Новые складчины | страница 3

​

Курс о том, как призвать магического помощника и получить больше возможностей в жизни и магии.

Спойлер: ЧЕМ ПОЛЕЗЕН ЭТОТ КУРС

Спойлер: ЧТО БУДЕТ НА КУРСЕ

Тариф:

• Диагностика состояния вашего Fylgja
• Алтарь, подношения, обращения и ведение дневника взаимодействия с Fylgja
• Формирование материального образа Fylgja и настройка контакта с ним
• Узнавание Имени вашего Fylgja
• Практика обращений с просьбами к вашему Fylgja
• Алтарь, подношения, обращения и взаимодействия с первым и вторым Seiðvætt
• Формирование материального образа первого и второго Seiðvætt и настройка контакта с ними. ОТЛИЧИЯ ОТ Fylgja. ВАЖНЫЕ НЮАНСЫ.
• Призыв первого и второго Seiðvætt
• Узнавание Имён первого и второго Seiðvætt
• Диагностика состояния Seiðvætt (выполняется автором курса для вас)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Всё, что тебе нужно, чтобы за 3 дня найти свою тему, снять первый ролик и начать вести блог, легко и без оборудования

Для кого этот интенсив:

• Начинающие блогеры
  Ещё не начала снимать и вести блог? Этот интенсив точно для тебя. Разберём от, А до Я: как выбрать свой путь, найти тему через «распаковку», написать сценарий и снять первый ролик за 15 минут, на телефон, без монтажа.
• Продолжающие блогеры
  Уже ведёшь блог, но результаты не радуют?
  Интенсив привнесёт свежий взгляд: выстроим бесконечный поток идей для контента, разберём структуру роликов, которые реально попадают в рекомендации, и найдём новые фишки для роста.
• Эксперты
  Все ведут блог с целью заработка, но не у всех получается.
  Интенсив поможет сделать скачок в продвижении и усилить личность в блоге. Сейчас покупают у людей и я передам свои секреты, как это работает.
• Не знаю, чего хочу
  Это нормально. Многие мои ученицы приходили именно с этим. На интенсиве я передам свой подход к созданию коротких видео, который не занимает много времени, помогает делать контент регулярно и приносит мне и моим ученикам рекордные охваты, подписчиков и доход.

Результат:

• Полное понимание
  Как начать снимать и какой путь блога твой
• Своя тема
  Найдёшь свою тему и поймёшь, для кого ты говоришь
• Идеи
  У тебя всегда будут идеи для контента, без выгорания и «пустой головы»
• Ролик
  Опубликуешь первый ролик и перестанешь бояться камеры
• Блог
  Поймёшь, что вести блог — это просто, если знаешь структуру
• Узнаешь
  Как монетизировать блог даже с маленькой аудиторией

Программа:

Урок 1. Мотивация

• Четко сформулируем твою личную цель вести блог

Урок 2. Тема блога.

• У тебя уже есть о чем говорить
• Готовый промт для глубокой распаковки себя с помощью AI-помощника и готовый план: о чем рассказывать в блоге

Урок 3. Идеальный зритель.

• Для кого ты ведешь блог
• Контент, который перестаёт быть «в никуда». Ты знаешь, с кем говоришь и знаешь, как привлекать аудиторию

Урок 4. Почему работают короткие ролики

• Поймешь всю механику съемки интересного контента, который приносит подписчиков и хорошие охваты

Урок 5. Структура ролика на миллион

• Поймешь всю механику съемки интересного контента, который приносит подписчиков и хорошие охваты

Урок 6. Практика. Снимаем ролик

• Ты снимешь и опубликуешь свой первый ролик по новой технологии, и потратишь на это всего 15 минут.
• Ведение блога еще никогда не был таким простым!

Урок 7. Три пути развития

• Узнаешь какой из 3 вариантов развития событий применить для себя

Урок 8. Как зарабатывать на блоге

• Узнаешь какой из 3 вариантов развития событий применить для себя

Урок 9. Финальный урок

• Что дальше

Бонусы интенсива:

1. Чек-лист
   первые деньги на блоге, даже от 100 подписчиков
2. Рабочая тетрадь
   Все упражнения, шаблоны, чек-листы, промт для AI — в одном PDF.

Автор Галина Майами

• Автор работающей системы по созданию «самопродающегося» блога, «Ролики на миллион», «Квадрант денежного блога», «Паутина контента»
• Работает со звёздами и топ-блогерами, чей доход напрямую зависит от их имиджа в соцсетях.
• Автор книги по позированию.
• Фотограф с 20-летним стажем. Первый фотоаппарат в 10 лет. Последнюю съёмку отсняла в 2022 году и полностью ушла в блог.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практичний курс по запуску товарного бізнесу + персональна консультація для тих, хто хоче запустити або масштабувати бізнес на імпорті товарів.

Ви дізнаєтесь, як знаходити вигідних постачальників, купувати без ризиків, розраховувати прибуток і продавати товари з націнкою до 500%.

Після курсу ви зможете

• Продати перші товари
• Розрахувати прибуток
• Почати масштабуватись
• Замовити свою першу тестову партію
• Знайти вигідну нішу

Язык курса; украинский
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В курс входят видеоуроки и техкарты по созданию 10 видов корпусных пирожных:

Малина
Фисташка
Апельсин
Клубника
Кофе
Манго
Яблоко
Черника
Лимон
Банан

Также в программе:
— Теоретический гайд по нюансам изготовления корпусных десертов
— Видеоурок по работе с шоколадным велюром и техника идеального покрытия флокажем (глазурью)
— Ручная формовка яблока и черники
— Создание плодоножек из мастики (плюс рецепт пластичного шоколада)
— Гайд по инвентарю и ингредиентам
— Модуль по продажам
— Банк фото десертов
— Таблица с расчётом себестоимости каждого десерта
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Систематизируй ML-знания в четкую методологию.
Преврати знания в навыки и карьерные достижения.

Курс для тех, кто:

• Не ощущает структуры в знаниях и навыках ML и Causal Inference
• Хочет вывести проверку гипотез в компании на новый уровень
• Получает отказы на собесах из-за отсутствия достаточного опыта в ML
• Хочет выделиться применением ML/AI на следующем performance-review

Ты по адресу, если :

• Сталкиваешься с задачами, где A/B не отвечает на вопрос бизнеса, и не знаешь как быть
• Мало опыта или не применял ML на практике, но хочешь приобрести реальный практический опыт
• Строишь модели, но как они работают – это черный ящик, в котором плохо разбираешься
• Получаешь отказы на интервью, так как мало работал с ML и продвинутыми методами в А/В

Это ты после курса:

• Понимаешь, как проверить продуктовую гипотезу любой сложности
• Интервьюеры удивляются твоим знаниям по ML и Causal Inference
• Умеешь четко и последовательно обучать и применять ML модели
• Можешь выстроить работу по оценке эффектов и применению ML c нуля

Программа обучения:

• Тебя ждут 20 онлайн практика-ориентированных занятий и 10 домашних заданий
• Курс рассчитан на 10 недель (~2.5 месяца) продуктивной работы: по 1 теоретическому и 1 практическому занятию, а также 1 домашнему заданию в неделю
• Будь готов уделять обучению 4-12 часов в неделю
• Занятия проходят онлайн в Zoom, а общаться будем в Telegram-чате

Теория - 10 занятий:

• База, которая структурирует знания по ML и даст ответы на все методологические вопросы
• Каждая тема подкрепляется доп. материалами и индивидуальными домашними заданиями. Каждое задание рассчитано от 3 до 7 часов

Практика - 10 занятий:

• Интерактивные разборы реальных кейсов и закрепление теории в live-формате
• Кстати, ты можешь предложить свои рабочие ситуации и кейсы для разбора

Программа занятий:

1. Введение в ML и каузальность:

• Теоретическое занятие. Разберемся, какие продуктовые задачи решаются с помощью ML и Сausal Inference, а также где и когда нужен классический А/В эксперимент. Научимся ориентироваться во всем многообразии подходов, выбирать корректный инструмент под конкретную задачу бизнеса, а также поймем как развивать культуру работы с ML и Сausal Inference в компании.
• Практическое занятие. Порешаем продуктовые кейсы, связанные с поиском точек роста и определением подхода для конкретной бизнес-задачи. Потренируемся формулировать задачу, единицу анализа, выбирать target и критерий успеха.

2. Подготовка данных для ML:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как превращать сырые данные в качественный датасет для модели. Научимся проводить разведочный анализ (EDA), обрабатывать нюансы в данных, подбирать и строить качественные признаки для модели.
• Практическое занятие. Соберем логику подготовки датасета для реальной продуктовой задачи. Потренируемся находить проблемные признаки, выбирать способы предобработки и проектировать корректный pipeline подготовки данных.

3. Линейные модели:

• Теоретическое занятие. Освоим базовые ML модели, которые все еще остаются одними из самых полезных для аналитики. В частности, линейную и логистическую регрессию, а также нюансы и проблемы, ассоциированные с ними (регуляризация, проклятие размерности, проблема мультиколлинеарности и т.д.). Научимся строить интерпретируемые baseline-модели и объяснять их результаты на языке бизнеса. Рассмотрим, как регрессия связана с А/В экспериментами.
• Практическое занятие. Будем решать кейсы на прогноз числового и бинарного результата, а также интерпретировать результаты моделей. Научимся переводить математический результат в понятные продуктовые выводы.

4. Метрики качества, функции потерь и выбор модели:

• Теоретическое занятие. Научимся оценивать качество модели с учетом продуктовой задачи и цены ошибок. Разберемся, как выбирать метрики качества, сравнивать модели и принимать решение не на основе «модности», а по качеству решения конкретной бизнес-задачи.
• Практическое занятие. Сравним модели на кейсах и посмотрим, как выбор метрик меняет восприятие и выводы. Потренируемся выбирать threshold и обосновывать, какая модель полезнее для бизнеса и почему.

5. Нелинейные модели:

• Теоретическое занятие. Познакомимся с главным прикладным стеком для табличных данных. Научимся использовать нелинейные модели (деревья, леса, бустинг и т. д.) для продуктовых задач, сравнивать их с линейными подходами и аккуратно интерпретировать результат.
• Практическое занятие. Сравним линейные и нелинейные модели на продуктовых кейсах и обсудим, где действительно появляется прирост качества. Научимся работать с важностью признаков и понимать ограничения интерпретации сложных моделей.

6. Сегментация и Unsupervised Learning:

• Теоретическое занятие. Узнаем, как находить в данных структуру без заранее заданного target. Научимся строить осмысленную сегментацию пользователей и превращать кластеры в реальные продуктовые действия. Увидим, когда сегментация реально помогает продукту, а когда превращается в бесполезную классификацию пользователей по красивым названиям. Познакомимся с KNN, K-means, Иерархической кластеризацией и другими методами.
• Практическое занятие. Построим сегментацию пользователей под конкретные бизнес-задачи. Потренируемся описывать сегменты, проверять их полезность и предлагать действия дальнейшей работы с ними.

7. Временные ряды и прогнозирование метрик:

• Теоретическое занятие. Научимся прогнозировать продуктовые метрики и учитывать тренды, сезонность и внешние факторы. Рассмотрим как базовые подходы (наивный, Moving Average, ARIMA и подобные), так и продвинутые (Prophet и прочие ML-based). Поймем, когда прогнозирование помогает бизнесу, а когда его нельзя путать с оценкой причинно-следственных связей.
• Практическое занятие. Разберем кейсы прогнозирования метрик, потренируемся отделять тренд от сезонности и шума. Научимся выбирать оптимальный подход к прогнозированию и корректно интерпретировать результаты прогноза.

8. Продвинутое A/B-тестирование:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как усиливать дизайн экспериментов и работать со сложными сценариями, где простого A/B уже недостаточно. Научимся эффективно применять CUPED, стратификацию, работать с сетевым эффектом и Switchback. Разберемся, как в этом нам помогает ML.
• Практическое занятие. На конкретных кейсах потренируемся видеть ограничения А/В и понимать, как повысить надежность выводов. Определим, когда, как и какие надстройки необходимо применять.

9. A/B без A/B: Сausal Inference и квази А/В:

• Теоретическое занятие. Освоим логику Сausal Inference и познакомимся с ключевыми квазиэкспериментальными подходами. Научимся выбирать метод оценки эффекта, когда провести классический эксперимент невозможно. Во всех подробностях разберемся с Diff-in-Diff, PSM, Causal Impact и другими методами.
• Практическое занятие. Разберем реальные сценарии изменений без классической рандомизации. Потренируемся подбирать Causal-метод под ситуацию и проверять, насколько выводу можно доверять.

10. Uplift моделирование:

• Теоретическое занятие. Поймем, чем Uplift-моделирования отличается от обычных прогнозов, и как выбирать, на кого действительно стоит воздействовать. Разберем такие методы, как T-Learner, X-Learner, S-learner и т. д., а также метрики качества моделей. Будем смотреть на ML как на инструмент принятия решений, а не только как на модель прогноза.
• Практическое занятие. Сравним разные подходы к таргетингу. Научимся формулировать Decision Policy и выбирать стратегию, которая максимизирует бизнес-эффект.

Программа может меняться и дополняться по ходу курса в зависимости от индивидуальных особенностей и потребностей потока

Атовр Павел Бухтик

• Head of Product Analytics, ex-Yandex, FindMyKids & Kupibilet
• Более 7 лет работаю с ML, Casual Inference и А/В, 4 года – в роли Head of Analytics
• Решил десятки продуктовых задач на стыке ML, A/B и оценки эффектов
• Провел 100+ А/В и продолжаю проводить их компаниям для поддержания формы
• Неоднократно значимо влиял на ключевые метрики компаний за счет внедрения ML
• Провел 150+ собеседований по А/В и ML как руководитель аналитики

Тариф Оптимальный

• Все 20 занятий программы
• Записи и материалы занятий
• Доступ к чату потока
• Проверка 10 домашних заданий
• 
  
• Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

«Летнее ассорти» (Новинки)
Фундук: тянущаяся начинка в центре
(85 г / 107 ₽)
Сушка маковая: вкус, возвращающий в детство
(65г / 60 ₽)
Эскимо СССР:
ванильно-йогуртная текстура, шоколадный корпус, орешки
(65 г / 56 ₽)
Ягодное лукошко: вкус летнего песочного пирога
(125 г / 107 ₽)
Попкорн карамельный: насыщенная карамель
и печенье
(50 г / 43 ₽)
Черная смородина с мятой: вытекающая начинка
и мятный мусс
(90 г / 90 ₽)
Топленое молоко:
как та самая молочная печенька
(115 г / 146 ₽)
Бананчики:
чистый вкус банана без шоколада
(40 г / 30 ₽)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого:
Подойдёт, если вы делаете руками — и хотите перестать.

Маркетологи
Инхаус или фрилансер. Ведёте несколько проектов, горите на контенте, отчётах и клиентских правках.

• Контент-план на месяц — за 30 минут
• Брифы подрядчикам без боли
• Разбор конкурентов на автомате
• Аналитика без Excel-трюков

Эксперты
Психолог, коуч, нутрициолог, юрист. Запускаете курсы и консультации, сами пишете, сами ведёте, сами упаковываете.

• Лендинги и офферы под курсы
• Тексты для Reels и каруселей
• Воронки и email-последовательности
• Ассистент, который знает ваш tone

Предприниматели
Малый и средний бизнес. Команда 3–30 человек. Нет времени читать 40-страничные гайды — нужен рабочий инструмент сейчас.

• Процессы и регламенты за вечер
• Презентации для инвесторов
• Unit-экономика и отчёты
• Ночной research рынка

Что внутри:
35+ промптов, скилов и агентов — разложено по четырём инструментам.
Всё, что показываем на уроках, лежит готовое в Notion. Копируете — вставляете — работает

Тариф Pro

• 7 видео-уроков (Chat · Cowork · Design · Code)
• Презентации и материалы каждого урока
• Zoom-встреча
• 10 маркетинговых скилов
• 5 SMM-агентов
• 3 дизайн-скила

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Я думал, что Claude — это просто чат-бот. Пока не перенёс в него всю свою работу.

Последние три месяца я методично перестраивал свою ежедневную работу с заметками (и не только) вокруг Claude. Не «попробовал на выходных» — реально перенёс туда обзор недели, разбор статей, подготовку публикаций и часть консалтинга. То, что раньше занимало 2 часа, теперь делается за 20 минут. Не за счёт волшебства, а за счёт правильной связки и пары не самых очевидных приёмов.

Я собрал всё это в один набор и теперь делюсь с теми, кто хочет повторить.
Рабочие сценарии, готовые подсказки, преднастроенное хранилище, агенты — связка, которую я обкатал за 3 месяца. И отдельный блок о доступе из РФ.
Полный набор: PDF, архив подсказок, преднастроенное хранилище Obsidian, видео-подсказки

Подробно что входит в набор:

PDF-руководство
~50 страниц о том, как Claude отличается от других AI и почему именно его держать в основе. Версии, лимиты, принципы.

Доступ к Claude из России
Виртуальные карты для подписки, рабочие VPN, общий обзор аккаунтов и рисков. Без рекламы конкретных сервисов — только то, как пользователи решают вопрос на практике.

Связка с Obsidian
Какие плагины ставить, как настроить окружение по шагам, как организовать заметки, чтобы Claude видел нужный контекст и не выдумывал отсебятину.

15+ рабочих сценариев - то, чем я пользуюсь каждый день.
Утренний обзор, разбор PDF за 20 минут, статья из заметок месяца, поиск связей, кастдев-анализ, подготовка к встрече, итоги недели и другое. Каждый сценарий — с пошаговой инструкцией и готовой подсказкой.

Агенты Claude — твои специализированные сотрудники
Пять готовых ролей под рутинные задачи: редактор, исследователь, планировщик, переводчик, помощник по дневнику. Плюс кейс — как собрать собственный«Совет мудрецов» из четырёх архетипов для стратегических решений.

Личный опыт автора
Структура моего хранилища под workflow с AI, шаблоны под Claude, рутина «Inbox → структурированная заметка» через MCP-коннекторы (TickTick, календарь, почта, Toggl, Zotero). Несколько неочевидных приёмов из ежедневной работы.

Что еще внутри:
Архив с пачкой готовых подсказок. Преднастроенное хранилище Obsidian - открыл и пользуешься. Несколько коротких видео поясняющих ключевые моменты

Кому подойдет:

• Уже в Obsidian
  Хочешь встроить Claude в свою систему заметок и не тратить выходные на форумы и эксперименты с плагинами.
  
  
• Без обещаний магии
  Если ждёшь «AI заменит работу» или «10x продуктивности за неделю» — этого тут нет. Я показываю, как делать быстрее то, что ты и так делаешь.

• Вопрос доступа актуален
  Ты в России и для тебя «как платить» и «как заходить на Claude» — это реальная задача, а не отвлечённая тема.
  
  
• Не курс на 30 уроков
  Это плотный рабочий набор, а не пошаговое обучение с домашками. Если ищешь курс — это не он.

• Нужны сценарии, а не теория
  Тебе важны конкретные рабочие инструкции — что открыть, что вставить, что получится — а не рассуждения про возможности AI.
  
  
• Если не используешь Obsidian
  Большая часть продукта построена на связке Claude + Obsidian. Без Obsidian пользы будет мало.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Теперь, с появлением "Парадокс Куб", вы можете полностью передать куб в руки зрителям, чтобы они на самом деле поворачивали куб в разные стороны, и в финале кубик всё равно будет идеально собран. Никакой двойной реальности, никакой ловкости рук — это настоящая магия для зрителей с совершенно новой концепцией.

Можно ли это сделать, если я не умею собирать кубик Рубика?
Ответ 1: Да, вы определенно можете выполнить этот трюк, даже если не знаете, как собирать кубик Рубика.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Хотите быстро привести тело в форму, но не готовы тратить часы на скучные занятия в тренажерном зале? Короткие и интенсивные физические нагрузки помогут запустить процесс сжигания жира и укрепить сердечно-сосудистую систему. Регулярные занятия дома позволят повысить выносливость, улучшить рельеф мышц и зарядиться энергией на весь день. Это идеальный формат для тех, кто ценит свое время и стремится получить максимальный результат в кратчайшие сроки без вреда для организма.

Чему вы научитесь:
Проводить занятия с разной интенсивностью для достижения максимального эффекта.
Правильно дозировать физическую нагрузку в зависимости от своих возможностей.
Эффективно сжигать лишние калории и укреплять здоровье.

Программа курса:
Тренировки 1-15

Кто такая Светлана Блинова:
Профессиональный фитнес-наставник и специалист по физической подготовке. Она помогает людям добиваться красивой формы и отличного самочувствия через сбалансированные и регулярные тренировки.

Почему стоит доверять автору:
Разрабатывает программы с обязательным учетом безопасности для здоровья.
Выстраивает понятную систему занятий, подходящую для домашних условий.
Фокусируется на реальных и измеримых результатах своих учеников.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Научитесь превращать
волатильность в ежедневные деньги
Приглашаю Вас на онлайн-практикум «Сбор волатильности» —
это простая, логичная и предсказуемая методика, построенная на одном принципе:
Если акция движется — забери движение!
Вы сможете забирать 5–10% в день на американских акциях, не пытаясь угадать рынок и не проводя жизнь у монитора.

Почему эта методика работает для всех,
даже для новичков?

• Простая система, доступная каждому.
  Вы заранее знаете, в каких акциях сегодня появится волатильность. Без догадок, без «интуиции», без магии.
• Готовые сценарии торговли и работа по чек-листу.
  Прописанные сценарии поведения акции, без двусмысленностей и кривотолков.
  Вход и выход по понятным признакам.
  Никакого хаоса, только чёткие шаги.
• Новые акции каждый день с предсказуемым поведением.
  Акции, отобранные по правилам стратегии, ведут себя одинаково.
  Это даёт возможность зарабатывать ежедневно.
• 1 час в день, и Вы свободны.
  Работа в первые 30–60 минут американской сессии.
  Можно торговать не каждый день, а только когда удобно.
• Без лишних сложностей и надоевших индикаторов.
  Стратегия построена на уровнях и механике рынка.
  Без головоломок, без десятка экранов, без перегрузки.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создание качественных треков часто упирается в недостаток технических знаний и понимания законов индустрии. Многие талантливые новички пишут отличные мелодии, но не могут довести их до профессионального коммерческого звучания из-за ошибок в обработке аудио. Данное обучение поможет вам освоить все этапы работы над композицией — от генерации первоначальной идеи до финального мастеринга. Вы обретете уверенность в своих навыках, сможете выпускать качественные релизы и начнете зарабатывать на любимом творчестве.

Чему вы научитесь:
Работать в современных виртуальных студиях (DAW) и грамотно организовывать рабочее пространство.
Выстраивать гармоничные аранжировки, подбирать сэмплы и синтезаторы.
Делать чистое сведение и плотный мастеринг по стандартам музыкального рынка.
Преодолевать творческий кризис и быстро переносить идеи в готовый проект.
Понимать основы продвижения своего материала и поиска артистов для коллабораций.

Кто такой Андрей Юрченков:
Опытный саунд-продюсер, композитор и наставник, посвятивший многие годы изучению музыкальной сферы. Он прошел долгий путь от домашних экспериментов со звуком до создания востребованных коммерческих аранжировок. Сейчас он активно делится своими знаниями, помогая начинающим авторам избежать типичных технических и творческих ошибок.

Почему стоит доверять автору:
Обладает большим практическим опытом работы со звуком в различных жанрах.
Использует только актуальные плагины и современные техники аудиопроизводства.
Умеет структурировать сложную теорию звукорежиссуры и объяснять ее простым языком.
Постоянно следит за трендами индустрии и передает ученикам самый свежий опыт.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Как легко собирать контент-план, который продает.
Всего за 7 дней можете понять, как из винегрета идей и тем создать рабочий контент-план с форматами и рубриками для любых ниш и соцсетей.

Контент-план – это конструктор, которым можно управлять легко и без страданий над тем, «что же выложить, чтобы купили»

Как будет проходить интенсив:

Всего за неделю вы поймете, как создать свою систему контент-плана с рубриками, темами и форматами, не похожими на конкурентов в нише.
Экспресс - формат: 7 дней практики без лишних действий. Минимум воды. Максимум действия
Теория: Короткая, прикладная, понятная. Посмотрели – сделали.
Практика: Задания с проверкой и обратной связью от опытных кураторов

Я не могу гарантировать 100% результат, но я точно передам систему, с которой вы:

1.Узнаете, как раскладывать одну идею по разным форматам (пост, сторис, видео) так, чтобы это было интересно и продающе.
2.Научитесь составлять рабочий контент-план с рубриками, которые вовлекают и продают
3.Поймете, как выстроить свою систему контента
4.Научитесь связывать широкие темы с разными форматами и продуктами/услугами

Тариф: Контент-план

Вводный урок
Урок 1. Зачем нужна система контента
Урок 2. Рубрики и рубрикатор
Урок 3. Выбор формата для контента
Урок 4. Собираем контент-план

Бонусные материалы:
Шаблон создания рубрикатора
Шаблон контент-плана

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Однажды люди задумались о том, почему всё происходит так, как происходит, что может быть причиной этого и что из этого следует. Наука выросла из решения, что просто принять происходящее, списав на волю природы и богов, недостаточно. Нужно это объяснить. Так возникло систематическое знание, которое мы называем наукой. С ходом истории оно претерпело значительные изменения. Но в своей основе этот тип человеческой деятельности сохраняет главное: любознательность, рефлексию, интеллектуальную смелость и честность. Из-за этого у людей науки частенько бывали проблемы – как внутренние, так и внешние. Историю этих проблем и их решений мы и рассмотрим на нашем курсе. Мы постараемся показать, как менялись взгляды людей на знание и место науки в обществе, как наука обрела свою современную форму. Мы начнем путешествие на Древнем Востоке, продолжим в античной Греции и Риме, ближе познакомимся с учеными Средневековья, подробнее задержимся на идеях Нового и особенно Новейшего времени, на современных представлениях. И для каждой эпохи в центре внимания будут ключевые идеи, находки, которые повлияли на развитие научного метода и институтов научного знания.

Автор курса
Илья Стахеев, автор и преподаватель образовательных программ «Научная коммуникация», «Общественное восприятие науки и техники» и др. Основатель, идеолог и член Попечительского Совета просветительской акции «Тотальный диктант».

Кому подойдет этот курс
Курс подойдет широкому кругу пользователей. Для него не требуется специальных знаний, нужна лишь заинтересованность. Если вам интересно, как возникла наука, как она развивалась, какие проблемы ее волновали и что ее сделало такой, какая она есть сейчас – этот курс для вас.

Чему вы научитесь
Вы научитесь, прежде всего, думать и рассуждать о науке исторически, принимать во внимание время, культурную рамку, философские, социальные и другие факторы, которые влияют на формы научного знания. Иными словами, вы научитесь критически смотреть на знания о мире и обществе, увидите взаимосвязи между, казалось бы, разрозненными представлениями людей о том, как все устроено, познакомитесь с проблемами современной науки и сможете добраться до глубинных причин возникновения этих проблем.

План курса
1. Была ли единая история науки?
2. Пранаука Древнего Востока.
3. Греческое чудо.
4. Античность о природе.
5. Античность об обществе.
6. Наука в Древнем Риме.
7. Наука раннего Средневековья.
8. Наука в Средние века.
9. Наука в Новое время.
10. Наука вступает в Новейшее время.
11. Наука высокого модерна.
12. Позитивизм и сциентизм XX века.
13. Разделение наук.
14. Наука как идеология.
15. Научные войны.
16. Наука как источник риска.
17. Наука как источник надежды.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это не базовый курс по ChatGPT. Здесь мы не учимся просто писать промпты. Мы собираем рабочую среду аналитика в Cursor: с репозиторием, контекстом проекта, AI-агентами, документацией в Markdown + Git и конвейером от хаотичных вводных до готовой спецификации

Что вы сможете делать после курса

• Использовать Cursor и ИИ-агентов как полноценную рабочую среду аналитика
• Генерировать User Stories, Use Cases, ФТ и НФТ из хаотичных входных данных
• Создавать BPMN, UML и Sequence-диаграммы с помощью ИИ
• Проектировать API-контракты и Swagger-документацию
• Поддерживать документацию и диаграммы в актуальном состоянии
• Настраивать ИИ-агентов под свои процессы и задачи
• Работать с Markdown, Git и Docs-as-Code подходом
• Использовать ИИ для анализа кода и обновления артефактов проекта
• Формировать backlog, анализировать коммиты и готовиться к дейликам
• Создать собственного ИИ-ассистента для аналитических задач

Вам подойдёт этот курс, если:

• Вы аналитик и уже пробовали ChatGPT, но хотите перейти от отдельных промптов к полноценной рабочей среде в Cursor
• Вы хотите хранить требования и документацию не в хаотичных файлах, а в Markdown + Git и Docs-as-Code
• Вы работаете с большим объёмом проектной документации и хотите быстрее обновлять требования, диаграммы и API-контракты
• Вы хотите научиться быстро превращать хаотичные вводные заказчика в User Stories, Use Cases, ФТ, НФТ, BPMN, UML, API
• Вы хотите подключать ИИ-агента к контексту проекта: глоссарию, старым ТЗ, правилам и предметной области
• Вы хотите собрать своего ИИ-ассистента, который помогает с аналитическими задачами прямо из чата или голосового сообщения

Программа курса
Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться

Модуль 1. Docs-as-Code: Cursor как аналитическая среда

• Почему Word и Confluence уступают Markdown + Git
• Что такое Docs-as-Code и как этот подход применяет аналитик
• Возможности Cursor для аналитика в реальном проекте
• Настройка безопасной среды для NDA-проектов
• Структура аналитического Markdown-репозитория
• Практика: создаём репозиторий, настраиваем среду для NDA и переносим хаотичную Word-документацию в Markdown с оглавлением, кросс-ссылками и единым стилем

Модуль 2. Правила поведения агента и предметная область

• Agent mode: когда использовать и какие есть ограничения
• Как задавать правила поведения агента
• Управление контекстом через @files и @codebase
• Подключение глоссариев, старых ТЗ и нормативных документов
• Базовые принципы промпт-инжиниринга
• Практика: создаём файл Agent.md, задаём правила работы агента и учимся подключать разные контексты под конкретные задачи

Модуль 3. Генерация User Story, Use case, ФТ и НФТ с ИИ-агентом

• Анализ входящих требований и поиск логических дыр
• Генерация User Stories и Acceptance Criteria по INVEST
• Проектирование Use Cases и edge cases
• Формирование функциональных и нефункциональных требований
• Подготовка уточняющих вопросов к заказчику
• Практика: из хаотичного описания системы генерируем User Stories, Use Cases, ФТ и НФТ, а затем проверяем требования на полноту и противоречия

Модуль 4. Генерация UML и BPMN с ИИ-агентом

• Mermaid и PlantUML для версионируемых диаграмм
• BPMN для описания бизнес-процессов
• UML Use Case Diagram
• UML Class Diagram
• DFD и другие аналитические схемы
• Практика: создаём комплект диаграмм по требованиям из предыдущего модуля: Use Case, Class Diagram, BPMN и другие артефакты в кодовом формате

Модуль 5. Генерация API-документации "под ключ"

• Структура API-контрактов: эндпоинты, методы, запросы и ответы
• Генерация API на основе требований
• Валидация полей и обработка ошибок
• Sequence-диаграммы
• Swagger / OpenAPI-документация
• Практика: проектируем API-контракты, проверяем их на ошибки и пропущенные поля, создаём sequence-диаграмму и Swagger-документацию

Модуль 6. Обновление документации и анализ кода

• Обновление требований при изменениях в проекте
• Поддержание консистентности артефактов внутри репозитория
• Анализ кода: как понять, как работает система
• Генерация документации на основе исходного кода
• Архитектура системы и C4-модель
• Практика: обновляем документацию по изменённым требованиям, анализируем кодовую базу и строим архитектурное описание системы, включая C4-диаграммы

Модуль 7. Управление проектом: беклог оценка задач, транскрибация

• ИИ-агент как помощник в управлении проектом
• Постановка и декомпозиция задач
• Интеграция с Jira и Confluence
• Анализ коммитов и изменений
• Расширение агента под проектные задачи
• Практика: настраиваем PM-расширение агента, работаем с Jira и Confluence и используем ИИ для сопровождения проектной работы

Модуль 8. Мультиагенты и конвейеры документации

• Как строить процессы из нескольких ИИ-агентов
• Специализация ролей: бизнес-аналитик, архитектор, технический писатель
• Оркестрация агентов и передача контекста
• Автоматическое ревью результатов другим агентом
• Конвейер генерации проектной документации
• Практика: собираем мультиагентный конвейер для подготовки полной спецификации: от идеи и User Stories до API, диаграмм и итогового SRS

Модуль 9. Удаленный доступ к ИИ-агенту: бот и n8n

• Создание Telegram-бота с ИИ-ассистентом
• Подключение агента к удалённому интерфейсу
• Настройка skills для генерации требований и диаграмм
• Работа с агентом через чат
• Сценарии быстрого доступа к аналитическим функциям
• Практика: собираем Telegram-бота, который по сообщению или голосовой заметке с митинга возвращает готовый аналитический артефакт, например sequence-диаграмму

Автор курса: Ксения Теселкина старший менеджер продукта VK ID
Более 15 лет опыта в IT: включая 8 лет аналитиком и 4 года разработчиком на C#

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...