Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python, 2020 (Анкур Пател)
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.
Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.
Основные темы книги:
Сравнение сильных и слабых сторон различных подходов к машинному обучению: с учителем, без учителя и с подкреплением
Запуск готового проекта машинного обучения
Создание системы обнаружения аномалий для выявления попыток мошенничества с банковскими картами
Кластеризация пользователей путем разбиения их на отчетливо различимые однородные группы
Обучение с частичным привлечением учителя
Построение рекомендательной системы фильмов с использованием ограниченных машин Больцмана
Генерирование синтетических изображений с помощью генеративно-состязательных сетей
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Об авторе
Анкур Пател — вице-президент компании 7Park Data, входящей в портфель активов инвестиционной компании Vista Equity Partners.
Вместе со своей командой разрабатывает программные продукты по обработке данных для хедж-фондов, а также систему MLaaS (машинное обучение как услуга), предназначенную для корпоративных клиентов.
Объем, стр.: 432
ISBN: 978-5-907144-99-6
Переводчик: Гузикевич А. Г.
Формат скачивания: PDF
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Новые складчины | страница 4
Категории
Страница 4 из 34

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fimg3.labirint.ru%2Frc%2Fc6202be5e8740b883bdf0e050fbc1cf5%2F363x561q80%2Fbooks77%2F762771%2Fcover.jpg%3F1598430301&hash=f157f9dab14e13dcb297f38e61157314&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fcv5.litres.ru%2Fpub%2Fc%2Fcover_250%2F7927656.webp&hash=45cff699bafcc7eae4010e093174cb3a&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fcv5.litres.ru%2Fpub%2Fc%2Fcover_250%2F6737657.webp&hash=adb2581c930eabee364bc1703e2f037e&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.ibb.co%2FHqvN6SQ%2Fscreenshot.png&hash=0d896e2ac2cba6b245976a0830128977&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fimg3.labirint.ru%2Frc%2F0763956dc945cea3b9e5ffd83adcfaa9%2F363x561q80%2Fbooks78%2F775113%2Fcover.jpg%3F1604856312&hash=596adf806986497d87dc15a649fef904&v=4)