Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Петр Пылов, Р.Майтак, А.Дягилева)
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Формат: PDF.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9785972915477.
Объем: 256 стр.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Новые складчины | страница 14
Категории
Страница 14 из 34

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2F282MLWHx%2Fimage.jpg&hash=dc137bae6315deae91750e3ebc6015fe&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FwYnGJ4J%2Fscreenshot.png&hash=d5f3f73d15dc6baee3408da2c802814a&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FBBSTkJn%2Fscreenshot.png&hash=f41e150559c39bcf505b66100fe59605&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FsP5n6BN%2Fscreenshot.png&hash=76b8926da4cc52293010bc4299a27403&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FbJ7D2M9%2Fscreenshot.png&hash=da16bcd7d1bba29e1a3a1b3a132addd9&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2Fr2YFMdq%2Fscreenshot.png&hash=76ab1aca28b6edcc7fd5020e63162f4c&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2F8YVPPkR%2Fscreenshot.png&hash=0bf50baf1e43e9ed816e3e9b45358c14&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FzHMPg6Y%2Fscreenshot.png&hash=d51d5c61937522587972f3f85bcc5715&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FGpNqyWHD%2Fimage.webp&hash=2df438627d45124c719d7a5b0bbc6f94&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FG2W83mys%2Fimage.webp&hash=4b06f08ac1740ff12f5dae1db069f61d&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FcLHLRhDx%2FScikit-Learn-Keras-Tensor-Flow.webp&hash=0a876eba9edc135185838fa24861b078&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2F25WN813V%2Fimage.webp&hash=50ea345d09a7a88fb0d61c6609f1811b&v=4)