Новые складчины | страница 34

​

Гайд фотоинструменты
Midjourney знает множество параметров фотографии, но понимает их по-своему - не так, как камера. Наш гайд переводит язык фотографа на язык промтов. Вы сможете создавать сильные работы, с интересной композицией, светом, необычными ракурсами

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как начать работу в Midjourney

Midjourney невероятно богатая по своим возможностям программа, но у нее сложный интерфейс и не простые инструменты. Наш гайд поможет вам самостоятельно начать работать и генерить изображения

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Neuro фотография
Создавайте свои фотографии сами по текстовому запросу или референсу

Где пригодится?
Эти работы можно применять для создания контента в любой нише:
Создание аватарки
Вы можете сами проводить такие фотосессии для клиентов
Создавать фотографии для сайтов, презентаций и рекламы
Использовать картинки в качестве иллюстраций для книг, игр, картин и тд. ко

Πрограмма, что входит в этот продукт?
Подробный урок по правильной настройке нейросети лично под вас, создание Аватара.
Урок по созданию образов, как писать промты (текст, по которому нейросеть генерит визуальную картинку с вашим участием)
Инструкция: как делать фото по готовому референсу и делать подобное изображение с вашим участиеш.
Пакет готовых промтов под разные стили: классические образы, стильные фотосессиии, фентези, герои мультфильмов.

Важно: что вам пригодится дополнительно
Нейросеть платная: вам нужно будет отдельно отплатить подписку это примерно 1000-20009
Нужны будут ваши фото портрета и во весь рост, желательно хорошего качества. Необязательно из студий, это могут быть ваши фото сделанные на телефон, но в нормальном качестве.
Нейросеть может генерить классные фото не с первого раза, это нужно понимать, но обязательно вы получите желаемый результат, возможно и с первого раза

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавайте прибыльные торговые стратегии с помощью искусственного интеллекта
По результатам обучения вы получите:
К концу курса вы создадите минимум 2 работающие торговые стратегии и получите все необходимые инструменты для самостоятельной разработки новых.

• Практические навыки создания торговых роботов
• Библиотеку готовых промптов для работы с нейросетями
• Доступ к закрытому GitHub-репозиторию с кодом
• Готовые торговые стратегии к концу курса
• Понимание принципов алгоритмической торговли
• Опыт работы с современными нейросетями (ChatGPT-4, Claude)

Для кого этот курс

• Активным трейдерам
  которые находятся в поиске актуальных торговых идей и способов оптимизации работы.
• IT-специалистам
  которые хотят применять свои навыки для новых интересных задач и получения дополнительного дохода.
• Предпринимателям и инвесторам
  ищущим новые возможности управления капиталом.
• Финансовым аналитикам и квант-трейдерам
  стремящимся к расширению своего инструментария для анализа и разработки стратегий.

Программа обучения

Модуль 1. Введение и настройка инструментария
Занятие 1. Фундамент успешного алготрейдинга
Занятие 2 | Основы работы с нейросетями
Дополнительные материалы:
Чек-листы установки ПО
Конфигурационные файлы
Видеоинструкции по настройке
Базовые шаблоны для Obsidian

Модуль 2. Создание ассистента StrategyHunter
Занятие 3. Разработка StrategyHunter - часть 1
Занятие 4. Разработка StrategyHunter - часть 2
Дополнительные материалы:
Библиотека промптов
Готовые векторные базы
Примеры успешных запросов Шаблоны для анализа

Модуль 3. Создание ассистента StrategyCoder
Занятие 5. Основы программирования в TSLab
Занятие 6. Разработка StrategyCoder - часть 1
Дополнительные материалы:
Библиотека кодовых шаблонов Примеры торговых стратегий Документация по API
Отладочные инструменты

Модуль 4. Командная работа и практика
Занятие 7. Коллективная разработка
Занятие 8. Разработка StrategyCoder - часть 2
Дополнительные материалы:
Git-шпаргалки
Шаблоны документации
Примеры код-ревью
Стандарты кодирования

Модуль 5. Практическое создание стратегий
Занятие 9. От идеи к коду
Занятие 10. Оптимизация и тестирование
Дополнительные материалы:
Набор тестовых данных Инструменты оптимизации Шаблоны отчетов
Методики тестирования

Модуль 6. Финальный проект
Занятие 11. Командная разработка стратегий
Занятие 12. Финальная презентация
Дополнительные материалы:
Шаблоны презентаций
Критерии оценки проектов Рекомендации по защите
Примеры успешных проектов

Обучающие эксперты
- Дмитрий Власов
Опыт на фондовом рынке с 2004 года
Кандидат экономических наук. Обладатель 4 сертификатов ФСФР
- Алексей Горбунов
16 лет занимается алготрейдингом. Профессионально торгует на финансовых рынках
Использует метод визуального программирования (кубики)
Амбассадор роботизированных систем для пассивного дохода.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В результате обучения:

• Узнаете или повторите архитектуру трансформеров и особенности NLP-домена
• Научитесь ускорять и деплоить LLM
• Узнаете, как эффективно тюнить свои модели
• Освоите фреймворки для решения LLM-задач: RAG, Agents, Tools, Function Calling и др.
• Научитесь работать с доступными LLM и выбирать модель под проект

Курс для тех, кто планирует или уже работает с LLM

• DL-инженеры с опытом в LLM
  Закроете пробелы в знаниях, наберетесь советов и улучшите проекты

• ML/CV-инженеры без опыта в LLM
  Разберетесь в теории, отточите практику, структурировано и без воды

• Python-разработчики
  С нуля познакомитесь с NLP и инструментами для работы с LLM

Спойлер: Программа курса:

01. Введение в NLP. Классические подходы и RNN

• Особенности домена
• Виды NLP-задач
• Модели на основе подсчетов
• Дистрибутивная гипотеза
• Эмбеддинги
• Рекуррентные сети
• Token classification

02. Введение в NLP. Seq2Seq и Трансформеры

• Seq-to-seq
• Attention
• Трансформер
• BERT
• Почему трансформеры победили
• T5

03. Основы LLM. Архитектура трансформера

• LSTM имплементации
• Полный трансформер
• Архитектура GPT
• Эмбеддинги
• Attention
• Нормализации
• Superposition

04. Основы LLM. Модификации трансформеров

• Attentions (sliding, streaming, group query)
• Embeddings (ROPE, ALIBI, NOPE)
• Knowledge fusion
• Circuits and W-compositions
• LLM Surgery

05. Доступные LLMs

• Обзор основных игроков индустрии
• Open source LLM и датасеты
• Открытые бенчмарки и арены
• Сервисы для сервинга LLM
• Как выбрать LLM для своей задачи и нужна ли она вообще

06. Prompt Engineering

• Instruct LLM
• Что такое промпт и почему это работает, zero shot learning
• Примеры промптов к разным моделям
• Промпты в LangChain
• Форматированный ответ
• Извлечение ответа из промпта
• Few Shot learning
• Борьба с галлюцинацией
• Tips and tricks
• Примеры
• Function calling
• Защита от инъекций

07. Tools and Agents

• Function call / Tools
• Structured output
• Примеры сценариев
• LLM Agents
• ReAct

08. Fine-tuning

• Управление памятью и точностью вычислений
• Multi-GPU, Multi-Host training, FSDP/ZeRO
• Оптимизация и квантизация
• Легковесные дообучения адаптеров
• Фреймворки и инструменты

9. Alignment

• Мотивация: safety, robustness, predictability
• Обзор подходов: RLHF, RLAIF, Reward Hacking (Overoptimization), DPO, KTO
• TRL библиотека для дообучения
• Less Is More for Allignment
• Источники данных: User feedback, Crowdsourcing, Synthetic

10. RAG

• Что такое RAG
• Векторный поиск
• Векторные БД
• Полнотекстовый поиск
• Проблемы поиска
• Оценка качества
• Практические советы

11. Деплой

• Схемы деплоя
• Фреймворки для инференса: torch.compile, onnx, trtllm, vllm, tgi, lmdeploy
• Разбор преимуществ фреймворков
• Техники ускорения инференса
• Мониторинги

12. Ускорение LLM

• Flash attention
• Квантизации bitsandbytes
• Различные методы квантования
• Speculative decoding
• Sparse Matrix multiplication (статьи SpQR и butterfly от Tri Dao)
• Инициатива LocalLlama (gguf)
• Архитектурные решения: MoE, medusa, и multitoken prediction

13. Multimodal models

• Задачи мультимодального домена
• Метрики
• CLIP
• LLaVA

Тариф Основы + LLM

• 9 лекций про LLM
• 4 лекции основ NPL и LLM
• 13 практических заданий
• Проверка заданий от спикеров
• Семинары со спикерами
• Поддержка в чате

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...