В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике.
Большие данные.
Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.
В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных.
Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью.
Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд.
В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике.
Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
В этой книге рассматриваются следующие темы.
Введение в системы больших данных.
Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени.
Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.
Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
Об авторах
Натан Марц - создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
Джеймс Уоррен - архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Новые складчины | страница 22
Категории
Страница 22 из 34

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fimg4.labirint.ru%2Frc%2Ff79cad1f84b9c9b882a338de70ba590d%2F363x561q80%2Fbooks68%2F676322%2Fcover.jpg%3F1564166389&hash=ca6dc83aef6b5e18109359a6fd4e744d&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FzbXrSvS%2F44fd4ed47ec3d8aea68ae5f11eb45d38.webp&hash=c2dbf6364821be31cd92b92e0261893d&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fcv4.litres.ru%2Fpub%2Fc%2Felektronnaya-kniga%2Fcover_415%2F67715945-timur-mashnin-30184546-osnovy-programmirovaniya-s-java.webp&hash=f894d754f6c78d40dbdc58b8f89e1e1a&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fimg3.labirint.ru%2Frc%2F2f0e0b4b12791302d5366c85a765b8f7%2F363x561q80%2Fbooks75%2F749459%2Fcover.jpg%3F1590071104&hash=20ad6f68d30e859c315e97c85fabaffe&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fimg4.labirint.ru%2Frc%2F794764e8ecc2ff63082a506bd8fa4d9b%2F363x561q80%2Fbooks74%2F735072%2Fcover.jpg%3F1580639155&hash=b937e70792fe880c1df1671afb60fcf7&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fimg4.labirint.ru%2Frc%2Fae3ce7282edebb3b7fc0211f35ee71aa%2F363x561q80%2Fbooks82%2F815410%2Fcover.jpg%3F1627900191&hash=e02536d8cb78a792d88d0fec61aafeb4&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fcv8.litres.ru%2Fpub%2Fc%2Fpdf-kniga%2Fcover_415%2F43643083-allen-b-dauni-bayesovskie-modeli-bayesovskaya-statistika-na-yazyk-43643083.webp&hash=acd4dd31177f62a7d79fae7177972c58&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fcv1.litres.ru%2Fpub%2Fc%2Felektronnaya-kniga%2Fcover_415%2F66362614-zhaklin-nolis-data-science-dlya-karerista.webp&hash=74dd70310510196ab24fc21a19dcefb1&v=4)