claude Code в git-workflow с коммитами и PR
    • Создавать и распространять плагины внутри команды
    • Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами
    • Использовать checkpoints и откат изменений
    Программа:
    1. Введение.
    2. Установка и настройка.
    3. Основы работы.
    4. Сессия и контекст.
    5. Prompt Engineering.
    6. Git и GitHub.
    7. Документация.
    8. Skills.
    9. Hooks.
    10. MCP.
    11. Plugins.
    12. Заключение.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  9. ИИ-стратегия на миллион (Майя Шебаршина)

    1 май 2026
    [​IMG]
    ИИ-система, которая работает вместо тебя 24/7, приводя подписчиков и клиентов
    — всего 15 минут в день
    — без опыта и технических знаний
    — без вложений и команды

    Программа интенсива:
    Раздел 1
    ПОДГОТОВКА ПРОФИЛЯ И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
    Раздел 2
    СТРАТЕГИЯ РОСТА И СОЗДАНИЕ КОНТЕНТА
    Раздел 3
    ИНСТРУМЕНТЫ ИИ ДЛЯ КОНТЕНТА
    Раздел 4
    ИИ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОГО КОНТЕНТА
    Раздел 5
    ИИ ДЛЯ ЗАРАБОТКА НА БЛОГЕ
    Бонус
    ИИ ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЗАРАБОТКА

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  10. Claude Code для маркетологов (Евгения Одуд)

    30 апр 2026
    [​IMG]
    29 модулей внутри симулятора маркетинговой команды. Агенты, контент-стратегия, аналитика и вайбкодинг – прямо в Claude Code, без видео и слайдов.

    Почему этот курс:
    • Практика с первой минуты – все модули это задачи внутри Claude Code. Ты учишься делая реальную маркетинговую работу, а не смотришь на неё
    • Один нарратив – один продукт – весь курс про один стартап Pulse. Агенты, контент, дашборды – в одном контексте. Как в настоящей работе
    • Шаблоны остаются с тобой – после курса у тебя готовый набор агентов и команд под маркетинговые задачи. Применяешь с первого дня
    Как меняется работа (те же задачи — другая скорость):

    Раньше:
    • 3 часа – анализ трёх конкурентов вручную: скопировал, свёл в таблицу, написал
    • Полдня – контент-стратегия с нуля: исследование, структура, согласование
    • Ночь перед встречей – отчёт для CEO: собрал данные, написал, поправил формулировки
    • 2–4 часа – CAC, LTV, payback в Excel: сводные таблицы, формулы, графики
    Теперь:
    • 15 минут – три параллельных агента анализируют конкурентов одновременно
    • Один сеанс – стратег пишет три подхода, команда делает мультиагентное ревью
    • 40 минут – данные + нарратив + рекомендации: готовый документ для CEO
    • 20 минут – дашборд с attribution по каналам из CSV без формул вручную
    Узнаешь себя:
    • Маркетолог – пишешь контент-стратегию 3 часа, потом её переделывают. Хочешь выдавать черновик за 20 минут и итерировать быстро
    • SMM-менеджер – адаптируешь один пост под пять платформ вручную. Хочешь написал один, получил все форматы сразу
    • Performance-маркетолог – CAC, ROAS, LTV сводишь в Excel 2 часа. Хочешь дашборд из CSV за 20 минут с attribution по каналам
    • Email-маркетолог – пишешь онбординговую цепочку под каждый сегмент отдельно. Хочешь один промпт, три персоны, семь писем
    • Контент-менеджер – конкурентов смотришь руками: открываешь, копируешь, анализируешь. Хочешь 15 минут и готовый разбор
    • CMO / Маркетинг-лид – хочешь всю команду в едином голосе бренда: один CLAUDE.md, и Дима с Аней работают как ты
    Навыки, которые остаются после курса:
    • Настраивать AI-агентов под маркетинговые задачи: аналитик, копирайтер, SMM, стратег
    • Запускать параллельных агентов – анализ трёх конкурентов за 20 минут
    • Считать CAC, LTV, payback period и строить дашборды с attribution по каналам
    • Писать контент-стратегии, GTM-планы и отчёты для CEO за один сеанс
    • Анализировать воронку конкурентов через web_fetch – лендинг, pricing, онбординг
    • Строить email-цепочки и контент-паки для разных платформ и персон
    • Вайбкодить: создавать лендинги без разработчика и деплоить на живой URL
    • Настраивать командный CLAUDE.md – вся команда в едином голосе бренда
    Что включает:
    • 6 блоков, 29 модулей и практических заданий
    • Симулятор фитнес-стартапа Pulse
    • Готовые агенты и шаблоны для маркетолога
    • Инструкция по установке
    • 13–15 часов практики
    Программа:
    • Блок 1 – Онбординг: инструменты:
    • Блок 2 – Маркетинговый тулкит:
    • Блок 3 – Исследование и контент:
    • Блок 4 – Визуальный контент:
    • Блок 5 – Вайбкодинг:
    • Блок 6 – Масштаб:
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  11. [Яндекс Практикум] Обработка естественного языка — NLP (Антон Моргунов, Даниил Вяжев)

    30 апр 2026
    [​IMG]


    Natural Language Processing позволяет нейросетям понимать человека
    В том числе имитировать разговор, выполнять запросы, извлекать пользу из массивов естественной речи
    Например, NLP используют чат‑боты, голосовые ассистенты, автопереводчики, сложные аналитические системы

    Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning:
    • Специалистам в области Data Science
      Разберёте методы извлечения признаков из текста и сможете применять NLP для работы с большими данными и решения бизнес-задач
    • DL- и ML-инженерам
      Изучите способы обработки текстовых данных и современные архитектуры и будете использовать NLP в своих реальных проектах
    • Разработчикам
      Освоите актуальные библиотеки и инструменты, чтобы внедрить технологии NLP в разработку приложений, которые используют текстовые данные
    Освойте продвинутые подходы, модели и архитектуры
    • GPT
    • RoBERTa
    • DeBERTa
    • NER
    • AutoGen
    • STF
    • PEFT
    • RLHF
    • LoRA
    • vLLM
    • TS
    • Seq2Seq
    • RAG
    • ANN
    • FAISS
    • BM25
    • CLIP
    • SigLip
    • Векторные БД
    • Florence
    • LangChain
    • AutoGen
    • smolagents
    • MCP
    • ElasticSearch
    Чему научитесь на курсе:
    • Понимать и применять современные NLP-модели: от BERT до LLM
    • Строить RAG и агентные системы
    • Обучать LLM с оптимизацией операций на GPU
    • Создавать модели генерации текста, перевода, NER и мультимодальные решения
    • Работать с поиском: от классического BM25 до векторного по эмбеддингам
    Как проходит курс:
    • Сопровождение кураторами
    • Обратная связь от опытных наставников
    • Воркшопы с экспертами
    • Теория на платформе Практикума
    • Практические задания с ревью на готовой инфраструктуре в облаке
    Что вас ждёт на курсе:
    • Ключевые NLP-архитектуры: от вариаций BERT до RAG и агентных систем
    • Фокус на актуальные задачи: NER, QA, VQA, машинный перевод и сценарии с RAG
    • Удостоверение о повышении квалификации
    Программа:

    00 Бесплатная часть. Нейросетевые решения на практике

    Практическая работа
    • Научитесь использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
    Инструменты и технологии
    • PyTorch
    • CV
    • NLP
    Содержание
    1. Знакомство с курсом
      Узнаете, как организован курс: из чего состоит программа, как устроена платформа, какие активности вас ждут
    2. Введение в нейросети и их роль в решении сложных задач
      Поймёте, в каких областях применяются нейросети и какие задачи они решают в реальной жизни
    3. Работа с текстами
      Классифицируете тексты с использованием предобученной модели
    4. Работа с изображениями
      Классифицируете изображения с помощью предобученной модели
    5. Нейросети на практике
      Научитесь использовать нейросети в повседневной практике и для решения профессиональных задач
    01 Современные модели: обучение и ключевые механизмы

    Проект
    • Решите задачу NER, выявив все сущности, и предскажете, сколько их в тексте, через регрессию по CLS
    Инструменты и технологии
    • RoBERTa
    • XLM-RoBERTa
    • DeBERTa
    • NER
    • PyTorch Lightning
    • DP
    • DDP
    • FSDP
    Содержание
    1. Multi-Head Attention и BERT
      Разберёте трансформер на уровне тензоров, attention-механизм, позиционные эмбеддинги и skip connections. Напишете полный encoder с нуля. Изучите архитектуру BERT, задачи MLM и NSP, CLS-токен, ограничения attention и такие решения, как flash/sparse attention
    2. Эволюция моделей в NLP
      Сравните токенизаторы (BPE, WordPiece и другие) по стабильности и размеру словаря. Рассмотрите развитие моделей: RoBERTa, XLM-R, DeBERTa, e5, включая мультиязычные и облегчённые версии для продакшна. Изучите NER: BIO-разметку, entity spans, лоссы
    3. Эффективная тренировка моделей
      Освоите float16, bfloat16, mixed precision, включите AMP в PyTorch. Изучите квантизацию (PTQ, QAT) и распределённую тренировку (DataParallel, DDP, FSDP). Разберёте torch.compile и научитесь работать с PyTorch Lightning
    02 Большие языковые модели

    Проект
    • Дообучите языковую модель, чтобы управлять генерацией текстов на разных этапах — pretrain, SFT, alignment
    Инструменты и технологии
    • LoRA
    • QLoRA
    • SFT
    • TRL
    • vLLM
    • FlashAttention
    • Triton
    • ALiBi
    • RoPE
    Содержание
    1. Введение в большие языковые модели
      Изучите фундаментальные концепции LLM. Рассмотрите архитектуры для генерации текста: decoder-only, encoder-decoder, диффузионные модели. Разберётесь с устройством attention-масок, их влиянием на генерацию. Реализуете вызов API через OpenRouter. Исследуете ограничения LLM
    2. Архитектура и принципы работы LLM
      Узнаете принципы обучения декодера. Реализуете цикл генерации текста с чат-шаблонами Jinja. Рассмотрите методы улучшения генерации: In-Context Learning, reasoning, CoT. Изучите стратегии генерации текста: beam search, sampling, temperature, top-k, top-p, repetition penalty. Поймёте причины их выбора
    3. Оптимизации в LLM
      Попробуете методы обучения и оптимизации LLM: LoRA, QLoRA, адаптеры, PEFT и Unsloth. Поймёте проблему длинного контекста. Освоите методы расширения контекста: KV cache, paged attention, speculative decoding, continuous batching. Проведёте оптимизацию на GPU с использованием Triton, fused layers и FlashAttention. Примените gradient checkpointing и выберете стратегии обучения под ресурсы и скорость
    03 Путь генеративного NLP: от Seq2Seq к RAG

    Проект
    • Разработаете retrieval-систему по статьям из arXiv, с поиском по документам и генерацией ответов на естественном языке
    Инструменты и технологии
    • T5
    • LoRA
    • Seq2Seq
    • BLEU
    • ROUGE
    • chrF
    • COMET
    • RAG
    • Векторные базы данных
    • LangChain
    Содержание
    1. Архитектуры Seq2Seq в трансформерах
      На примере T5 и русскоязычных аналогов разберёте архитектуру encoder-decoder. Поймёте принципы cross-attention и teacher forcing. Изучите метрики BLEU и ROUGE. Примените T5 к разным NLP-задачам. Освоите предобучение T5 с помощью span corruption. Рассмотрите ключевые бенчмарки
    2. Генерация текста для практических задач
      Изучите модели машинного перевода mT5 и NLLB. Освоите их дообучение для доменов. Разберёте методы улучшения параллельных корпусов: выравнивание, фильтрацию, back-translation и paraphrasing. Решите NER-задачу в формате генерации с промптингом и constrained decoding. Дообучите Seq2Seq-модели и оцените качество перевода
    3. Retrieval-Augmented Generation — RAG
      Узнаете причины галлюцинаций и как RAG снижает риск ошибок. Изучите bi-encoder и cross-encoder, гибридный поиск и векторные базы (FAISS, Chroma, Qdrant). Рассмотрите методы снижения размерности и индексации. Построите RAG-пайплайн: от подготовки документов до генерации ответа. Освоите LangChain и оценку качества поиска
    04 Современный NLP: поиск, агенты и мультимодальность

    Проект
    • Разработаете модель, которая будет искать изображения по описанию, проверять их на релевантность и отвечать на вопросы по содержанию
    Инструменты и технологии
    • rapidfuzz
    • OpenSearch
    • datasketch
    • LangChain
    • AutoGen
    • smolagents
    • MCP
    • CLIP
    • SigLIP
    • BLIP
    • LLaVA
    • Florence
    Содержание
    1. Полнотекстовый поиск
      Рассмотрите нечёткий поиск и алгоритм Левенштейна. Освоите rapidfuzz и BM25. Поработаете с индексами в OpenSearch. Разберёте расширенные техники поиска. Изучите LSH с datasketch. Сравните подходы через хэши и эмбеддинги. Реализуете гибридный поиск с опечатками, а также индексацию и дедупликацию коллекций
    2. Агенты
      Изучите function calling, structured output, а также интеграцию функций через LangChain. Разберёте агентные системы: ReAct, LLM-as-judge и современные фреймворки (AutoGen, smolagents), а также протокол MCP. Создадите агента для работы с интернетом и веб-страницами. Рассмотрите архитектуры Perplexity и Deep Research
    3. Мультимодальные архитектуры
      Узнаете, как создаются мультимодальные датасеты и бенчмарки. Разберёте CLIP и его варианты (SigLIP, ViT-L/14), а также модели BLIP, Florence и LLaVA для VQA. Научитесь выявлять ошибки аннотаций с помощью CLIP и применять его для поиска, очистки датасетов и VQA-задач
    Авторы — инженеры с большим опытом обучения нейросетей
    Они собрали и систематизировали свои знания, чтобы вы учились на реальных кейсах, с которыми сталкиваются специалисты на практике
    • Антон Моргунов
      Программный эксперт курса. Senior ML-инженер в Базис Центре
    • Даниил Важев
      Исследователь в Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики в ВШЭ. Мидл DL/ML-инженер в НБКИ. PhD Student в Сколтехе
    • Кирилл Бобылев
      Senior Data Scientist в Ozon Tech. Специализируется в Moderation, Anti-fraud, QC
    • Станислав Жбанников
      NLP-инженер в GigaChat Pretrain. Занимается оптимизацией обучения крупных MoE-моделей. Был Lead Data Scientist в Ecom.tech, руководил DS-командой разработки умного ассистента для поиска товаров

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  12. [Яндекс Практикум] MLOps для разработки и мониторинга моделей (Катерина Цаплина, Антон Алексеев)

    30 апр 2026
    [​IMG]


    Это курс для специалистов с опытом, которые хотят профессионально вырасти

    Нужно знать основы SQL и объектно-ориентированного программирования, уметь использовать Python для решения ML-задач, быть знакомым с проектированием веб-сервисов на Flask, FastAPI или Django, работать в Git на уровне открытого PR и с простыми пайплайнами по обработке данных в оркестраторах общего применения Airflow или Prefect
    • Специалисты в области Data Science и Machine Learning
      Разберётесь в ключевых практиках и инструментах MLOps, чтобы разворачивать и управлять ML-моделями в продакшн-среде
    • ML-инженеры и специалисты по DevOps
      Структурируете знания и освоите подход к управлению жизненным циклом ML-моделей: автоматизируете развёртывание, настройку мониторинга и обновление моделей в продакшене
    • Инженеры данных
      Погрузитесь в новую предметную область и выйдете за рамки классических ETL-процессов: научитесь организовывать и сопровождать ML-модели в продакшене
    Через 5 месяцев вы сможете
    • Оценивать зрелость ML-проекта при помощи фреймворка MLOps-зрелости
    • Развёртывать ML-модели в продакшене
    • Настраивать и поддерживать CI/CD-процессы для ML, чтобы автоматизировать обновление и интеграцию моделей
    • Разрабатывать MLOps-архитектуру, адаптированную под конкретный кейс
    • Выбирать подходящий способ деплоя в зависимости от бизнес-требований
    • Работать в облачной среде и управлять ML-инфраструктурой при помощи Yandex Cloud
    • Автоматизировать жизненный цикл ML-модели: предобработку данных, эксперименты, развёртывание и мониторинг
    • Обеспечивать надёжность и контроль качества моделей с помощью версионирования, тестирования, мониторинга данных и метрик
    • Взаимодействовать с другими специалистами, создавая комплексные ML-решения, готовые к масштабированию
    Освоите стек технологий, который соответствует современным требованиям MLOps
    • Python
    • Git
    • Docker
    • Docker Compose
    • FastAPI
    • MLflow
    • ClearML
    • S3
    • Yandex Cloud
    • Prometheus Stack
    • Evidently
    • Great Expectations
    • Airflow
    • PostgreSQL
    • Linux
    • GitLab CI
    • CI/CD
    • NFS
    • Kserve
    Программа:
    1. Введение в MLOps
    2. Практики разработки
    3. DevOps- и CI/CD-практики
    4. Контейнеризация и облачное окружение
    5. Качество и версионирование данных
    6. Отслеживание экспериментов, управление ML-моделями и их хранение
    7. Оркестрация и ML-пайплайны
    8. Развёртывание ML-моделей
    9. Мониторинг и обратная связь

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  13. Вайбкодинг за 30 дней (Станислав Быстрицкий)

    30 апр 2026
    [​IMG]


    Освойте вайбкодинг за 30 дней и начните создавать сайты стоимостью от $1.000 без программирования.
    Обучение на реальных проектах, за которые клиенты готовы платить

    Получите актуальные навыки вайбкодинга за 4 недели:
    • Вы сможете запустить стартап в одиночку – Реализуете любые идеи, чистые и масштабируемые MVP за выходные без привлечения дорогой команды разработчиков и сэкономите от $10.000
    • Научитесь создавать сложные проекты – Вы разработаете лендинг и fullstack приложение, которые можно показать работодателю или использовать как основу для своих продуктов
    • Станете вайбкодить осознанно – Получите базовые навыки фронтенда, научитесь обеспечивать безопасность приложения и перестанете бояться работать с нейросетями
    За 4 недели вы создадите 2 проекта без программирования и освоите навыки, которые открывают путь к заработку $1.000+/мес:
    • 70+ уроков – более 23 часов практического контента
    • 2 проекта – вы добавите в портфолио по окончании обучения
    Кому подойдёт обучение:

    Новичкам без опыта:
    • Освоите новую профессию с нуля — даже если никогда не писали код
    • Создадите 2 серьёзных проекта в портфолио за месяц
    • Получите навыки для заработка от $1.000 за проект
    • Освоите актуальные fullstack-технологии
    • Перестанете бояться «AI-галлюцинаций»
    Фрилансерам:
    • Увеличите доход и расширите список предоставляемых услуг
    • Поднимете средний чек в 2-3 раза
    • Сможете предлагать полный цикл дизайна и разработки
    • Будете создавать проекты в 10 раз быстрее
    • Перестанете зависеть от программистов
    Стартаперам и бизнесу:
    • Начнёте создавать MVP за выходные
    • Сможете тестировать гипотезы без большой команды
    • Сократите расходы на IT в 5-10 раз
    • Увеличите эффективность сотрудников
    • Сэкономите $10.000+ на разработке
    • Получите шанс привлечь инвесторов с рабочим прототипом
    Программа:

    База вайбкодинга:
    • Начало работы с Cursor AI
    • Настройка Cursor
    • Работа с Claude Code и аналогами Cursor
    Первый проект:
    • Вёрстка лендинга
    • Монетизация навыков вайбкодинга
    Продвинутый вайбкодинг:
    • Продвинутая работа с Cursor
    • Git и GitHub для вайбкодинга
    Разработка продукта:
    • Введение в базовый бэкенд
    • Разработка бэкенда сервиса нейросчетчика калорий
    • Введение в базовую вёрстку
    • Разработка фронтенда сервиса нейросчетчика калорий

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  14. Нейросети для рукодельницы 2.0 (Катерина Полищук)

    30 апр 2026
    [​IMG]

    За 7 дней разберешься с нейросетями: научишься делать с ИИ стильные и продающие фото своих изделий, напишешь живые тексты и соберешь готовый набор эмодзи.
    Все это без сложных терминов и страшных слов - в итоге будешь экономить часы на создании контента и продающих фото для блога

    Практикум идеально подойдет тебе, если:
    • на контент уходит слишком много времени и посты появляются "когда получится"
    • устала думать "что писать" и хочешь научиться быстро собирать тексты, которые звучат по-человечески, а не как от робота
    • фоткаешь изделия, но на выходе фото не цепляют, выглядят невкусно. И вообще переживаешь о том, что нужно супер оборудование и "инстаграмная"* (запрещен в РФ) квартира
    • пробовала нейросети, но было ощущение "я туплю, это сложно, не для меня"
    • мечтаешь сэкономить время на рутине и продвижении и оставить время на главное: заказы, творчество, жизнь
    Твои результаты после Практикума по нейросетям
    • наконец-то разберешься, какие нейросети лучше подойдут для рукодельницы, какие подбирать под твою задачу и как ими пользоваться без сложных терминов
    • сможешь собрать свой набор эмодзи, который будет выделять тебя среди конкурентов (а также помогать продвижению)
    • сможешь создать минимум 5 продающих фото вашего изделия для блога: поймешь, как обрабатывать фото с помощью ИИ и поместишь их в красивую фотостудию, не выходя из дома и не отходя от компьютера
    • сможешь написать готовые тексты для блога с помощью ИИ и поймешь, как экономить часы на создание контента и больше не думать "а что написать"
    • получишь готовые промты, которые нужно просто вставить и получить результат
    • Уроки
    1) Разбираемся с ИИ: какие существуют и с какими будем работать
    • Chat GPT (работаем с помощью подручных средств, все объясню)
    • Chat GPT в ТГ-боте
    • DeepSeek
    Результат: поймешь, какие нейросети лучше выбрать для той или иной задачи, как они работают, и зарегистрируешься в них

    2) Создаем с помощью Chat GPT собственный набор эмодзи

    С помощью этого урока разберешься, как создать эмодзи в нейросети и как их загрузить в ТГ-канал (а также, как потом смотреть статистику набора эмодзи)

    Результат: свой собственный набор, с помощью которого выделишься среди конкурентов и сможешь использовать его для продвижения

    3) Создаем и обрабатываем фото с помощью ИИ

    Результат:
    минимум 5 готовых продающих картинок для блога; готовые промты, которые можешь вставить и получить результат; поймешь, как помещать свои изделия в "красивую фотостудию", не отходя от компьютера. Сэкономишь часы на создание визуала и избавишься от "не умею красиво фоткать", "у меня не та квартира", "не умею ставить свет"

    4) Создаем тексты для блога

    Результат: поймешь, как настроить ИИ, чтобы писал, как ты; разберешься, как редактировать тексты ИИ, чтобы они не звучали искусственно; также дам готовые промты, который помогут создавать классные тексты для блога. На самом практикуме сможешь создать минимум 3 текста

    Помимо этого, тебя ждут:
    • Задания после каждого урока, чтобы ты не просто посмотрела теорию, а начала ДЕЛАТЬ
    • Общий чат и моя обратная связь во время Практикума: буду отвечать на все вопросы, которые возникают в процессе
    • Сообщество единомышленников: сможете друг на друга подписаться, общаться и поддерживать. А также давать друг другу обратную связь

    Тариф:

    • Уроки: 5 видеоуроков + 2 текстовых урока
    • Задания после каждого урока
    • Готовые промты, которые можно просто вставить и получить результат
    • Общий чат

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
  15. [Ai-Seven] Контент-завод и автоматизация продаж. Тариф Старт (Сергей Сергеев, Ирина Булыгина)

    29 апр 2026
    [​IMG]

    Как привлекать трафик и продавать на автомате с помощью нейросетей — за 2 недели практики
    • Создадите автоворонку
    • Запустите ИИ-клона
    • Внедрите ИИ-продажников
    • Настроите 12 ботов для трафика
    После обучения вы сможете
    • Создавать контент в 10 раз быстрее
      Тексты, изображения, видео, аудио, контент-стратегии и даже игры!

    • Автоматизировать до 70% рутинных задач
      Создавать презентации, креативы для соцсетей, отчёты и аналитику.

    • Зарабатывать на партнёрской программе
      Автоматизировать контент и получать комиссию до 50% с каждой продажи.
    Кому подойдёт марафон
    Для экспертов, малого бизнеса и SMM, кто хочет:
    • Получать заявки каждый день
      Без бюджета на рекламу, через умный ИИ-контент.

    • Автоматизировать продажи
      ИИ-менеджер общается с клиентами 24/7 как живой человек.

    • Привлекать без съёмок
      Клиенты и подписчики через ИИ-контент без камеры.

    • Настроить 12 ботов
      Боты находят клиентов в чатах и нативно продают продукт.

    • Зарабатывать на партнёрке
      Комиссия до 50% в партнёрской программе Ai-Seven.
    Программа марафона

    Неделя 1: Автоматизация продаж
    • Сборка конверсионной автоворонки.
    • Подключение ИИ-менеджеров: настраиваем ботов, которые общаются с клиентами и продают как живые люди.
    • Внедрение 12 ботов для генерации бесплатного трафика из соцсетей и чатов.

      Результат: работающая система продаж, которая приносит заявки, пока вы занимаетесь своими делами.
    Неделя 2: Вирусный контент и ИИ-клоны
    • Упаковка профиля под приём трафика.
    • Система создания продающего контента: как делать быстро и регулярно.
    • Создание ИИ-клона с вашей внешностью и голосом.
    • Карусели. Автопостинг. Кодовое слово. Монетизация.

      Результат: упакованный профиль, поток контента на автопилоте и понимание, как превращать охваты в деньги.
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Наверх